导读:本文包含了多小波分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像处理,信息分解,多小波变换,DSP,Builder
多小波分解论文文献综述
黄燕[1]（2016）在《基于DSP Builder的信息的多小波分解的研究》一文中研究指出在国内,FPGA技术的应用已不再处于摸索阶段,有了较为完善的开发设计流程,但是硬件语言的编程困难在一定程度上限制了FPGA的发展。Altera公司提出的DSP Builder开发环境很好的解决了这一个难题。DSP Builder 是 Simulink中的一款插件,以工具箱的形式嵌入其中。它的工具箱中的组件可以通过SignalCompiler转换成硬件编程语言。这不仅大大缩短了开发流程的时间,而且也减少了硬件资源的成本投入。CL多小波变换在处理图像的边缘和消噪等方面比标量小波有很大的优势。因此,本课题提出将DSP Builder应用于信息处理方面,以多小波图像融合理论为依托,实现在DSP Builder上完成信息的预处理和CL多小波分解两部分内容。首先,在MATLAB上对图像进行重复行预处理和多小波分解,并与其他小波比较,结果显示CL多小波的熵值更小,其处理的输入图像的分解效果更好。然后,基于多小波变换和滤波器组的设计理论,在DSP Builder上实现CL多小波变换,此系统主要分为五部分：信号输入部分、前置预滤波子模块、多小波一级分解子模块、二级分解子模块、信号输出部分。二级分解子模块的输入是一级分解模块的低频信号。顶层设计的建模完成后,将模型转成VHDL语言,同时也会产生用于第叁方仿真的脚本文件。通过分析能量指标,表明此系统采用的CL多小波在信号分解时优于DB2小波。此系统是多小波图像融合在硬件上的实现的探索,也是在SOPC上实现图像融合的前提。在论文的最后总结了本课题的创新点,并对多小波预滤波器设计和在DSP Builder上实现多小波变换两大方面进行了展望。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2016-04-20）
唐笑年[2]（2009）在《基于BOR多小波分解系数特点的图像数字水印技术研究》一文中研究指出本文对图像BOR多小波域的数字水印技术进行了研究。分析了数字图像经BOR(Balanced Optimal-Reconstruction)多小波变换后系数分布的特点,简述了小波域数字水印的基本框架及相关问题,概述了国内外小波域图像数字水印技术的研究现状。提出图像多小波分解系数具有分层性(不同于多小波分解的级数)的观点,即待隐藏的信息可分层嵌入多小波域。将可读的自适应盲水印信息分层嵌入BOR多小波域,理论分析和实验表明,与单小波域该算法相比,按文中两种方案嵌入BOR多小波域的水印系统拥有更好的透明性和鲁棒性。提出多小波域低频逼近子带均值子图的概念。论证了经各种图像处理算子攻击后低频均值子图的稳定性。提出一种基于多小波域低频均值子图的数字水印算法,利用中心系数与邻域系数均值的关系来实现水印的嵌入和提取。该算法能有效抵抗包括打印扫描在内的多种攻击。研究一种多小波域双均值零水印算法。仿真实验验证了该算法简单且具有较强的鲁棒性。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-12-01）
董照焜[3]（2009）在《基于多小波分解的矢量图像融合方法研究》一文中研究指出利用多种传感器模式对目标进行观测,对多源数据的融合技术提出了更高的要求。图像融合是多源数据融合的一个重要分支,是综合了传感器、图像处理、信号处理、计算机和人工智能的现代高新技术,其兴起于20世纪70年代,是一种新兴的、前沿的、热门的、带有一定难度和探索性的技术,具有广泛的应用前景。本文首先介绍了图像融合的基本理论和方法,对一些常用的融合方法进行了讨论。然后介绍了小波理论和多小波理论,研究了其在图像融合中的应用原理。本文着重研究了多小波理论在图像融合方面的应用,并提出基于多小波分解的改进的矢量融合方法。最后,将此方法运用于实践,并与其它方法进行了比较分析。本文的主要创新点在于,根据多小波分解的特点,提出了基于多小波分解的改进的矢量融合算法。多小波在对称性、光滑性、和紧支性等方面都有极好的性质,可以比单小波重构出效果更好的融合后图像。但是目前大多数基于多小波分解而提出的融合算法却很少利用到图像经过多小波分解后所产生的多个高频和低频子图像之间的相关性。本文提出,利用多小波分解出来的具有相关性的子图像来构造图像矢量,利用矢量范数的概念,再运用基于方向对比度的融合规则,进行图像融合。通过实验比较,证实所获得的融合图像比其它的基于单小波和基于多小波“标量”的融合方法在多个指标上有更好的效果。(本文来源于《天津大学》期刊2009-05-01）
吴晓荣,何明一,张易凡[4]（2007）在《基于多小波分解的多光谱图像矢量融合》一文中研究指出在实数域中,对称、正交的紧支集非平凡单小波基不存在,而多小波把紧支性、对称性、正交性完美地结合在一起,使小波理论从标量扩展到矢量范畴。考虑到图像多小波变换系数具有矢量特性,该文将基于像素点和基于区域的标量融合策略推广到矢量情形,提出一种新的、在多小波域中基于矢量融合的图像融合算法,充分利用多小波变换域系数矢量内部各个分量的相关性来提高融合质量。两波段真实多光谱图像融合实验结果表明,与单小波标量融合方法相比,多小波矢量融合算法获得的图像具有较优的视觉效果和客观评价指标,从而证明了用于图像融合时,多小波较之单小波更适合于人类视觉系统,具有广泛的应用前景。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2007年04期）
王慧,毛一波[5]（2004）在《多小波分解系数误差估计》一文中研究指出对经过预处理的多小波离散小波变换系数与连续小波变换系数之间的误差做出分析 ,找出了相应的误差界(本文来源于《渝西学院学报(自然科学版)》期刊2004年02期）
刘志刚,何正友,钱清泉[6]（2003）在《一种改进的多小波分解重构算法及其应用》一文中研究指出在论述多小波基本理论及其分解重构算法的基础上,基于多小波分解重构算法的扩展与正交多小波的对称/反对称特性,提出了一种改进的分解重构算法,并以SA4多小波为例,对电力系统高压输电线故障暂态信号进行分解与重构,证明了其有效性。(本文来源于《铁道学报》期刊2003年05期）
多小波分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对图像BOR多小波域的数字水印技术进行了研究。分析了数字图像经BOR(Balanced Optimal-Reconstruction)多小波变换后系数分布的特点,简述了小波域数字水印的基本框架及相关问题,概述了国内外小波域图像数字水印技术的研究现状。提出图像多小波分解系数具有分层性(不同于多小波分解的级数)的观点,即待隐藏的信息可分层嵌入多小波域。将可读的自适应盲水印信息分层嵌入BOR多小波域,理论分析和实验表明,与单小波域该算法相比,按文中两种方案嵌入BOR多小波域的水印系统拥有更好的透明性和鲁棒性。提出多小波域低频逼近子带均值子图的概念。论证了经各种图像处理算子攻击后低频均值子图的稳定性。提出一种基于多小波域低频均值子图的数字水印算法,利用中心系数与邻域系数均值的关系来实现水印的嵌入和提取。该算法能有效抵抗包括打印扫描在内的多种攻击。研究一种多小波域双均值零水印算法。仿真实验验证了该算法简单且具有较强的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多小波分解论文参考文献
[1].黄燕.基于DSPBuilder的信息的多小波分解的研究[D].内蒙古大学.2016
[2].唐笑年.基于BOR多小波分解系数特点的图像数字水印技术研究[D].吉林大学.2009
[3].董照焜.基于多小波分解的矢量图像融合方法研究[D].天津大学.2009
[4].吴晓荣,何明一,张易凡.基于多小波分解的多光谱图像矢量融合[J].电子与信息学报.2007
[5].王慧,毛一波.多小波分解系数误差估计[J].渝西学院学报(自然科学版).2004
[6].刘志刚,何正友,钱清泉.一种改进的多小波分解重构算法及其应用[J].铁道学报.2003