本文主要研究内容
作者李捞扒,邹阳,曾晓勤（2019）在《基于缴费行为轨迹追踪的渠道风险监控模型》一文中研究指出：电费收取过程中的第三方缴费渠道隐藏着巨大的风险监控漏洞,对电网企业构成严重的资金安全隐患。在已明确风险类型、成因机理和表现形式的基础之上,从追踪客户的缴费行为轨迹出发,提出了一个针对缴费渠道的风险监控模型。先分析客户缴费行为记录并追踪其缴费行为轨迹,使用决策树算法与正则表达式相结合的方法判断出客户潜在的风险类型;然后确定各风险类型的评估指标,建立递阶的评估指标体系;最后使用加权最小二乘法创建风险评估模型,计算渠道各风险类型的风险指数,进而得到渠道的各风险排名。该模型将定性识别与定量评估分离,可以有效地监管渠道风险且获得了可信度较高的评估结果。
Abstract
dian fei shou qu guo cheng zhong de di san fang jiao fei qu dao yin cang zhao ju da de feng xian jian kong lou dong ,dui dian wang qi ye gou cheng yan chong de zi jin an quan yin huan 。zai yi ming que feng xian lei xing 、cheng yin ji li he biao xian xing shi de ji chu zhi shang ,cong zhui zong ke hu de jiao fei hang wei gui ji chu fa ,di chu le yi ge zhen dui jiao fei qu dao de feng xian jian kong mo xing 。xian fen xi ke hu jiao fei hang wei ji lu bing zhui zong ji jiao fei hang wei gui ji ,shi yong jue ce shu suan fa yu zheng ze biao da shi xiang jie ge de fang fa pan duan chu ke hu qian zai de feng xian lei xing ;ran hou que ding ge feng xian lei xing de ping gu zhi biao ,jian li di jie de ping gu zhi biao ti ji ;zui hou shi yong jia quan zui xiao er cheng fa chuang jian feng xian ping gu mo xing ,ji suan qu dao ge feng xian lei xing de feng xian zhi shu ,jin er de dao qu dao de ge feng xian pai ming 。gai mo xing jiang ding xing shi bie yu ding liang ping gu fen li ,ke yi you xiao de jian guan qu dao feng xian ju huo de le ke xin du jiao gao de ping gu jie guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自微型电脑应用的李捞扒,邹阳,曾晓勤，发表于刊物微型电脑应用2019年04期论文，是一篇关于风险评估论文,轨迹追踪论文,决策树算法论文,回归分析论文,加权最小二乘法论文,微型电脑应用2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自微型电脑应用2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：风险评估论文; 轨迹追踪论文; 决策树算法论文; 回归分析论文; 加权最小二乘法论文; 微型电脑应用2019年04期论文;