庞国超:机器视觉在零部件质量检测上的应用与研究论文

庞国超:机器视觉在零部件质量检测上的应用与研究论文

本文主要研究内容

作者庞国超(2019)在《机器视觉在零部件质量检测上的应用与研究》一文中研究指出:目前机器视觉是很多行业领域研究的热点,主要是因为机器视觉的非接触、精度高以及速度快特点能够精确测量材质物体,并且在零部件产品尺寸和缺陷等质量检测方面具有显著的技术优势。以机器视觉检测系统为研究对象,重点对硬件选型、相机标定和图像处理等方面进行分析,进而保证零部件检测更加精确和快速。

Abstract

mu qian ji qi shi jiao shi hen duo hang ye ling yu yan jiu de re dian ,zhu yao shi yin wei ji qi shi jiao de fei jie chu 、jing du gao yi ji su du kuai te dian neng gou jing que ce liang cai zhi wu ti ,bing ju zai ling bu jian chan pin che cun he que xian deng zhi liang jian ce fang mian ju you xian zhe de ji shu you shi 。yi ji qi shi jiao jian ce ji tong wei yan jiu dui xiang ,chong dian dui ying jian shua xing 、xiang ji biao ding he tu xiang chu li deng fang mian jin hang fen xi ,jin er bao zheng ling bu jian jian ce geng jia jing que he kuai su 。

论文参考文献

  • [1].机器视觉在测量领域的应用专利技术综述[J]. 庞尔江.  传感器世界.2018(04)
  • [2].让机器视觉引领生活[J]. 钱光耀,杨凌超,李华雄,夏二勇.  中国大学生就业.2011(06)
  • [3].基于机器视觉的数字识别技术研究及实现[J]. 王冉,孟磊.  汽车实用技术.2019(22)
  • [4].基于机器视觉的空地协同机器人研究[J]. 王吉祥,王蒙,郑海燕.  电脑知识与技术.2019(24)
  • [5].基于机器视觉的综合管廊沉降自动预警装置的研制[J]. 林章.  科技视界.2017(02)
  • [6].机器视觉行业投资分析报告[J]. 赵巧敏.  机器人技术与应用.2015(05)
  • [7].基于Windows的机器视觉开发软件Sherlock[J].   国外电子元器件.2004(05)
  • [8].基于机器视觉的鱼的分割与辨别[J]. 赵慧,刘娜,赵天昊,张继超,羊志膺.  山东工业技术.2019(07)
  • [9].机器视觉如何应对与工业自动化系统集成应用的挑战[J].   电子技术应用.2009(06)
  • [10].机器视觉构造及应用综述[J]. 徐仲勋,黄科程.  四川工程职业技术学院学报.2015(03)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自现代制造技术与装备的庞国超,发表于刊物现代制造技术与装备2019年05期论文,是一篇关于零部件论文,质量检测论文,机器视觉论文,图像处理论文,现代制造技术与装备2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自现代制造技术与装备2019年05期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    庞国超:机器视觉在零部件质量检测上的应用与研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢