导读:本文包含了最小错论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最小错分概率,变化强度,相关系数,参数估计
最小错论文文献综述
狄亚南,江刚武,张一,赵明衍,韩雪松[1]（2016）在《联合变化强度和相关系数最小错分概率变化检测阈值优化》一文中研究指出针对最小错分概率的遥感影像变化检测方法依赖样本的问题,提出一种联合变化强度和相关系数最小错分概率的变化检测阈值优化方法。首先对两时相影像像元的变化强度和相关系数两特征的直方图和曲率进行数值分析,确定分割阈值的上下限范围;然后对阈值范围内的阈值进行迭代,得到总错分概率,选取最小错分概率对应的阈值为最佳阈值;最后对两幅影像进行迭加分析,实现变化区域的提取。实验结果表明:该方法是一种无需进行参数估计、非监督、可信赖的变化检测方法,且能达到与传统方法同等的变化检测精度。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2016年02期）
牛志华,郭丹峰[2]（2013）在《计算p~n-周期二元序列的最小错线性复杂度新算法》一文中研究指出传统的计算序列k-错线性复杂度的算法,每一步都要计算和存储序列改变的代价,基于节省计算量和存储空间的考虑,提出了一种计算周期为pn的二元序列的最小错线性复杂度的新算法,其中p为素数,2为模p2的一个本原根。新算法省去了序列代价的存储和计算,主要研究在k为最小错,即使得序列线性复杂度第一次下降的k值时,序列线性复杂度的计算方法,给出了理论证明,并用穷举法与传统算法对序列的计算结果进行了比对。结果完全一致且比传统算法节省了一半以上的存储空间和计算时间,是一种有效的研究特殊周期序列稳定性的计算方法。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年01期）
俞鸿波,刘永光[3]（2008）在《一种基于最小错分概率的遥感影像变化检测算法》一文中研究指出变化检测是研究自动实现目标变化信息提取的方法。为适应不同时期遥感影像成像环境和灰度的差异,提出一种基于最小错分概率的遥感影像变化检测方法,对待检测的遥感影像利用差影法提取出差值影像,利用最小错分概率的计算方式计算变化阈值,提取出重要的变化区域,最后采用去噪扫描和形态学的方式剔除噪声带来的虚假变化。实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、实时性强,具有较大的实用价值。(本文来源于《电讯技术》期刊2008年05期）
贺前华,韦岗,金连文[4]（1999）在《基于遗传算法的HMM最小错识率训练方法》一文中研究指出最小错识率（MCE）HMM训练方法是最直接的判决训练方法之一，原理上比最大似然接方法优越得多。但是，充分发挥MCE的性能的困难在于如何将非连续的经验错识率估计映射成连续的代价函数以便采用梯度搜索技术之类的忧化方法。本文所提出的基于遗传算法的最小错识率方法（GAMCE）不但可避免MCE的缺点，而且在原理上可求得全局最优解。实验结果表明，GA_MCE比MCE好得多。(本文来源于《电路与系统学报》期刊1999年04期）
最小错论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的计算序列k-错线性复杂度的算法,每一步都要计算和存储序列改变的代价,基于节省计算量和存储空间的考虑,提出了一种计算周期为pn的二元序列的最小错线性复杂度的新算法,其中p为素数,2为模p2的一个本原根。新算法省去了序列代价的存储和计算,主要研究在k为最小错,即使得序列线性复杂度第一次下降的k值时,序列线性复杂度的计算方法,给出了理论证明,并用穷举法与传统算法对序列的计算结果进行了比对。结果完全一致且比传统算法节省了一半以上的存储空间和计算时间,是一种有效的研究特殊周期序列稳定性的计算方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小错论文参考文献
[1].狄亚南,江刚武,张一,赵明衍,韩雪松.联合变化强度和相关系数最小错分概率变化检测阈值优化[J].测绘科学技术学报.2016
[2].牛志华,郭丹峰.计算p~n-周期二元序列的最小错线性复杂度新算法[J].计算机应用.2013
[3].俞鸿波,刘永光.一种基于最小错分概率的遥感影像变化检测算法[J].电讯技术.2008
[4].贺前华,韦岗,金连文.基于遗传算法的HMM最小错识率训练方法[J].电路与系统学报.1999