导读:本文包含了轮廓线聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:激光点云,吃水检测,模糊C-均值聚类,叁维重构
轮廓线聚类论文文献综述
谢磊,薛双飞,黄立,包竹[1]（2018）在《基于轮廓线聚类分析的船舶超吃水检测》一文中研究指出针对在船舶吃水检测中采用人工登船测量法工作量大、实施效率低等问题,归纳分析现有的船舶吃水状态自动检测技术。从检测的准确性和可行性出发,采用岸基检测法获取船舶激光点云数据;通过一种基于聚类分析的船舶水面轮廓重构方法剔除激光检测产生的大量噪声点,完成船舶水上部分叁维重构;结合船舶静态信息推算出船舶吃水状态。试验结果证明,该方法能快速准确地获取船舶叁维重构图,可作为船舶超吃水检测手段。(本文来源于《中国航海》期刊2018年01期）
姚雪海[2]（2015）在《基于聚类方法的非线性轮廓线多变点问题研究》一文中研究指出统计过程控制作为质量管理的重要工具之一已经越来越多地受到企业的重视,然而随着科技的发展,监控的对象已经不再是简单的一元形式。新阶段的质量控制中出现了以一个或多个自变量与响应变量之间函数关系表示的质量特性,其被称为轮廓线,对它的监控称为轮廓监控。由于轮廓监控具有处理大量数据的能力,现阶段的许多研究已不再单单局限于对产品质量的监控,而拓展到医疗、气候、经济发展等领域中。在轮廓监控方面,按照变异方式的不同可分为局部变异与全局变异,前者的变异在单体轮廓线上表现为某一段形式的偏移,后者在单体轮廓线上表现为轮廓线整体的偏移。近些年的研究多数集中于单变点领域,亦即监控过程在某一时刻发生变异,之后的过程均受该变异影响。这种假设在判断过程稳定性方面具有不错的效果,然而在真实的生产过程中,变异的类型、变异的位置以及变异的数量都是未知的,如此使得单变点的方法在实际运用过程中显得不尽如人意。因此,本文提出使用小波降噪与多阶段聚类相结合的多变点识别方法来对非线性的轮廓线过程进行监控。同时使用Matlab仿真从偏移量、变点数量、误差项方差、偏移方向等多个角度来比较本文所提方法与传统的二分法性能的优劣。通过这种多方面的比较,显示出本文所提方法在识别多变点方面无论从识别敏感度,判断稳定性还是结果可靠性上都具有相当的优势。(本文来源于《天津大学》期刊2015-12-01）
轮廓线聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
统计过程控制作为质量管理的重要工具之一已经越来越多地受到企业的重视,然而随着科技的发展,监控的对象已经不再是简单的一元形式。新阶段的质量控制中出现了以一个或多个自变量与响应变量之间函数关系表示的质量特性,其被称为轮廓线,对它的监控称为轮廓监控。由于轮廓监控具有处理大量数据的能力,现阶段的许多研究已不再单单局限于对产品质量的监控,而拓展到医疗、气候、经济发展等领域中。在轮廓监控方面,按照变异方式的不同可分为局部变异与全局变异,前者的变异在单体轮廓线上表现为某一段形式的偏移,后者在单体轮廓线上表现为轮廓线整体的偏移。近些年的研究多数集中于单变点领域,亦即监控过程在某一时刻发生变异,之后的过程均受该变异影响。这种假设在判断过程稳定性方面具有不错的效果,然而在真实的生产过程中,变异的类型、变异的位置以及变异的数量都是未知的,如此使得单变点的方法在实际运用过程中显得不尽如人意。因此,本文提出使用小波降噪与多阶段聚类相结合的多变点识别方法来对非线性的轮廓线过程进行监控。同时使用Matlab仿真从偏移量、变点数量、误差项方差、偏移方向等多个角度来比较本文所提方法与传统的二分法性能的优劣。通过这种多方面的比较,显示出本文所提方法在识别多变点方面无论从识别敏感度,判断稳定性还是结果可靠性上都具有相当的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轮廓线聚类论文参考文献
[1].谢磊,薛双飞,黄立,包竹.基于轮廓线聚类分析的船舶超吃水检测[J].中国航海.2018
[2].姚雪海.基于聚类方法的非线性轮廓线多变点问题研究[D].天津大学.2015