多输入多输出雷达论文-曾铮,张福博,陈龙永,卜祥玺,周思言

多输入多输出雷达论文-曾铮,张福博,陈龙永,卜祥玺,周思言

导读:本文包含了多输入多输出雷达论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:抗欺骗干扰,多输入多输出合成孔径雷达,相位补偿,雷达抗干扰改善因子

多输入多输出雷达论文文献综述

曾铮,张福博,陈龙永,卜祥玺,周思言[1](2019)在《基于多输入多输出合成孔径雷达的二维混合基线抗欺骗干扰方法》一文中研究指出针对距离延时和方位多普勒频率调制两类合成孔径雷达(SAR)欺骗干扰问题,该文提出一种基于多输入多输出合成孔径雷达(MIMO-SAR)的2维混合基线抗欺骗干扰方法。该方法采用基于MIMO-SAR的相位编码方案,使得多通道信号正交,利用多维相位信息识别欺骗干扰,通过相位补偿抑制干扰目标,从而提升雷达抗欺骗干扰能力。该文采用雷达抗干扰改善因子进行定量效果评估,在平台空间受限的条件下,该文方法比传统单发多收系统的雷达抗干扰改善因子提升3倍。仿真实验结果证明了该方法的有效性与正确性。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年01期)

徐丽琴,范琳,张霞[2](2018)在《低复杂度多输入多输出雷达目标角度估计方法》一文中研究指出针对多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法通过谱峰搜索得到目标的角度估计的计算复杂度较高的问题,提出一种用于单基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达目标角度估计的低复杂度求根MUSIC方法。首先通过降维变换降低接收数据的维度,然后在低维空间中根据导向矢量和噪声子空间的正交性,构造求根多项式,并通过求解该多项式的根来得到目标的波达方向(direction of arrival,DOA)估计。仿真实验表明,与MUSIC算法和RC-MUSIC算法相比,该算法具有更低的运算复杂度,且在低信噪比条件下具有更好的角度估计性能。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2018年06期)

崔琛,孙从易,郝天铎,龚阳[3](2018)在《多输入多输出雷达恒模稳健波形联合优化算法》一文中研究指出针对目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确导致的多输入多输出雷达检测性能下降的问题,提出恒模稳健波形与接收机滤波器联合优化算法。将目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确时的优化问题建模为一个极大极小化问题。运用迭代优化算法将联合优化问题分解为两个子优化步骤:将波形固定时的接收机滤波器权值优化问题建模为广义瑞利商模型,求解得到相应的接收机滤波器权值矢量;利用半正定松弛技术对权值固定时的波形优化问题进行求解,获得对应的波形矩阵,并根据得到的波形矩阵,通过高斯随机化的方法获得所需的恒模波形。对所提算法的收敛性进行了证明,仿真结果表明所提算法有效。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2018年04期)

刘玉春,王洪雁[4](2018)在《提升空时自适应检测性能的多输入多输出雷达稳健波形设计》一文中研究指出针对基于多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)雷达的空时自适应处理(STAP)方法的检测性能受未确知环境先验信息影响较大的问题,提出一种提升空时自适应检测性能的MIMO雷达稳健波形设计方法。首先构建杂波协方差矩阵估计误差模型,然后在此误差模型以及波形恒模特性约束下,基于最大化最差情况下的输出信干噪比准则,建立改善STAP检测概率稳健性的波形优化模型。为求解所得非线性波形优化模型,提出了基于对角加载的迭代方法,该迭代方法中每步均可转化为半定规划问题,因而可以获得高效求解。仿真结果表明,所提方法能够改善最差情况下的STAP检测概率,与非稳健方法以及不相关波形相比,可提高最差情况下MIMOOFDM-STAP方法的输出信干噪比2~4dB。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2018年08期)

顾帅楠,郑娜娥,秦文利[5](2018)在《基于D-optimality准则的多输入多输出雷达阵列设计》一文中研究指出为了最小化参数估计的均方误差,提出了基于D-optimality准则(DOBC)的多输入多输出雷达天线几何设计方法。严格推导了天线几何在DOBC准则下需要满足的约束条件;进行了敏感性分析,DOBC准则下的天线几何只与目标方位角之差有关,而与具体的方位角值无关;并推导了远场条件下参数估计的克拉美罗界(CRLB),DOBC准则可以看成一种修正的CRLB,其为最大似然估计算法提供了更严格的下界约束。仿真结果表明,与最小冗余阵列、均匀阵列相比,DOBC准则下的天线几何具有更优越的参数估计性能,且其不受阵列孔径的约束,可以通过扩大孔径,进一步提高分辨力。但随着孔径的提高,方向图的伪峰值会升高,在低信噪比条件下,会造成很大的参数估计误差,因此需要根据实际应用需求,选择合适的孔径大小。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2018年03期)

梁文婧,冯晅,刘财,恩和得力海,张明贺[6](2018)在《多输入多输出极化步进频率探地雷达硬件系统开发》一文中研究指出对基于矢量网络分析仪的单发单收探地雷达系统进行扩展,组建了可实现信号多通道发射和多通道接收的步进频率探地雷达系统。该系统主要由计算机、矢量网络分析仪、叁维直角坐标仪、开关控制转换器、同轴开关以及多次覆盖极化天线阵列构成。系统信号发射通道和信号接收通道均可扩展至6个通道,可满足一般天线阵列测量需求。多次覆盖天线阵列采集共中心点(CMP)数据,每个测点可获取2个共极化模式数据和4个交叉极化模式数据,数据迭加后噪声可得到有效压制,系统信噪比可获得较大提升;同时应用Pauli分解方法获得伪彩色剖面图以对目标物体进行散射机制的分类。对该多输入多输出步进频率探地雷达系统进行系统测试和实验的结果,验证了其可靠性。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2018年02期)

马跃华,康传华,刘钊[7](2017)在《多输入多输出雷达复杂海面场景成像模拟》一文中研究指出为了分析多输入多输出(MIMO)雷达对于复杂海面场景成像的可行性与优越性,通过仿真的方法进行了MIMO雷达海面场景成像模拟。介绍了MIMO雷达成像原理,然后利用曲率修正的双尺度模型和阴影效应建立海面的后向散射截面分布模型,以此为目标利用MIMO雷达系统对其成像。结果表明:MIMO雷达可以准确实时地获得海面场景的成像结果,与实孔径导航雷达相比成像精度更高,呈现的海面细节更清晰,并且可以实现单快拍成像,不受海面运动的影响。采用Fung海浪谱形成的复杂海面的成像结果显示,MIMO雷达成像结果的幅度统计特性符合K分布,验证了成像模拟结果的准确性。(本文来源于《系统仿真技术》期刊2017年04期)

葛桐羽,经文,赵磊,蔡英武,周劼[8](2016)在《毫米波多输入多输出雷达稀疏阵列近场成像》一文中研究指出阵列设计作为多输入多输出(MIMO)雷达成像系统中的一项关键技术直接影响系统成像性能。通过分析MIMO雷达成像模型,探讨了基于等效阵列概念的MIMO阵列设计方法,并讨论了近场效应对成像结果的影响。基于所构建的MIMO雷达成像实验系统,进行了近场微小金属目标二维成像试验。实验结果表明:该阵列设计方法在120~150GHz的适用性,验证了毫米波MIMO雷达近场成像能力。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2016年11期)

黄中瑞,周青松,张剑云[9](2016)在《基于多输入多输出雷达发射方向图综合的波形设计》一文中研究指出针对多输入多输出(MIMO)雷达发射方向图匹配时阵元功率不均匀和发射波形存在较高峰均比等缺点,提出了一种新的MIMO雷达发射方向图综合方法。构造一组基矩阵,将协方差矩阵的求解等效为基矩阵系数的寻优问题,在简化寻优模型的基础上进一步将其转化为一个凸优化问题,以便采用原对偶内点算法进行有效求解;在基矩阵中引入单位矩阵,以保证发射阵元满足等功率辐射要求,同时将尺度因子作为变量进行联合寻优,克服优化方向图对期望波束模值的依赖,解决二者增益不匹配引起优化误差变大的问题;在得到发射波形的协方差矩阵后,利用矩阵分解和交替迭代法设计发射波形,每次迭代过程中利用凸优化理论对发射波形的模值上界进行严格约束,有效减小发射波形的峰均比。仿真实验表明,合成的发射方向图在有效地逼近期望波束的同时大大降低了发射波形的峰均比。(本文来源于《兵工学报》期刊2016年05期)

周云,卢霞霞,于雪莲,汪学刚[10](2015)在《基于混沌的调频调相的多输入多输出雷达正交波形设计》一文中研究指出针对混沌序列单一调频或调相波形存在波形复杂度低,限制了混沌信号可预测的概率、雷达的截获概率和抗干扰性能的问题,提出了基于混沌序列将频率和相位联合调制用于波形设计的方法。首先,对雷达信号进行混沌频率编码,即将一个脉冲分成一系列子脉冲,对不同子脉冲进行不同的频率调制。同时,在每个频率编码子脉冲内对波形的每个周期使用随机产生的初始相位。仿真结果表明,联合调频调相混沌雷达信号的自相关旁瓣峰值最大值达到-24.71 d B,相比调频混沌信号或调相混沌信号,其相关性性能有所提高。实验结果表明,联合调频调相混沌雷达波形结合调相和调频的优点,既具有调相信号的功率谱平坦的特性,又具有调频信号抗噪声干扰特性,为非常理想的探测信号。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年12期)

多输入多输出雷达论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法通过谱峰搜索得到目标的角度估计的计算复杂度较高的问题,提出一种用于单基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达目标角度估计的低复杂度求根MUSIC方法。首先通过降维变换降低接收数据的维度,然后在低维空间中根据导向矢量和噪声子空间的正交性,构造求根多项式,并通过求解该多项式的根来得到目标的波达方向(direction of arrival,DOA)估计。仿真实验表明,与MUSIC算法和RC-MUSIC算法相比,该算法具有更低的运算复杂度,且在低信噪比条件下具有更好的角度估计性能。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多输入多输出雷达论文参考文献

[1].曾铮,张福博,陈龙永,卜祥玺,周思言.基于多输入多输出合成孔径雷达的二维混合基线抗欺骗干扰方法[J].雷达学报.2019

[2].徐丽琴,范琳,张霞.低复杂度多输入多输出雷达目标角度估计方法[J].西安邮电大学学报.2018

[3].崔琛,孙从易,郝天铎,龚阳.多输入多输出雷达恒模稳健波形联合优化算法[J].国防科技大学学报.2018

[4].刘玉春,王洪雁.提升空时自适应检测性能的多输入多输出雷达稳健波形设计[J].西安交通大学学报.2018

[5].顾帅楠,郑娜娥,秦文利.基于D-optimality准则的多输入多输出雷达阵列设计[J].太赫兹科学与电子信息学报.2018

[6].梁文婧,冯晅,刘财,恩和得力海,张明贺.多输入多输出极化步进频率探地雷达硬件系统开发[J].吉林大学学报(地球科学版).2018

[7].马跃华,康传华,刘钊.多输入多输出雷达复杂海面场景成像模拟[J].系统仿真技术.2017

[8].葛桐羽,经文,赵磊,蔡英武,周劼.毫米波多输入多输出雷达稀疏阵列近场成像[J].强激光与粒子束.2016

[9].黄中瑞,周青松,张剑云.基于多输入多输出雷达发射方向图综合的波形设计[J].兵工学报.2016

[10].周云,卢霞霞,于雪莲,汪学刚.基于混沌的调频调相的多输入多输出雷达正交波形设计[J].计算机应用.2015

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