本文主要研究内容
作者魏得路,张雪松,胡明（2019）在《基于多信息素蚁群算法的联合任务分配方法》一文中研究指出：作战半径条件约束下,多机种协同的联合任务规划尚无较好的解决方案。研究工作建立了基于作战半径约束的平台路线模型,将联合任务分配问题进行建模,改进蚁群算法为多信息素蚁群优化(Multi-Pheromone Ant Colony Optimization)算法,为每一个平台提供一种信息素,改变蚁群的搜索策略和更新策略。仿真实验表明,对于一组任务和平台,算法可以得到有效的分配结果,与贪心策略的遗传算法相比,在任务数量较多时,算法在求解效果上有较大优势。
Abstract
zuo zhan ban jing tiao jian yao shu xia ,duo ji chong xie tong de lian ge ren wu gui hua shang mo jiao hao de jie jue fang an 。yan jiu gong zuo jian li le ji yu zuo zhan ban jing yao shu de ping tai lu xian mo xing ,jiang lian ge ren wu fen pei wen ti jin hang jian mo ,gai jin yi qun suan fa wei duo xin xi su yi qun you hua (Multi-Pheromone Ant Colony Optimization)suan fa ,wei mei yi ge ping tai di gong yi chong xin xi su ,gai bian yi qun de sou suo ce lve he geng xin ce lve 。fang zhen shi yan biao ming ,dui yu yi zu ren wu he ping tai ,suan fa ke yi de dao you xiao de fen pei jie guo ,yu tan xin ce lve de wei chuan suan fa xiang bi ,zai ren wu shu liang jiao duo shi ,suan fa zai qiu jie xiao guo shang you jiao da you shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国电子科学研究院学报的魏得路,张雪松,胡明，发表于刊物中国电子科学研究院学报2019年08期论文，是一篇关于联合任务论文,作战半径论文,任务分配论文,多信息素论文,中国电子科学研究院学报2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国电子科学研究院学报2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：联合任务论文; 作战半径论文; 任务分配论文; 多信息素论文; 中国电子科学研究院学报2019年08期论文;