随机地震动论文-欧尔峰,严松宏,孙纬宇

随机地震动论文-欧尔峰,严松宏,孙纬宇

导读:本文包含了随机地震动论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:随机地震响应,脉冲函数法,黄土隧道,地震动模型

随机地震动论文文献综述

欧尔峰,严松宏,孙纬宇[1](2019)在《基于随机地震动模型的黄土隧道动力响应研究》一文中研究指出汶川地震震损表明,隧道结构在强震作用下会出现结构损伤和破坏.地震动的发生具有很强的随机性,而目前大多采用经典地震动记录对进行隧道地震动力时程分析,无法保证与震源机制和场地特性相匹配,采用确定性地震动记录,对地震动随机特性考虑尚不够完善.因此,基于杜修力地震动模型,采用脉冲函数法求解动力方程,对某黄土隧道进行了随机响应分析分析,研究了随机地震动作用下黄土隧道随机地震响应特征.计算结果表明:隧道拱顶的主应力功率谱密度函数呈单峰,其响应主要发生在低频,而拱腰、边墙、墙脚、轨道板主应力功率谱密度函数呈双峰,主要发生在低频和中频;隧道位移响应主要在发生在地震方向,其响应均方差在2.1 cm以上,轨道板位移响应很小;隧道拱腰和墙脚的主应力响应很强烈,其均方差在3.1 MPa以上;拱腰和墙脚为黄土隧道地震响应最不利的位置.该研究可以为黄土隧道抗震理论提供支撑.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2019年05期)

时晨,杜永峰[2](2019)在《结构-地震动双随机的隔震结构倒塌鲁棒性分析》一文中研究指出为分析基于结构及地震动双随机的隔震结构竖向连续倒塌鲁棒性,依据二次四阶矩可靠度理论提出随机鲁棒性指标,通过对比分析隔震结构考虑结构随机、地震动随机性以及同时考虑结构-地震动随机性的鲁棒性指标,揭示随机性对隔震结构竖向连续倒塌鲁棒性的影响,以及PGA对隔震结构抗竖向连续倒塌鲁棒性产生的作用.研究结果表明:基于可靠度的随机鲁棒性指标可定量评估隔震结构抗竖向连续倒塌能力;若仅考虑结构随机或地震动随机,均会高估结构抗竖向连续倒塌能力;此外,随PGA增大,结构抗竖向连续倒塌鲁棒性下降,强震作用下,隔震结构极可能发生竖向连续倒塌现象.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期)

夏松林[3](2019)在《近场高频地震动随机模拟关键参数研究》一文中研究指出中国是一个地震频发、地震强度大且受灾严重的国家,随着国家经济和科技的发展,重大工程项目的建设也在日益增多,这就不可避免的要对项目选址所处的烈度区,以及该工程结构的抗震性能进行事先研究和分析。由于地震台网分布的不均匀性,很多地区难以获得足够的强震观测记录,加之观测记录本身具有空间分布不均匀性、不可重复性以及对场地依赖性,结合实际工程环境建立模型来模拟地震动已成为目前结构抗震分析的主要方法。在工程实际中,工程结构的自振周期普遍较小,因此工程中更感兴趣的是1~25Hz的高频段。本文分别介绍了两种用于高频地震动模拟的随机方法,并深入探讨研究了更能反映震源特性的随机有限断层法。对拐角频率的一般表达式进行了推导,着重对基于拐角频率推导的高频能量补偿因子进行了改进。以日本K-NET和KiK-net记录的日本熊本地震主余震地震动数据为基础,统计分析了高频衰减参数kappa与震源、路径和场地的关系。本文主要工作和结论如下:(1)系统的总结了随机点源法和随机有限断层法的由来与发展过程,以及目前国内外的研究现状。详细介绍了随机点源法和随机有限断层法的方法原理、实用范围、参数含义。阐述了随机点源法和随机有限断层法各自的优缺点和异同点。对拐角频率的一般表达式进行了推导,介绍了推导过程中的各种假设条件,并给出了破裂速度表达拐角频率的关系式。本文建议在技术和理论足够支持获取破裂速度随时间变化的函数时,采用由破裂速度、地震矩和应力降来计算每个子断层的拐角频率,这样在提高模拟精度的同时也能反映断层破裂的不均匀性。(2)介绍了随机有限断层法中基于动力学拐角频率的高频能量补偿因子的推导思路,以及孙晓丹等人给出的高频能量补偿因子推导思路。基于孙晓丹等人给出的非均匀分布拐角频率概念,提出了一种新的高频能量补偿因子表达式。按子断层尺寸划分为1km、2km、5km和10km四组,通过假设一个特殊事例地震,对比了改进模型与基于动力学拐角频率的原始模型的远场辐射能。结果显示:在统一滑移下,使用原始模型和改进模型模拟得到的各远场辐射能水平差异不大,两种模型均表现出了理想的结果;在随机滑移下,原始模型模拟得到的不同尺寸子断层的远场辐射能差异显着,并且表现出高频段的远场辐射能量水平随着子断层个数增加而增加的特点,而改进模型虽然也存在差异但并不明显。另外,在不同子断层尺寸下,选用日本熊本7.1级地震作为实例,对比了两种模型下子断层尺寸划分对模拟的PSA的影响。结果显示:改进模型得到的4条PSA曲线较原始模型差异更小,并且要更贴近于实际记录的PSA。(3)在同一场地条件下对随机模拟方法中表征高频段加速度幅值谱衰减的高频衰减参数kappa进行了统计分析。首先,统计了东西方向、南北方向与竖直方向的kappa比值与矩震级、震中距的关系,并给出了用最小二乘法线性拟合的经验关系式。结果显示:kappa比值与矩震级呈中等相关,与震中距呈较强相关;随着矩震级和震中距的增大,水平两分量与竖向的kappa差异在减小。然后分别统计了kappa与矩震级和震中距的关系,并给出了用最小二乘法线性拟合的经验关系式。结果显示:kappa与矩震级和震中距均存在一定相关性;东西方向和南北方向的kappa分布很接近,且均随矩震级或震中距的增大而增大;kappa分布较为离散,尤其是矩震级小于5级时kappa分布体现出的随机性很大,但总体集中在0.06s~0.08s之间;kappa分布较为离散,但总体集中在两倍标准差范围内,在实际应用中可在这个范围内作适当调整。(4)利用日本防灾科技研究所(NIED)提供的土层信息,对熊本地震震中距在250km范围内的81个台站进行了计算。统计了矩震级从4.0到7.1级下kappa与的关系,并给出了用最小二乘法线性拟合的经验关系式。结果显示:kappa与具有较强相关性;近地表地质结构越硬,介质内部摩擦引起的衰减作用越不明显,kappa就越小。由于统计时在震源、路径、和场地叁者中限制条件越多,可用于统计的kappa样本点就越少,加之随机因素的存在,这会对统计结果造成很大影响。本文建议在将来的统计研究工作中可以往非线性拟合和多元拟合方向考虑。这一研究结果可以在随机模拟方法中结合场地的地壳放大使用来达到提高模拟精度的目的,又能为只有钻孔信息的地区提供kappa的估计。(本文来源于《中国地震局工程力学研究所》期刊2019-06-01)

张冬锋[4](2019)在《随机有限断层法参数不确定性分析及其在近场地震动模拟中的工程应用研究》一文中研究指出由于震源特征、地震波传播路径、传播介质、场地条件等因素的复杂性,致使地震动具有不可精确预测性和不可重复性,因此对重大工程结构进行抗震设计时,如何获得合理的地震输入是一个值得关注的问题。本文采用随机有限断层法进行近场地震动模拟,来解决地震动模拟中复杂震源参数设置与计算效率的问题;采用模拟参数多取值水平的多方案(多重权重系数)设计来解决随机不确定性和认知不确定性问题,从而建立了一种适合于工程应用的近场地震动参数评价方法。本文首先对震源模型参数、路径参数及场地参数的不确定性对地震动模拟结果的影响进行了分析;然后分别按照不同的子源错动方式建立了能够考虑参数不确定性的地震动模拟方案和场址参数评价方法;最后基于实际工程场地,对考虑最大可信地震的坝址地震动参数进行了分析,讨论本文建立的场址地震动参数评价方法在复杂场地上的应用,得到了以下主要结论:(1)采用随机有限断层法进行近场地震动模拟,不仅可以描述更加符合真实情况的断层破裂源、考虑地震波路径衰减、场地衰减等因素,而且计算效率高,可用于重要工程场地的地震动参数估计;(2)建议一次模拟生成的加速度时程的数量,即样本容量为30条,该取值与震源模型的取值没有明显的相关性;(3)地震动模拟中,应力降及kappa的取值对大于1Hz的高频部分,影响显着;模拟结果在不同取值水平的变化率随震级的增大而加大,因此对于大震情况的模拟,各参数在合理的范围内采用多个取值水平,是比较合理的取值方式。此外,对于破裂规模较小的断层,断层上的滑移可以按照单凹凸体模型设置,并将其布置在离场址最近的位置来保证模拟结果偏于安全;对于破裂规模较大的断层,可采用多凹凸体模型设置断层的滑移量,并将最大凹凸体设置在距场址最近的位置,其它凹凸体合理布置在断层上即可。(4)充分考虑了参数不确定性对模拟结果的影响,建立了一套能够考虑不同发震构造对场地影响的地震动参数评价方法。该方法包括设置震源参数、路径参数及场地条件参数的取值范围及水平;建立多取值水平的多方案(多重权重)地震动模拟方案;建立各参数取值的权重系数计算原则与方法;建立能够表征不同地震危险性的参数评估方法。(5)基于实际工程场地-溪洛渡坝址,对本文所建立的场址地震动参数评价方法进行了应用研究,得到了考虑不同发震构造最大可信地震的坝址地震动参数。结果表明,本文建立的方法能够考虑场址发震构造的复杂性,通过对每个震源设置地震动模拟方案,可以分析不同震源对场址的影响、及其在不同频段的贡献;能够给出多层次、多风险水平的参数评价结果,便于实际工程按照结构的重要性进行决策。(6)基于Maltab平台编写了“考虑不同发震构造的场址地震动参数评价”程序,并基于Matlab的GUI开发环境,进行软件的集成,构建了交互式计算平台。(本文来源于《中国地震局地球物理研究所》期刊2019-06-01)

徐梦熊[5](2019)在《地震动非平稳特性识别及对桥梁随机响应影响研究》一文中研究指出随机地震作用下桥梁结构的动力响应一直是研究的热点问题。地震动为典型的非平稳过程,在时域、频域内均展现出显着变化。而既有桥梁抗震分析通常考虑了时域内的非平稳特性,对频率内非平稳特性的影响研究不足。因此,本文利用既有地震记录,借助于小波变换方法识别出地震动非平稳特性,继而考察对大跨度桥梁动力响应的影响,具有十分重要的理论和实际意义。本文主要研究内容和结论如下:(1)对基于连续小波变换、S变换进行激励非平稳特性提取的理论进行了综述,编制了基于Morlet小波、广义谐小波、S变换的地震动演变功率谱识别程序,并进行了数值验证。结论如下:叁种识别方法具有良好的频域识别效果;Morlet小波方法能够得到最优结果的常系数矩阵为15阶;Morlet小波与S变换在时间域识别效果较差;故最终推荐广义谐小波作为地震动演变功率谱识别方法。(2)介绍了考虑地震动完全非平稳特性的Priestley谱模型以及空间变异性模型,利用虚拟激励法实现多点、多维随机地震动施加到桥梁结构的步骤。(3)建立某自锚式悬索桥有限元模型,进行了模态分析;利用基于广义谐小波基的小波变换识别出的叁条实际地震动时程(调幅后)的演变功率谱;采用虚拟激励法计算了各控制截面、节点的动力响应演变功率谱及方差;分析结果表明地震动非平稳特性差异造成了的桥梁动力响应峰值变化近20%。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-04-01)

田利,高国栋,盖霞[6](2018)在《基于新《电力设施抗震设计规范》的地震动随机模型参数研究》一文中研究指出根据新《电力设施抗震设计规范》(GB50260-2013)对随机地震动功率谱参数的取值进行分析。介绍新《电力设施抗震设计规范》中设计反应谱,推导设计谱到功率谱的转换过程。选取常用的Clough-Penzien修正过滤白噪声模型作为拟合函数,通过功率谱参数拟合,得到不同场地类别、不同抗震设防烈度下的地震动模型参数。该研究成果可为电力工程抗震设计分析提供参考。(本文来源于《地震工程学报》期刊2018年06期)

阮鑫鑫,刘子心,刘章军[7](2018)在《非平稳地震动场的随机函数模拟》一文中研究指出为了精细化模拟随机地震动场,建议了一类2D-1V随机地震动场模拟的随机函数方法.该方法在2D-1V时空随机场的原始谱表示基础上,通过将原始谱表示中的正交随机变量均定义为基本随机变量的正交函数形式,实现了仅用两个基本随机变量即可精细地模拟随机地震动场的目的.同时,通过引入快速傅里叶变换技术,极大地提高了本文方法的模拟效率.通过一个时频非平稳随机地震动场的算例分析,表明了本文方法在模拟效率上与传统谱表示方法大致相当,但本文方法的模拟精度更高.此外,由于本文方法仅需2个基本随机变量来表达随机地震动场,从而可利用数论方法生成具有完备概率的代表性样本集,这将为应用概率密度演化理论进行复杂结构的随机地震反应和抗震可靠度分析奠定坚实的基础.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期)

王振宇[8](2018)在《高频地震动随机模拟方法研究》一文中研究指出基于地震动时程记录、震源破裂过程和场地模型的近断层强地震动模拟方法是目前估计地震动输入的重要方法之一,也是岩土地震工程研究的热点问题之一。由于大部分建筑自振周期在3.0 s以内,因此对地震动的高频成分更为敏感。本文以适用于模拟高频地震动的随机模拟方法为研究对象,系统地归纳和总结了该方法的研究历史和现状,详细介绍了其模拟的原理,并评述了随机点源模型和有限断层模型的特点。在此基础上,针对该方法中存在的一些问题,开展了深入系统的研究,主要研究工作和取得的成果如下:(1)建立了拐角频率和震源破裂速度的关系。推导了震源谱中拐角频率的表达式,明确了推导过程中的假设条件和适用范围,阐明了拐角频率在不同的假设条件下有不同的表达式。结果表明,无论是点源模型还是有限断层模型,拐角频率应和破裂速度有直接的联系。本文给出的拐角频率和破裂速度之间的表达式,可以弥补Boore和Motazedian有限断层模拟程序在理论上的不完善和矛盾之处,在理论上补充和完善了拐角频率的表示方法。(2)统计分析了汶川特大地震主、余震高频衰减参数kappa的分布规律。通过对不同场地、不同震级、不同距离下强震记录的分析,本文认为,高频衰减参数kappa和震级、震中距、场地以及统计的频段有关,同时也存在一定的随机性,且随机性的影响有可能更大。结果表明,水平向强震记录的kappa值大于竖向的,同时发现一定比例的竖向强震记录甚至表现出高频增大的趋势。对于水平向强震记录,在震中距或震级较小的时候,也可能会出现高频增大的情况。按照我国抗震设计规范的场地分类方法,将台站分为叁类场地,分别统计了Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类场地kappa值随震级和震中距的变化规律,并给出了拟合公式。(3)提出了一种确定输入参数的方法,给出了地震动随机模拟方法中主要输入参数的取值范围,并分析了输入参数取值对地震动模拟结果的影响。本文利用随机模拟方法,分析了应力降、震源处密度、破裂速度、剪切波速、品质因子、高频衰减参数等输入参数对地震动峰值加速度PGA、反应谱Sa和放大系数β的影响。结果表明,上述输入参数取值变化对模拟结果的PGA均有一定的影响,按照敏感程度依次为应力降、高频衰减参数kappa、品质因子Q_0、震源处密度、破裂速度、品质因子指数、剪切波速。其中,kappa对放大系数β的影响最大,会改变放大谱的形状,其他输入参数的变化对放大系数β影响则很小,因此输入参数的取值变化对反应谱的影响主要取决于对PGA的影响程度。针对输入参数对模拟结果的影响程度,本文对输入参数的取值提出了相应的建议。在缺少反演结果的情况下,对于较不敏感的参数,可以在经验值范围内选择;对于敏感的参数,则需要搜索一个最优值使得各台站模拟记录与实测记录之间的误差最小。这一方法可作为随机模拟方法输入参数取值的参考依据。(4)利用随机有限断层模拟方法模拟了鲁甸M_S6.5地震的基岩台记录,提出了一种地震动模拟的工程方法。本文分析并总结了鲁甸地震震源机制的反演结果,结合本文对拐角频率的改进和输入参数的确定方法,利用随机有限断层模拟方法模拟了鲁甸地震基岩台的加速度时程。从结果来看,模拟地震动的峰值加速度PGA和反应谱均与实测结果较为接近,这表明随机有限断层模拟方法可以用于模拟近场地震动,也验证了本文的研究结果的合理性和可行性。对于没有强震记录对比的工程场地,本文提出了一种工程方法,它的原理是将反应谱的模拟分为PGA和放大系数包络线两部分内容分别合成,PGA的取值范围由随机模拟方法和地震动衰减关系联合确定,采用随机模拟方法确定放大系数的包络线。这种方法考虑了不同相位谱对地震动的影响,并结合了地震动衰减关系的研究成果,可以提高模拟地震动的精度,并给出了多条地震动时程曲线,拟合得到的时程反应谱包络线可以有效涵盖实测记录。该方法可用于模拟缺少强震记录工程场地的地震动。(本文来源于《国际地震动态》期刊2018年10期)

丁艳琼,李杰[9](2018)在《工程随机地震动物理模型的参数识别与统计建模》一文中研究指出工程随机地震动物理模型可以较为全面地反映地震动的各项性质.按照震级、传播距离和场地类别将7778条地震动记录分组.基于分组后的地震动记录对工程随机地震动物理模型中的基本随机参数进行识别并分组统计,得到了各参数在不同分组中的概率分布参数,比较了在不同分组中的统计结果差异,分析了震级、传播距离和场地类别的影响.利用上述地震动模型,结合窄带波群迭加方法生成人工地震动的样本.研究表明:不同分组的模拟地震动样本时程在频谱特性、持时和波形等方面表现出了显着的差异.本文工作能够反映出震级、传播距离和场地类型的影响.(本文来源于《中国科学:技术科学》期刊2018年12期)

王宏伟[10](2018)在《地震动模拟的两步随机经验格林函数方法研究》一文中研究指出合理预测未来可能发生的地震中工程场地的地震动是地震危险性分析的关键,近年来提出的两步随机经验格林函数方法得到了广泛应用并成功模拟了一些地震的地震动,但是该方法仍然存在一些亟待解决的问题。本文基于两步随机经验格林函数方法开展地震动模拟的相关研究,重点解决该方法目前存在的一些问题,包括:地震应力降的表示、模拟地震动不确定性的定量分析、震源破裂方向性的模拟、缺乏经验格林函数的处理,本文旨在为两步随机经验格林函数方法在地震危险性分析中的应用打下基础。本文主要工作如下:(1)给出了用于地震动模拟的应力降估计模型并检验了模拟结果的有效性。基于地震应力降的研究结果,将地震应力降表示为服从对数正态分布的数据集,标准差(log10)确定为0.2—0.6,平均应力降根据地震平均滑动位错与破裂面纵横比的关系近似估计。基于两步随机经验格林函数方法模拟了2013年MW6.6芦山地震、2008年MW6.9岩手宫城内陆地震和2016年MW7.1熊本地震的地震动,震源模型只考虑高应力降的凹凸体区域。模拟结果发现,短周期(<2.0 s)模拟地震动与观测记录较为一致或相差不大,长周期(>2.0 s)模拟地震动则明显偏低,这可能与经验格林函数缺乏长周期信号有关,凹凸体之外的低应力降破裂区域对模拟地震动的贡献很小。(2)定量给出了两步随机经验格林函数方法模拟地震动的不确定性。首先采用不同应力降比值(0.5—8.0,固定间隔1.5)分别模拟芦山、熊本和岩手宫城内陆地震的地震动,发现模拟地震动随应力降比值的增大而增大,模拟地震动的残差与应力降比值的自然对数有明显的线性负相关,据此建立了模拟地震动与应力降比值的定量关系。其次,采用蒙特卡罗随机抽样方法随机给出服从对数正态分布的目标地震应力降,其中应力降标准差(log10)分别为0.2—0.6,分别模拟上述3次地震的地震动,建立了模拟地震动标准差与应力降标准差的定量关系,结果发现应力降标准差越大则模拟记录的标准差相对越小,长周期模拟地震动的不确定性更小;当应力降标准差为0.2—0.6时,模拟记录的标准差约为0.11—0.37。最后,讨论了随机破裂过程引起的模拟地震动的不确定性,根据K-S检验证实多次随机过程模拟地震动服从对数正态分布,200次随机过程模拟地震动的对数标准差约为0.05—0.15,且随周期(0.05—2.0 s)增大而增大。(3)提出了利用两步随机经验格林函数方法模拟震源破裂方向性的技术思路。首先,选取两次震源破裂方向性显着的芦山地震余震(EQⅡ和EQⅢ)作为经验格林函数模拟主震地震动,模拟结果发现模拟地震动表现出显着的方向性效应,且与小震方向性特性一致,说明经验格林函数的选取有必要考虑小震震源破裂方向性的影响。其次,提出以视拐角频率替代拐角频率改进现有的两步随机经验格林函数方法,基于改进方法采用EQⅢ的记录再次模拟芦山地震,结果显示模拟地震动并未表现出明显的方向性效应,且与实际观测记录较为一致,证实改进方法有效地表示(消除)了小震震源破裂方向性的影响。最后,基于改进方法模拟了一系列震源破裂方向性特征不同的地震,模拟地震动表现出相应的破裂方向性效应,主破裂前方的模拟地震动普遍高于主破裂后方,验证了改进方法实现地震动方向性效应模拟的可行性。(4)探索性地提出了广义经验格林函数的概念,并将其应用于唐山地震的地震动模拟。为弥补小震记录缺乏对经验格林函数方法的限制,提出了不考虑大小地震震源位置差异的广义经验格林函数的概念。分析日本强震动记录与中国地震动衰减关系的事件内残差,结果表明中国东部强震区和青藏地震区与日本地区传播路径差异对震中距<150 km的地震动PGA的影响可近似忽略,对PSA有很小的影响,说明日本地区的强震动记录可近似作为中国地区目标地震的广义经验格林函数。选取K-NET台站及KiK-net井下基岩台站记录分别模拟芦山地震具体台站的地震动及地震动场,结果表明,观测记录大体上位于模拟地震动平均值加减一倍标准差范围内,初步检验了广义经验格林函数的可靠性。最后,选取KiK-net井下基岩台站的记录作为模拟1976年MS7.8唐山地震基岩面地震动的广义经验格林函数,模拟地震动(<3.0 s)与地震动预测方程预测值较为一致,且模拟地震动PGA等值线与宏观烈度较为一致。(本文来源于《国际地震动态》期刊2018年09期)

随机地震动论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为分析基于结构及地震动双随机的隔震结构竖向连续倒塌鲁棒性,依据二次四阶矩可靠度理论提出随机鲁棒性指标,通过对比分析隔震结构考虑结构随机、地震动随机性以及同时考虑结构-地震动随机性的鲁棒性指标,揭示随机性对隔震结构竖向连续倒塌鲁棒性的影响,以及PGA对隔震结构抗竖向连续倒塌鲁棒性产生的作用.研究结果表明:基于可靠度的随机鲁棒性指标可定量评估隔震结构抗竖向连续倒塌能力;若仅考虑结构随机或地震动随机,均会高估结构抗竖向连续倒塌能力;此外,随PGA增大,结构抗竖向连续倒塌鲁棒性下降,强震作用下,隔震结构极可能发生竖向连续倒塌现象.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

随机地震动论文参考文献

[1].欧尔峰,严松宏,孙纬宇.基于随机地震动模型的黄土隧道动力响应研究[J].兰州交通大学学报.2019

[2].时晨,杜永峰.结构-地震动双随机的隔震结构倒塌鲁棒性分析[J].湖南大学学报(自然科学版).2019

[3].夏松林.近场高频地震动随机模拟关键参数研究[D].中国地震局工程力学研究所.2019

[4].张冬锋.随机有限断层法参数不确定性分析及其在近场地震动模拟中的工程应用研究[D].中国地震局地球物理研究所.2019

[5].徐梦熊.地震动非平稳特性识别及对桥梁随机响应影响研究[D].北京交通大学.2019

[6].田利,高国栋,盖霞.基于新《电力设施抗震设计规范》的地震动随机模型参数研究[J].地震工程学报.2018

[7].阮鑫鑫,刘子心,刘章军.非平稳地震动场的随机函数模拟[J].叁峡大学学报(自然科学版).2018

[8].王振宇.高频地震动随机模拟方法研究[J].国际地震动态.2018

[9].丁艳琼,李杰.工程随机地震动物理模型的参数识别与统计建模[J].中国科学:技术科学.2018

[10].王宏伟.地震动模拟的两步随机经验格林函数方法研究[J].国际地震动态.2018

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