导读:本文包含了种群规模论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:石蝴蝶,种群,秦岭,濒危原因,野生植物,生境,汉中,人工繁育技术,资源数量,分布范围
种群规模论文文献综述
师念,李耘[1]（2019）在《我省培育出规模超万株秦岭石蝴蝶种群》一文中研究指出本报讯（ 师念 通讯员 李耘）11月25日，从省林业局获悉：极小种群野生植物秦岭石蝴蝶人工繁育技术在汉中获得突破。秦岭石蝴蝶，国家Ⅱ级重点保护野生植物，野外资源数量稀少，分布范围狭窄，是国家2010年公布的120种极小种群野生植物之一。$(本文来源于《陕西日报》期刊2019-11-29）
郭小雪,贺兴时,罗东[2]（2019）在《种群规模对蝙蝠算法性能的影响》一文中研究指出为优化蝙蝠算法的性能,提高算法自身的寻优能力,分别从蝙蝠算法收敛速度、求解精度、全局搜索能力和收敛时间4个方面分析种群规模对蝙蝠算法性能的影响。选用8个标准测试函数在不同种群规模下进行仿真实验。结果表明,求解单峰和多峰问题时,蝙蝠算法的种群规模分别选取70和170,算法的性能最好。(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2019年03期）
严丽娜,吴军[3]（2019）在《动态种群规模协同进化算法求解多目标投资组合优化问题》一文中研究指出为了解决仅含预算约束的投资组合优化模型,提出一种基于种群密度的多目标协同进化算法.算法采用种群竞争的策略自适应的产生不定规模的种群,避免了固定种群规模的缺点.在进化过程中每个种群都会参考自身的最优个体以及竞争种群对自身的影响,超级个体集合存储进化过程中产生的最优解,通过最优个体的引导使算法快速收敛至Pareto前沿.实验结果表明,与NSGA-2算法相比,提出的算法在稳定性和收敛性都有很好的表现,是一种有效的多目标进化算法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年19期）
韩红桂,武淑君[4]（2018）在《基于收敛速度和多样性的多目标粒子群种群规模优化设计》一文中研究指出针对多目标粒子群优化算法种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的多目标粒子群优化(Convergence speed and Diversity-based Multi-Objective Particle Swarm Optimization,CD-MOPSO)算法.首先,利用优化过程的收敛速度和多样性指标构造种群规模适应度函数,完成了种群规模与优化性能关系的描述;其次,基于适应度函数设计了一种种群规模自适应调整方法,实现了种群规模的动态调整;最后,将提出的CD-MOPSO在基准优化问题ZDT上测试并应用于城市管网优化,实验结果显示CD-MOPSO能够根据求解问题自动调整种群规模,与NSGA-II、MOPSO、SPEA2和EMDS-MOPSO相比具有更快的收敛速度和更好的优化结果(本文来源于《电子学报》期刊2018年09期）
万幸[5]（2018）在《企业种群结构与产业规模的关联分析——基于上海市集成电路产业的实证分析》一文中研究指出文章基于生物学视角研究企业种群结构与产业规模的关系,并且运用经济学模型对产业规模进行评估。通过对上海市集成电路产业的实证分析,得到芯片制造业是对上海市集成电路产业规模贡献最大的企业种群,并且提出企业种群结构合理化的建议。(本文来源于《价值工程》期刊2018年30期）
沈荣涛[6]（2018）在《几类具有年龄结构和加权总规模的周期种群的最优控制》一文中研究指出当前社会,人类对自然资源的大力挖掘导致生存环境问题正日益突出.大自然的频繁灾害使人类保护生物种群多样性以及控制生态环境最优显得尤为重要.控制论的丰富理论和先进方法为种群的发展和最优控制提供了重要的价值.本文研究了几类具有年龄结构和加权总规模的周期种群系统的最优控制问题,主要考虑了种群的生死率依赖于个体年龄和加权总规模.全文共分为四章,主要内容如下:第一章绪论.阐明论文选题的背景及意义,研究现状和存在的问题.第二章预备知识.主要介绍了本文证明过程中所需要用到的引理、定理等相关知识.第叁章在非线性种群模基础上,考虑到种群生存在变化性的周期环境中以及种群个体年龄和加权总规模对其的影响,建立了相应的数学模型.首先利用特征线法求解出模型的形式解;接着运用Bellman引理、Gronwall引理和Banach不动点定理等知识证明了解的存在唯一性.最后依据Mazur定理,法锥和共轭系统理论证明了最优解的存在性及其必要条件.第四章研究了多种群模型中的竞争种群模型,考虑种群生存在变化性的周期环境中以及种群个体年龄和加权总规模对其的影响,建立了数学模型.综合运用特征线法、Bellman引理、Gronwall引理、Banach不动点定理、Mazur定理,法锥和共轭系统等知识先后证明了系统的适定性,最优解的存在性及其必要条件.(本文来源于《兰州交通大学》期刊2018-04-01）
沈荣涛,曹雪靓[7]（2017）在《一类具有年龄分布和加权总规模的周期种群系统的最优控制》一文中研究指出种群动力系统的最优控制问题是控制理论中的一个重要的研究领域,它对种群的发展和控制提供了非常重要的参考价值。考虑到加权总规模和周期对种群发展的影响,本文给出了一类带年龄结构和周期的种群系统数学模型,其生死率依赖于个体年龄和加权总规模,借助不动点原理确立了系统的适定性,应用极大化序列法证明了最优解的存在性,得到了最优解的必要性。(本文来源于《洛阳理工学院学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
吴毅晖,王丹,李丽,李志平,郭昉[8]（2017）在《实际规模A~2O工艺运行性能及其微生物种群结构解析》一文中研究指出针对昆明A~2O实际污水处理工艺,分析了其脱氮除磷性能和微生物种群结构。2个污水处理厂BOD_5、COD、SS、TP、NH_3-N均达到很好的去除效果,去除率均在90%以上,去除效果稳定。TN去除率相对较低,二厂和七厂TN去除率分别为58%和61%。变形菌门(Proteobacteria)和拟杆菌门(Bacteroidetes)细菌是主要的微生物种群,占第二污水处理厂比例分别为51%和20%,第七污水处理厂比例分别为61%和14%。第二污水处理厂活性污泥的变形菌门中β-变形菌纲所占比例最高,而第七污水处理厂的活性污泥中γ-变形菌纲最多。污水处理厂的运行优化需要针对各自的工艺进行系统解析后确定最优调控运行措施。(本文来源于《环境工程2017增刊2下册》期刊2017-08-30）
伊辉勇,凌艳涛[9]（2016）在《企业产品种群规模稳定性和年龄结构优化模型》一文中研究指出面对同一顾客群体的竞争性企业所提供的产品族谱之间具有相互替代、交叉衍生的互动关系.将企业产品族谱视为产品种群,探求如何确定产品种群的出生率(新产品开发率)和死亡率(老产品淘汰率)以使企业产品种群获得持续活力.建立了不合理产品种群的修正模型,通过产品内部演化的动力学原理,揭示了维持产品稳定的条件和最终稳定状态.在此基础上以产品淘汰量为优化目标,建立了最优种群规模和年龄结构平衡模型.利用线性规划方法,通过控制出生率和存活率来优化产品种群结构,最终使产品种群结构稳定在最优状态.最后仿真验证模型的可行性和有效性.(本文来源于《系统工程学报》期刊2016年05期）
黄文凤,高晓霞[10]（2016）在《朱新平:黄喉拟水龟走向终端 绕不开种群规模扩大》一文中研究指出从1998年开始,珠江水产研究所研究员朱新平带领团队对黄喉拟水龟进行深入研究。2011年,朱新平主持研究的"淡水龟养殖产业化关键技术的研究与应用"项目获得了广东省科技奖二等奖,科研团队创新了黄喉拟水龟的养殖繁育技术,发现了孵化新介质——蛭石,实现了雌雄性别控制,解决了黄喉拟水龟在产业化发展道路上的技术瓶颈。(本文来源于《海洋与渔业》期刊2016年06期）
种群规模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为优化蝙蝠算法的性能,提高算法自身的寻优能力,分别从蝙蝠算法收敛速度、求解精度、全局搜索能力和收敛时间4个方面分析种群规模对蝙蝠算法性能的影响。选用8个标准测试函数在不同种群规模下进行仿真实验。结果表明,求解单峰和多峰问题时,蝙蝠算法的种群规模分别选取70和170,算法的性能最好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
种群规模论文参考文献
[1].师念,李耘.我省培育出规模超万株秦岭石蝴蝶种群[N].陕西日报.2019
[2].郭小雪,贺兴时,罗东.种群规模对蝙蝠算法性能的影响[J].纺织高校基础科学学报.2019
[3].严丽娜,吴军.动态种群规模协同进化算法求解多目标投资组合优化问题[J].数学的实践与认识.2019
[4].韩红桂,武淑君.基于收敛速度和多样性的多目标粒子群种群规模优化设计[J].电子学报.2018
[5].万幸.企业种群结构与产业规模的关联分析——基于上海市集成电路产业的实证分析[J].价值工程.2018
[6].沈荣涛.几类具有年龄结构和加权总规模的周期种群的最优控制[D].兰州交通大学.2018
[7].沈荣涛,曹雪靓.一类具有年龄分布和加权总规模的周期种群系统的最优控制[J].洛阳理工学院学报(自然科学版).2017
[8].吴毅晖,王丹,李丽,李志平,郭昉.实际规模A~2O工艺运行性能及其微生物种群结构解析[C].环境工程2017增刊2下册.2017
[9].伊辉勇,凌艳涛.企业产品种群规模稳定性和年龄结构优化模型[J].系统工程学报.2016
[10].黄文凤,高晓霞.朱新平:黄喉拟水龟走向终端绕不开种群规模扩大[J].海洋与渔业.2016