导读:本文包含了炼焦生产过程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:直觉模糊层次分析法,性能评估,炼焦生产过程,指标权重
炼焦生产过程论文文献综述
桂运金[1]（2019）在《炼焦生产过程控制系统的性能评估研究》一文中研究指出近几年国内市场对焦炭需求的饱和,使得炼焦企业之间的竞争加剧。企业想要提升自己的竞争率与存活率,必须考虑炼焦综合生产目标,保证生产稳定和产量一定的前提下,本文采用分层递阶控制系统实现炼焦生产过程的协调统一运行。该系统性能的好坏会直接影响产品的质量、产量与能耗等指标,影响炼焦综合生产目标。而控制系统性能评估的目的是通过对系统状态进行分析与判断,得出系统性能,实时指导操作人员对控制系统采取对应的措施。因此对炼焦控制系统进行综合性能评估是非常有必要的。首先对炼焦机理和原理进行深入研究,采用一种分层递阶控制结构,将炼焦系统分为协调优化层、先进控制层、基础过程控制层。对炼焦分层递阶系统的叁个层级进行性能分析,提取12个具有代表性且相互独立的性能指标。由于指标数较多,本文采用层次分析法(AHP)建立性能评估模型,将12个指标划到为经济、稳定、安全叁大类指标下,以简化评估过程。在评估前,利用ADE-BP算法获取精确的焦炭质量、产量、能耗数据。分析每一大类指标下的每一个小指标的计算方法以及性能等级划分情况。然后对炼焦系统评估,依据直觉模糊层次分析法(IFAHP)步骤,获取对应的直觉模糊偏好关系,进行偏好关系一致性检验及修正。由于目前偏好关系一致性阈值取值无理论依据性,本文使用通过高斯-勒贝格算法求出的新的一致性阈值进行研究。通过隶属度函数与非隶属度函数计算方法,得出每一个指标关于可选方案的直觉模糊值,建立对应的决策矩阵。采用两种权重计算方法,分别是基于直觉模糊熵与交叉熵的权重计算方法、基于模糊转换的权重计算方法,对各指标权重进行计算。最后依据所建立的AHP性能评估模型由下至上的计算各指标关于方案层可选方案的直觉模糊值(IFV),最终得到目标层关于可选方案的IFV,通过排序比较,得到控制系统实施的最终方案。本文将综合性能评估方法用于炼焦过程的正常、异常两种状态的评估中。通过实验验证,基于IFAHP法的得到的系统的性能状态与实际的炼焦过程的工作状态一致,故该方法能够较好的适用于该工业过程,为操作人员提供有效的指导意见。(本文来源于《辽宁石油化工大学》期刊2019-06-01）
马力[2]（2018）在《基于AFS炼焦生产过程综合生产指标优化》一文中研究指出炼焦生产是众多工业生产过程中较为复杂的一个。要实现炼焦生产过程综合生产指标的优化,关键是要智能合理控制炼焦能耗。论文在充分分析了炼焦生产特点和工艺过程的基础上,对算法在炼焦生产上的应用作了适应性分析,选出公理模糊集算法(AFS算法)作为理论基础,再通过对炼焦数据报表分析确定了影响因素,据此建立了基于AFS算法的炼焦生产过程综合生产指标模型,并提出构建了模型结果优化过程。针对炼焦生产中相关因素众多、因素相互影响且控制具有强大滞后性等特点,设计建立了一种基于模糊语义规则和逻辑推理相结合的数学模型。首先对采集的炼焦生产数据进行了合理分析,确定了10个炼焦生产主要因素并依此建立了两套数据库;然后通过隶属函数对炼焦生产数据进行分析,确定隶属度分类参数,实现了数据到算法的直接对接,减少了人工参与。随后通过数据库大量数据的输入,计算得出了围绕炼焦耗热量较低的复杂语义集,且训练精度达到了77.81%,测试数据精度达到了76.67%,基本满足生产要求,并据此推测出了炼焦生产优化参数控制范围。随着输入数据量的逐渐增多,输出语义集也逐渐庞大。因此通过对复杂语义集的分析,发现相关的复杂语义数量较多,对于实际应用仍然存在一定局限性。针对这一问题,提出了一种基于参数调整和频数相结合的优化约简过程,得出的约简结果满足实际生产的一般规律,提高了AFS算法在炼焦工业生产上的实用价值。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-04-01）
杨舜伊,张云梅,袁纯红,黄静[3]（2013）在《基于生产过程的《炼焦生产技术》项目化教学》一文中研究指出本文针对煤炭深加工与利用专业(煤焦化方向)主干课程的特点,在《炼焦生产技术》课程教学中应用项目化教学,将炼焦生产过程中的主要工作任务作为教学设计的主线,以项目为载体,设计一个涵盖炼焦生产操作所要求的知识、技能和素质的项目序列。在各项目实施过程中,以"咨询→决策→计划→实施→检测→评价"来组织教学,学生采用小组协作方式主动进行相关知识点的学习和技能训练。以此探索"工学结合、工作过程为导向"的项目化教学模式,以提高学生的职业能力。(本文来源于《科技视界》期刊2013年30期）
雷琪,吴敏[4]（2012）在《经济性能评估的炼焦生产过程优化运行方法》一文中研究指出针对炼焦生产过程中缺少性能评估环节而难以确保过程优化运行的问题,提出了一种基于经济性能评估的炼焦生产过程优化运行方法.该方法在炼焦生产过程经济效益指标和焦炭质量过程性能指标对协调优化级进行性能评估的基础上,结合模型置信度,建立专家规则,及时修正经济指标预测模型;基于焦炭产量、炼焦能耗等经济指标,以焦炭质量和工艺条件为约束,对炼焦生产过程进行协调优化,使得炼焦生产达到良好的运行状态.仿真结果表明,所提方法能显着地提高焦炭产量、降低能耗.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2012年12期）
张增兰,杨应平[5]（2011）在《从炼焦生产过程分析焦炭平均粒度的变化趋势》一文中研究指出为满足高炉大型化对焦炭质量的要求,对不同炉型、不同熄焦方式生产的焦炭在生产过程中平均粒度的变化情况进行了研究,结果显示,焦炭筛分效率和焦仓料位控制是影响焦炭平均粒度的主要因素。通过改造振动筛和投运焦仓雷达料位计,使焦炭平均粒度有所改善。(本文来源于《煤化工》期刊2011年05期）
刘俊[6]（2011）在《炼焦生产过程智能优化控制实验系统》一文中研究指出炼焦生产过程优化控制对于稳步提高焦炭质量,增强企业的市场竞争力具有重要意义。本文结合系统仿真建模技术和数据分类技术,建立炼焦生产过程智能优化控制实验系统,为炼焦生产过程优化控制方法的研究提供研究平台。首先,结合炼焦生产过程工艺机理,从过程仿真、控制系统设计要求等方面对系统需求进行分析,在此基础上建立了一种包括底层基础自动化层、中层过程控制优化层和上层综合生产目标优化与集中监视层的叁级网络拓扑结构。其次,结合炼焦生产加热燃烧过程工艺特点,采用云-神经网络和基于案例推理的技术建立了炼焦生产加热燃烧过程模型。模型使用炼焦生产实际运行的数据建立案例库,基于云-神经网络模型对案例库进行分类,建立案例子库,并且辅助案例推理模型的案例检索。案例推理模型对检索到的相似案例进行案例修正、案例校验和案例学习,并将最终结果输出。最后,设计了云-神经网络模型、案例推理模型及算法,建立了加热燃烧过程模型；基于叁级网络拓扑结构,建立了炼焦生产过程智能优化控制实验系统,并基于实验系统进行了炼焦生产过程智能优化控制实验。运行情况表明,建立的加热燃烧过程模型能够较好的模拟炼焦生产加热燃烧过程的运行,并且能够充分反映该生产过程的运行特性；炼焦生产过程智能优化控制实验系统的建立为炼焦相关控制系统的研究提供了实践平台。(本文来源于《中南大学》期刊2011-06-30）
胡玉茹[7]（2011）在《基于性能评估的炼焦生产过程优化运行闭环控制系统设计》一文中研究指出焦炭作为炼焦生产过程的主要产品,是诸多国民经济命脉行业的重要原材料。随着我国焦炭需求和产能的急剧增加,炼焦生产企业对焦炭质量、炼焦能耗和生产效率等综合生产指标提出了更高的要求。但是炼焦行业过程优化控制还处于单元化、局部化水平,过程优化控制系统也因缺少维护而出现性能逐步下降的情况,因而严重影响了焦炭品质和产量的提高以及炼焦消耗的降低,从而难以实现企业全局经济效益最优。针对上述问题,本文进行了基于性能评估的炼焦生产过程优化运行闭环控制系统设计研究。首先,在炼焦工艺机理分析的基础上,提出了包含协调优化级、区域过程控制级、基础自动化级以及性能评估系统的炼焦生产过程优化运行闭环控制系统结构。在该结构中,根据性能评估系统的评价结果,实时调节各级的优化控制过程,实现炼焦过程闭环控制；其次,采用线性逻辑、集合理论、产生式规则、元组等方法对该结构中各部分的功能与实现方法进行了形式化描述,从而为炼焦生产过程优化运行闭环控制系统的设计提供了描述手段；接着,基于形式化描述,在协调优化级建立了以焦炭产量最大、炼焦能耗最小为优化目标,焦炭质量与工艺要求为约束,机、焦侧火道温度、配合煤水分和结焦时间为决策变量的多目标协调优化模型,提出了一种改进的多目标差分进化算法求解该模型,实现了炼焦过程协调优化；最后,建立了专家规则修正集,从而能够根据性能评估结果,动态地修正多目标优化过程,实现炼焦生产过程优化运行闭环控制。炼焦生产过程优化运行闭环控制系统在实验室炼焦生产过程优化控制仿真实验平台运行,结果表明,本文提出的闭环控制系统结构、协调优化方法以及专家规则修正策略能够取得较好的优化控制效果,提高了焦炭产量与质量,降低了炼焦能耗。(本文来源于《中南大学》期刊2011-06-30）
齐卫杰[8]（2011）在《焦化生产过程中炼焦余热回收利用工艺探析》一文中研究指出文章以炼焦工序余热回收利用为研究对象,展开对焦化炉余热回收再利用工艺的优化研究。(本文来源于《企业技术开发》期刊2011年03期）
陈鑫,李鹏程,吴敏,雷琪[9]（2010）在《炼焦生产过程控制系统的多层性能评估策略》一文中研究指出针对炼焦生产过程分层递阶智能集成控制系统,提出一种多层性能评估策略。讨论了由炼焦过程经济性能、焦炉加热燃烧控制系统性能和专家分析模块叁部分组成的多层性能评估策略的结构、功能和所用技术。用焦炭产量预测模型、炼焦过程能耗预测模型、基于模型预测控制的性能评估方法以及专家分析方法实现了炼焦生产过程控制系统的多层性能评估。所提出的性能评估策略成功应用于炼焦生产全流程智能集成优化控制仿真实验平台上,取得了明显的应用成效。(本文来源于《控制工程》期刊2010年04期）
刘君贤[10]（2010）在《焦炉生产过程焦炭质量与炼焦能耗智能预测模型》一文中研究指出配煤炼焦是一个复杂的工业生产过程。要实现炼焦生产过程的优化控制,关键是实时得到焦炭质量及炼焦能耗。论文针对焦炭质量及炼焦能耗的检测困难,在充分分析焦炉生产过程工艺的基础上,建立焦炭质量预测模型和炼焦能耗智能集成预测模型。针对炼焦生产过程焦炭质量难于实时测量的问题,建立一种主元分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的预测模型。首先通过机理分析确定焦炭质量的影响因素,包括配合煤指标和炼焦过程操作参数;然后采用主元分析去除配合煤指标的相关性,减少径向基函数网络的输入；最后采用k-均值聚类算法确定径向基函数隐含层的参数,用最小二乘法确定线性输出层参数。通过分析焦炉特性,提出一种基于主元回归和监督式分布复合神经网络的炼焦能耗智能集成预测模型。在炼焦能耗影响因素相关分析的基础上,建立炼焦能耗的主元回归模型。为了提高模型的泛化能力,基于聚类分析,将炼焦能耗引入样本空间,采用监督式聚类,将样本分组,分别建立不同的复合神经网络模型,并通过模糊组合获得炼焦能耗的预测值。同时,基于信息熵的递推算法,将炼焦能耗的分布式复合神经网络模型和主元回归模型进行集成,最终获得炼焦能耗的预测值。焦炉生产过程焦炭质量及炼焦能耗模型的预测结果表明：这两个模型具有较高的预测精度。模型的应用将为实现炼焦生产过程的优化控制奠定基础。(本文来源于《中南大学》期刊2010-06-30）
炼焦生产过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
炼焦生产是众多工业生产过程中较为复杂的一个。要实现炼焦生产过程综合生产指标的优化,关键是要智能合理控制炼焦能耗。论文在充分分析了炼焦生产特点和工艺过程的基础上,对算法在炼焦生产上的应用作了适应性分析,选出公理模糊集算法(AFS算法)作为理论基础,再通过对炼焦数据报表分析确定了影响因素,据此建立了基于AFS算法的炼焦生产过程综合生产指标模型,并提出构建了模型结果优化过程。针对炼焦生产中相关因素众多、因素相互影响且控制具有强大滞后性等特点,设计建立了一种基于模糊语义规则和逻辑推理相结合的数学模型。首先对采集的炼焦生产数据进行了合理分析,确定了10个炼焦生产主要因素并依此建立了两套数据库;然后通过隶属函数对炼焦生产数据进行分析,确定隶属度分类参数,实现了数据到算法的直接对接,减少了人工参与。随后通过数据库大量数据的输入,计算得出了围绕炼焦耗热量较低的复杂语义集,且训练精度达到了77.81%,测试数据精度达到了76.67%,基本满足生产要求,并据此推测出了炼焦生产优化参数控制范围。随着输入数据量的逐渐增多,输出语义集也逐渐庞大。因此通过对复杂语义集的分析,发现相关的复杂语义数量较多,对于实际应用仍然存在一定局限性。针对这一问题,提出了一种基于参数调整和频数相结合的优化约简过程,得出的约简结果满足实际生产的一般规律,提高了AFS算法在炼焦工业生产上的实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
炼焦生产过程论文参考文献
[1].桂运金.炼焦生产过程控制系统的性能评估研究[D].辽宁石油化工大学.2019
[2].马力.基于AFS炼焦生产过程综合生产指标优化[D].昆明理工大学.2018
[3].杨舜伊,张云梅,袁纯红,黄静.基于生产过程的《炼焦生产技术》项目化教学[J].科技视界.2013
[4].雷琪,吴敏.经济性能评估的炼焦生产过程优化运行方法[J].上海交通大学学报.2012
[5].张增兰,杨应平.从炼焦生产过程分析焦炭平均粒度的变化趋势[J].煤化工.2011
[6].刘俊.炼焦生产过程智能优化控制实验系统[D].中南大学.2011
[7].胡玉茹.基于性能评估的炼焦生产过程优化运行闭环控制系统设计[D].中南大学.2011
[8].齐卫杰.焦化生产过程中炼焦余热回收利用工艺探析[J].企业技术开发.2011
[9].陈鑫,李鹏程,吴敏,雷琪.炼焦生产过程控制系统的多层性能评估策略[J].控制工程.2010
[10].刘君贤.焦炉生产过程焦炭质量与炼焦能耗智能预测模型[D].中南大学.2010