导读:本文包含了磷酸铁锂电池论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:开路电压法,SOC估算,磷酸铁锂电池
磷酸铁锂电池论文文献综述
申彩英,左凯[1]（2019）在《基于开路电压法的磷酸铁锂电池SOC估算研究》一文中研究指出为了提高磷酸铁锂电池的安全性和使用寿命,需要对电池中最重要的参数——荷电状态(state of charge, SOC)进行有效的估算。因此,对电池SOC的估算方法进行研究,通过一种精简的开路电压法可以快速并相对准确地估算磷酸铁锂电池的SOC,相关充放电实验确定了开路电压与电池SOC的对应关系,并分别选用静置前后的开路电压对电池的SOC进行估算。结果表明在磷酸铁锂电池出色的性能基础上,这种简单快捷的开路电压法可以精确地估算其电池的SOC。(本文来源于《电源技术》期刊2019年11期）
许飞[2]（2019）在《水系磷酸铁锂电池体系的自放电研究》一文中研究指出探讨引起水系磷酸铁锂电池自放电的原因,研究水系磷酸铁锂电池的自放电挑选工艺。在55℃搁置7 d过程中电池容量损失7%,引起容量损失的主要原因是电池内部化学反应消耗,占总容量损失的74.91%。在常温搁置28 d过程中容量损失1.45%,引起容量损失的主要因素是毛刺、粉尘等物理因素,占总容量损失的88.16%。通过探讨电池极化稳定时间,常温、高温搁置过程中内阻与K值变化,确定电池自放电挑选工艺为:100%SOC状态下搁置2 h后测OCV1,高温55℃搁置6 d后测试OCV2。(本文来源于《磷肥与复肥》期刊2019年11期）
王宁,刘忆恩,江柯成,陈泽华[3]（2019）在《基于VPSO-SVM的磷酸铁锂电池寿命预测》一文中研究指出随着锂离子电池在日常生活中的广泛应用,其寿命问题日益突出,并且在电池的循环过程中,影响其性能的因素很多,包括内部材料的损失以及外部环境的变化等,它们都会对电池的健康状态(state of health,SOH)产生影响,严重时可能会对人的生命财产造成损失,对其商业化的应用造成阻碍。因此,时刻掌握电池的SOH很有必要。针对SVM模型参数优化等问题,提出一种结合SVM和变异粒子群优化算法(variance particle swarm optimization,VPSO)的算法,将SVM参数作为VPSO的优化目标。实验表明:VPSO-SVM模型的预测准确性较高。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年11期）
刘勇[4]（2019）在《投资30亿元磷酸铁锂电池项目落户北票》一文中研究指出本报讯 （ 刘勇）在日前赴京津冀招商推介会上，北票市政府就磷酸铁锂电池项目，与泊头顺达汽车模具有限公司、天津奥捷斯科技有限公司、哈尔滨工业大学签订协议。这是北票市实施以商招商取得的又一重大招商成果。据了解，泊头顺达汽车模具有限公司，位于河北省(本文来源于《朝阳日报》期刊2019-11-07）
曾契[5]（2019）在《磷酸铁锂电池荷电均衡管理的仿真计算》一文中研究指出在综述磷酸铁锂锂离子电池特性的基础上,研究了该型动力电池的电压回弹以及滞回特性,建立了磷酸铁锂电池的仿真计算模型,并使用此模型对荷电状态(State of Charge,SoC)进行了估算。在此基础上,进一步提出了一种单电感电池荷电状态均衡管理方案,获得了较好的效果。(本文来源于《发明与创新(职业教育)》期刊2019年10期）
李鸿海,任永欢,郑彬彬,彭振文,林春敏[6]（2019）在《新能源客车磷酸铁锂电池系统容量不均衡程度大数据分析及应用》一文中研究指出在能源危机共识下,新能源纯电汽车是全球范围内公认的可有效缓解危机替代传统燃油车的解决方案,因此需要发展出适应纯电能源环境下动力锂电池的参数监控,单体均衡性维护体系,保证电池在生命周期内的可靠的使用效率。新能源汽车的动力锂电池系统由若干个电芯通过串并联组成,该系统的性能受电芯一致性影响。新能源汽车动力电池系统经历长时间使用后,电池单体之间因温度、自放电率、容量衰减速率及库仑效率等不同会导致电池单体之间的SOC出现不一致现象,即容量不均衡。该种不均衡现象会(本文来源于《厦门科技》期刊2019年05期）
吴良恕,张劲松,王亮[7]（2019）在《磷酸铁锂电池组多层混合主动均衡电路设计》一文中研究指出针对单体磷酸铁锂电池的不一致性而引起的电池寿命和效率等问题,提出一种基于Buck-Boost和反激式变压器均衡电路相结合的多层混合主动均衡树拓扑结构电路,采用多层双单元直接交互分布式优先均衡的二分法均衡策略,缩短了任意两节单体电池相距较远时的均衡路径,降低了能量在传递过程中的消耗,提高了电池组均衡的效率。采用Matlab/Simulink软件进行仿真结果表明,该均衡电路比传统单层Buck-Boost均衡电路时间缩短了20%,16节磷酸铁锂电池多层混合主动均衡前后的电压差异性减少了88.35%。该均衡结构电路可以快速有效地改善单体电池间的不一致性。(本文来源于《浙江水利水电学院学报》期刊2019年05期）
胡斌,王良秀,吴国栋,张元玮[8]（2019）在《船用磷酸铁锂电池动力系统短路特性研究》一文中研究指出文章主要描述船用磷酸铁锂电池动力系统的系统组成、原理及其短路特性,详细分析磷酸铁锂电池的PNGV模型、直流滤波器选型计算和直流变换器的工作原理。通过HPPC测试获取磷酸铁锂电池的PNGV模型参数,根据直流变换器的纹波特性选择其最优工作区域。最后从系统特性出发,分析磷酸铁锂电池动力系统短路的等效电路,针对电池侧和直流电网侧的短路情况进行深入研究,并通过MATLAB/Simulink平台仿真验证了理论分析的正确性。(本文来源于《船舶工程》期刊2019年10期）
何弘瑞,王桥,贾伟健[9]（2019）在《军用车辆未来的起动电池——磷酸铁锂电池》一文中研究指出现如今战场上车辆对电池的需求已不仅仅是简单的起动,照明和点火(SLI)负载。随着现代车辆配备越来越复杂的通信和其他电子设备系统,其对电力的需求以及车辆处于静默观察状态时为车内电子设备提供足够功率的需求一直在稳步增加。本文概述了电池技术及其在军用陆地车辆中使用的相关问题,重点阐述了磷酸铁锂电池技术的优缺点,通过一系列对比表明在不久的将来磷酸铁锂电池技术将超越铅酸电池技术广泛运用于军用陆地车辆中的可能性。(本文来源于《山西电子技术》期刊2019年05期）
段瑞林,王奔,魏久林,杨洋[10]（2019）在《基于自适应卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池荷电状态估计》一文中研究指出磷酸铁锂电池荷电状态(SOC)用于表征电池的剩余电量,是电池管理系统的重要参数。对SOC进行准确估计有助于提高电池利用率,保证电池的使用寿命和安全。但是SOC不能直接从外部测量得到,只能通过各种间接的方法求得,因此寻求准确的电池SOC估计算法非常重要。对磷酸铁锂电池进行建模,使用14组电池充放电数据分段进行参数辨识,得到具有广泛适用性的模型参数。基于此模型,运用自适应扩展卡尔曼滤波算法进行SOC估计,克服了常用扩展卡尔曼滤波会受到噪声影响的弊端,并通过仿真分析证明了算法的优越性。(本文来源于《电工技术》期刊2019年19期）
磷酸铁锂电池论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
探讨引起水系磷酸铁锂电池自放电的原因,研究水系磷酸铁锂电池的自放电挑选工艺。在55℃搁置7 d过程中电池容量损失7%,引起容量损失的主要原因是电池内部化学反应消耗,占总容量损失的74.91%。在常温搁置28 d过程中容量损失1.45%,引起容量损失的主要因素是毛刺、粉尘等物理因素,占总容量损失的88.16%。通过探讨电池极化稳定时间,常温、高温搁置过程中内阻与K值变化,确定电池自放电挑选工艺为:100%SOC状态下搁置2 h后测OCV1,高温55℃搁置6 d后测试OCV2。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
磷酸铁锂电池论文参考文献
[1].申彩英,左凯.基于开路电压法的磷酸铁锂电池SOC估算研究[J].电源技术.2019
[2].许飞.水系磷酸铁锂电池体系的自放电研究[J].磷肥与复肥.2019
[3].王宁,刘忆恩,江柯成,陈泽华.基于VPSO-SVM的磷酸铁锂电池寿命预测[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[4].刘勇.投资30亿元磷酸铁锂电池项目落户北票[N].朝阳日报.2019
[5].曾契.磷酸铁锂电池荷电均衡管理的仿真计算[J].发明与创新(职业教育).2019
[6].李鸿海,任永欢,郑彬彬,彭振文,林春敏.新能源客车磷酸铁锂电池系统容量不均衡程度大数据分析及应用[J].厦门科技.2019
[7].吴良恕,张劲松,王亮.磷酸铁锂电池组多层混合主动均衡电路设计[J].浙江水利水电学院学报.2019
[8].胡斌,王良秀,吴国栋,张元玮.船用磷酸铁锂电池动力系统短路特性研究[J].船舶工程.2019
[9].何弘瑞,王桥,贾伟健.军用车辆未来的起动电池——磷酸铁锂电池[J].山西电子技术.2019
[10].段瑞林,王奔,魏久林,杨洋.基于自适应卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池荷电状态估计[J].电工技术.2019