导读:本文包含了油脂肪酸论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:糖茶藨籽油,脂肪酸,不皂化物,气相色谱-质谱联用法
油脂肪酸论文文献综述
孙晴,徐文华[1]（2019）在《青海糖茶藨籽油脂肪酸及不皂化物成分分析研究》一文中研究指出研究糖茶藨籽油的脂肪酸和不皂化物成分。采用气相色谱-质谱联用法对糖茶藨籽油脂肪酸和不皂化物成分进行分析和鉴定。结果表明:糖茶藨籽油中共鉴定出13种脂肪酸,不饱和脂肪酸占(86.88±0.53)%,其中主要的不饱和脂肪酸为亚油酸、亚麻酸和油酸,相对含量分别为(29.06±1.08)%、(25.85±0.79)%和(19.08±0.76)%;糖茶藨籽油的不皂化物以植物甾醇和萜类化合物为主,其中植醇含量最高,达(40.42±2.54)%,其次为β-谷甾醇。(本文来源于《中国油脂》期刊2019年11期）
梁燕理,杨湘良,韦素梅,李炜,黄文[2]（2019）在《澳洲坚果油脂肪酸组成及氧化稳定性分析》一文中研究指出对6个澳洲坚果油样品进行分析的结果表明,采用气相色谱法能检测出15种脂肪酸,不饱和脂肪酸总量占比77.27%～81.02%,其中单不饱和脂肪酸含量占比74.82%～79.44%,不饱和脂肪酸主要为油酸、棕榈油酸,分别占比为60.8%～62.5%、11.3%～14.8%;在理化特征中,澳洲坚果油样品各项理化指标均符合植物油质量标准要求,其中酸价和过氧化值较低;采用烘箱法对6个样品进行加速氧化测试,温度和时间对澳洲坚果油具有较为明显的影响,温度的影响大于时间,澳洲坚果油在不同温度条件下过氧化值和酸价的变化趋势分别为60℃>40℃>20℃、60℃>40℃>20℃。(本文来源于《粮油食品科技》期刊2019年05期）
廖阳,闫荣玲,刘丽华,何福林,李辰[3]（2019）在《垂序商陆种子油脂肪酸组成及其生物柴油制备工艺研究》一文中研究指出为更好地开发利用垂序商陆(Phytolacca americana L.),采用GC-MS分析了其种子油的脂肪酸组成。结果表明:垂序商陆种子油共检测到6种脂肪酸,分别为软脂酸(12. 66%)、硬脂酸(29. 92%)、油酸(55. 00%)、亚油酸(1. 05%)、花生酸(1. 01%)、芥酸(0. 36%),其多不饱和脂肪酸含量极低(<2%),单不饱和脂肪酸含量较高,因此其具有作为生物柴油原料油的潜力。在此基础上,通过单因素实验及正交实验优化垂序商陆种子油制备生物柴油的工艺。得到的最佳工艺条件为反应时间80 min、反应温度50℃、醇油摩尔比7∶1、催化剂用量1. 1%,此条件下生物柴油转化率为94. 6%。因此,垂序商陆种子油是一种开发潜质大的优质植物油脂资源。(本文来源于《中国油脂》期刊2019年09期）
崔月,陈杰[4]（2019）在《野生大花紫玉盘种子油脂肪酸成分测定》一文中研究指出通过索氏提取法提取大花紫玉盘种子油脂,GC-MS(气相色谱-质谱联用)分析其脂肪酸成分。结果表明大花紫玉盘种子含油率为(24.04±0.76)%;种子油脂包含10种脂肪酸,主要有亚油酸44.091%、油酸30.375%和棕榈油19.121%,不饱和脂肪酸含量达到76.313%,饱和脂肪酸为23.687%;其中单一不饱和脂肪酸总量为32.222%,多不饱和脂肪酸为44.091%;C16和C18总量为97.966%。大花紫玉盘种子油具有较高营养保健价值,且符合生物柴油筛选标准,本研究为野生大花紫玉盘种子作为食用油和生物柴油开发提供一定的科学依据。(本文来源于《南方林业科学》期刊2019年04期）
张燕君,张芳草,付兴虎,金培俊,侯姣茹[5]（2019）在《基于ABC-SVR算法的拉曼光谱检测混合油脂肪酸含量》一文中研究指出提出了一种基于激光拉曼光谱和人工蜂群智能优化支持向量回归机(ABC-SVR)算法的快速定量检测叁组分混和油中3种脂肪酸含量的方法。该方法针对光谱数据信息与样本之间非线性、高维度的关系,建立了预测精度及建模效率均高于同类对比算法的数学模型,同时避免了气相色谱法、液相色谱法等对混合油脂肪酸含量的检测方式,根据纯种油中3种脂肪酸含量的国际标准,由油品配置体积得到脂肪酸质量,有效降低了检测成本与实验复杂程度,提高了检测工作的实用价值。首先根据一定梯度配置66组混合油检测样品,使用便携式拉曼光谱仪采集样本的拉曼光谱信息,扣除背景噪声;观察多组样本的拉曼光谱图可知,由于官能团浓度的差异,食用油的拉曼特征峰位移基本相同,特征峰的峰值明显不同,因此基于特征峰信息可以区分食用调和油的不同混合物;其次对拉曼光谱做背景扣除、光谱平滑、最大值谱线归一化叁步预处理,以降低实验中不可控的外界因素及背景荧光的影响,准确提取光谱特征峰强度信息;然后根据纯种油中3种脂肪酸的国际标准含量,结合国家食品法典委员会标准CODEX STAN210—1999《指定的植物油法典标准》中规定的纯种油密度中值,由油品体积得到脂肪酸质量数;随机选取56组样本数据作为训练集,剩余10组样本数据作为预测集;以训练集光谱特征峰强度和脂肪酸质量分别作为回归模型的输入及输出值,建立SVR和PSO-SVR, ABC-SVR叁种混合优化算法对比的定量分析模型,对测试集的3种脂肪酸含量分别进行预测;最后通过均方误差(MSE)、相关系数(r)及建模时间(Elapsed time)分别进行对比,建立数据表对模型精准度进行检验。实验结果表明,通过ABC-SVR定量分析模型效果最佳, 3种脂肪酸含量预测值与真实值的均方差分别为0.88×10~(-4), 16×10~(-4)和8×10~(-4),均低于0.002;相关系数分别为93.43%, 99.65%和99.43%,均高于93%;预测时间(Elapsed time)分别为1.26, 2.42和2.14 s。因此,所提出的检测方法,具备较高的精确度、较快的建模时间,且在理论上的类似条件下可适用于其他样品检测工作,可为振动光谱学对食用油掺伪分析的进一步工作提供可行的理论依据。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年07期）
程欣,林立,林乐静,祝志勇,崔广元[6]（2019）在《4种槭树种子油脂肪酸组成及含量比较》一文中研究指出对天目槭、秀丽槭、樟叶槭和罗浮槭4种槭树种子油脂的脂肪酸组成、理化特性及季节性变化规律进行了研究。结果表明,4种槭树种子成熟时期的含油率较高(>10%),以不饱和脂肪酸为主,相对含量在80%以上;油脂含有21种脂肪酸,其中高含量脂肪酸(≥5%)有棕榈酸、油酸、亚油酸和α-亚麻酸4种,低含量脂肪酸(<5%)有17种;辛酸、癸酸、月桂酸等成分为首次在槭树油中被检测出;脂肪酸的相对含量随季节呈现动态变化。综合分析槭树种子的含油率、油脂变化规律和理化特性,表明4种槭树种子都具有一定的营养价值,罗浮槭和天目槭种子适宜9月初至10月中下旬采收,秀丽槭和樟叶槭种子适宜10月中下旬采收。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年07期）
范晓恺,阮成江,张莞晨,丁健[7]（2019）在《不同发育期红松种子含油率及种子油脂肪酸组成动态变化》一文中研究指出以2016年不同发育期(7月8日、8月10日、9月6日、10月7日)的红松种子为原料,采用氯仿甲醇法测定种子含油率,GC-MS/MS测定种子油脂肪酸组成,分析不同发育期红松种子含油率及种子油脂肪酸组成的动态变化规律。结果表明:发育初期红松种子的含油率较低(4. 4%),随后迅速增加,并在9月6日达峰值(71%),之后降低;红松种子油中共检测出13种脂肪酸,其中油酸、亚油酸和皮诺敛酸为主要不饱和脂肪酸;红松种子不同发育期其油中油酸和亚油酸含量不断增加,但皮诺敛酸含量在8月10日达到峰值(16. 30%)后不断降低。研究可为红松种子采收期选择提供科学依据,对红松种子开发利用具有重要意义。(本文来源于《中国油脂》期刊2019年04期）
张传光,罗婷,贠新华,王凯博,彭明俊[8]（2019）在《云南引种乳木果现状及乳木果油脂肪酸组成分析》一文中研究指出乳木果适生于干旱或半干旱的环境,是科研及应用价值极高的木本油料植物。对引种地53年生乳木果树的生长状况及其种仁油乳木果油脂肪酸组成进行研究。结果表明:乳木果树能很好地适应云南干热河谷型生境,53年生乳木果树的平均胸径为28. 0 cm,西南坡长势最好,明显优于南坡、西坡和山顶;人工种植的乳木果树提前10年挂果,种仁含油率高于原产地,达60%;乳木果油脂肪酸组成及含量基本与原产地相同,主要为硬脂酸46. 80%、油酸42. 22%、亚油酸5. 41%。云南干热河谷型生境适合乳木果种植。(本文来源于《中国油脂》期刊2019年04期）
陈森林[9]（2019）在《干法冷冻在妥尔油脂肪酸提纯中的应用》一文中研究指出以妥尔油脂肪酸为原料,经过低温梯度冷冻结晶将硬脂酸和不饱和脂肪酸进行分离,再经高速离心分离,得到纯度较高的油酸、亚油酸等不饱和脂肪酸。该法可实现规模生产和连续操作,产品收率可达90%～95%。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年03期）
童义隆,罗惠华,付金涛,邹志雄,殷佳琪[10]（2018）在《酒石酸-十二醇反应产物对棉油脂肪酸皂浮选磷矿性能的影响》一文中研究指出为了优化棉油脂肪酸皂浮选磷矿的性能,在棉油脂肪酸皂中添加一种合成的表面活性剂,获得一种新型的复配捕收剂,此表面活性剂由酒石酸与正十二醇反应得到。将此复配捕收剂应用于四川清平地区中低品位胶磷矿浮选试验中,研究了酒石酸与正十二醇合成表面活性剂时的合成温度、物料配比、合成时间对合成药剂酯化率和棉油脂肪酸皂的浮选性能的影响,以及捕收剂的浮选性能与酯化率之间的关系。试验结果表明:两者投料配比、合成温度、反应时间对合成药剂酯化率和捕收剂浮选性能有较大影响;确定了正十二醇、酒石酸合成物料质量比为2.5∶1、反应温度160℃、反应时间60min的酯化条件;酒石酸与正十二醇反应的酯化率对捕收剂的浮选性能有一定影响,酯化率在83%～85%时药剂浮选性能较好。正十二醇与酒石酸合成药剂与原料的红外光谱分析证明:正十二醇和酒石酸发生了化学反应,生成了酒石酸十二烷基酯。气相色谱质谱联用仪测试结果显示,正十二醇和酒石酸酯化生成了含量较高的酒石酸与十二醇的酯化产物。(本文来源于《化工矿物与加工》期刊2018年12期）
油脂肪酸论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对6个澳洲坚果油样品进行分析的结果表明,采用气相色谱法能检测出15种脂肪酸,不饱和脂肪酸总量占比77.27%～81.02%,其中单不饱和脂肪酸含量占比74.82%～79.44%,不饱和脂肪酸主要为油酸、棕榈油酸,分别占比为60.8%～62.5%、11.3%～14.8%;在理化特征中,澳洲坚果油样品各项理化指标均符合植物油质量标准要求,其中酸价和过氧化值较低;采用烘箱法对6个样品进行加速氧化测试,温度和时间对澳洲坚果油具有较为明显的影响,温度的影响大于时间,澳洲坚果油在不同温度条件下过氧化值和酸价的变化趋势分别为60℃>40℃>20℃、60℃>40℃>20℃。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
油脂肪酸论文参考文献
[1].孙晴,徐文华.青海糖茶藨籽油脂肪酸及不皂化物成分分析研究[J].中国油脂.2019
[2].梁燕理,杨湘良,韦素梅,李炜,黄文.澳洲坚果油脂肪酸组成及氧化稳定性分析[J].粮油食品科技.2019
[3].廖阳,闫荣玲,刘丽华,何福林,李辰.垂序商陆种子油脂肪酸组成及其生物柴油制备工艺研究[J].中国油脂.2019
[4].崔月,陈杰.野生大花紫玉盘种子油脂肪酸成分测定[J].南方林业科学.2019
[5].张燕君,张芳草,付兴虎,金培俊,侯姣茹.基于ABC-SVR算法的拉曼光谱检测混合油脂肪酸含量[J].光谱学与光谱分析.2019
[6].程欣,林立,林乐静,祝志勇,崔广元.4种槭树种子油脂肪酸组成及含量比较[J].江苏农业科学.2019
[7].范晓恺,阮成江,张莞晨,丁健.不同发育期红松种子含油率及种子油脂肪酸组成动态变化[J].中国油脂.2019
[8].张传光,罗婷,贠新华,王凯博,彭明俊.云南引种乳木果现状及乳木果油脂肪酸组成分析[J].中国油脂.2019
[9].陈森林.干法冷冻在妥尔油脂肪酸提纯中的应用[J].中国石油和化工标准与质量.2019
[10].童义隆,罗惠华,付金涛,邹志雄,殷佳琪.酒石酸-十二醇反应产物对棉油脂肪酸皂浮选磷矿性能的影响[J].化工矿物与加工.2018
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