本文主要研究内容
作者邵玉倩,宗原,刘以安,刘登峰（2019）在《基于机理模型和模糊加权最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的农杆菌发酵过程混合建模与优化》一文中研究指出：针对农杆菌ATCC31749发酵法产凝胶多糖过程中产物质量浓度预测精度不高问题,提出一种基于模糊加权最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)算法和机理模型相结合的混合建模新方法。首先通过添加模糊加权思想和混合核函数方法对LSSVM算法进行优化,并用优化后的LSSVM求解农杆菌ATCC31749发酵过程动力学模型,结合鸟群算法对动力学模型参数进行寻优;然后拟合出溶氧体积分数和各参数之间的关联函数模型,并代入到动力学模型,建立起以溶氧浓度作为关键控制变量的发酵动力学模型;最后,用鸟群算法对模型进行寻优,寻找使得发酵产物浓度最大的最优溶氧过程控制策略。实验仿真结果表明,混合模型的预测精度得到提高,产多糖期溶氧体积分数控制为52%时,产物质量浓度最大,为48.85 g/L。该研究所建立的农杆菌发酵过程混合模型及其溶氧优化结果,为发酵工业上进一步通过最佳溶氧控制策略来提高多糖产量提供了方向。
Abstract
zhen dui nong gan jun ATCC31749fa jiao fa chan ning jiao duo tang guo cheng zhong chan wu zhi liang nong du yu ce jing du bu gao wen ti ,di chu yi chong ji yu mo hu jia quan zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji (least squares support vector machine,LSSVM)suan fa he ji li mo xing xiang jie ge de hun ge jian mo xin fang fa 。shou xian tong guo tian jia mo hu jia quan sai xiang he hun ge he han shu fang fa dui LSSVMsuan fa jin hang you hua ,bing yong you hua hou de LSSVMqiu jie nong gan jun ATCC31749fa jiao guo cheng dong li xue mo xing ,jie ge diao qun suan fa dui dong li xue mo xing can shu jin hang xun you ;ran hou ni ge chu rong yang ti ji fen shu he ge can shu zhi jian de guan lian han shu mo xing ,bing dai ru dao dong li xue mo xing ,jian li qi yi rong yang nong du zuo wei guan jian kong zhi bian liang de fa jiao dong li xue mo xing ;zui hou ,yong diao qun suan fa dui mo xing jin hang xun you ,xun zhao shi de fa jiao chan wu nong du zui da de zui you rong yang guo cheng kong zhi ce lve 。shi yan fang zhen jie guo biao ming ,hun ge mo xing de yu ce jing du de dao di gao ,chan duo tang ji rong yang ti ji fen shu kong zhi wei 52%shi ,chan wu zhi liang nong du zui da ,wei 48.85 g/L。gai yan jiu suo jian li de nong gan jun fa jiao guo cheng hun ge mo xing ji ji rong yang you hua jie guo ,wei fa jiao gong ye shang jin yi bu tong guo zui jia rong yang kong zhi ce lve lai di gao duo tang chan liang di gong le fang xiang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自食品与发酵工业的邵玉倩,宗原,刘以安,刘登峰，发表于刊物食品与发酵工业2019年07期论文，是一篇关于农杆菌发酵论文,机理模型论文,最小二乘支持向量机论文,混合建模论文,鸟群算法论文,食品与发酵工业2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自食品与发酵工业2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：农杆菌发酵论文; 机理模型论文; 最小二乘支持向量机论文; 混合建模论文; 鸟群算法论文; 食品与发酵工业2019年07期论文;