导读:本文包含了地面动目标指示论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多通道合成孔径雷达,地面动目标指示,高分辨宽测绘带成像,多普勒模糊
地面动目标指示论文文献综述
郭子越[1]（2018）在《多通道SAR高分辨率宽测绘带成像及地面动目标指示技术研究》一文中研究指出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统能够全天时全天候的进行高分辨成像,在军事及民用领域均占有重要地位。其中,多通道SAR系统,在高分辨宽测绘带成像(High-Resolution and Wide-Swath,HRWS)、地面动目标指示(Ground Moving Target Indication,GMTI)和干扰抑制等方面都取得了不错的进展,成为了国内外研究的热点。本文围绕多通道HRWS-SAR信号处理中的多普勒频谱重构、通道误差校正、GMTI等关键技术展开研究。主要内容及创新点如下:1.研究了多通道HRWS-SAR多普勒频谱重构技术。分析了系统方位采样不足条件下,地面散射点回波中信号方位角和多普勒的对应关系,构建了多通道HRWS-SAR回波信号模型。研究了基于空域自适应处理的多通道SAR多普勒频谱重构算法,重点包括基于自适应波束形成和基于多个多普勒方向的解模糊算法,通过仿真和实测数据处理对两种算法的性能进行了验证。2.研究了多通道HRWS-SAR通道误差校正技术。分析了多通道接收系统通道误差产生的原因,构建了多通道HRWS-SAR通道误差模型。研究了现有基于信号子空间的通道误差校正方法,并采用机载叁通道SAR实测数据验证了该方法的可行性。针对现有通道误差校正方法依赖参数模型、难以精确校正方位空变误差、鲁棒性差等问题,提出了一种基于孤立强散射点的通道误差校正方法,通过子孔径信号处理技术自动从模糊数据中提取成像场景中孤立强散射点回波信号,获得其不模糊的多普勒谱,并用于通道误差的估计,从而实现误差的精准校正,最终,采用机载四通道SAR实测数据处理结果对方法的可行性进行了验证。3.研究了多通道SAR同时HRWS成像及GMTI技术。研究了现有多通道SAR/GMTI的处理方法,包含动目标检测和动目标参数估计等技术。分析了在HRWS成像模式下(多普勒频谱混迭),多通道SAR/GMTI技术在地杂波抑制、目标径向速度估计方面存在的新问题。针对上述问题,提出了一套完整的多通道SAR同时HRWS成像及GMTI信号处理方案。该方案在完成频谱重构成像的同时,采用多普勒域SAR-STAP(Synthetic Aperture Radar Space Time Adaptive Processing)技术实现杂波抑制,并将数字聚束成像引入目标速度估计过程中,有效克服了速度模糊对估计结果的影响,实现动目标运动参数的精确估计。最终,该方法能够同时获取地面高分辨率SAR图像以及GMTI结果,并将目标真实位置及运动信息标注于图像上。文中采用了机载叁通道SAR实测数据对该方案进行了验证。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-12-01）
蒋朋辉[2]（2018）在《多通道合成孔径雷达地面动目标指示及宽域成像技术研究》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)系统能够全天时全天候的进行高分辨成像,在军事及民用领域均占有重要地位。其中,采用多通道接收技术,并与地面动目标指示(GMTI)结合的多通道SAR/GMTI系统通过空时自适应处理(STAP)抑制杂波,可以有效降低系统的最小可检测速度(MDV),已成为GMTI中的关键技术之一。此外,多通道SAR系统还可以通过空域信号处理技术,恢复由于脉冲重复频率(PRF)较低导致的多普勒模糊问题,实现高分辨宽测绘带成像。本文围绕多通道SAR地面动目标检测及多普勒解模糊宽测绘带成像技术展开研究,主要内容如下:1研究了现有的多通道SAR-STAP杂波抑制技术。建立了机载多通道SAR信号模型,对动目标和静止目标在回波信号中存在的多普勒差异进行了详细的分析。在此基础上,对常用的杂波抑制方法进行了研究,重点研究了杂波抑制干涉(CSI)技术和图像域合成孔径雷达空时自适应(SAR-STAP)技术,并通过实测数据处理对两种算法的杂波抑制性能进行了验证。2研究了非高斯环境中多通道SAR动目标检测技术。分析了现有SAR-STAP算法在实际非高斯杂波环境中性能损失问题,引入Alpha稳定分布代替高斯分布建立非高斯杂波模型,在此基础上提出了一种基于Alpha稳定分布的新型SAR-STAP杂波抑制算法,该算法采用最小分数低阶矩无畸变(FrMVDR)准则实现自适应权矢量的计算,在非高斯环境中具备更好的鲁棒性。通过仿真实验及实测数据处理对算法性能进行了验证,结果表明,该算法在非高斯杂波环境中杂波抑制性能明显优于原有算法。3研究了沿航迹多通道SAR多普勒解模糊宽测绘带成像技术。首先研究了采用滤波器组的非自适应多普勒解模糊技术及基于自适应数字波束形成器的多普勒解模糊技术,并通过仿真实验及实测数据处理进行了验证。针对由于平台速度不稳定导致在长合成孔径解模糊处理性能下降问题,提出了一种基于子孔径处理的长合成孔径时间多普勒解模糊算法,该算法将数据分为多个子孔径分别进行解模糊处理,然后拼接出不模糊的全孔径数据,经成像处理获得理想的高分辨宽测绘带SAR图像。实测数据处理结果表明,该算法能够有效的完成长合成孔径时间多普勒解模糊处理。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）
张燕[3]（2010）在《地面运动目标指示雷达空时自适应处理（STAP）算法研究》一文中研究指出自1973年L. E. Brennan等人首次提出了空时二维自适应处理(Space-Time Adaptive Processing, STAP)的概念后,随着大规模集成电路、计算机技术和数字信号处理技术的飞速发展,STAP技术已经越来越广泛地应用于地面运动目标指示(Ground Moving Target Indication, GMTI)雷达中,众多的专家学者在STAP理论和应用领域开展了大量的研究工作。但是由于技术保密的原因,在公开发表的文献中,很少涉及STAP算法在实际动目标检测应用中的细节问题,基于STAP算法的GMTI雷达的完整仿真系统并不多见。星载稀疏孔径雷达GMTI系统能够提供超长基线和极大有效孔径,优越性显而易见。但是星载STAP技术相对不成熟,在实现和应用问题上仍面临诸多挑战。尤其是,星载超稀疏阵空间欠采样会引发稀疏栅瓣(均匀阵)或高旁瓣(非均匀阵)和盲区问题,严重恶化STAP的性能。另外,从STAP思想出现之时起,计算量就是一个困扰阻碍其发展和应用的最主要问题之一。本文以STAP算法为轴线,围绕上述问题展开工作并试图提出有效的解决办法。本文的主要工作总结如下:论文首先系统地讨论了STAP算法的基本思想,研究了STAP处理器的原理,结构和性能。简要比较了几种常见的GMTI算法。仿真和比较的结果显示了STAP算法的优异性能。通过引入了人为干扰、杂波子空间泄露、载机偏航和非线性天线等实际因素,详细分析了这些实际因素对STAP检测性能的影响,讨论了实际因素存在时杂噪比(CNR)的Iceberg效应。在介绍STAP算法基本思想基础上,论文基于均匀直线阵列(ULA),建立了基于STAP算法的GMTI雷达动目标检测的完整仿真系统。分别给出了系统的杂波模型,噪声模型和信号模型,讨论了对角加载技术,给出了回波模拟和信号处理的完整流程,详尽讨论了STAP技术在实际应用中的细节。实验结果证明了该系统的有效性。论文随后研究了提高STAP算法的性能和降低计算量的问题。讨论了降维STAP算法的原理和应用。本文从降维算法的逆问题出发,讨论如何在提高性能的同时而不增加系统维数。论文提出了基于APES方法的STAP算法。将APES方法用于STAP实际仿真系统的两个方面。首先,我们应用APES方法来得到角度-多普勒域的杂波特性。其次,我们将APES方法用于普通STAP算法的后处理,提出STAP+APES算法。实验结果证明了该算法在有效提高性能的同时避免了大计算量的增加。论文的最后一部分工作研究了星载稀疏孔径雷达STAP算法盲区问题的成因和解决该问题的众方法。在分析了广义DPCA条件、破坏阵列周期性、多波形/多载频算法对STAP算法性能的影响的基础上,提出了将最优不可约阵(OIAs)和多载频结合来解决盲区问题的方法。实验结果表明,本算法可极大减少盲区数目。因为破坏了阵列的周期性,盲区凹陷的展宽相对多载频算法也有所改善,因此STAP的检测性能也得到明显改善。(本文来源于《中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心）》期刊2010-04-20）
史洪印,周荫清,陈杰[4]（2009）在《同步轨道星机双基地叁通道SAR地面运动目标指示算法》一文中研究指出基于分数阶傅里叶变换(FrFT)和多通道杂波抑制干涉技术,提出一种同步轨道星机双基地SAR地面慢速运动目标检测和参数估计方法。首先根据同步轨道星机双基地SAR的特点,给出该模式下杂波对消的DPCA条件;然后从系统空间几何模型和回波信号入手,详细推导了动目标聚焦成像、杂波抑制、动目标检测和参数估计的原理,最后通过计算机仿真,验证了该文算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年08期）
史洪印,周荫清[5]（2009）在《一种改进的叁通道SAR地面运动目标指示方法》一文中研究指出经典的多通道杂波抑制干涉(CSI)技术的动目标检测和参数估计性能随动目标运动速度的增大而降低,且无法检测沿航迹方向运动的目标。针对该问题,文中结合分数阶傅立叶变换(FrFT)和CSI技术,给出一种改进的地面运动目标指示方法。从空间几何模型和回波信号模型入手,详细推导动目标聚焦和参数估计的原理,并分析沿航迹方向运动目标的检测方法。最后通过计算机仿真,验证了算法的有效性。(本文来源于《遥测遥控》期刊2009年03期）
康大勇,成斌,高俊光,李宁[6]（2008）在《地面红外探测系统目标指示精度分析》一文中研究指出目标指示精度是地面红外探测系统非常重要的指标,误差分析是地面红外探测系统设计、生产和检验的关键环节之一.详细分析了红外探测系统自身的角度误差、设备装调误差、平台调平误差、位置不同引入的误差和数据输出速率引入的误差等5个因素对目标指示精度的影响,并给出了各种误差的大小.(本文来源于《光电技术应用》期刊2008年06期）
胡炜薇,杨莘元,蒲书缙,廖艳苹[7]（2007）在《非线性无序测量无迹滤波在地面跟踪目标指示器的应用》一文中研究指出对于多传感器融合系统,在处理中心往往由于通信数据链的失误,出现滞后数据(即无序量测),这对数据不利于融合的正常进行。本文对此提出一种最优和次优的无序量测无迹卡尔曼(UKF)滤波器,基于UT变换,把多步滞后量测转化为等价一步滞后量测,用无序量测直接滤波更新。通过最优、次优UKF滤波器和扩展KF滤波器在不同情况下对地面跟踪目标指示器(GMTI)组合跟踪的无序量测处理作比较,可看出本文所述滤波器提高了非线性条件下的无序量测滤波精度。(本文来源于《光电工程》期刊2007年03期）
张承铨[8]（1986）在《一种新型的地面激光目标指示器》一文中研究指出一、前言我们研制成一种新型的地面激光目标指示器,这种地面激光目标指示器是为激光制导炸弹武器系统指示目标,于1983年4月开始研制。由于我们近几年在冷却系统、激光电源、激光共振腔和激光编解码等科研工作上有一定的技术储备,使我们能在较短的时间内研制出性能优良的样机,于1984年8月在某机场为激光导引头指示目标,顺利地完成了导引头直升机挂飞试验和空中激光大气传输试验任务,并于1984年11月份通过兵器工业部组织的鉴定。其主要技术指标见表1。该目标指示器是为激光制导炸弹指示目标而研制的,也可为其它激光制(本文来源于《兵器激光》期刊1986年04期）
李东勋[9]（1981）在《最轻的地面激光目标指示器》一文中研究指出美国空军正在鉴定一种手持激光器,这种激光器能为激光寻的武器或投掷常规武器准确地指出目标。这装置与短管步枪相似,叫做激光目标指示器。它不到16磅重,是世界上最轻的地面指示器。前缘航空指挥人员为了把地面目标传递给配有PavePemy激光斑点跟踪器的A-7和A-10飞机,将使(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊1981年08期）
丘治[10]（1981）在《地面目标指示器》一文中研究指出机载激光目标指示器已有十年历史,在越南丛林中已证明了它们的有效性.然而,设计和生产步兵使用的激光指示器出现了新的困难.因为地面指示器不象机载仪器,它必须便于携带,因而既要小型又要重量轻.另外,它必须有足够远的测距能力,以便允许使用者留在距敌人火力较远、因而比较安全的(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊1981年06期）
地面动目标指示论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
合成孔径雷达(SAR)系统能够全天时全天候的进行高分辨成像,在军事及民用领域均占有重要地位。其中,采用多通道接收技术,并与地面动目标指示(GMTI)结合的多通道SAR/GMTI系统通过空时自适应处理(STAP)抑制杂波,可以有效降低系统的最小可检测速度(MDV),已成为GMTI中的关键技术之一。此外,多通道SAR系统还可以通过空域信号处理技术,恢复由于脉冲重复频率(PRF)较低导致的多普勒模糊问题,实现高分辨宽测绘带成像。本文围绕多通道SAR地面动目标检测及多普勒解模糊宽测绘带成像技术展开研究,主要内容如下:1研究了现有的多通道SAR-STAP杂波抑制技术。建立了机载多通道SAR信号模型,对动目标和静止目标在回波信号中存在的多普勒差异进行了详细的分析。在此基础上,对常用的杂波抑制方法进行了研究,重点研究了杂波抑制干涉(CSI)技术和图像域合成孔径雷达空时自适应(SAR-STAP)技术,并通过实测数据处理对两种算法的杂波抑制性能进行了验证。2研究了非高斯环境中多通道SAR动目标检测技术。分析了现有SAR-STAP算法在实际非高斯杂波环境中性能损失问题,引入Alpha稳定分布代替高斯分布建立非高斯杂波模型,在此基础上提出了一种基于Alpha稳定分布的新型SAR-STAP杂波抑制算法,该算法采用最小分数低阶矩无畸变(FrMVDR)准则实现自适应权矢量的计算,在非高斯环境中具备更好的鲁棒性。通过仿真实验及实测数据处理对算法性能进行了验证,结果表明,该算法在非高斯杂波环境中杂波抑制性能明显优于原有算法。3研究了沿航迹多通道SAR多普勒解模糊宽测绘带成像技术。首先研究了采用滤波器组的非自适应多普勒解模糊技术及基于自适应数字波束形成器的多普勒解模糊技术,并通过仿真实验及实测数据处理进行了验证。针对由于平台速度不稳定导致在长合成孔径解模糊处理性能下降问题,提出了一种基于子孔径处理的长合成孔径时间多普勒解模糊算法,该算法将数据分为多个子孔径分别进行解模糊处理,然后拼接出不模糊的全孔径数据,经成像处理获得理想的高分辨宽测绘带SAR图像。实测数据处理结果表明,该算法能够有效的完成长合成孔径时间多普勒解模糊处理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地面动目标指示论文参考文献
[1].郭子越.多通道SAR高分辨率宽测绘带成像及地面动目标指示技术研究[D].南京航空航天大学.2018
[2].蒋朋辉.多通道合成孔径雷达地面动目标指示及宽域成像技术研究[D].南京航空航天大学.2018
[3].张燕.地面运动目标指示雷达空时自适应处理（STAP）算法研究[D].中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心）.2010
[4].史洪印,周荫清,陈杰.同步轨道星机双基地叁通道SAR地面运动目标指示算法[J].电子与信息学报.2009
[5].史洪印,周荫清.一种改进的叁通道SAR地面运动目标指示方法[J].遥测遥控.2009
[6].康大勇,成斌,高俊光,李宁.地面红外探测系统目标指示精度分析[J].光电技术应用.2008
[7].胡炜薇,杨莘元,蒲书缙,廖艳苹.非线性无序测量无迹滤波在地面跟踪目标指示器的应用[J].光电工程.2007
[8].张承铨.一种新型的地面激光目标指示器[J].兵器激光.1986
[9].李东勋.最轻的地面激光目标指示器[J].激光与光电子学进展.1981
[10].丘治.地面目标指示器[J].激光与光电子学进展.1981