本文主要研究内容
作者罗海洋（2019）在《基于MapReduce的关联规则挖掘算法的研究及应用》一文中研究指出：随着新一代信息技术的发展,人工智能、云计算、物联网、大数据技术的应用越来越广泛。对自然灾害的实时监测等应用的也逐步增多,使其产生了海量的监测数据,而传统的关联规则挖掘算法Apriori在处理海量数据时效率低,扩展性差等弊端也显而易见。由此,加大了数据处理分析的压力,用户提取有效信息的难度也不断地增加。文章针对在大数据环境下提出了基于MapReduce的关联规则挖掘算法的改进算法,并探讨其在山体滑坡监测预警中的应用。
Abstract
sui zhao xin yi dai xin xi ji shu de fa zhan ,ren gong zhi neng 、yun ji suan 、wu lian wang 、da shu ju ji shu de ying yong yue lai yue an fan 。dui zi ran zai hai de shi shi jian ce deng ying yong de ye zhu bu zeng duo ,shi ji chan sheng le hai liang de jian ce shu ju ,er chuan tong de guan lian gui ze wa jue suan fa Apriorizai chu li hai liang shu ju shi xiao lv di ,kuo zhan xing cha deng bi duan ye xian er yi jian 。you ci ,jia da le shu ju chu li fen xi de ya li ,yong hu di qu you xiao xin xi de nan du ye bu duan de zeng jia 。wen zhang zhen dui zai da shu ju huan jing xia di chu le ji yu MapReducede guan lian gui ze wa jue suan fa de gai jin suan fa ,bing tan tao ji zai shan ti hua po jian ce yu jing zhong de ying yong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息通信的罗海洋，发表于刊物信息通信2019年02期论文，是一篇关于大数据论文,关联规则论文,改进论文,信息通信2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息通信2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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