导读:本文包含了彩色边缘提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:彩色图像分割,脉冲神经网络,分水岭,楼道
彩色边缘提取论文文献综述
王晓薇[1]（2014）在《基于脉冲神经网络的彩色边缘梯度分割与楼道地面提取》一文中研究指出视觉导航这个概念并不陌生,近些年来广泛地应用于移动机器人和智能车辆,是人工智能中关于机器视觉方面的一个热点。而智能车辆是以实现自主化驾驶为目的,要求在没有驾驶员的情况下,可以灵活主动地进行超车,避让和转弯等。移动机器人的导航指的是在室内和室外等环境场景中进行主动避障和正常行驶。这些视觉导航技术同样可用来帮助失去视力的盲人。本文选取室内楼道走廊环境作为盲人导航的行走场景,致力于分割出道路区域,检测出地面与墙的交界线,提供盲人导航最基础的数据。本文结合导航算法,以盲人识路避障为目的,以楼内通道为环境,在现有的机器人视觉导航技术基础上,进一步采用人脑视觉系统的图像处理机制,提出一种面向盲人导航的基于脉冲神经网络彩色边沿梯度的楼道地面分割算法。首先利用脉冲神经网络生成彩色图像的梯度图,对比叁个彩色分量,提取有效且重要的图像边缘,利用阈值分割的方法消除无用梯度,结合分水岭算法可以有效且较准确地提取出楼内通道的走廊地面,然后为了进一步消除分水岭分割算法中的局部极小值造成的过分割现象,采用一种基于熵值和灰度值相似的区域合并准则,来合并相似区域。最后利用种子填充算法来划分出分割区域,用边界跟踪算法求出了目标区域的轮廓形状。选取了实际实地拍摄的一百多幅不同的楼道场景图像作为图形库,拍摄时的姿势模仿随身携带摄像头,随着行走位置变化并不固定。实验结果证明本文算法对有一定噪声的有纹理和无纹理的走廊都有较好的分割效果,具有一定的实用性和鲁棒性。本文通过仿真人脑视觉机制,利用脉冲神经元网络产生的边缘梯度信息来进行分水岭算法分割,可以对楼内通道大多数情况产生很好的分割效果,不论是墙与地面相近或纹理完全不同均有较好的鲁棒性与适应性。但是对于乱放杂物及光照极差的楼道环境不太适用。基于这一算法下一步的工作可将针对楼道的长度及宽度等进行测量,为盲人导航装置提供重要数据,让摄像头变成盲人的灵活“眼睛”。(本文来源于《福建师范大学》期刊2014-06-30）
张引,潘云鹤[2]（2001）在《复杂背景下文本提取的彩色边缘检测算子设计》一文中研究指出分析了当前彩色边缘检测方法的现状与复杂背景下文本提取的社会需求 ,提出一个新的彩色图像边缘检测算子—— Color Roberts,该算子全面作用于叁维 RGB彩色空间 .实验证明 ,在文本区域提取的彩色图像边缘检测中 ,Color Roberts具有传统算子所无法比拟的优势 ,检测出的文本区域完整、清晰 ,字符形状边缘保持较好 ,文本区域与背景易于进一步剥离(本文来源于《软件学报》期刊2001年08期）
彩色边缘提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了当前彩色边缘检测方法的现状与复杂背景下文本提取的社会需求 ,提出一个新的彩色图像边缘检测算子—— Color Roberts,该算子全面作用于叁维 RGB彩色空间 .实验证明 ,在文本区域提取的彩色图像边缘检测中 ,Color Roberts具有传统算子所无法比拟的优势 ,检测出的文本区域完整、清晰 ,字符形状边缘保持较好 ,文本区域与背景易于进一步剥离
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色边缘提取论文参考文献
[1].王晓薇.基于脉冲神经网络的彩色边缘梯度分割与楼道地面提取[D].福建师范大学.2014
[2].张引,潘云鹤.复杂背景下文本提取的彩色边缘检测算子设计[J].软件学报.2001