导读:本文包含了混合关联信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多属性群决策,供应商选择,直觉模糊交叉熵,灰色关联
混合关联信息论文文献综述
韩二东,徐国东[1]（2017）在《基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策》一文中研究指出针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2017年07期）
刘伟,崔永锋,周丁丁[2]（2014）在《一种用于隐私保护关联规则挖掘的平均信息分布聚类混合算法》一文中研究指出针对现有的隐私保护关联规则挖掘算法无法满足效率与精度之间较好折中的问题,提出了一种平均信息分布聚类混合算法AIDCH(The average information distributed clustering hybrid algorithm).算法建立了关联规则向量,在其中用到了信息论方面的内容.计算信息源各个特征的次数积累关联,提取一种潜在的明显特征,以邻域潜在的特征作为聚类对象进行聚类,引入数据挖掘关联本体概念,在非单调性约束的条件下进行挖掘,克服由隐私保护带来的关联空间数据弱化的弊端.实验表明,该算法在保护隐私的情况下,能够获得精度和效率之间较好的折中,具有一定的实用价值.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2014年02期）
索玮岚[3]（2008）在《具有混合关联信息的风险因素识别方法及其应用研究》一文中研究指出社会经济结构的改变和生产、信息技术手段的提高以及企业规模的不断扩大诱使各种不确定因素的出现,导致企业面临的风险因素日益增多。对风险处理不当,往往会给企业带来巨大的经济损失。企业风险涉及生产经营的每一个方面,如新产品研发、产品市场的开发及管理的各个环节；从企业诞生到结束的整个生命周期里都存在,也就是说风险始终围绕着企业的生存空间和延续的时间。因此,企业逐渐认识到进行风险管理的必要性和迫切性。风险识别作为风险管理的基础和前提,其目的之一是为了便于实施风险管理过程中的风险衡量；目的之二是为了选择最佳的风险处理方案。风险因素识别方法是风险识别工作的理论指导,其主要任务在于识别出企业潜在的各种风险因素,并进一步对风险因素进行排序与归类,以便企业决策者根据识别结果采取有效的措施控制风险。因此,对风险因素识别方法进行研究是十分必要的。本文着重对风险因素识别框架以及风险因素识别方法进行了研究,研究的目的和意义在于：首先,拓展了风险因素识别的概念以有效支持企业的风险因素识别；其次,从理论上给出了风险因素识别框架,以指导企业风险因素识别的实践工作；然后,给出了具有混合关联信息的风险因素识别方法,以便对风险因素进行排序与归类；最后,给出风险因素识别的实例分析,为所提框架及方法的应用进行了说明。本论文主要完成了以下叁方面的研究工作：(1)对风险因素识别的相关概念进行了界定并提出了风险因素识别框架。在给出风险因素识别的一般性定义的基础上,构建了风险因素识别框架,为企业风险因素识别实践工作的开展提供了良好的指导作用。(2)提出了一种具有混合关联信息的风险因素识别方法。考虑到专家评价偏好的不同,给出不同形式不同粒度的评价信息,以便专家能够准确地判断风险因素之间的关联,从而对风险因素进行排序与归类,识别出核心风险因素、原因风险因素以及结果风险因素,在此基础上结合风险因素识别结果给出相应的策略以供企业决策者参考。(3)给出了风险因素识别的实例分析。以一家大型建筑企业在动态联盟组建期的风险因素识别为例,对本文所提出的风险因素识别框架以及具有混合关联信息的风险因素识别方法进行了实例分析。在论文最后,总结了本论文的研究成果和结论,同时也指出了本文的主要贡献,研究的局限性以及对后续研究工作的展望。(本文来源于《东北大学》期刊2008-01-04）
混合关联信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有的隐私保护关联规则挖掘算法无法满足效率与精度之间较好折中的问题,提出了一种平均信息分布聚类混合算法AIDCH(The average information distributed clustering hybrid algorithm).算法建立了关联规则向量,在其中用到了信息论方面的内容.计算信息源各个特征的次数积累关联,提取一种潜在的明显特征,以邻域潜在的特征作为聚类对象进行聚类,引入数据挖掘关联本体概念,在非单调性约束的条件下进行挖掘,克服由隐私保护带来的关联空间数据弱化的弊端.实验表明,该算法在保护隐私的情况下,能够获得精度和效率之间较好的折中,具有一定的实用价值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合关联信息论文参考文献
[1].韩二东,徐国东.基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策[J].科学技术与工程.2017
[2].刘伟,崔永锋,周丁丁.一种用于隐私保护关联规则挖掘的平均信息分布聚类混合算法[J].微电子学与计算机.2014
[3].索玮岚.具有混合关联信息的风险因素识别方法及其应用研究[D].东北大学.2008