导读:本文包含了多簇头论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:终端直连,网络编码,多播传输,信息共享
多簇头论文文献综述
刘鑫,侯嘉[1]（2019）在《多簇头D2D多播信息共享方案设计》一文中研究指出为降低未来基站的负载并提高其传输效率,提出一种基于D2D(device-to-device)技术的高效信息共享与重传方案。在该方案中,基站将内容不同的数据分别传送给同一簇内的多个簇头,各簇头在接收完基站数据后采用D2D多播技术在簇内实现信息共享,并采用一种冲突检测网络编码组合重传机制来确保多播共享系统的可靠性。仿真结果表明,相比传统的ARQ(automatic repeat-request)重传机制和NCWBR(network coding wireless broadcasting retransmission)方法,在高丢包率的场景下该方案能有效减少网络的传输带宽消耗,同时多簇头的机制也能缓解单簇头模型存在的不公平问题。(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
任克强,余建华,谢斌[2]（2015）在《基于改进LEACH的多簇头分簇路由算法》一文中研究指出为了降低无线传感器网络(WSN)的能耗,延长网络的生存周期,提出一种多簇头双工作模式的分簇路由算法。算法对低功耗自适应集簇分层(LEACH)协议作了以下改进:采用多簇头双工作模式来分担单簇头的负荷,以解决单簇头因能耗较大而过早消亡的问题;选举簇头时充分考虑节点位置和节点剩余能量,并应用粒子群优化(PSO)算法优化簇头的选举,以均衡网络内各节点的能耗;建立簇与簇之间的数据传输路由,以减少簇间通信的能耗。仿真结果表明,算法有效降低了网络的能耗,延长了网络的生存周期。(本文来源于《电视技术》期刊2015年13期）
刘唐,杨进[3]（2013）在《非均匀分布异构传感器网络动态多簇头成簇算法》一文中研究指出延长网络寿命、提高监控质量是无线传感器网络成簇算法的重要设计目标,在对现有主要成簇算法进行研究的基础上,提出一种适应于节点非均匀分布环境下多级能量异构传感器网络的动态多簇头成簇算法.算法中,节点根据网络最优簇头数确定节点邻居感知半径.通过节点间的广播,每个节点获得感知半径内的邻居节点密度,节点根据邻居节点密度和节点当前能量确定节点成为主簇头的概率.根据主簇头的能耗,各簇独立判断是否选举辅助簇头以分摊主簇头的能耗.仿真结果表明,与现有主要成簇算法相比,新的成簇算法拥有更长的生存时间和更优的网络监测质量.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2013年05期）
丁晓阳[4]（2013）在《无线传感网多簇头协助的目标跟踪》一文中研究指出在无线传感器网络中,目标的运动无规律可循,难以选取合理的数据对其进行预测,且在跟踪过程中易发生目标丢失的现象,不利于对目标的监测。通过分析目标运动趋势的变化特点,提出多级簇头结构和目标丢失的恢复策略,并改进线性拟合算法,选取某一阶段内的数据作为预测的数据源,以提高跟踪精度,降低目标丢失率。仿真结果表明,改进算法能够更充分地利用历史数据,在跟踪精度和目标丢失率方面具有良好的性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年10期）
吕金鹏,赵泽茂,邓淑华[5]（2012）在《WSN中能量有效的多簇头层次型路由协议》一文中研究指出为改善无线传感器网络中某些节点因能耗太大而过早失效的情况,提出了一种基于分簇的多簇头能量有效算法EHMVA(energy-efficient hierarchical multiple vice-cluster-head algorithm)。在簇头选择机制中引入邻节点距离的概念,采用多副簇头选举分担主簇头能耗的机制,通过发现联结节点和引入误差发送机制来减少数据发送,并通过延长稳定的簇通信时间来降低簇重建的频率。仿真实验表明,该算法有效地平衡了节点间的能量消耗,显着地延长了网络的存活时间。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年05期）
党小超,郝占军[6]（2011）在《无线传感网中基于能量矩阵的多簇头分簇算法》一文中研究指出在能量异构的无线传感器网络环境下,提出了一种基于能量矩阵的剩余能量预测模型和新的聚簇路由协议。模型中引入卡尔曼过滤算法,协议中节点通过建立相邻节点剩余能量预测机制,使选举簇头节点的概率与节点当前剩余能量直接相关,以均衡节点的能量消耗,延长网络寿命。此外,还通过多簇头方法,提高数据传输可靠性。仿真实验结果表明,LEACH-EM协议在延长网络生命周期和减少能量消耗上比其他协议有了很大改善。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年19期）
杨坤[7]（2010）在《无线传感网络中多簇头算法研究与仿真》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是由大量散布在一个特定区域内廉价、低功耗的传感节点通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息,并发送给观察者。由于传感器节点通常采用电池驱动,一旦投放,很难再补充能量,因此如何有效利用有限的能量资源以提高整个网络的工作效率、延长网络生命周期是传感器网络研究中的一个关键性问题。基于传感器网络应用的多样性以及环境的复杂性,本文以提高能耗效率、延长网络有效生命周期为目的,重点研究了传感器网络的能耗模型及分簇算法,提出了优化的能耗模型和基于多簇头的自适应分簇算法。本文的研究工作主要包括:1.分析传感器网络的发展现状、研究热点及存在的问题。目前对传感器网络的研究已有诸多成果,但多数研究都是就某一个或者几个网络参数进行改进,有一定的理论参考价值,但工程应用性较小。因此,怎样形成统一的协议标准已经成为传感器网络研究中的一大趋势。2.分析传感器网络的组网特点及工作方式,从能量消耗的角度去定性分析网络能耗效率,提出优化的能耗模型—OECM(Optimal Energy Computation Model )。该能耗模型更具有通用性和工程应用性,为拓扑结构设计奠定了基础。3.在优化能耗模型OECM下,提出了基于多簇头的自适应成簇算法—SABMH(Self- Adaptive Algorithm Based on Multi-Cluster Head)。考虑到传感器网络的复杂性及大规模性,网络的局部行为会出现较大的不一致性。基于此,SABMH算法能够更好的协调整个传感器网络的行为方式及状态,达到提高能耗效率、延长网络生命周期的目的。仿真结果表明:在OECM能耗模型下,能够更准确的对网络进行分簇。簇的划分不仅与节点数n有关,还以网络半径R及工作任务有关。在SABMH算法中,相对于LEACH算法,网络的有效生命周期延长了16%,而不稳定周期缩短了30% ~ 50%,与之相应的能耗负载参数降低了25% ~ 40%。因此,SABMH算法能够较大的提高网络能耗效率、延长网络有效生命周期。(本文来源于《电子科技大学》期刊2010-04-01）
王群,李德敏,陈延伟[8]（2007）在《一种多簇头的Ad Hoc分簇算法》一文中研究指出随着个人无线通讯设备的发展,Ad hoc网络已经成为网络发展的趋势.分簇算法作为一种划分网络结构的方法,有着重要的意义.本文提出了一种Ad hoc网络的分簇方法:首先,基于地理位置信息将网络划分成网格,每个网格为一个簇.其次,规定网格中的某区域为簇首生成区,每个簇生成多个簇首,即一个簇由多个簇头生成的叁层树结构组成.文中对簇头个数的确定以及节点在簇与簇之间移动时产生的信息开销进行了计算,并给出了仿真结果.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2007年S2期）
多簇头论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了降低无线传感器网络(WSN)的能耗,延长网络的生存周期,提出一种多簇头双工作模式的分簇路由算法。算法对低功耗自适应集簇分层(LEACH)协议作了以下改进:采用多簇头双工作模式来分担单簇头的负荷,以解决单簇头因能耗较大而过早消亡的问题;选举簇头时充分考虑节点位置和节点剩余能量,并应用粒子群优化(PSO)算法优化簇头的选举,以均衡网络内各节点的能耗;建立簇与簇之间的数据传输路由,以减少簇间通信的能耗。仿真结果表明,算法有效降低了网络的能耗,延长了网络的生存周期。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多簇头论文参考文献
[1].刘鑫,侯嘉.多簇头D2D多播信息共享方案设计[J].东华大学学报(自然科学版).2019
[2].任克强,余建华,谢斌.基于改进LEACH的多簇头分簇路由算法[J].电视技术.2015
[3].刘唐,杨进.非均匀分布异构传感器网络动态多簇头成簇算法[J].小型微型计算机系统.2013
[4].丁晓阳.无线传感网多簇头协助的目标跟踪[J].计算机工程与应用.2013
[5].吕金鹏,赵泽茂,邓淑华.WSN中能量有效的多簇头层次型路由协议[J].计算机应用研究.2012
[6].党小超,郝占军.无线传感网中基于能量矩阵的多簇头分簇算法[J].计算机工程与应用.2011
[7].杨坤.无线传感网络中多簇头算法研究与仿真[D].电子科技大学.2010
[8].王群,李德敏,陈延伟.一种多簇头的AdHoc分簇算法[J].厦门大学学报(自然科学版).2007