导读:本文包含了波浪预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:波浪推进无人艇,水翼推进,航速预报,运动响应
波浪预测论文文献综述
霍萍[1]（2019）在《波浪推进艇的运动和航速预测》一文中研究指出将无人技术和绿色清洁能源运用到艇体上是一个新型的研究方向,近年来无人艇在海洋环境观测方面备受青睐,无人艇的应用不再局限于军事领域。本文在当今技术发展和能源革命背景下设计了多种形式清洁能源下的波浪推进艇。该艇是一艘结合了无人技术、波浪能和太阳能的新型多功能无人观测平台,航向由控制器控制,太阳能主要提供控制艇载设备所需能源,在波浪中航行时其前进的动力则通过吸收波浪能提供,其速度很大程度上依赖于海洋环境。因此波浪推进艇摇荡运动和推进速度能否达到适用性是一个值得关注的问题,本文主要内容如下:1)本文研究的含固定水平翼之波浪推进艇采用波浪推进和螺旋桨推进两种驱动方式,在布放时采用螺旋桨推进方式离开风平浪静的码头水域,到达具有波浪的海域后采用波浪推进的方式开展海洋环境观测工作。2)无人艇在静水中航行时采用螺旋桨推进,通过船模阻力试验对水翼抬离水面和水翼保持在水下两种方案分别进行了静水阻力预报。对静水中航行、螺旋桨推进状态下的最大可达航速进行了预测,包括水翼抬离水面方案和水翼固定在水下方案。根据所得结果,并考虑到波浪推进艇对航速要求不高以及增设水翼升降设备会增加系统的重量和复杂度,在静水中螺旋桨推进时采用水翼保持在水下的方案。3)对安装不同弦长固定水平翼的波浪推进艇进行了一定周期和波高范围内的自主航行模型试验,分析和预测波浪推进艇在纯波浪推进状态下的运动响应以及航速。结果表明波浪中摇荡翼能够产生一定的推力使无人艇实现低速自主航行。4)采用叁维面元法计算了不考虑水翼环量引起的升力作用时的运动响应,并通过与纯波浪推进工况下的试验结果进行比较,分析水翼环量引起的升力对波浪推进艇运动响应的影响。结果表明水翼环量引起的升力作用对波浪推进艇的垂荡和纵摇运动响应起到阻尼作用,是不可忽略的。波浪推进艇主要依靠波浪能实现低速航行,具备优越的续航力,此外螺旋桨辅助推进提高了灵活性和机动性。本文对波浪推进艇的运动和航速进行预测具有一定的意义。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-17）
张美[2]（2019）在《波浪 趋势 周期——运用投资学理论预测教育现象》一文中研究指出波浪理论、道氏理论、江恩理论,这叁大理论主要是用来预测投资市场的。教育实践中,如果运用这些理论解读、预测一些教育现象,预测活生生的有血有肉的人,就能帮助我们更好地教育学生,从而更好地为教育教学工作服务,达到预想的教育效果。(本文来源于《当代家庭教育》期刊2019年09期）
潘一夫,杨俊华[3]（2018）在《基于功率预测法的波浪发电系统功率平滑策略》一文中研究指出波浪能的波动性和随机性较大,为满足并网要求,需提高波浪发电系统输出功率的平滑性。采用蓄电池/超级电容混合储能对波浪发电系统输出功率进行平滑,利用极限学习机算法滚动预测波浪发电系统输出功率,获取周期内平均功率。结合蓄电池能量密度高和超级电容功率密度高的特点,根据预测功率来控制蓄电池和超级电容的充放电,平滑波电系统在不同波浪条件下的输出功率。通过在规则波浪和突变波浪条件下的仿真,验证了其有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年12期）
潘一夫[4]（2018）在《功率预测及混合储能在波浪发电系统中的应用研究》一文中研究指出进入21世纪,社会对能源需求逐年剧增。煤炭、石油等化石能源的枯竭和环境污染的加剧迫使人类加快对新能源的开发。海洋中蕴藏着丰富的各种形式的能量,能够为人类提供充足的可再生清洁能源。但是波浪发电输出功率的波动性和随机性较大,会对电网的安全运行造成影响,这极大制约了波浪能发电的发展。提高波浪发电并网稳定性一般有二种方式,一种是提高波浪发电输出功率预测精度,为电网调度部门提供参考;另一种就是利用储能系统来平滑波浪发电输出功率。本文研究了波浪发电输出功率预测和混合储能系统功率分配策略。本文首先对研究了波浪发电系统的数学模型,以永磁直线电机作为研究对象,搭建完整波浪发电系统模型。然后采用BP神经网络和基于遗传算法优化BP神经网络算法实现了对预测精度的依次提高。首先构建BP神经网络预测模型,在此基础上进一步利用遗传算法具有全局搜索的优势,来优化BP神经网络的初始权值和阈值,避免了BP神经网络陷入于局部极小值,进而提升BP神经网络的预测能力。通过对二种算法分别对功率进行预测,预测实验结果证明遗传算法优化的预测模型具有较好的预测准确率,达到了预期的效果。最后,结合蓄电池能量密度高和超级电容功率密度高的特点,提出了具有互补特性的混合储能系统来平抑波浪发电输出功率波动。构建了蓄电池、超级电容组成的混合储能系统,分析确定了混合储能系统的拓扑结构,采用超级电容和蓄电池经双向DC/DC变换器并联的结构。通过低通滤波法确定混合储能系统储能元件初始充放电值,在此基础上利用模糊控制对储能元件间不平衡功率进行调整。通过仿真验证了所提策略平滑波浪发电输出功率波动和保持储能元件合理充放电的有效性。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-06-01）
刘捷,刘薇[5]（2018）在《基于PSO的SVR波浪预测算法》一文中研究指出为了进行主动波浪补偿,克服大负载大惯量设备的控制滞后性,需要对波浪进行提前预测,又考虑到波浪运动的非线性因素,本文提出了一种基于粒子群(PSO,Particle Swarm Optimization)参数优化的支持向量回归(SVR,Support VectorRegression)的短期波浪预测算法。该算法以均方误差(MSE,Mean Squared Error)为判据,以PSO作为寻优算法对SVR算法参数进行寻优,得到最优预测模型后进行预测。仿真结果表明,相比于传统的时间序列预测算法自回归模型(AR,Auto Re-gressive),对于实际波浪的预测该方法有更高的预测精度。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年13期）
周能萍,吴峰[6]（2018）在《基于风-浪和灰色模型的波浪能发电系统输出功率短期预测》一文中研究指出波浪能具有随机波动性,会对波浪能发电并网以及电力系统的安全稳定产生重要影响,准确预测波浪能可为电力调度控制带来极大便利。提出基于风-浪和灰色模型的波浪能发电系统功率预测方法,在波功率历史数据不足或缺省的情况下,能够依据风浪相关性及风速历史数据有效预测波浪功率。首先分析了风与波浪的相关性和时延特性,建立风-浪经验模型对波高进行短期预测,并利用灰色GM(1,1)模型对波浪短期预测结果进行残差修正。在此基础上,基于直驱式波浪能发电系统分析并建立了波高-功率转换模型。通过实例分析对波浪能发电功率的预测结果进行了验证。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2018年05期）
朱寿建,李慧,吴迪,苏俊玮[7]（2018）在《基于风涌浪分离理论的波浪能短期预测》一文中研究指出近海可再生能源输出功率的预测对其控制与调度运行具有重要的意义。由于波浪的随机性很强,现有的时间序列法对波浪的短期预测不具有普适性。为此针对波浪能发电功率预测,基于波浪能原理提出了一种新的时间序列预测方法,即先将风浪与涌浪分离后再与时间序列法ARIMA结合进行波浪能的短期预测。依据具体波浪数据,对改进预测方法进行了有效性验证。结果表明:相比以往单独采用时间序列方法进行预测,该方法能够有效改善预测效果,提高预测范围和精度。(本文来源于《人民长江》期刊2018年07期）
荣蓉[8]（2017）在《基于波浪理论的女装设计要素流行趋势预测及应用研究》一文中研究指出流行趋势预测是一门实用性强的学科。准确的服装流行趋势预测体系不仅能够帮助服装设计从业者和服装制造企业有效地把握服装市场的流行动态,更能提升服装设计从业者的设计水平和服装制造企业的自主研发能力。当前,中国已然成为世界上最大的服装消费国和生产国。随着经济全球化的日益加深,我国服装产业所面临的竞争和挑战也日益激烈。中国正积极从服装大国向着服装强国发展,而引领服装产业潮流的能力是成为服装强国所必备的。在我国服装产业中,女装市场又占据着相当大的比重。如果女装服装企业能够紧跟服装流行趋势,甚至准确预测服装流行趋势,必将会为女装企业的设计、生产和供应能力带来巨大的提升,提升我国女装企业的国际竞争力,进而极大推动我国服装产业的发展。但是,我国的品牌女装总体上在流行趋势预测方面的能力比较薄弱,主要是模仿国际一线大牌或者凭借设计师的个人经验,准确有效的女装流行趋势预测方法是需要的。本文首先对服装流行趋势及其预测进行了概述,重点介绍了服装流行趋势的特征、内容、影响因素以及国内外相关的预测体系,阐述了服装流行预测的内容、发布规律和渠道、方法和步骤。同时,对波浪理论进行概述,重点介绍了其用途、产生背景、基本形态与特征以及局限性。本文其次在现有女装销售数据的基础上建立起符合女装设计要素流行发展的波浪理论,并在女装设计要素流行波浪理论的基础上提出了基于波浪理论的女装设计要素流行预测模型,选择图案中的条纹和款式中的蕾丝作为实验对象,验证了整套预测体系的正确性和可行性。本文所提出的基于波浪理论的女装设计要素流行趋势预测方法首先用女装设计要素流行波浪理论作为其流行发展方向的判断依据,再结合傅里叶级数拟合模型对设计要素流行趋势做出更准确的预测。本文接着在粗集理论相关概念的基础上构建了女装流行设计要素的知识库,结合知识库的信息制定了女装设计要素流行规则,并对此加以分析,阐述了粗集理论是如何与波浪理论配套使用使得预测过程和结果更加直白和简单。本文最后结合实际的女装品牌——淼森花境,基于本文所提出的理论和方法对该品牌给出合适有效的指导和建议。基于波浪理论的女装设计要素流行预测体系能够分析出各种设计要素的各自流行趋势,基于粗集理论的女装设计要素流行规则能够指出能够产生流行的设计要素组合,前者帮助设计者聚焦到某种即将流行的设计要素,后者帮助生产者选择能够流行的设计要素组合并应用于最新的产品之上。本文针对女装这一服饰品类,并以女装设计要素中的图案与款式作为研究对象,建立了基于波浪理论的女装设计要素流行预测体系和基于粗集理论的女装设计要素流行规则。从研究分析的结果来看,女装设计要素波浪理论和女装设计要素粗集理论,不仅得到了历史数据的验证,更为具体的预测模型和流行规则提供了指导与依据。本文为女装设计要素流行预测和规则提供了一套完整的流程,并能够有效地帮助设计人员、流行预测人员等相关从业者提高女装设计要素流行预测和制定女装设计要素流行规则的准确性。未来,需要进一步地收集数据,研究更全面更通用的流行趋势预测体系,使得预测体系在面对突变数据时表现出更好的处理能力和辨识能力,在面对不可预估因素时表现出更好的分析能力和判断能力。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2017-12-20）
李海霞[9]（2017）在《波浪影响下船舶横摇运动的时间序列预测数学建模研究》一文中研究指出在波浪的影响下,常规的船舶横摇运动时,没有建立横摇运动的模型,降低了预测的精度,不能有效地减小船舶的横摇,存在船舶耐波性较差的问题。当前方法进行船舶横摇运动的建模时,不能减小船舶的横摇,降低了船舶的耐波性。提出一种基于时间序列预测的船舶横摇运动数学建模研究方法。该方法建立波浪扰动船舶横摇运动模型,依据随机的过程理论,求出空间上某固定点波浪倾角的数学模型,依据横摇运动模型得出横摇运动的数据。对船舶横摇运动进行时间序列预测克服了传统方法存在的弊端,运用时间序列的分析方法建立AR模型,应用于船舶横摇运动的时间序列的预测,减小船舶的横摇性,提高了船舶的耐波性,完成对波浪影响下船舶横摇运动的时间序列预测数学建模的研究。实验的结果表明,利用该方法能有效地减小船舶的横摇,提高船舶的耐波性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2017年22期）
易龙江[10]（2017）在《波浪滑翔机速度预测与路径规划的研究》一文中研究指出波浪滑翔机是一种新型可持续的海洋观测平台,其采用双体结构进行机械设计,实现以波浪能作为推进动力;并搭载有光伏太阳能电池板和可充电锂电池,实现以太阳能作为系统电源。由此克服了常规海洋观测平台需要自带能源和难以自主移动的弊端,可实现长时间、远距离的海洋观测,并在海洋观测领域具有良好的应用前景以及重要的意义。由于波浪滑翔机波浪能驱动和太阳能供电的能源特点,在海试中波浪滑翔机的航向和航速完全依赖于复杂多变的海洋环境,虽然其航向可由舵机控制,但其航速还是完全依赖于海洋环境因素,因此波浪滑翔机的速度预测是一个值得关注的问题。基于OCFS-C预测数据模型,本文中应用线性回归模型线性权衡有效浪高、表层流、风速等海洋环境参数,推导出了波浪滑翔机速度的预测模型。由于在海试中海洋环境对波浪滑翔机具有极其重大的影响,既可以迫使波浪滑翔机陷入停滞,也可以促使波浪滑翔机快速前行,因此在波浪滑翔机执行海洋观测任务之前进行波浪滑翔机路径规划是一个首要问题。基于常规路径规划算法,文中引入波浪滑翔机速度来改进栅格法和蚁群算法,从而实现波浪滑翔机的路径规划。为了验证本文研究波浪滑翔机速度预测和路径规划的正确性与实用性,借助MATLAB2014a仿真平台进行了实例仿真。从实例仿真结果可以证明,本文可找出波浪滑翔机前进速度与海洋环境因素的确切关系,并指导波浪滑翔机以最安全、最快速的航线完成海洋观测任务。(本文来源于《青岛大学》期刊2017-06-03）
波浪预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
波浪理论、道氏理论、江恩理论,这叁大理论主要是用来预测投资市场的。教育实践中,如果运用这些理论解读、预测一些教育现象,预测活生生的有血有肉的人,就能帮助我们更好地教育学生,从而更好地为教育教学工作服务,达到预想的教育效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波浪预测论文参考文献
[1].霍萍.波浪推进艇的运动和航速预测[D].华南理工大学.2019
[2].张美.波浪趋势周期——运用投资学理论预测教育现象[J].当代家庭教育.2019
[3].潘一夫,杨俊华.基于功率预测法的波浪发电系统功率平滑策略[J].计算机仿真.2018
[4].潘一夫.功率预测及混合储能在波浪发电系统中的应用研究[D].广东工业大学.2018
[5].刘捷,刘薇.基于PSO的SVR波浪预测算法[J].电脑知识与技术.2018
[6].周能萍,吴峰.基于风-浪和灰色模型的波浪能发电系统输出功率短期预测[J].电力自动化设备.2018
[7].朱寿建,李慧,吴迪,苏俊玮.基于风涌浪分离理论的波浪能短期预测[J].人民长江.2018
[8].荣蓉.基于波浪理论的女装设计要素流行趋势预测及应用研究[D].浙江理工大学.2017
[9].李海霞.波浪影响下船舶横摇运动的时间序列预测数学建模研究[J].舰船科学技术.2017
[10].易龙江.波浪滑翔机速度预测与路径规划的研究[D].青岛大学.2017