导读:本文包含了标准熵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:标准熵,硅酸盐矿物,Latimer模型,简易计算模型
标准熵论文文献综述
周义鸿,干磊,李毓峰[1]（2019）在《硅酸盐矿物标准熵简易计算模型》一文中研究指出标准熵作为热力学的基础数据,在科学研究中起着不可或缺的作用,但仍缺乏很多硅酸盐矿物的标准熵。目前,Latimer标准熵计算模型及其后续修正模型虽然得到了广泛使用,但在这类模型中阴离子标准熵受阳离子价态影响,使用过程较为繁琐,并且模型只优化了SiO_3~(2-)和SiO_4~(4-)的标准熵。本研究建立了一种不考虑阳离子价态,同一硅酸盐阴离子对应单一的标准熵值的离子加和简易计算模型,并且模型优化范围扩展至SiO_3~(2-),SiO_4~(4-),Si_2O_5~(2-),Si_3O_8~(4-),SiO_5~(6-)和Si_2O_7~(6-)等常见的硅酸盐阴离子。对覆盖23种阳离子的94种硅酸盐矿物的标准熵计算结果表明,本模型计算值与实测值的整体平均相对误差仅为6. 00 J/mol·K,显着优于Latimer模型和Mills模型。(本文来源于《硅酸盐通报》期刊2019年03期）
曾作祥,杨志红,薛为岚,李晓楠[2]（2014）在《氨基甲酸正丁酯的蒸汽压、汽化焓、标准生成焓以及标准熵（英文）》一文中研究指出The vapor pressures of n-butyl carbamate were measured in the temperature range from 372.37 K to 479.27 K and fitted with Antoine equation. The compressibility factor of the vapor was calculated with the Virial equation and the second virial coefficient was determined by the Vetere model. Then the standard enthalpy of vaporization for n-butyl carbamate was estimated. The heat capacity was measured for the solid state(299.39–324.2 K) and liquid state(336.65–453.21 K) by means of adiabatic calorimeter. The standard enthalpy of formation ΔfH[crystal(cr),298.15 K] and standard entropy S(crystal,298.15 K) of the substance were calculated on the basis of the gas-phase standard enthalpy of formation ΔfH(g,298.15 K)and gas-phase standard entropy S(g,298.15 K), which were estimated by the Benson method. The results are acceptable, validated by a thermochemical cycle.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2014年10期）
王凤英,李梅[3]（2013）在《人工神经网络预测固体化合物中阳离子的标准熵》一文中研究指出用2个描述符作为神经网络的输入参数,用这些结构描述符和35种固体化合物阳离子标准熵建立了神经网络模型,建立的贝叶斯正则化网络和径向基网络整体性能稳定,预测准确度高,是一种很好的预测阳离子标准熵的方法.(本文来源于《西南民族大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
潘聪超,郭培民,赵沛,庞建明[4]（2012）在《典型离子化合物标准熵的估算模型》一文中研究指出提出了用于估算典型离子化合物标准熵的双参数模型。此模型可以用来估算由碱金属、碱土金属与氧族元素和卤族元素组成的离子化合物的标准熵。模型通过回归求解给出了估算时各元素的估算参数值。由此模型估算离子化合物的标准熵时,平均误差为2.473J.mol-1.K-1,标准差为3.274J.mol-1.K-1。模型估算误差符合正态分布,并且在与离子束缚模型等估算模型比较中显示了较高的精确度,优于现有的其他估算方法。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2012年10期）
曹喜信,张俊峰,张奇惠[5]（2012）在《AVS视频标准熵解码器VLD电路的设计与验证》一文中研究指出基于AVS视频标准,分析了指数哥伦布算法,提出了VLD模块的硬件架构,用自定义指令实现对VLD的解码控制,用Verilog HDL进行了RTL级设计,并利用rm52j标准代码构建了C参考模型,实现了对硬件设计的验证.实验结果显示,设计的VLD模块能够满足AVS标准熵解码器的要求.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
黄海滨,舒海燕,俞容山,陈帝佑,Rahardja,Susanto[6]（2010）在《AVS无损音频编码标准——熵编码简介》一文中研究指出AVS无损音频编码标准,简称AVS-LS,是AVS工作组制定的用于无损压缩音频数据的新标准。AVS-LS采用线性预测和熵编码来对音频数据进行压缩,其中熵编码器用于对线性预测产生的残差信号进行归一化处理及算术编码。介绍了AVS-LS熵编码器的结构及原理,并对AVS-LS的编码效率进行了测试。测试结果表明:AVS-LS的编码效率略低于MPEG-4 ALS,但高于MPEG-4 SLS和FLAC。(本文来源于《电声技术》期刊2010年12期）
赵定国,郭培民,赵沛[7]（2010）在《金属间化合物的标准熵估算模型》一文中研究指出在分析已有的热力学数据基础上,建立了估算二元金属间化合物标准熵的双参数模型.用此模型可估算由简单金属形成的二元金属间化合物的标准熵,涉及Fe、Si、Nb、Ti、Cu、Co和Mg等多个体系.估算了132个已知金属间化合物AlCa、AlCo、CrNi、FeTi、FeSi、FeNb和MoSi等的标准熵,平均误差为4.86 J.mol-1.K-1,标准差为6.24 J.mol-1.K-1.用双参数模型估算的标准熵精度高,其估算误差小于离子束缚模型.(本文来源于《北京科技大学学报》期刊2010年01期）
裴军芳[8]（2009）在《固体化合物中阳离子标准熵的支持向量回归研究》一文中研究指出支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是Vapnik及其合作者于1995年基于统计学习理论及结构风险最小化原则而提出的一种机器学习方法,被公认为小样本情况下统计学习的典范,可用于数据的分类与回归研究,具有很强的学习与泛化能力,已被广泛地应用于实际问题的分类与回归研究。本论文在总结应用不同描述符和不同回归方法(线性/非线性)对70种固体化合物阳离子标准熵进行回归预测结果的基础上,提出并应用支持向量回归(support vector regression, SVR)方法对70种固体化合物阳离子标准熵进行了回归与预测研究,将其预测结果与其他几种回归方法(如:多元线性回归,人工神经网络)的预测结果进行了对比分析。同时应用SVR对不同烧结工艺条件下选择性激光烧结成型件密度的进行了预测研究,并与BP神经网络的预测结果进行了比较。本文研究的主要内容有:1)简要介绍了机器学习的基本方法,以及统计学习的基本思想,并对统计学习理论的一些核心内容进行了简要阐述。然后介绍了支持向量回归原理和参数寻优方法,并简要地介绍了模糊支持向量回归机和加权支持向量回归机的回归算法。2)主要介绍了两种常用的参数寻优方法,模拟退火算法原理,蚁群算法原理。同时介绍了几种常用的回归方法,如概率神经网络、多元线性回归和岭回归的原理。并简单地概括了它们的优点和不足之处。3)对有关熵的基本概念,基本性质做了简单介绍,简要概括了热力学熵的熵增加原理,统计熵的等几率原理,以及玻耳兹曼熵和克劳修斯熵的物理意义。4)根据化合物阳离子的标准熵和选择性激光成型件密度的实验数据集,应用支持向量回归方法对它们建模和预测,并对它们测预测结果进行了分析比较。从研究结果可以看出,支持向量回归的预测精度优于多元线性回归、神经网络等回归方法,且泛化能力也比其他方法要强。表明支持向量回归是一种有效的实验数据处理方法。望支持向量回归在物理学的其他实验数据方面取得更进一步的发展和应用。(本文来源于《重庆大学》期刊2009-05-01）
吴启勋,宋萍[9]（2007）在《自适应模糊神经网络预测阳离子标准熵的研究》一文中研究指出依据独立共同可别粒子体系的熵与配分函数的关系,采用自适应模糊神经网络的方法,以元素原子量和其电子层数为参数,关联阳离子标准熵。利用减法聚类算法确定模糊神经网络的结构,并结合模糊推理系统调整网络参数,仿真的结果令人满意。成功地关联了固体化合物中70种阳离子的标准熵。在此基础上,预报目前尚缺的17种阳离子的标准熵。自适应模糊神经网络可望成为研究元素和化合物构效关系的辅助手段。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2007年10期）
黄长友[10]（2007）在《链烷烃标准熵定量构效关系的研究》一文中研究指出基于核磁共振现象定义了一个新的拓扑指数1R,研究了链烷烃的标准熵与1R及碳原子得到数N的相关性.对比发现,157个链烷烃标准熵的计算值与实验值非常吻合,分析得到的方程可用于链烷烃标准熵的估算与预测.(本文来源于《山东理工大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
标准熵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
The vapor pressures of n-butyl carbamate were measured in the temperature range from 372.37 K to 479.27 K and fitted with Antoine equation. The compressibility factor of the vapor was calculated with the Virial equation and the second virial coefficient was determined by the Vetere model. Then the standard enthalpy of vaporization for n-butyl carbamate was estimated. The heat capacity was measured for the solid state(299.39–324.2 K) and liquid state(336.65–453.21 K) by means of adiabatic calorimeter. The standard enthalpy of formation ΔfH[crystal(cr),298.15 K] and standard entropy S(crystal,298.15 K) of the substance were calculated on the basis of the gas-phase standard enthalpy of formation ΔfH(g,298.15 K)and gas-phase standard entropy S(g,298.15 K), which were estimated by the Benson method. The results are acceptable, validated by a thermochemical cycle.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
标准熵论文参考文献
[1].周义鸿,干磊,李毓峰.硅酸盐矿物标准熵简易计算模型[J].硅酸盐通报.2019
[2].曾作祥,杨志红,薛为岚,李晓楠.氨基甲酸正丁酯的蒸汽压、汽化焓、标准生成焓以及标准熵（英文）[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2014
[3].王凤英,李梅.人工神经网络预测固体化合物中阳离子的标准熵[J].西南民族大学学报(自然科学版).2013
[4].潘聪超,郭培民,赵沛,庞建明.典型离子化合物标准熵的估算模型[J].钢铁研究学报.2012
[5].曹喜信,张俊峰,张奇惠.AVS视频标准熵解码器VLD电路的设计与验证[J].河南大学学报(自然科学版).2012
[6].黄海滨,舒海燕,俞容山,陈帝佑,Rahardja,Susanto.AVS无损音频编码标准——熵编码简介[J].电声技术.2010
[7].赵定国,郭培民,赵沛.金属间化合物的标准熵估算模型[J].北京科技大学学报.2010
[8].裴军芳.固体化合物中阳离子标准熵的支持向量回归研究[D].重庆大学.2009
[9].吴启勋,宋萍.自适应模糊神经网络预测阳离子标准熵的研究[J].计算机与应用化学.2007
[10].黄长友.链烷烃标准熵定量构效关系的研究[J].山东理工大学学报(自然科学版).2007