本文主要研究内容
作者李昱,张扬,史卿（2019）在《基于大数据的航标配布优化效果评估方法》一文中研究指出：为了研究航标配布优化调整效果,评估在特定水域不同水情条件下航标调整对不同船型船舶的引导作用,提出基于MongoDB非关系型数据库,根据范围、时段和船型等参数,从海量数据中快速提取指定船舶轨迹的方法,并基于WebGL在前端可视化展示;开发船舶轨迹大数据分析系统,并选取南京长江大桥作为试验河段,分析2017年航标优化调整前后两季的航行轨迹大数据。系统显示航标优化调整后,洪水期下水通过大桥六孔的船舶航迹与桥轴线法线夹角减小,达到了预期效果。结果表明,该方法可实现快速自动提取并展示船舶大数据,可用于辅助优化航标配布。
Abstract
wei le yan jiu hang biao pei bu you hua diao zheng xiao guo ,ping gu zai te ding shui yu bu tong shui qing tiao jian xia hang biao diao zheng dui bu tong chuan xing chuan bo de yin dao zuo yong ,di chu ji yu MongoDBfei guan ji xing shu ju ku ,gen ju fan wei 、shi duan he chuan xing deng can shu ,cong hai liang shu ju zhong kuai su di qu zhi ding chuan bo gui ji de fang fa ,bing ji yu WebGLzai qian duan ke shi hua zhan shi ;kai fa chuan bo gui ji da shu ju fen xi ji tong ,bing shua qu na jing chang jiang da qiao zuo wei shi yan he duan ,fen xi 2017nian hang biao you hua diao zheng qian hou liang ji de hang hang gui ji da shu ju 。ji tong xian shi hang biao you hua diao zheng hou ,hong shui ji xia shui tong guo da qiao liu kong de chuan bo hang ji yu qiao zhou xian fa xian ga jiao jian xiao ,da dao le yu ji xiao guo 。jie guo biao ming ,gai fang fa ke shi xian kuai su zi dong di qu bing zhan shi chuan bo da shu ju ,ke yong yu fu zhu you hua hang biao pei bu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自水运工程的李昱,张扬,史卿，发表于刊物水运工程2019年08期论文，是一篇关于船舶轨迹论文,大数据论文,航标配布优化论文,效果评估论文,水运工程2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自水运工程2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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