导读:本文包含了变量节点论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:低密度奇偶校验码,置信传播,加权比特翻转译码,梯度下降比特翻转译码
变量节点论文文献综述
张旋,姜超,李晓强,燕莎[1]（2018）在《基于变量节点更新的梯度下降比特翻转译码算法》一文中研究指出由于变量节点自身的可靠性度量值不会随着迭代译码过程中比特被翻转而更新,因此翻转函数值的计算并不准确,进而影响了梯度下降比特翻转算法的译码性能。在深入分析梯度下降比特翻转译码算法的基础上,提出了一种基于变量节点更新的加权梯度下降比特翻转译码算法。该算法为翻转函数引入了校验节点的可靠度外信息权重和变量节点可靠性的更新规则,从而使翻转函数值的计算更加精确。仿真结果表明,与现有的梯度下降译码算法相比,在加性高斯白噪声信道下,该算法有效提升了误码率性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年08期）
付宏睿,张建刚[2]（2018）在《基于3节点的复杂网络中单变量双向耦合同步及其应用》一文中研究指出以复杂网络为背景,研究了单变量双向耦合的网络同步,并通过数值仿真验证了该同步的存在.设计了基于此同步的多级混沌保密通信系统,通过加入高斯白噪声对系统进行干扰,并用小波分析理论对信号进行去噪处理.最后,通过Matlab进行数值仿真,验证了结论的可靠性.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
范芳,冯雪林[3]（2018）在《基于变量节点更新改进的最小和算法》一文中研究指出LDPC码是一种具有稀疏性且接近香农极限的线性分组码。目前被广泛应用的LDPC简化算法的译码性能损失较多,译码性能和复杂度折中的算法具有重要价值。对几种已知的译码算法进行了深入研究,提出一种基于变量节点更新改进的最小和算法,该算法与最小和算法、归一化最小和算法复杂度相当,但译码性能得到约0.5 d B和0.2 d B的提高,在中高信噪比区,更加接近LLR-BP算法的性能。(本文来源于《无线电工程》期刊2018年02期）
贺文武,夏巧桥,邹炼[4]（2018）在《基于变量节点更新的交替方向乘子法LDPC惩罚译码算法》一文中研究指出基于交替方向乘子法(ADMM)的改进惩罚函数LDPC译码算法能够提升译码性能,但其所需优化参数过多且性能提升有限。针对该问题,将该算法与其它带有惩罚函数的译码算法比较后发现,两者的不同之处仅在于译码算法中变量节点的更新规则不同。因此,该文通过构造一种新的变量节点的更新方法去减少优化参数数目并提升译码性能。实验仿真表明,相较于原有算法,该文所提算法有效减少了所需优化的参数数目,此外,所提算法的平均迭代次数更少且能实现约0.1 dB的性能提升。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年01期）
丁恒,李延来[5]（2018）在《弧k/n(G)与节点k/n(G)网络模型可靠性估计的对偶变量蒙特罗洛方法》一文中研究指出针对弧k/n(G)网络无法刻画网络节点对上游节点输入需求的问题,提出了节点k/n(G)网络模型.在节点k/n(G)网络中,通过设定网络节点工作条件为接收工作输入点集中n个节点里的至少k个输入,节点k/n(G)性质被进一步延伸至对上游任意节点.为采用蒙特卡洛方法对弧与节点k/n(G)网络的可靠性进行估计,分别对两类k/n(G)网络设计了基于随机邻接矩阵的网络连通性算法.并结合k/n(G)网络结构函数的单调性,将对偶变量方差缩减技术应用于两类k/n(G)网络的蒙特卡洛方法,仿真实验表明:所设计的仿真方案能够有效地对两类k/n(G)网络的可靠性进行估计,对偶变量方法提高了蒙特卡洛方法的计算精度并减少了计算时间.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2018年01期）
彭修均[6]（2017）在《基于节点变量的结构动力拓扑优化设计》一文中研究指出拓扑优化技术是当前广泛应用于机械、航空航天等各个工程结构设计领域的重要工具,在方法研究和理论应用等方面也都取得了重大成就,其中,结构动力拓扑优化设计为目前最富有挑战意义的课题。变密度法由于其程序简单、优化效率高的优点已成为最为流行的一类拓扑优化方法。为提升优化模型描述材料密度场的能力,达到提高优化性能目的,本文考察了以节点密度为设计变量的拓扑优化设计方法,并围绕几个重要的动力学问题展开研究。研究工作和成果如下:(1)为避免以单元密度为设计变量的变密度法拓扑优化中易出现的棋盘格式等数值不稳定问题,研究基于节点变量的拓扑优化设计方法。采用映射函数法构造连续的密度分布场,从源头上解决了密度惩罚法出现的数值问题。引入一种变参数非线性映射函数,保证得到接近0/1分布的优化结果。在此基础上建立静刚度优化模型,采用优化准则(OC)算法导出设计变量的迭代式,推导了相对节点变量的灵敏度公式。经典短悬臂梁结构算例的求解验证了本文方法的有效性,此外还分别讨论了不同优化参数对拓扑优化结果的影响。(2)构建了基于节点变量法的简谐力激励下的结构拓扑优化模型。针对工程中常见的简谐载荷作用下的结构振动问题,建立以结构特定位置位移响应幅值最小化为目标、材料体积为约束的动力拓扑优化模型。为解决局部模态问题,对SIMP材料插值模型进行改进处理。依据频率响应法和模态迭加法推导出简谐激励下的结构位移响应表达式,分析得出位移响应值对应节点变量的灵敏度公式。运用OC算法求解优化模型。通过算例比较分析了不同激励频率和简谐载荷作用方向下的结构拓扑优化结果,同时给出了高频激励下结构的拓扑结果。设计算例说明了所提出的方法对多激励源作用的优化模型亦存在可行性。(3)基于节点变量法建立了满足振型约束的结构动力拓扑优化方法。考虑结构动力特性优化问题,应用本文方法实现固有频率优化模型的求解。并进一步讨论同时考虑振型和体积约束下的频率优化问题,MAC模态追踪方法的引入解决了优化过程模态交换问题,优化算例得到与对比文献接近的计算结果;在前文研究基础上,建立以结构指定点位移响应幅值最小化为目标、固定阶模态振型约束条件下的优化模型,运用移动渐近线优化算法实现求解。数值算例表明本文方法的有效性,最后将其应用于直线性超声电机定子结构模型构建的实例。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2017-06-01）
张淑华[7]（2016）在《节点与变量:突发事件网络“扩音效应”产生的过程考察和一般模式——基于对“鲁山大火”和“兰考大火”的比较研究》一文中研究指出"扩音效应"产生是突发事件信息传播和情绪传播"共振"的结果,公众探究真相的信息需求和维护社会公义的遍在情绪构成了事件传播与扩散的驱动机制。事件信息质量与隐含的情绪张力决定着事件传播的关键节点的出现、时长、态势等,是决定"扩音"或"消音"的重要变量。突发事件中的信息与情绪传播,遇阻"扩音",顺之则消,发展走向与问题处置的态度、方式、效果等密切相关。信息沟通和情绪安抚的能效,对事件传播"引爆点"是否出现、能否敦促舆情出现"拐点"和最终走向"终点"还是"断点"有决定性影响。(本文来源于《新闻与传播研究》期刊2016年07期）
张立军,朱培培[8]（2016）在《基于变量节点概率差的多进制LDPC码调度算法》一文中研究指出针对多进制低密度奇偶校验(NB-LDPC)码的译码算法收敛速度较慢的问题,提出一种基于变量节点概率差的调度(Q-VNPDS)译码算法。该算法通过计算变量节点更新前后的最大概率差确定信息更新的顺序。从降低译码算法复杂度方面考虑,又提出了改进的Q-VNPDS算法。两种新的调度算法与泛洪调度译码算法相比提高了译码性能并且加快了收敛速度。(本文来源于《信息技术》期刊2016年04期）
陶雄飞,王跃东,柳盼[9]（2016）在《基于变量节点更新的LDPC码加权比特翻转译码算法》一文中研究指出该文提出一种改进的低密度奇偶校验(Low Density Parity-Check,LDPC)码的加权比特翻转译码算法。该算法引入了变量节点的更新规则,对翻转函数的计算更加精确,同时能够有效弱化环路振荡引起的误码。仿真结果表明,与已有的基于幅度和的加权比特翻转译码算法(SMWBF)相比,在加性高斯白噪声信道下,该文算法在复杂度增加很小的情况下获得了误码率性能的有效提升。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年03期）
黄太奇,易本顺,姚渭箐,方华猛,李卫中[10]（2015）在《基于规则变量节点度和扩展窗喷泉码的不等差错保护算法》一文中研究指出该文提出了一种可适用于加性高斯白噪声(AWGN)信道的融合扩展窗喷泉码(Expanding Window Fountain,EWF)和规则变量节点度LT码(Regularized variable-node Luby Transform,RLT)策略的不等差错保护(UEP)算法,称为EWF-RLT编码算法。首先利用扩展窗口技术给不同重要等级的数据加窗,编码时让较高重要等级数据以更高的概率参与编码;同时,结合规则变量节点度算法,改变传统LT码编码过程中随机选取邻居节点的编码方式,使较高重要等级的数据具有较大的最小变量节点度,改善错误平层现象。分析和仿真结果表明,该文提出的EWF-RLT算法与传统算法相比,能对较高重要等级数据进行更强的保护,提升网络传输质量;在UEP方案设计中,加入RLT码编码参数,使得该文方案更加灵活与适用。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年08期）
变量节点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以复杂网络为背景,研究了单变量双向耦合的网络同步,并通过数值仿真验证了该同步的存在.设计了基于此同步的多级混沌保密通信系统,通过加入高斯白噪声对系统进行干扰,并用小波分析理论对信号进行去噪处理.最后,通过Matlab进行数值仿真,验证了结论的可靠性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变量节点论文参考文献
[1].张旋,姜超,李晓强,燕莎.基于变量节点更新的梯度下降比特翻转译码算法[J].计算机科学.2018
[2].付宏睿,张建刚.基于3节点的复杂网络中单变量双向耦合同步及其应用[J].河北师范大学学报(自然科学版).2018
[3].范芳,冯雪林.基于变量节点更新改进的最小和算法[J].无线电工程.2018
[4].贺文武,夏巧桥,邹炼.基于变量节点更新的交替方向乘子法LDPC惩罚译码算法[J].电子与信息学报.2018
[5].丁恒,李延来.弧k/n(G)与节点k/n(G)网络模型可靠性估计的对偶变量蒙特罗洛方法[J].系统科学与数学.2018
[6].彭修均.基于节点变量的结构动力拓扑优化设计[D].南昌航空大学.2017
[7].张淑华.节点与变量:突发事件网络“扩音效应”产生的过程考察和一般模式——基于对“鲁山大火”和“兰考大火”的比较研究[J].新闻与传播研究.2016
[8].张立军,朱培培.基于变量节点概率差的多进制LDPC码调度算法[J].信息技术.2016
[9].陶雄飞,王跃东,柳盼.基于变量节点更新的LDPC码加权比特翻转译码算法[J].电子与信息学报.2016
[10].黄太奇,易本顺,姚渭箐,方华猛,李卫中.基于规则变量节点度和扩展窗喷泉码的不等差错保护算法[J].电子与信息学报.2015
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