导读:本文包含了相关匹配算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多层共轭自适应光学,图像匹配,归一化互相关算法,负载均衡
相关匹配算法论文文献综述
王黄铭,朱磊,孔林,张兰强,饶长辉[1]（2019）在《大视场相关夏克-哈特曼波前传感器图像快速匹配算法》一文中研究指出针对地基太阳多层共轭自适应光学系统的波前斜率实时测量计算量大的问题,本文基于多核CPU提出了一种细粒度并行化快速图像匹配算法,在计算量优化方面,设定阈值预先淘汰一些不可能匹配的位置,减小搜索区域,并运用改进的积分图法减少计算量;在并行优化方面,通过均衡各分支结构间的负载来加快计算速度。经实验验证,在4核CPU下,本文提出的算法平均每帧图像匹配耗12.94毫秒,较传统算法提高了6.7倍,保证准确率的同时提高了实时性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
蔡体菁,魏琪鹭,王新宇[2]（2019）在《一种两步式相关极值重力匹配算法》一文中研究指出针对相关极值重力匹配算法实时性较差且要求初始误差较小的问题,该文提出一种两步式相关极值重力匹配算法。首先使用快速均方差相关(MSD)算法进行粗匹配,然后提取合适的粗匹配结果作为刚性变换的基准,将惯性导航系统(INS)轨迹变换到实际轨迹附近,产生新的待匹配轨迹,最后在新待匹配轨迹附近进行精确搜索,寻找代价最小路径。通过仿真实验验证了两步式匹配算法效果。两步匹配结合2种方法的优势,使重力匹配法适应于INS初始误差较大的情况,提高效率和实时性,同时保持匹配结果的高精度。(本文来源于《压电与声光》期刊2019年05期）
林哲,蔡恬,王燕锋[3]（2019）在《数字图像相关的多尺度图像子区匹配算法》一文中研究指出数字图像相关(DIC)是一种测量固体表面位移和应变的非接触式光学实验方法,其关键步骤是基于图像子区的图像匹配算法,但是图像子区的选择仍然是一个难题,过大或过小的图像子区都会对测量精度不利,为此,本文提出一种基于多尺度图像子区匹配的算法,利用权重函数族调整图像子区内各个像素点对图像子区相关性的贡献,使图像子区的边界完全变得模糊,实现动态调整图像子区大小,更加合适大形变或不连续形变的表面.实验结果表明,本文方法能够得到令人满意的测量效果,模拟实验中测量位移的相对误差仅为1.6%和2.8%;真实实验进一步验证了本文方法在材料表面发生不连续形变时能够有效监测到位移和应变的变化.(本文来源于《汕头大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
赵小强,张源峰[4]（2018）在《基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法》一文中研究指出针对在图像匹配要求实时性较高的情况下匹配率低的问题,提出了一种基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法.该算法首先根据像素点位于角点时Harris自相关矩阵的迹最大的特点,用Harris自相关矩阵的迹检测待匹配图像的子区域角点,避免计算Harris响应函数,提高了图像匹配的实时性;然后在子区域的角点基础上利用灰度值特征检测出最高阶特征点,在参考图像中检测出灰度值与子区域最高阶特征点灰度值相同的像素点,并计算这个像素点和最高阶特征点的灰度值与其邻域灰度值之和的比值,当比值相同时则这个像素点被定义为参考图像中的特征点;最后以子区域特征点为匹配依据将参考图像和待匹配图像进行匹配.该算法与SIFT算法、SURF算法的仿真结果表明,在实时性要求较高的情况下该算法可得到高匹配率.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2018年05期）
张哲,孙瑾,杨刘涛[5]（2019）在《融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法》一文中研究指出提出一种融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法。利用多个基于支持向量机的相关滤波器,分别对目标进行跟踪和验证,同时建立并实时更新一个目标和背景关键点数据库。在验证跟踪失败后,利用关键点匹配的方法对全局关键点进行分类,根据分类结果对目标关键点进行分析,从而得到重检测结果。实验结果表明,在运动模糊、变形、目标遮挡、消失等复杂跟踪场景下,所提算法比现有算法具有更好的准确性和稳健性。(本文来源于《光学学报》期刊2019年02期）
李继猛,李铭,王慧,张金凤,张云刚[6]（2018）在《基于相关正交匹配追踪算法的风电机组滚动轴承稀疏故障诊断方法》一文中研究指出针对风电机组滚动轴承故障信号的非平稳、强噪声污染等导致的有效冲击特征难以检测的问题,提出了一种基于相关正交匹配追踪(COMP)算法的稀疏故障诊断方法。基于COMP算法,在每次迭代后,首先根据内积大小依次计算原子与残差的相关系数,将相关系数最大的原子与其他符合条件的原子合并,将合并后的原子作为一个新原子;然后,利用这些新原子重新构成一个与信号相关度较强的新字典,对信号进行稀疏表示;最后,通过分析稀疏表示结果的包络谱实现滚动轴承故障的准确诊断。由于该方法重构的新原子与残差的相关性较强,因此只需较少的迭代次数就可得到较高的稀疏表示精度。仿真试验和工程应用验证了所提方法的有效性和实用性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2018年12期）
翟福伟[7]（2018）在《形变测量中图像相关匹配算法的FPGA实现技术研究》一文中研究指出随着摄像机性能大幅提升,拍摄图像的分辨率越来越高,每幅图像中包含的信息量也越来越大,由此带来的需要处理的数据量也大大增加且都是高速图像,单纯使用软件来实现图像处理变得相对困难,随着高分辨率、高帧率数字相机的广泛应用,高速图像处理技术日益重要,对此,本文围绕高速图像相关匹配算法及其硬件实现展开深入研究。本文以Camera Link接口最高传输速率850MB/s为设计目标,基本要求为2352*1728个像素点,@60fps,实现数字相关匹配算法。本文首先对并行流水线的概念、性能及其FPGA实现思路做详细讨论;接着借助MATLAB平台,通过理论仿真分析,选择平移作为形变基础,从工程实现难易程度以及硬件实现成本等各个方面综合考虑,选择基于归一化互相关搜索函数的图像相关匹配算法对图像进匹配;然后结合并行流水线设计结构,对图像处理过程做展开处理;最后,将各个模块通过Verilog HDL语言编程,在硬件平台上实现图像匹配算法。本文将图像相关匹配算法与并行流水算法相结合,在Camera Link接口Medium模式下,除高速I/O时钟和Camera Link接口时钟外,所有程序均由80MHz时钟驱动,完全足以处理Camera Link接口所传输的高速图像数据,且总体所占FPGA资源没有超过60%,满足项目各项设计指标,在逻辑资源和内存带宽足够的情况下,还可以更多路的合理并行展开,从而获得更高的图像数据处理能力,针对Coa XPress等高速接口,均可按照本文的设计思路,实现高速图像数据的实时处理。(本文来源于《西南科技大学》期刊2018-05-24）
王春华,韩栋[8]（2018）在《基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法》一文中研究指出针对当前较多图像伪造检测算法主要通过利用图像的灰度特征来进行图像伪造检测,当伪造内容存在较大灰度差异时,将导致检测结果中出现较多的误测以及鲁棒性不佳的不足。提出了基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法。首先,利用Hessian矩阵行列式对图像特征进行检测,通过积分图像的方法提高Hessian矩阵行列式检测图像特征点的效率。然后,通过求取Haar小波响应值,以判定特征点的主方向。接着,对圆形窗口进行均匀分割,利用像素点的梯度模值来建立分割区域直方图,以获取特征向量,生成特征描述符。最后,利用归一化互相关(NCC)函数对特征点的相关性进行度量,建立特征相关匹配规则对特征点进行匹配。利用凝聚层次聚类方法,对特征点进行层次聚类,实现图像的伪造检测。实验结果分析表明,与当前图像匹配算法相比,图像伪造检测算法不仅能较精确的对伪造内容进行检测,而且还具有较强的鲁棒性能。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年04期）
严晓波,王林,杨盛毅,张乾[9]（2018）在《基于ORB特征点匹配的相关滤波器车辆跟踪算法》一文中研究指出为了解决KCF核相关滤波器跟踪算法在无人机航拍视频中车辆漂移、遮挡及尺度变化不能继续跟踪的问题,本文提出跟踪过程中将预测位置、检测位置分别与学习模型计算相似度和重迭率,与两者组成权重来更新学习模型以解决形变问题;二是使用检测器对车辆图像与学习模型进行ORB特征点匹配,当车辆被遮挡后重新出现时能继续跟踪。实验结果表明,本文提出跟踪算法在车辆遮挡、姿态变化和位移过大时,均能有效跟踪目标车辆,且具有良好的鲁棒性。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年07期）
郝德华,关维国,邹林杰,焦萌[10]（2018）在《基于Pearson相关系数的快速虚拟网格匹配定位算法》一文中研究指出针对室内环境下位置指纹匹配定位算法中离线数据库采集工作量较大的问题,提出了一种基于Pearson相关系数的快速虚拟网格匹配的定位算法。首先,将接收信号强度指示(RSSI)进行高斯滤波预处理得到接收信号强度向量;然后,利用Bounding-Box方法确定初始虚拟网格区域,将该网格区域快速迭代细分并计算网格中心点到各信标节点的距离对数向量,计算接收信号强度向量和距离对数向量之间的Pearson相关系数;最后,选取Pearson相关系数接近于-1的k个近邻坐标以相关系数加权估计确定待定位节点的最优估计位置。仿真实验结果表明,在1 m虚拟网格且RSSI噪声标准差为3 dBm的条件下,算法定位误差小于2 m的概率大于94.2%,其定位精度优于位置指纹匹配算法,且无需建立RSSI指纹数据库,大大减少了定位工作量。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年03期）
相关匹配算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对相关极值重力匹配算法实时性较差且要求初始误差较小的问题,该文提出一种两步式相关极值重力匹配算法。首先使用快速均方差相关(MSD)算法进行粗匹配,然后提取合适的粗匹配结果作为刚性变换的基准,将惯性导航系统(INS)轨迹变换到实际轨迹附近,产生新的待匹配轨迹,最后在新待匹配轨迹附近进行精确搜索,寻找代价最小路径。通过仿真实验验证了两步式匹配算法效果。两步匹配结合2种方法的优势,使重力匹配法适应于INS初始误差较大的情况,提高效率和实时性,同时保持匹配结果的高精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相关匹配算法论文参考文献
[1].王黄铭,朱磊,孔林,张兰强,饶长辉.大视场相关夏克-哈特曼波前传感器图像快速匹配算法[J].电子设计工程.2019
[2].蔡体菁,魏琪鹭,王新宇.一种两步式相关极值重力匹配算法[J].压电与声光.2019
[3].林哲,蔡恬,王燕锋.数字图像相关的多尺度图像子区匹配算法[J].汕头大学学报(自然科学版).2019
[4].赵小强,张源峰.基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法[J].兰州理工大学学报.2018
[5].张哲,孙瑾,杨刘涛.融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法[J].光学学报.2019
[6].李继猛,李铭,王慧,张金凤,张云刚.基于相关正交匹配追踪算法的风电机组滚动轴承稀疏故障诊断方法[J].中国机械工程.2018
[7].翟福伟.形变测量中图像相关匹配算法的FPGA实现技术研究[D].西南科技大学.2018
[8].王春华,韩栋.基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法[J].电子测量与仪器学报.2018
[9].严晓波,王林,杨盛毅,张乾.基于ORB特征点匹配的相关滤波器车辆跟踪算法[J].电子技术与软件工程.2018
[10].郝德华,关维国,邹林杰,焦萌.基于Pearson相关系数的快速虚拟网格匹配定位算法[J].计算机应用.2018