导读:本文包含了多故障模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:马尔可夫链,内部状态,边界状态,解析方法
多故障模式论文文献综述
张孟,范钦映,梁春游,周留洋[1]（2015）在《基于多故障模式及可靠缓存区的双设备模型系统性能分析》一文中研究指出以多故障双设备模型为主要研究对象,结合对内部状态及边界状态变迁关系的马尔可夫链的分析,对相应的状态变迁、解析技术进行了分析研究,提出了一种评价多故障双设备模型生产能力的解析方法。通过仿真实验,将实验结果与单故障模式下所得结果相比较,说明在多故障模式下,该解析方法更准确可靠。(本文来源于《机械制造》期刊2015年09期）
贾云献,李欣玥,王鹏,邹效[2]（2015）在《考虑多故障模式的新型装备更新保修费用预测》一文中研究指出立足我军装备维修保障实际需求,设计了保修策略体系。然后,在此基础上,针对装备更新保修策略费用难预测问题,结合新型装备多故障模式实际,建立考虑多故障模式的一维更新保修策略费用模型。建立了串联系统、并联系统、混联系统和冷储备系统的多部件多故障模式费用预测模型。最后,以冷储备系统为例进行了案例分析,验证了模型的有效性和实用性,为我军开展军民融合式装备维修保障建设提供理论指导和技术支持。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2015年08期）
王远航,邓超,胡湘洪,高军,黄创绵[3]（2015）在《基于多故障模式的复杂机械设备预防性维修决策》一文中研究指出目前,复杂设备的维修维护往往是基于多部件的,然而单个部件往往具有多故障模式,且故障之间具有复杂的关联关系,导致基于多部件的维修决策方案并不一定合理。针对这一难题,提出一种复杂机械装备预防性维修决策方法,与传统的基于多部件的预防性维修决策不同,从故障模式的角度切入分析。根据系统结构和功能特征进行关键故障模式辨识,并将其分为突发类和退化类两类。讨论了复杂机械设备故障模式之间的依赖性、维修级别和维修效果等,进一步利用故障时间分布即寿命分布构建预防性维修决策的目标成本函数,并通过遗传算法实现含整型约束的非线性优化问题求解。所提出的方法在某镗床滑枕进给传统子系统中得到验证,并表现出良好性能。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2015年09期）
唐家银,何平,梁红琴,王沁[4]（2013）在《多故障模式高长寿命产品相关性失效的综合可靠性评估》一文中研究指出为解决高长寿命产品多故障模式相关性失效下的实时可靠性综合预估问题,基于产品的性能退化数据,运用确定性趋势组合时序模型,提炼既定故障模式退化量分布发展的特征信息,依条件期望原理差分方程方法,给出动态退化量分布特征参数、多退化量之间相关程度参数的估计方法。根据退化量间的正相关结构,建立多故障模式相关性失效的Copula综合可靠性模型,并拓展至退化量-随机失效阈值相关性干涉的普适性模型。Copula相关性模型的研究结果表明,产品的可靠度既依赖于其强度衰减的时序特征,也随故障模式相关程度参数动态连续变化。算例验证了该类模型的可行性和有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2013年12期）
胡喆旻[5]（2013）在《液压系统多故障模式识别及状态评估研究》一文中研究指出液压系统是各类主机的重要组成部分,其工作状态直接影响着装备的性能,必须严格保证其可靠性。随着液压系统结构复杂程度的增加,以及使用工况的恶劣化,增加了多故障模式同时发生的可能性。在这种情况下,不同的故障模式之间存在耦合关系,故障特征也与单一故障模式的情况下有所不同,监测得到的特征信号往往是同时来自多个故障源。而传统的液压系统可靠性理论中关于系统及元件二态性的假设以及各元件状态相互独立的假设,如果直接用于液压系统多故障模式的诊断,其结果可能出现偏差甚至错误。对于液压系统来说,渐发性故障的发生不会立刻导致系统无法运行,但会降低系统的工作效率,使得系统处于一种“亚健康”状态。在这种情况下,对液压系统进行状态评估并适时进行合理的维护,不仅可以保证液压系统的安全工作、延长使用寿命,还可以提高系统的利用率和可靠性,有效降低维护成本。论文以液压系统为对象,主要研究了多故障模式下的故障模式识别和状态评估问题。在介绍常见液压元件典型故障机理的基础上,通过液压系统多故障模拟试验台分析了液压系统多元件内泄漏故障的机理,并给出各元件泄漏模型和模拟方法。液压系统多故障模式同时发生的情况下,故障特征与故障模式之间存在的复杂关系,论文通过采用粗糙集理论对故障数据进行约简处理,能够在保证故障有效信息的基础上,有效减少样本数量和特征维数；针对工程实际中经常出现的故障模式多而训练样本少的情况,采用支持向量机方法对液压系统多故障模式识别进行了研究,通过实验结果的对比分析证明所采用方法的有效性。对于液压系统状态评估中存在的由于参数和模型选择而导致评估结果差异性大的问题,论文提出了适用于液压系统多种元件、多个参数状态评估的DEA模型,应用该模型分别分析了液压系统在单一故障和多故障情况下系统相对效率的变化,为液压系统的状态评估提供一个有效途径。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2013-05-01）
金洋,王日新,徐敏强[6]（2012）在《基于分离策略的航天器多故障模式诊断方法》一文中研究指出针对定性模型诊断方法在处理多故障模式复杂系统时计算量大,不能满足航天器自主诊断实时性要求的问题,提出了新的诊断方法。为了减小冲突识别的实时计算规模,引入冲突识别的分离策略,提出了解析冗余计算方法。扩展了候选产生算法,先识别可能的异常部件,再通过冲突环境对异常部件的故障类型进行确定,在实现多故障模式系统故障诊断的同时,缩小了匹配空间。以某卫星一次电源系统为例,通过与现有算法进行对比,验证了本文的方法能够有效地减小诊断的规模,提高诊断效率,满足航天器自主诊断的需求。(本文来源于《宇航学报》期刊2012年06期）
罗跃生,龚新平[7]（2011）在《离散多时滞系统多故障模式下的H_∞容错控制》一文中研究指出针对状态具有多个时滞的线性离散时间系统,基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法(LMI),分别采用无时滞记忆和有时滞记忆的状态反馈控制律,研究了执行器和传感器同时发生故障的情况下,离散多时滞系统的H∞容错控制问题。首先给出了系统没有干扰输入时存在无时滞记忆状态反馈容错控制器的一个充分条件;进一步,给出了在H∞扰动衰减指标约束下,系统存在无时滞记忆状态反馈H∞容错控制器的一个充分条件;并将结论推广到设计有时滞记忆的状态反馈容错控制器的情况。最后,仿真结果证明了所得H∞容错控制器设计方法的正确性和有效性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2011年05期）
刘军,刘杰,王胜强,蒋仁伟,尹天辉[8]（2009）在《具有多故障模式的混杂双设备生产线系统性能分析研究》一文中研究指出研究了一个不可靠混杂双设备生产线系统。对此系统而言,每台设备可以出现多种故障模式,并且缓冲区也可能发生故障。在离散模型的基础上,分析了系统状态概率的变迁情况,给出了相应的求解方法及算法,探讨并发展了一种评价多故障混杂生产线系统性能的近似解析方法。仿真结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《世界科技研究与发展》期刊2009年04期）
尹晓虎,杨拥民,钱彦岭,温熙森[9]（2008）在《多故障模式下维修系统演化的矩阵分析方法》一文中研究指出针对一类装备的内外两种故障模式,考虑基层级和中继级两级体制下的可修和不可修故障的修理,引入有限位相型分布来描述系统的退化过程和维修过程,从而在维修系统的宏观状态与装备退化和维修活动的微观状态之间建立了联系。利用矩阵分析方法,推导了维修系统演化过程的无穷小生成元,计算了稳态下的系统效能,研究了最佳战斗力储备下的小修次数优化问题,并给出了相应的算法和算例。结果表明,该模型和分析方法是行之有效的。(本文来源于《中国机械工程》期刊2008年11期）
顾冰芳,刘斌[10]（2001）在《多故障模式机器的模糊可靠性分析》一文中研究指出把具体的故障模式视为系统中的一个单元，运用模糊可靠性理论，对具有多种故障模式的机器进行可靠性分析，导出了串联系统、并联系统和串并联系统的模糊可靠性计算公式，并给出算例。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2001年04期）
多故障模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
立足我军装备维修保障实际需求,设计了保修策略体系。然后,在此基础上,针对装备更新保修策略费用难预测问题,结合新型装备多故障模式实际,建立考虑多故障模式的一维更新保修策略费用模型。建立了串联系统、并联系统、混联系统和冷储备系统的多部件多故障模式费用预测模型。最后,以冷储备系统为例进行了案例分析,验证了模型的有效性和实用性,为我军开展军民融合式装备维修保障建设提供理论指导和技术支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多故障模式论文参考文献
[1].张孟,范钦映,梁春游,周留洋.基于多故障模式及可靠缓存区的双设备模型系统性能分析[J].机械制造.2015
[2].贾云献,李欣玥,王鹏,邹效.考虑多故障模式的新型装备更新保修费用预测[J].系统工程与电子技术.2015
[3].王远航,邓超,胡湘洪,高军,黄创绵.基于多故障模式的复杂机械设备预防性维修决策[J].计算机集成制造系统.2015
[4].唐家银,何平,梁红琴,王沁.多故障模式高长寿命产品相关性失效的综合可靠性评估[J].机械工程学报.2013
[5].胡喆旻.液压系统多故障模式识别及状态评估研究[D].武汉理工大学.2013
[6].金洋,王日新,徐敏强.基于分离策略的航天器多故障模式诊断方法[J].宇航学报.2012
[7].罗跃生,龚新平.离散多时滞系统多故障模式下的H_∞容错控制[J].电子测量与仪器学报.2011
[8].刘军,刘杰,王胜强,蒋仁伟,尹天辉.具有多故障模式的混杂双设备生产线系统性能分析研究[J].世界科技研究与发展.2009
[9].尹晓虎,杨拥民,钱彦岭,温熙森.多故障模式下维修系统演化的矩阵分析方法[J].中国机械工程.2008
[10].顾冰芳,刘斌.多故障模式机器的模糊可靠性分析[J].机械设计与研究.2001