导读:本文包含了多射频多信道论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多射频多信道,软件定义网络,带外控制,Mesh
多射频多信道论文文献综述
范邵泽[1]（2019）在《多射频多信道无线Mesh接入网架构设计与关键技术研究》一文中研究指出随着无线网络技术的不断发展和智慧城市一步一步成为现实,人们对以无线的方式访问互联网资源的需求越来越大,大量无线终端设备的出现对用于接入互联网的无线网络的覆盖能力和吞吐率都提出了更高的要求。基于IEEE 802.11的无线Mesh网络作为一种自组织、易于部署、稳定性高且能以较高吞吐率传输的网络,这些年来受到持续的关注。基于IEEE 802.11的无线Mesh网络在发展初期,网络中的节点大多仅具备一个射频,Mesh网络在某一段时间内也仅使用某一个信道,这导致网络吞吐率低,且不稳定。近些年来,Mesh网络中节点已经由单接口发展到多接口,且接口的类型也越来越多样化。通过综合利用Mesh网络的多个无线接口(射频),在网络运行时使用多信道的方法,已被证明能够有效地提高Mesh网络性能。但当前关于多射频多信道(MRMC)Mesh网络的研究主要集中在信道分配算法或路由算法上,关于网络整体架构的研究,尤其是基于带外控制方案的架构设计相对较少。本文通过对多射频多信道Mesh网络进行需求分析,指出了带内控制方案的不足和带外控制的优势,并基于软件定义网络的思想,设计并实现带外控制的MRMC Mesh网络架构。该架构分为数据平面和控制平面。在数据平面,本文重点设计并实现了两个关键的算法:射频与信道分配算法和负载均衡算法。射频与信道分配算法保证了多射频多信道Mesh网络能够自动组网,负载均衡算法一定程度上缓解了网络可能存在的负载分布不合理问题,间接地提高了网络的性能;在控制平面,本文将控制平面的节点端和服务器端进行模块划分,设计并实现了该MRMC Mesh网络的管理系统。本文从功能上和性能上对该接入网系统进行了测试。测试结果表明,一方面,该系统不仅能够支持MRMC Mesh网络的正常工作,而且具备一定的兼容性,能够在不同的硬件平台上工作;另一方面,室内测试时,该MRMC Mesh网络的在4跳情况下相较于单信道Mesh网络在吞吐率上有约60%的提升,但与理论分析的结果还有差距,室外测试单跳吞吐率衰减低于15%,五跳后吞吐率依然能达到318Mbps。我们分析了产生这种差距的原因,并给出了还需要解决的问题以及可继续改进的内容。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
彭伟[2]（2018）在《多射频多信道无线传感器网络MAC协议研究》一文中研究指出随着物联网(Internet of Things,IoT)概念的提出和技术发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)作为其底层数据获取的核心技术,迎来了发展的“春天”,被用于车联网、智慧城市、工业4.0等新兴领域。传统的基于单射频单信道或单射频多信道的无线传感器网络己很难满足新兴应用中对网络性能的高要求,如在工业4.0中对数据传输的实时性有更严格要求。多射频多信道技术被认为是改善网络性能的有效途径。无线传感器网络MAC(Medium Access Control,MAC)协议是连接物理层和上层协议的纽带,对实现网络中信道资源均衡、高效分配,节点快速接入,数据可靠传输,优化节点能耗,提高数据实时性传输至关重要。本文对多射频多信道无线传感器网络(Multi-Radio Multi-Channel WSNs,MRMCWSNs)MAC协议进行深入研究,旨在实现网络内多个正交、非重迭信道的高效、公平分配和访问,研究有效的控制机制以降低多射频节点能耗和数据延迟,优化多射频多信道资源管理,改善网络整体性能的。首先,为实现多射频多信道网络中多个非重迭、正交信道公平、均衡分配,多射频多信道多样化、并行访问,本文设计了基于伪随机序列和伽罗华域的多射频多信道分配、跳频机制,以及伪随机虚拟时间片唤醒序列和多射频多信道并行通信策略。实现了多射频节点上各信道跳频序列的唯一性,使得网络内多个非重迭、正交信道在一个跳频循环周期中有且仅被访问一次,实现了网络内多个非重迭、正交信道公平、均衡的分配和访问。基于此,设计实现了多射频节点的多信道多样化、并行通信机制,解决了多信道跳频通信过程存在的终端“消失”问题,降低了通信延时,提高了数据通信效率。同时,针对多射频节点间时钟飘移问题,研究了基于随机加权平均的数据发送时间估计和节点时间校准算法,弱化了数据延迟和丢包造成的估计误差,提高了多射频节点间信道跳频的时间切换精度。其次,针对所设计的多射频多信道无线传感器网络MAC协议分组并行通信过程中多射频节点能耗问题,设计了基于模拟退火算法的高能效任务调度算法。建立了多射频节点数据分组传输过程中节点能耗模型,将最小化多射频节点能耗作为优化目标函数,采用模拟退火算法搜索多射频节点能耗最小的最佳数据分组传输方案,降低了多射频分组并行传输时节点能耗,延长了网络生存时间。再次,为实现多射频多信道无线传感器网络中多射频资源最优化调度,将区间二型模糊逻辑系统引入到多射频节点数据通信时最佳射频决策过程中。建立了信道质量估计模型、射频能耗模型和节点剩余能量模型,并将其作为输入变量设计了基于区间二型模糊逻辑的多射频资源最优化调度机制。射频决策过程综合考虑了其所在信道质量、该射频能耗和当前多射频节点剩余能量,因此所选射频具有最佳的数据传输成功率、更小的射频能耗和数据延迟。基于区间二型模糊逻辑的多射频资源最优化调度、管理机制有利于多射频多信道MAC协议优势的发挥,有力的改善了多射频多信道无线传感器网络的网络性能。最后,详细分析了多射频多信道无线传感器网络中多射频节点约束条件下周期性实时数据分组并行传输过程中调度延迟,包括多射频节点分组传输时抢占数据帧造成的信道冲突延迟和非抢占数据帧造成的信道竞争延迟。将两类数据延迟相结合,得出多射频节点周期性实时数据分组并行传输时的调度延迟上限,为分析周期性实时数据并行传输的可调度性、动态均衡调节各射频网络负载提供了理论指导。当多射频节点某一个射频数据传输延迟超过延迟上限而不满足约束条件时,多射频节点可动态调整其数据负载,使得该射频传输数据时满足数据实时性要求。(本文来源于《山东大学》期刊2018-09-20）
张思源[3]（2018）在《配用电无线自组网多射频多信道分配技术研究》一文中研究指出近年来配用电网自动化系统正在普及,而一个性能良好的通信系统将成为配用电网的支撑技术之一。无线自组织网络拥有自行组织,覆盖范围广,服务便利等优点,有望成为未来无线互联网应用中的一种新颖,方便,高效的网络架构解决方案,并在配用电业务中也有着很好的前景。但是在实际应用中,无线自组网中相邻节点和链路之间难免存在干扰,影响到了网络的容量和端到端的吞吐量,所以准备采用多射频多信道技术来解决上述问题。如果给各个链路都分配合适的信道,可以降低系统间干扰,增加信道容量,提高频谱资源的利用率。因此本文将研究配用电无线自组网中的信道分配算法,从而使信道分配的更加合理,有效的提升网络性能。本文的主要工作有:第一,介绍了无线自组网的基本概念,使用的相关协议以及无线自组网叁种的信道分配算法,这些基础知识对后面算法的构想和提出有着重要意义。第二,以实际配用电场景为基础,提出了一种基于拓扑控制和负载分级的信道分配改进算法,再利用软件完成了信道分配和性能仿真模拟,然后将性能与经典算法进行比对。第叁,考虑到一些配用电场景过大,不便于整体分析,提出了一种基于分组均衡负载的信道分配算法,并在判决信道使用情况时考虑了根据邻居节点确定的信道优先级队列。然后同样也利用软件进行了分配算法的实现和性能仿真模拟,并将性能与经典算法进行比对。本文对配用电无线自组网的信道分配算法作了全面的了解和研究,为今后配用电无线自组网的系统设计以及应用提供了有用信息。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
吴超[4]（2017）在《多射频多信道Mesh网络中信道分配和路由联合设计研究》一文中研究指出无线Mesh网络是下一代网络演化过程中不可或缺的重要技术之一,其多跳、自组织、自治愈、部署简单等特点是解决“最后一公里”瓶颈问题的有效方法。多射频多信道技术在无线Mesh网络中优势与劣势并存,考虑到信道分配和路由选择的相互作用关系,需要联合信道分配和路由选择进行优化设计,以提高信道利用率及网络性能,发挥多射频多信道技术的优势。信道分配技术和路由技术是多射频多信道无线Mesh网络中的关键技术,两者的联合优化能够更有效的降低信道干扰,提升网络性能,因此对于两者的联合优化设计是十分有必要的。论文对当前多射频多信道无线Mesh网络中信道分配和路由选择联合优化设计方法进行了系统的分类,并对这些联合优化算法进行了深入的分析与对比。论文针对多射频多信道Mesh网络中影响网络性能的干扰问题和时延问题,综合考虑干扰抑制和时延约束,提出一种信道分配和路由选择的联合优化方案。该算法利用不同的信道组合,基于路由单跳度量获得本节点到下一跳节点的单跳路由度量值的集合,将集合中最小的单跳路由度量值所采用的信道作为本节点到下一跳节点间链路的最佳信道。通过仿真验证,分析了改进算法的理论性能,包括流数目、流速率的影响,并与现有协议分析比较平均吞吐率,平均时延和平均丢包率的性能,改进算法在网络性能上有着明显的优势。论文针对流量情况快速变化的网络易出现网络拥塞的情况,论文综合考虑干扰抑制,负载均衡,信道分配和路由选择联合优化设计,主要进行信道负载、可调权重因子和联合路由度量的设计,提出一种动态负载感知联合优化算法。该算法以负载均衡和干扰抑制为优化目标,在寻路的过程中同时考虑到信道负载情况,并进行信道分配,从而实现联合优化的效果。论文将提出的算法与叁种算法进行仿真分析对比,从仿真结果可以看出,论文所提算法在平均吞吐率、平均丢包率等网络性能上有明显的提高。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-01-08）
彭江飞[5]（2016）在《多射频多信道无线mesh网跨层信道分配和路由选择算法的研究》一文中研究指出无线mesh网络作为一种新型的无线接入网络,因其部署方便快捷、成本低、覆盖范围广、可扩展性强等优点成为近年来的研究热点。随着无线电技术的发展,多射频多信道技术应用到无线mesh网中,形成了多射频多信道无线mesh网络。为了满足业务不断提高的QoS要求,本文对其中的信道分配和路由选择算法进行了深入研究。本文在MRMC-AODV的基础上提出了一种跨层算法JRCA-AODV,在路由选择的同时进行信道分配。既能满足路由需求,保证吞吐量,又能简化信道分配过程,提高信道利用率。在信道分配阶段,JRCA-AODV算法通过对无线mesh网络的结构、信道分配的目标和限制条件进行分析,建立了一种多射频多信道的信道干扰模型,基于此模型,提出一种启发式的分布式信道分配算法,通过计算选择干扰度最小的信道,完成信道分配。在路由选择阶段,JRCA-AODV算法基于AODV,对路由参量进行优化,重新定义了路径剩余容量,当路径剩余容量大于用户带宽需求时,选择期望传输时间之和较小的链路,当路径剩余容量小于用户带宽需求时,选择路径剩余容量较大的链路。最后本文在NS2仿真平台上对JRCA-AODV跨层算法进行了性能仿真,仿真结果表明JRCA-AODV算法在提高吞吐量、降低时延、减少丢包率等方面均优于传统算法。(本文来源于《东南大学》期刊2016-05-10）
余飞龙[6]（2015）在《多射频多信道无线Mesh网络中信道分配与路由算法的研究》一文中研究指出随着移动互联技术的快速发展和WLAN的广泛应用,传统的WLAN技术存在的覆盖盲区以及接入能力不足等问题越来越得到重视,而无线Mesh网络由于其多跳自组织、自配置、覆盖范围广等特点能够很好的解决覆盖和接入问题,因此近年来无线Mesh技术得到了蓬勃发展,但同时随着无线Mesh技术的研究逐渐深入,暴露出来的问题也越来越多,如多跳之后的传输性能急剧下降,Qos难以保障,无线信道资源利用效率不高等问题。本文将从信道分配策略和路由算法两个方面展开相应的研究来解决上述问题,从而提升Mesh网的性能。单射频单信道无线Mesh网络中存在信道干扰较强,传输性能较差的问题,本文采用多射频多信道技术来增强网络性能,设计了链路多速率下的信道分配算法LMRFCA(Link Multi-Rate Fixed Channel Assignment)。该算法考虑与实际场景更为贴切的链路多速率网络环境,在分析无线Mesh回传网络流量特点的基础上建立一个链路多速率的网络拓扑,并对网络中的链路进行分级,然后采用启发式算法进行信道分配,信道分配的同时考虑链路多速率带来的性能异常(Performance anomaly)问题,利用合理的信道分配策略减小性能异常问题带来的带宽损失,充分利用网络资源提升网络性能。针对多射频多信道多速率无线Mesh网络路由优化问题,本文在HWMP路由算法的基础上设计了一种多射频多信道多速率路由算法MMM-HWMP(Multi-radio Multi-channel Multi-rate HWMP)。该算法从路由度量和信道切换两个方面进行研究,首先分析了多射频多信道多速率网络中的信道干扰和链路多速率问题,在考虑流内干扰和流间干扰的基础上设计了一种适用于此网络的路由度量MRM(Multi-rate Routing Metric),然后在建立双向链路的基础上设计了信道切换机制,有效地提升了静态信道分配方案下网络的灵活性以及抗干扰能力。本文最后在NS3仿真平台上针对上述两种算法,设置了不同的仿真场景分别进行性能仿真,并与经典的算法进行了对比。信道分配算法的仿真中,在不同传输速率下,LMRFCA算法的吞吐量要比C-HYA高出13%,比MINCI高出37%;在不同的数据流下LMRFCA算法的吞吐量要比C-HYA高出11%,比MINCI高出29%。路由算法的仿真中,在不同传输速率下和不同数据流下MMM-HWMP的吞吐量都要比HWMP-P和HWMP-R算法高出6%以上,延迟比HWMP-P和HWMP-R低29%以上。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-05-04）
马涛[7]（2014）在《多射频多信道无线Mesh网络中基于功率控制的路由技术研究》一文中研究指出多射频多信道无线Mesh网络(MRMC-WMN)以其高吞吐率、高鲁棒性和灵活自组织等优点,成为目前无线通信领域研究热点之一。在MRMC-WMN网络中,功率控制(Power Control, PC)、信道分配(Channel Assignment, CA)和路由选择之间存在着密切的关联性,充分利用这种关联性能够有效的提高MRMC-WMN网络的性能。目前对于相关技术的联合优化研究主要集中在信道分配、功率控制、路由选择的某一种技术或某两种技术的联合设计上,例如对信道分配、射频调度和路由选择进行联合优化,结合信道分配问题研究了功率控制问题等。然而由于算法设计和协议实现的复杂性,目前对于功率控制、信道分配和路由选择进行联合优化设计的研究还很少。论文首先介绍了多射频多信道无线Mesh网络的基本定义、主要架构、应用场景,进一步的对于多射频多信道无线Mesh网络中的路由技术研究现状进行了深入分析和对比。接下来,针对MRMC-WMN网络中的联合设计与优化问题,论文提出了种联合功率控制、信道分配的路由算法(Joint Power Control, Channel Assignment and Routing Algorithm, JPCRA)。该算法基于min-max数学优化模型,实现叁者之间的联合优化设计,能够改善业务流之间的公平性,同时提高网络的吞吐量。论文首先考虑了可用功率级别数和信道数,并基于香农信道模型和物理干扰模型,推导、定义了用于衡量路由性能的度量——最小业务流速率。进而以最小业务流速率最大化为优化目标,建立功率控制、信道分配的路由选择的联合优化问题模型。为解决该NP-Hard优化问题,论文提出了基于遗传退火方法的JPCRA算法,求解使最小业务流速率最大化的功率、信道和路由方案。仿真结果表明JPCRA算法能够在较短时间内较好的逼近最优解。此外,与现有路由协议相比,JPCRA能够有效的提高公平性和吞吐率,同时降低了网络功耗。另一方面,随着功率级别数和可用信道数的增加, JPCRA的性能和复杂度都会增加,因此需要对功率级别数和可用信道数进行合理设定。然后,考虑到分布式算法在实际应用中的灵活性,论文进一步提出了一种以吞吐率和延时为优化目标、结合功率控制和信道分配的分布式路由算法(Distributed Power Control, Channel Assignment and Routing, DPCR)。DPCR首先考虑干扰、信道占用和延时,定义了干扰惩罚因子、射频信道占用因子和加权平均期望传输时间,然后基于上述参数,定义了单跳度量和路径度量。节点基于本地信息,计算单跳干扰惩罚因子、射频信道占用因子和加权平均期望传输时间,进而计算单跳度量,确定到各个候选下一跳的最佳功率和信道。在寻路请求包被转发的过程中,逐跳更新路由的干扰惩罚因子、射频信道占用因子和加权平均期望传输时间,目的节点和源节点基于各路由的参数,计算路由度量,选择路由。仿真结果表明,与现有协议相比,在不同节点密度和业务流数目的场景下,DPCR协议能够有效的提高吞吐率,降低每单位吞吐率所需功耗,同时降低了路由端到端延时和网络开销。论文最后对全文进行了总结并对下一步研究工作进行了展望。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2014-03-08）
王博识[8]（2014）在《基于蜂窝拓扑结构的多射频多信道技术研究》一文中研究指出在如今社会中无线传感器的网络发展的日益迅速,网络中面临的问题也随之愈多,以解决网络吞吐量为目的的方法尤为重要,本文针对目前无线自组网络的发展现状,基于多信道的传输技术,借鉴了蜂窝网络结构的模型,将蜂窝结构和多信道技术相结合,并添加了多信道网络编码技术,使得网络节点不但具有能够多信道切换的功能,减少不同节点的数据传输干扰,而且利用网络编码技术,提高传输效率,均衡网络负载,至此,提出了基于蜂窝拓扑结构的多信道网络编码算法CNMNC。该算法是将多信道技术与网络编码的结合,其信道分配算法主要是在无线网络平面中划分出等大的信道圆区域,不同的信道圆区域使用不同的信道通信,这样使得位于不同区域的节点通过不同的信道通信降低信道间的传输干扰。通过节点的相对位置建立平面直角坐标系,同时得出信道圆的坐标并分配信道圆的信道号,通过计算节点的坐标计算出节点所在的信道圆。在平面划分信道圆的过程中,产生了信道圆区域间的交汇区域和独立区域,这样在通信过程中节点可以设置两种通信模式,即在信道圆区域的交汇区域使用多信道通信,而在独立区域使用单信道通信,采取这种混合的策略增加网络的吞吐量和降低网络能量消耗。文中的CNMNC算法利用这种区域间的不同实现了多射频下的信道分配。在网络的传输过程中,基于前面的多信道多射频技术,文章的后半段利用网络编码的理论,在数据传输过程中感知潜在编码机会增加编码包的数量,从而达到最大的网络传输流量,提高网络传输效率和鲁棒性。CNMNC的网络编码部分是基于多信道COPE协议的改进,提出了异于传统COPE协议基于一跳的多跳网络编码,这样增强网络的编码感知能力,提高了网络编码的效率,降低网络时延,也能够有效的提高网络的吞吐量,并且在网络传输中增加了网络的安全性。在文章最后部分,通过仿真实验的结果得出,通过以上方法网络的吞吐量有明显的提高同时也降低了端到端的延时。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2014-01-01）
熊道龙,郭见兵,顾燕飞[9]（2013）在《基于IEEE802.11s的多射频多信道无线mesh网络路由判据的探究》一文中研究指出无线mesh网络是下一代无线网络技术中人们研究与关注的热点技术之一。根据最新IEEE 802.11s协议,其路由判据是基于无线感知的空时链路判据(airtime link metric,ALM)。这种路由判据比传统的以跳数作为判据要好,但是当多信道或多射频条件下时,这种判据会引起信道容量的衰减,不足以满足如今的网络需求。因此,有许多新的路由判据被提出。例如,加权累计期望传输时间,干扰及信道切换,归一化的瓶颈链路容量等。本文主要定性的比较这些判据的特点,然后通过NS-2进行网络仿真,根据IEEE 802.11s协议中默认的路由协议,将这些多信道条件下的路由判据进行相互比较。由此,得出结论,明确各种路由判据所适用的不同的场合。(本文来源于《电子测试》期刊2013年20期）
裴志诚[10]（2013）在《多射频多信道无线网状网干扰方法》一文中研究指出多射频多信道无线网状网(MRMC-WMN)是战场干线通信网最重要的组织形式,这给网络通信干扰带来严峻挑战。为解决对MRMC-WMN的优化干扰问题,提出了网络链路度和链路中心度的概念,设计了基于网络链路度和中心度的MRMC-WMN网络优化干扰算法,通过实例验证了该算法的可用性。该算法对战场骨干网通信干扰具有一定参考价值。(本文来源于《通信对抗》期刊2013年03期）
多射频多信道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着物联网(Internet of Things,IoT)概念的提出和技术发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)作为其底层数据获取的核心技术,迎来了发展的“春天”,被用于车联网、智慧城市、工业4.0等新兴领域。传统的基于单射频单信道或单射频多信道的无线传感器网络己很难满足新兴应用中对网络性能的高要求,如在工业4.0中对数据传输的实时性有更严格要求。多射频多信道技术被认为是改善网络性能的有效途径。无线传感器网络MAC(Medium Access Control,MAC)协议是连接物理层和上层协议的纽带,对实现网络中信道资源均衡、高效分配,节点快速接入,数据可靠传输,优化节点能耗,提高数据实时性传输至关重要。本文对多射频多信道无线传感器网络(Multi-Radio Multi-Channel WSNs,MRMCWSNs)MAC协议进行深入研究,旨在实现网络内多个正交、非重迭信道的高效、公平分配和访问,研究有效的控制机制以降低多射频节点能耗和数据延迟,优化多射频多信道资源管理,改善网络整体性能的。首先,为实现多射频多信道网络中多个非重迭、正交信道公平、均衡分配,多射频多信道多样化、并行访问,本文设计了基于伪随机序列和伽罗华域的多射频多信道分配、跳频机制,以及伪随机虚拟时间片唤醒序列和多射频多信道并行通信策略。实现了多射频节点上各信道跳频序列的唯一性,使得网络内多个非重迭、正交信道在一个跳频循环周期中有且仅被访问一次,实现了网络内多个非重迭、正交信道公平、均衡的分配和访问。基于此,设计实现了多射频节点的多信道多样化、并行通信机制,解决了多信道跳频通信过程存在的终端“消失”问题,降低了通信延时,提高了数据通信效率。同时,针对多射频节点间时钟飘移问题,研究了基于随机加权平均的数据发送时间估计和节点时间校准算法,弱化了数据延迟和丢包造成的估计误差,提高了多射频节点间信道跳频的时间切换精度。其次,针对所设计的多射频多信道无线传感器网络MAC协议分组并行通信过程中多射频节点能耗问题,设计了基于模拟退火算法的高能效任务调度算法。建立了多射频节点数据分组传输过程中节点能耗模型,将最小化多射频节点能耗作为优化目标函数,采用模拟退火算法搜索多射频节点能耗最小的最佳数据分组传输方案,降低了多射频分组并行传输时节点能耗,延长了网络生存时间。再次,为实现多射频多信道无线传感器网络中多射频资源最优化调度,将区间二型模糊逻辑系统引入到多射频节点数据通信时最佳射频决策过程中。建立了信道质量估计模型、射频能耗模型和节点剩余能量模型,并将其作为输入变量设计了基于区间二型模糊逻辑的多射频资源最优化调度机制。射频决策过程综合考虑了其所在信道质量、该射频能耗和当前多射频节点剩余能量,因此所选射频具有最佳的数据传输成功率、更小的射频能耗和数据延迟。基于区间二型模糊逻辑的多射频资源最优化调度、管理机制有利于多射频多信道MAC协议优势的发挥,有力的改善了多射频多信道无线传感器网络的网络性能。最后,详细分析了多射频多信道无线传感器网络中多射频节点约束条件下周期性实时数据分组并行传输过程中调度延迟,包括多射频节点分组传输时抢占数据帧造成的信道冲突延迟和非抢占数据帧造成的信道竞争延迟。将两类数据延迟相结合,得出多射频节点周期性实时数据分组并行传输时的调度延迟上限,为分析周期性实时数据并行传输的可调度性、动态均衡调节各射频网络负载提供了理论指导。当多射频节点某一个射频数据传输延迟超过延迟上限而不满足约束条件时,多射频节点可动态调整其数据负载,使得该射频传输数据时满足数据实时性要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多射频多信道论文参考文献
[1].范邵泽.多射频多信道无线Mesh接入网架构设计与关键技术研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[2].彭伟.多射频多信道无线传感器网络MAC协议研究[D].山东大学.2018
[3].张思源.配用电无线自组网多射频多信道分配技术研究[D].华北电力大学(北京).2018
[4].吴超.多射频多信道Mesh网络中信道分配和路由联合设计研究[D].北京邮电大学.2017
[5].彭江飞.多射频多信道无线mesh网跨层信道分配和路由选择算法的研究[D].东南大学.2016
[6].余飞龙.多射频多信道无线Mesh网络中信道分配与路由算法的研究[D].电子科技大学.2015
[7].马涛.多射频多信道无线Mesh网络中基于功率控制的路由技术研究[D].北京邮电大学.2014
[8].王博识.基于蜂窝拓扑结构的多射频多信道技术研究[D].哈尔滨工程大学.2014
[9].熊道龙,郭见兵,顾燕飞.基于IEEE802.11s的多射频多信道无线mesh网络路由判据的探究[J].电子测试.2013
[10].裴志诚.多射频多信道无线网状网干扰方法[J].通信对抗.2013