导读:本文包含了用户维系和挽留论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:4G网络技术,维系挽留系统,数据挖掘,用户价值评价
用户维系和挽留论文文献综述
石元博,张鑫明,黄越洋[1]（2019）在《移动用户维系挽留系统中K-means算法应用》一文中研究指出4G网络技术的成熟使得用户对运营商的业务需求越来越高,如何维系用户和通过对用户属性的研究来迎合用户对业务的需求,建立方便快捷的体验服务手段,建设维系挽留系统是我国通信运营商未来发展的重中之重。首先分析移动用户维系发展现状,提出用户维系发展属性。其次,采用数据挖掘方法建立以用户稳定度和用户价值评价为基础的数据挖掘分析模型,并通过用户数据进行验证。最后,针对存量维系如何进行多渠道精准推送提出进一步展望。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年02期）
国亦家[2]（2018）在《移动通信用户维系挽留策略研究与系统设计》一文中研究指出随着经济的发展,国内叁家电信运营商的产品存在较高的同质化,因此叁大运营商的竞争日趋激烈,而作为其中之一的电信行业,其客户流失率居高不下。大量客户流失让运营商蒙受巨大损失,在此情况下,存量客户的维持的重要性逐渐凸显,开始成为国内主流电信运营商的聚焦点。采取有效方法,降低客户流失率,是各大运营商都亟待处理的情形和问题。用数据挖掘技术保存客户特征,建立高质量的客户流失预警模型,以此健全客户流失预警体制机制,逐步减少客户流失,是各大电信运营商客户服务的重要内容之一。移动互联网时代,智能手机上网用户群数量基数较大,随之产生的是语音通话业务的减少。在此情形之下,用户行为特征、使用习惯与以往也有较大的不同。本文通过客户细分的思想,提出“电信企业客户流失预警模型”,此模型根据企业大量的客户信息,寻找潜在价值客户人群,此人群必须具有离网倾向。以期能够完善企业开展客户维系与挽留工作,并为企业提供科学的参考。从重庆某运营商的现状入手,结合移动上网人数流量大的特点,将大数据背景下的上网行为数据、传统的模式下的消费行为数据有机整合,构建客户流失预警模型,利用测评和优化提升模型质量,为企业减少客户流失提供了高效途径。本文在结合文献和资料的基础上做了如下工作:1.分析当前运营商客户流失现状,对分析客户流失数据的途径进行探讨。2.分析客户流失预警的数据理解和数据准备,根据数据来源,分析获取互联网大数据的途径、获得并分析用户上网行为数据、预警模型数据字段的选取方法、宽表的设计等内容。在此基础上,研究数据质量全流程保障方法,并获得优化方案。3.构建客户流失预警模型,并对此测评与优化,支撑客户流失预警的挽留维系工作。4.将维系挽留工作设想运用在重庆某运营商分公司运营中,并对结果进行了分析和评估。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2018-03-23）
崔宏[3]（2008）在《内蒙联通公司高端用户维系挽留研究》一文中研究指出本文运用管理学和市场营销学理论,论述联通高端用户维系挽留工作研究。高端用户维系挽留具有研究周期长、用户离网涉及影响因素多等特点,工作研究需要与市场营销发展相结合,具有一定的难度和挑战性。研究制定的高端用户维系挽留解决办法,结合内蒙联通公司自身特点,对提高公司高端用户保有率,增强公司核心竞争能力,具有一定的现实意义。本文从公司用户流失现状及用户流失原因分析入手,运用SWOT分析法进行了分析,针对高端用户提出了维系挽留解决措施。最后结合联通公司实际现状,提出了解决方案,为联通公司如何更好的开展高端用户维系挽留提供参考。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2008-06-10）
张根明,李亚明[4]（2005）在《从客户生命周期谈移动电话用户的维系与挽留》一文中研究指出针对移动通信市场激烈的竞争,移动运营商普遍存在用户“大进大出”、离网率居高不下的问题,如何做好在网用户的维系与挽留工作,降低用户离网率,对于移动运营商降低企业营销成本,提高经营绩效起着非常重要的作用。本文以客户生命周期为基础,区分了移动电话用户所处生命周期阶段,有针对性地提出了各阶段的用户维系和挽留的具体措施。2004年,中国移动用户离网率为12.6%,中国联通G网用户离网率为29%,C网用户离网率为11.5%。较高的用户离网率直接造成移动电话用户平均在网时(本文来源于《当代通信》期刊2005年18期）
用户维系和挽留论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着经济的发展,国内叁家电信运营商的产品存在较高的同质化,因此叁大运营商的竞争日趋激烈,而作为其中之一的电信行业,其客户流失率居高不下。大量客户流失让运营商蒙受巨大损失,在此情况下,存量客户的维持的重要性逐渐凸显,开始成为国内主流电信运营商的聚焦点。采取有效方法,降低客户流失率,是各大运营商都亟待处理的情形和问题。用数据挖掘技术保存客户特征,建立高质量的客户流失预警模型,以此健全客户流失预警体制机制,逐步减少客户流失,是各大电信运营商客户服务的重要内容之一。移动互联网时代,智能手机上网用户群数量基数较大,随之产生的是语音通话业务的减少。在此情形之下,用户行为特征、使用习惯与以往也有较大的不同。本文通过客户细分的思想,提出“电信企业客户流失预警模型”,此模型根据企业大量的客户信息,寻找潜在价值客户人群,此人群必须具有离网倾向。以期能够完善企业开展客户维系与挽留工作,并为企业提供科学的参考。从重庆某运营商的现状入手,结合移动上网人数流量大的特点,将大数据背景下的上网行为数据、传统的模式下的消费行为数据有机整合,构建客户流失预警模型,利用测评和优化提升模型质量,为企业减少客户流失提供了高效途径。本文在结合文献和资料的基础上做了如下工作:1.分析当前运营商客户流失现状,对分析客户流失数据的途径进行探讨。2.分析客户流失预警的数据理解和数据准备,根据数据来源,分析获取互联网大数据的途径、获得并分析用户上网行为数据、预警模型数据字段的选取方法、宽表的设计等内容。在此基础上,研究数据质量全流程保障方法,并获得优化方案。3.构建客户流失预警模型,并对此测评与优化,支撑客户流失预警的挽留维系工作。4.将维系挽留工作设想运用在重庆某运营商分公司运营中,并对结果进行了分析和评估。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户维系和挽留论文参考文献
[1].石元博,张鑫明,黄越洋.移动用户维系挽留系统中K-means算法应用[J].电子技术应用.2019
[2].国亦家.移动通信用户维系挽留策略研究与系统设计[D].重庆理工大学.2018
[3].崔宏.内蒙联通公司高端用户维系挽留研究[D].北京邮电大学.2008
[4].张根明,李亚明.从客户生命周期谈移动电话用户的维系与挽留[J].当代通信.2005