导读:本文包含了土壤水力学参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水力学参数,分布式水文模型,WRF-Hydro,不确定性分析
土壤水力学参数论文文献综述
袁慧玲,杨翼泽[1]（2018）在《3D土壤水力学参数不确定性对分布式水文模型径流模拟的影响》一文中研究指出参数不确定性与参数订正是分布式陆面水文模式研究过程的重点内容。本文从土壤性质角度出发,研究土壤参数不确定性对淮河上游流域内水文过程的影响。选取五组常用土壤转换公式(PTF),用以转换最新高分辨率3D土壤质地资料,构建了基于分布式陆面水文模式WRF-Hydro的土壤水力学参数组集合。该集合的模拟结果显示,参数组主要分两个时期影响径流过程:涨洪时期,土壤水力学参数组限制洪峰流量;退洪时期,土壤水力学参数组调节基流流量和作用时间。相比于2D土壤水力学参数的原模拟结果,基于土壤水力学参数组集合的径流模拟结果在流域内各个水文检验站点效果都得到提升。进一步使用贝叶斯平均(BMA)方法后处理径流集合,经过后处理的概率结果显示出更好的预报技巧及预报可靠性,特别对峰值过程的预警作用具有更明显提升。因此,对土壤水力学参数组的空间结构的不确定性研究有利于提高洪水过程在流域内的整体模拟效果,并能够增强非均匀下垫面径流空间预测预报的准确性。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S10 水文气象灾害形成机理、预报预测预警与风险评估新技术》期刊2018-10-24）
周晓冰[2]（2018）在《土壤水力学参数数值反演方法研究进展》一文中研究指出数值反演方法是一种间接测定土壤水力学参数的方法。本文介绍了数值反演方法发展的历程和该法使用中存在的问题以及解决方法。(本文来源于《西部皮革》期刊2018年09期）
石长春,樊军[3]（2017）在《利用盘式吸渗仪确定土壤水力学参数研究进展》一文中研究指出各种农业措施显着影响土壤的物理性质,特别是土壤水力学参数。随着计算机模型广泛用于土壤物质迁移的预测预报,准确确定土壤水力学参数成为一项重要的研究任务。盘式吸渗仪作为一种简便实用的仪器正被广泛用于田间土壤水力学参数的测定。国内外学者研究了稳态、瞬态和反推等方法,利用盘式吸渗仪来确定土壤近饱和导水率、吸渗率和水分特征曲线。同时该仪器可以用于田间测定土壤孔隙分布状况,以及两区模型中的参数。笔者对国内外有关盘式吸渗仪研究从相关理论和应用方面进展进行了综述,并对田间测定操作中注意的问题进行评述,指导田间试验以获得准确的测定数据。盘式吸渗仪在田间测定土壤孔隙,特别是大孔隙流方面有独特的优点,但是其并未在中国不同质地土壤上得以广泛应用。(本文来源于《中国农学通报》期刊2017年33期）
潘桂行[4]（2016）在《毛乌素湖盆滩地土壤水力学与热力学参数的温度效应研究》一文中研究指出土壤是一个由固相、液相和气相叁相组成的复杂系统。该系统内存在液体与气体的不断运移和转化,从而对土壤水分运移、土壤热量传输及溶质运移等有着重要的作用。土壤水力学与热力学参数是土壤水热耦合模型校验与预测的基本参数,也是利用数值法分析土壤水热状况的基础和前提。毛乌素湖盆滩地地处半干旱地区,昼夜温差大,区内地下水位下降,生态环境极其脆弱。因此,开展不同温度影响下的土壤水力学参数与热力学参数实验研究,对于植被-土壤-地下水系统及区域水资源合理开发利用与生态环境保护有着重要的理论及实践意义。本文以土壤水动力学、多孔介质流体力学、热力学、统计学等理论为指导,以毛乌素湖盆滩地土壤为研究对象,利用室内土柱试验方法及Ku—pF非饱和带土壤参数测定仪、Hot Disk热参数仪器、控温设置等辅助仪器,开展了土壤水力学参数与热参数的温度效应研究。主要内容包括:(1)利用室内试验测试了6.5℃、11℃、22℃、26℃、27.5℃及34℃六种温度下的湖盆滩地土壤饱和渗透系数。土壤饱和渗透系数与温度呈现出良好的线性正相关,相关系数0.991,这与水的物理性质如动力粘滞系数、重度与温度变化有关。(2)毛乌素湖盆滩地土壤吸力随着土壤温度的增高呈现出减小趋势,土壤中饱和含水率与残余含水率随着温度的升高均呈下降趋势,土壤水分特征曲线下移。当土壤含水率较低时,温度对土壤水分特征曲线影响明显。非饱和渗透系数K(s)和扩散率D(s)随着含水率增大、温度的升高均呈现出增速逐渐增大的趋势。(3)利用Hot Disk热常数分析仪及控温设施测定了7℃、12℃、18℃、31℃及36℃五种温度在不同含水率下的土壤热参数。并用赵贵章模型重新拟合相关参数,拟合度超过0.95。土壤导热率与温度、含水率二者都呈现出较为明显的正相关性;土壤热容与温度相关性并不太明显,呈现出较小的下降趋势,而与土壤含水率呈现较好的正相关性;土壤热扩散率随着温度的升高而增大,与含水率的关系表现为先正相关后负相关的趋势,其中在体积含水率0.18处达到最大值。(4)运用Tarnawski经验模型对不同温度、含水率下导热率试验数据拟合,拟合度达0.953。并通过原状土热参数实测数据校验,表明该修正模型可以用于毛乌素湖盆滩地土壤不同温度、含水率二者共同影响下的土壤导热率预测。(本文来源于《长安大学》期刊2016-05-11）
刘彩虹,卞建民,王宇[5]（2016）在《吉林西部盐碱土壤水力学参数特征及其影响因素》一文中研究指出为探究吉林西部盐碱化土壤水力学参数的空间变化特征及其影响因素,测定了盐碱土和非盐碱土0~20,20~40,40~60,60~80,80~100 cm土壤水分特征曲线(SWCC)、容重、全盐量、含水量、机械组成等,利用van Genuchten模型(VG)进行曲线拟合和参数求解.结果表明,VG模型适于描述研究区盐碱土水分特征曲线;盐碱与非盐碱土壤水分特征曲线和Ks存在显着性差异;θs和n值变异性较弱,θr和α中等变异强度;Ks的空间变异性较强,盐碱土剖面为强变异(CV=109.09%),非盐碱土为中等变异强度(CV=51.09%);土壤全盐量与p H值、土壤机械组成是土壤水分特征曲线及Ks的主要影响因素.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
聂春燕,胡克林,邵元海,陈薇[6]（2010）在《基于支持向量机和神经网络的土壤水力学参数预测效果比较》一文中研究指出在美国土壤水分物理性质数据库(UNSODA 2.0)的基础上,考虑土壤质地不分类和分类2种情况,分别构建了基于支持向量回归机(SVR)的土壤传递函数模型,比较了在土壤质地不分类和分类情况下预测土壤水力学参数(水分特征曲线和饱和导水率)的效果,并与建立在相同数据库上的基于神经网络的Rosetta模型的预测效果进行了比较。结果表明:土壤质地不分类的情况下,输入参数越多,基于SVR模型的预测效果越好;土壤质地分类情况下,基于SVM分类建模的预测结果普遍好于不分类情况。无论土壤质地是否分类,样本和输入参数相同的条件下,基于SVR的模型预测的效果都优于Rosetta模型。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2010年06期）
杨绍锷,黄元仿[7]（2007）在《基于支持向量机的土壤水力学参数预测》一文中研究指出为了分析支持向量机在土壤水力学参数预测方面的效果,应用支持向量机构建用于预测土壤水力学参数的土壤传递函数,以土壤粒径分布、容重、有机质含量等土壤理化性质为输入项,分别预测土壤饱和导水率、饱和含水率、残余含水率,以及van Genuchten公式参数的对数形式。结果表明预测值和实测值不存在显着性差异,用支持向量机预测土壤水力学参数是可行的。不同输入项处理的预测分析表明,输入项为粒径分布、粒径分布和容重、粒径分布和有机质含量3种情况的预测效果差异不明显,而输入项为粒径分布、容重和有机质含量时预测效果优于前3种情况。支持向量机在预测土壤水力学参数方面的效果要优于多元线性逐步回归模型,而与BP神经网络模型相比不具有明显好的预测效果。(本文来源于《农业工程学报》期刊2007年07期）
高如泰,陈焕伟,李保国,黄元仿[8]（2005）在《基于BP神经网络的土壤水力学参数预测》一文中研究指出为了获取区域土壤水分和溶质运移模拟所需的土壤水力学参数,利用黄淮海平原曲周县的试验资料建立基于BP神经网络的土壤转换函数模型。本文采用土壤粒径分布、容重、有机质含量等土壤基本理化性质,来预测土壤饱和导水率Ks、饱和含水量sθ、残余含水量θr、以及van Genuchten公式参数α、n的对数形式ln(α)和ln(n),并与多元线性逐步回归方法进行比较。t检验结果表明,BP神经网络训练和预测得到的模拟值与实测值之间吻合很好,该方法具有较高的预测精度。通过对平均相对误差的比较,得出在粒径分布的基础上增加容重、有机质含量等输入项目,可以提高部分土壤水力学参数的预测精度,而有些参数的预测精度反而降低。以误差平方和为标准的比较结果表明,BP神经网络模型的预测效果总的来看要优于多元线性回归法。(本文来源于《土壤通报》期刊2005年05期）
马军花,任理[9]（2005）在《考虑水力学和矿化参数空间变异下土壤水氮运移的数值分析》一文中研究指出以北京东郊永乐店一块农田为背景,将田间取样点所在的土壤剖面假设为一系列不发生相互作用的一维土柱,根据实测的土壤有机质含量,假定不同取样点的土壤有机氮的矿化速率常数(零级动力学)与有机质含量成正比,运用HYDRUS1D软件,分别就考虑和不考虑有机氮矿化速率的空间变异性两种方案,对2001年夏玉米生育期农田尺度下土壤水分运动和硝态氮淋失动态进行了数值分析。模拟结果表明:有机氮矿化速率的空间变异性对剖面250cm埋深处累积硝态氮淋失量的影响很小,其差异主要在于前者影响了土壤氮素的转化量;剖面250cm埋深处平均的土壤水渗透量和累积硝态氮淋失量分别为1.35mm、0.0065mg/cm2,变异系数大于1.8,表现出很强的空间变异性。模拟结果的地统计学分析表明:蒸发量和蒸腾量,收获时剖面250、150cm埋深处的土壤水通量的半方差函数均可用球状模型描述,其变程相近,约为8.7m;土壤水渗透量与累积硝态氮淋失量表现为相互独立的空间结构。考虑有机氮矿化速率空间变异性的土壤氮素净转化量可用球状模型描述,其变程与有机质含量的变程接近,约为4.7m。(本文来源于《水利学报》期刊2005年09期）
贾宏伟,康绍忠,张富仓[10]（2004）在《土壤水力学特征参数空间变异的研究方法评述》一文中研究指出对非饱和土壤水力学特征参数空间变异的标定理论、随机理论、土壤传递函数、分形理论和统计方法等5种研究方法作了比较全面的介绍,分析了各种方法的优点和局限性,指出了土壤水力学特征参数空间变异研究中需要解决的参数测定、模型系数单一化和参数空间变异特征3个关键问题,认为多种方法相结合是研究土壤水力学特征参数空间变异尤其是大尺度空间变异的有效途径。(本文来源于《西北农林科技大学学报(自然科学版)》期刊2004年04期）
土壤水力学参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数值反演方法是一种间接测定土壤水力学参数的方法。本文介绍了数值反演方法发展的历程和该法使用中存在的问题以及解决方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
土壤水力学参数论文参考文献
[1].袁慧玲,杨翼泽.3D土壤水力学参数不确定性对分布式水文模型径流模拟的影响[C].第35届中国气象学会年会S10水文气象灾害形成机理、预报预测预警与风险评估新技术.2018
[2].周晓冰.土壤水力学参数数值反演方法研究进展[J].西部皮革.2018
[3].石长春,樊军.利用盘式吸渗仪确定土壤水力学参数研究进展[J].中国农学通报.2017
[4].潘桂行.毛乌素湖盆滩地土壤水力学与热力学参数的温度效应研究[D].长安大学.2016
[5].刘彩虹,卞建民,王宇.吉林西部盐碱土壤水力学参数特征及其影响因素[J].东北大学学报(自然科学版).2016
[6].聂春燕,胡克林,邵元海,陈薇.基于支持向量机和神经网络的土壤水力学参数预测效果比较[J].中国农业大学学报.2010
[7].杨绍锷,黄元仿.基于支持向量机的土壤水力学参数预测[J].农业工程学报.2007
[8].高如泰,陈焕伟,李保国,黄元仿.基于BP神经网络的土壤水力学参数预测[J].土壤通报.2005
[9].马军花,任理.考虑水力学和矿化参数空间变异下土壤水氮运移的数值分析[J].水利学报.2005
[10].贾宏伟,康绍忠,张富仓.土壤水力学特征参数空间变异的研究方法评述[J].西北农林科技大学学报(自然科学版).2004