本文主要研究内容
作者杨埔（2019）在《注意成分的相互关系及其功能脑网络研究》一文中研究指出：注意是指意识对物理环境或某些特定记忆的指向和集中的心理过程。以往研究发现注意损伤会导致一系列的负面结果,例如学习能力降低,工作表现下降等。此外,研究发现很多临床疾病患者都具有注意障碍,其中包括注意缺陷多动障碍症、抑郁症、精神分裂症等。因此,注意一直是认知科学领域的中心主题。目前,最主流的注意系统模型为注意网络模型,由警觉、定向和执行控制三个子成分构成,大量认知和临床研究基于该模型对注意系统进行探索。但是迄今为止,不同注意成分的神经结构、注意成分之间是否存在相互作用以及如何相互作用仍不明确。本文采用稳态纯组块实验范式改进的注意网络测验和功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)来研究三个注意成分对应的功能脑网络结构以及成分之间的交互作用,从而探测注意系统的认知神经机制。本文研究内容分为以下两个部分:第一部分,采用相干分析、偏相关分析、中介分析等方法探索注意网络成分的对应神经网络结构及注意网络成分之间的交互作用。注意任务行为学结果显示三个注意分数的高信度以及注意分数之间存在较高的相关性;神经影像学结果表明三个功能不同的注意网络中的大量脑区连接及关联脑区是重叠的,这表明同一个脑区在执行不同认知功能时可以从属于不同的注意网络。行为学与神经影像学的中介分析结果一致,都表明执行控制在调节警觉成分与定向成分之间的关系,预示着执行控制在注意系统中起至关重要的作用。总的来说,这些结果阐释了三个注意成分如何协同作用从而形成一个完整的注意系统,为深入理解人类注意系统的神经认知机制提供了新的见解。第二部分,由于第一部分未能具体探测不同注意成分的频率特征,本研究基于频段划分方法从个体差异方面研究注意成分功能。该部分基于静息态功能磁共振分频大尺度功能脑网络,采用支持向量回归(support vector regression,SVR)和留一交叉验证方法来构建注意成分预测模型,同时探索注意成分的频率特异性、对应的预测脑网络结构以及它们之间的相互关系。研究发现警觉以及执行控制成分的固有预测功能脑网络存在于0.027-0.073 Hz频段,而定向的固有预测功能脑网络存在于0.073-0.198 Hz频段,同时注意反应时变异性的固有预测功能脑网络存在于0.198-0.25 Hz频段,揭示了不同注意成分固有功能脑网络的频率特异性,即不同注意功能加工处于不同特定频段。通过进一步分析四个预测网络结构,我们发现三个注意成分预测网络表现出网络特异性,而三者的脑区节点具有较高重叠性,这说明三个注意成分网络结构相对独立,但三个网络可能通过共有的脑区节点实现交互作用。总而言之,本研究的预测模型能较好地预测注意功能上的个体差异,表明静息态分频大尺度脑功能网络可以反映注意成分的神经机制,为理解人类注意系统的认知神经机制提供新思路,同时也为与注意相关的临床诊断和治疗提供理论模型。综上所述,本文发现不同注意成分之间存在交互作用,而且执行控制在注意系统中起着中介调控作用,是注意系统的核心功能。同时,注意成分具有频率特异性并且不同注意成分的功能脑网络涉及较多共同脑区,这表明在执行不同注意功能时同一个脑区可以从属于不同注意成分功能脑网络。本文还提出了基于静息态分频大尺度功能脑网络的注意预测模型,为从个体差异方面研究注意机制提供了新思路。本课题研究结果为揭示注意系统的认知神经机制提供新依据。
Abstract
zhu yi shi zhi yi shi dui wu li huan jing huo mou xie te ding ji yi de zhi xiang he ji zhong de xin li guo cheng 。yi wang yan jiu fa xian zhu yi sun shang hui dao zhi yi ji lie de fu mian jie guo ,li ru xue xi neng li jiang di ,gong zuo biao xian xia jiang deng 。ci wai ,yan jiu fa xian hen duo lin chuang ji bing huan zhe dou ju you zhu yi zhang ai ,ji zhong bao gua zhu yi que xian duo dong zhang ai zheng 、yi yu zheng 、jing shen fen lie zheng deng 。yin ci ,zhu yi yi zhi shi ren zhi ke xue ling yu de zhong xin zhu ti 。mu qian ,zui zhu liu de zhu yi ji tong mo xing wei zhu yi wang lao mo xing ,you jing jiao 、ding xiang he zhi hang kong zhi san ge zi cheng fen gou cheng ,da liang ren zhi he lin chuang yan jiu ji yu gai mo xing dui zhu yi ji tong jin hang tan suo 。dan shi qi jin wei zhi ,bu tong zhu yi cheng fen de shen jing jie gou 、zhu yi cheng fen zhi jian shi fou cun zai xiang hu zuo yong yi ji ru he xiang hu zuo yong reng bu ming que 。ben wen cai yong wen tai chun zu kuai shi yan fan shi gai jin de zhu yi wang lao ce yan he gong neng ci gong zhen cheng xiang (functional magnetic resonance imaging,fMRI)lai yan jiu san ge zhu yi cheng fen dui ying de gong neng nao wang lao jie gou yi ji cheng fen zhi jian de jiao hu zuo yong ,cong er tan ce zhu yi ji tong de ren zhi shen jing ji zhi 。ben wen yan jiu nei rong fen wei yi xia liang ge bu fen :di yi bu fen ,cai yong xiang gan fen xi 、pian xiang guan fen xi 、zhong jie fen xi deng fang fa tan suo zhu yi wang lao cheng fen de dui ying shen jing wang lao jie gou ji zhu yi wang lao cheng fen zhi jian de jiao hu zuo yong 。zhu yi ren wu hang wei xue jie guo xian shi san ge zhu yi fen shu de gao xin du yi ji zhu yi fen shu zhi jian cun zai jiao gao de xiang guan xing ;shen jing ying xiang xue jie guo biao ming san ge gong neng bu tong de zhu yi wang lao zhong de da liang nao ou lian jie ji guan lian nao ou shi chong die de ,zhe biao ming tong yi ge nao ou zai zhi hang bu tong ren zhi gong neng shi ke yi cong shu yu bu tong de zhu yi wang lao 。hang wei xue yu shen jing ying xiang xue de zhong jie fen xi jie guo yi zhi ,dou biao ming zhi hang kong zhi zai diao jie jing jiao cheng fen yu ding xiang cheng fen zhi jian de guan ji ,yu shi zhao zhi hang kong zhi zai zhu yi ji tong zhong qi zhi guan chong yao de zuo yong 。zong de lai shui ,zhe xie jie guo chan shi le san ge zhu yi cheng fen ru he xie tong zuo yong cong er xing cheng yi ge wan zheng de zhu yi ji tong ,wei shen ru li jie ren lei zhu yi ji tong de shen jing ren zhi ji zhi di gong le xin de jian jie 。di er bu fen ,you yu di yi bu fen wei neng ju ti tan ce bu tong zhu yi cheng fen de pin lv te zheng ,ben yan jiu ji yu pin duan hua fen fang fa cong ge ti cha yi fang mian yan jiu zhu yi cheng fen gong neng 。gai bu fen ji yu jing xi tai gong neng ci gong zhen fen pin da che du gong neng nao wang lao ,cai yong zhi chi xiang liang hui gui (support vector regression,SVR)he liu yi jiao cha yan zheng fang fa lai gou jian zhu yi cheng fen yu ce mo xing ,tong shi tan suo zhu yi cheng fen de pin lv te yi xing 、dui ying de yu ce nao wang lao jie gou yi ji ta men zhi jian de xiang hu guan ji 。yan jiu fa xian jing jiao yi ji zhi hang kong zhi cheng fen de gu you yu ce gong neng nao wang lao cun zai yu 0.027-0.073 Hzpin duan ,er ding xiang de gu you yu ce gong neng nao wang lao cun zai yu 0.073-0.198 Hzpin duan ,tong shi zhu yi fan ying shi bian yi xing de gu you yu ce gong neng nao wang lao cun zai yu 0.198-0.25 Hzpin duan ,jie shi le bu tong zhu yi cheng fen gu you gong neng nao wang lao de pin lv te yi xing ,ji bu tong zhu yi gong neng jia gong chu yu bu tong te ding pin duan 。tong guo jin yi bu fen xi si ge yu ce wang lao jie gou ,wo men fa xian san ge zhu yi cheng fen yu ce wang lao biao xian chu wang lao te yi xing ,er san zhe de nao ou jie dian ju you jiao gao chong die xing ,zhe shui ming san ge zhu yi cheng fen wang lao jie gou xiang dui du li ,dan san ge wang lao ke neng tong guo gong you de nao ou jie dian shi xian jiao hu zuo yong 。zong 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yu ce mo xing ,wei cong ge ti cha yi fang mian yan jiu zhu yi ji zhi di gong le xin sai lu 。ben ke ti yan jiu jie guo wei jie shi zhu yi ji tong de ren zhi shen jing ji zhi di gong xin yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子科技大学的杨埔，发表于刊物电子科技大学2019-07-17论文，是一篇关于注意成分论文,功能脑网络论文,交互作用论文,频率特异性论文,电子科技大学2019-07-17论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子科技大学2019-07-17论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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