导读:本文包含了相关检测算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计量学,目标跟踪算法,机器视觉,相关滤波
相关检测算法论文文献综述
陈卫东,陈磊,邓志巍,刘宏炜,董惠茹[1]（2019）在《基于混合相关滤波信息融合再检测的目标跟踪算法》一文中研究指出为了减小在目标跟踪过程中目标形变和复杂背景变化对跟踪效果的影响,提出一种基于混合相关滤波信息融合再检测的目标跟踪算法。首先,利用相关滤波算法提取到目标的方向梯度直方图Ho G特征,利用颜色模板得到目标的颜色特征,计算两个模板的采样得分;其次,再将两者的特征信息用线性组合的形式进行特征信息融合确定目标位置,跟踪过程中,根据设定的阈值条件选择两个模板采样较大的得分再检测目标的位置;最后,输出所有帧目标位置的结果。与其他的算法进行比较,该算法在应对目标形变和背景杂波方面有较好的跟踪效果。(本文来源于《计量学报》期刊2019年06期）
侯志强,王帅,余旺盛,李宥谋,马素刚[2]（2019）在《融合检测机制的鲁棒相关滤波视觉跟踪算法》一文中研究指出为了解决相关滤波视觉跟踪算法在复杂场景中产生的跟踪漂移问题,提出一种融合检测机制的相关滤波跟踪框架。利用时空正则化滤波器作为跟踪器,同时使用线性核相关滤波器作为检测器。当跟踪器与目标进行相关计算得到的响应图为多个峰值时,激活检测器,对多个峰值进行相关匹配,获得重检测结果;同时,使用平均峰值相关能量的滤波器模型更新策略得到更加可靠的检测器,以达到提高跟踪精度和算法鲁棒性的目的。在OTB2015、Temple color 128和VOT2016数据平台上的实验结果表明,与近年提出的性能较出色的跟踪算法相比,本文算法在目标运动模糊、相似背景干扰和光照变化等复杂场景中具有更好的鲁棒性和准确性,且跟踪精度和成功率上均有提高。(本文来源于《应用光学》期刊2019年05期）
赵地,邓中亮,杨智勇[3]（2019）在《可调节相关峰参数的脉冲检测分选算法》一文中研究指出针对传统塔康脉冲序列检测算法没有考虑不同工作模式下脉冲间隔(PRI)的特征信息,低信噪比下检测误差大而且算法复杂度高的问题,提出一种可调节参数的基于相关峰峰值位置的脉冲序列检测分选算法.根据相关信号的检测模型确定优化目标,构建一个负定型的埃尔米特检测矩阵;通过对相邻峰值位置的检测滤除不符合PRI特征的脉冲序列;利用脉冲消隐消除衰落效应引起的干扰信号对脉冲检测的影响;采用循环队列的脉冲对分选方法解决非完整周期内脉冲丢失的问题.实验结果表明该检测算法在改善信号信噪比的同时,脉冲到达时间(PTOA)的检测精度和基准脉冲序列的检测准确率都有显着提高.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年09期）
王丹,李安艺,杨艳娟[4]（2019）在《基于相关检测的低复杂度窄带物理下行控制信道盲检测算法》一文中研究指出在窄带物联网系统(NB-IoT)中,物联网(IoT)终端应当快速获取下行控制信息(DCI),以便正确接收数据信道的资源分配和调度信息。为此,针对窄带物理下行控制信道(NPDCCH)搜索空间大小大于等于32时,提出一种利用相关检测的低复杂度的NPDCCH盲检测算法。首先,通过对一个NPDCCH可能最小重复传输单元进行两次相关判决,剔除搜索空间中其他无效的数据,以降低计算复杂度;然后,对判决为有效数据所在的重复周期进行合并译码,以提高盲检性能;最后,对两个相关阈值设定进行了理论与仿真分析。仿真结果表明,相比穷举盲检测算法,所提算法在计算复杂度上至少降低了75%,检测性能提高了增益2.5～3.5 dB,更加利于工程实践。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年09期）
李沁哲[5]（2019）在《基于深度学习检测与核相关滤波器的特定目标追踪算法》一文中研究指出目标追踪相关的任务在计算机视觉领域的作用越来越大,目标追踪相关算法的发展也是非常迅猛。特定目标追踪是目标追踪领域中一个重要的分支,它一般有如下几个信息:被用来目标追踪的视频流、初始帧的目标位置与尺寸。特定目标追踪的任务就是在之后的序列帧中准确地追踪到目标的位置和尺寸。目标追踪算法经历了漫长的发展,从生成式模型演变到判别式模型,模型的性能也大幅度提升。本文对近几年的一些目标追踪算法进行一个简单的分析和研究,并且挑选出KCF算法作为本论文的基础算法。之后针对该基础算法的缺点提出算法改进方案,具体内容包括:引入目标丢失预警机制,基于预警机制的模型更新策略和引入一种辅助检测算法。目标丢失预警机制能够通过对响应图计算PSR与PSRP的值,通过对PSRP值与设定阈值的比较来判定当前追踪状态是否稳定。当追踪状态被判定为不稳定时,启动新的模型更新策略。当出现目标丢失或者遮挡的情况后,基础算法是没有能力再进行找回,因此引入检测算法来进行辅助矫正。此外,引入检测算法进行目标追踪的补偿,也能够解决基础算法缺少尺度变换的问题,使得算法满足尺度变换的要求。实验结果表明,在目标丢失、背景混淆、遮挡这叁种复杂的追踪场景下,改进后的算法整体效果相对于初始算法获得一定优化。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-28）
柴艳丽,朱岩,王建强[6]（2019）在《融合循环自相关函数的小波分析算法在微裂缝检测中的应用》一文中研究指出针对激光超声信号中存在大量的噪声成分,信号自身的频谱结构比较复杂,单一算法检测效果不佳的问题,为了提高激光外差干涉法检测材料表面微裂缝的能力,研究了将小波分析算法与循环自相关函数算法相结合实现激光外差干涉检测微裂缝的算法.该算法利用循环自相关函数判断激光超声信号中的微裂缝信息成分的频带,并由此选取合适的小波基函数,改善了小波分析算法对包含微裂缝信息的信号的提取能力.利用该算法进行实验,提取了包含微裂缝信息的信号,得到了被测样件微裂缝的位置信息.实验结果表明,利用该算法得到的被测样件微裂缝的距离与实际距离的误差率为1.04%,验证了算法的可行性和准确性.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年02期）
燕秀林,郭晶晶,陶海红[7]（2019）在《基于零相关区序列集的空时自适应处理地面运动目标检测算法》一文中研究指出在多发单收的合成孔径雷达-地面运动目标检测(SAR-GMTI)雷达系统中,虽然多颗卫星之间不需要数据传送就能在接收卫星上实现地面运动目标检测,但存在由于空间发射互相正交的一组波形而导致SAR成像相干积累的积分旁瓣过高的问题,从而影响对后续的图像域杂波相消性能。因此,文中提出了将空时自适应处理算法用于发射零相关区序列集(ZCZcodes)信号的星载多入单出系统,这样不用考虑积分旁瓣对SAR成像质量和图像域杂波相消性能带来的影响,且计算量较SAR-GMTI算法小,同样不需要数据传送也在接收卫星上实现了地面运动目标检测。仿真结果和性能分析验证了该方法的有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年03期）
马凯旋[8]（2018）在《基于云计算平台的形式化技术相关并行查询与检测算法的研究》一文中研究指出随着计算机软硬件体系的发展,能够确保其安全、可靠的形式化验证成为研究热点。其中,模型检测作为一种用来验证有限状态系统是否满足形式化规范的高度自动化的验证方法,备受关注。但是随着形式化方法的发展,约束规则的增加以及状态空间的复杂,如何更好地提高大规模约束规则查询的速度,保证具有复杂状态的模型检测的效率,已经成为一个迫切需要得到解决的问题。在形式规约方面,面对大规模约束查询,基于单节点的约束查询方法已经无法高效地完成大规模的查询任务,例如对象约束语言的约束查询效率过低问题。在形式验证方面,面对复杂系统模型检测,可能导致状态爆炸问题,例如计算树逻辑模型检测状态爆炸问题。相关研究表明可以利用云计算平台,解决上述形式化方法面临的问题,保证相关查询以及验证算法的效率。在此基础上,本文为了应对大量约束查询带来的挑战,提高OCL查询的速度,提出了一种基于MapReduce的OCL并行查询方法。这种方法通过提取OCL对象属性集合,实现从OCL规则库查询到OCL对象属性查询的转化,并利用MapReduce实现对象属性并行查询,缩短了OCL查询时间。实验结果表明,利用MapReduce实现对象属性并行查询,缩短了OCL查询时间。同时,针对模型检测的状态爆炸现象,论文设计了基于MapReduce的模型检测算法。此方法结合Kripke结构定义一种适用于MapReduce的数据结构,并利用这种数据结构提出一种基于MapReduce的模型检测算法。此外,为了解决MapReduce处理迭代数数据时性能欠佳的问题,提出一种基于HaLoop的CTL并行模型检测算法。实验显示,上述方法可以很大程度的缓解状态爆炸的问题。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
王红雨,汪梁,尹午荣,胡江颢,乔文超[9]（2019）在《结合目标检测的多尺度相关滤波视觉跟踪算法》一文中研究指出为满足视觉跟踪算法对跟踪精度与跟踪速度的要求,提出一种结合目标检测的多尺度相关滤波视觉跟踪算法。所提算法基于深度学习的目标检测算法找出图像中目标的位置和尺寸,利用相关滤波算法对所给出的目标特征进行视觉跟踪,并在多个尺度中搜索最优响应;当检测到相关滤波响应值异常时,停止对模型更新;当连续数帧响应值异常时,则在全图范围内搜索目标位置和尺寸。所提算法通过对跟踪状态进行评估和模型更新率自适应调整,解决了传统相关滤波类算法跟踪误差随时间积累的问题,且具有较大的跟踪速度和较高的精度。结果表明:在Matlab平台下,所提算法的平均定位精度为0.593,平均交迭率精度为0.784,帧率为65.3 frame/s。(本文来源于《光学学报》期刊2019年01期）
李锋,董峰,冯旗,王文秀[10]（2018）在《一种改进相位相关算法的亚像元像移检测方法》一文中研究指出稳像系统能够保证对地观测视频小卫星"凝视"观测时获得稳定的视频序列。不稳定视频序列的像移精确检测是稳像系统能够正常工作的前提。本文研究了一种改进的相位相关算法提取亚像元像移的方法用于视频卫星稳像系统中的像移检测。传统的相位相关算法只能得到垂直和水平方向上的整像元像移,通常视频序列图像之间的变换关系存在一定的旋转角度。本文在传统的相位相关算法中加入旋转矢量,为方便计算将空间域的旋转映射成了频域的平移,同时在求得的极值点附件利用曲面拟合得到亚像元的精度,从而保证稳像系统能获得亚像元的稳像精度。实验时,当图像尺寸为200×200、固定像移为8个像元时,检测误差均值Mean=0.0191 pixel,均方根RMS=0.01067。(本文来源于《红外技术》期刊2018年08期）
相关检测算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决相关滤波视觉跟踪算法在复杂场景中产生的跟踪漂移问题,提出一种融合检测机制的相关滤波跟踪框架。利用时空正则化滤波器作为跟踪器,同时使用线性核相关滤波器作为检测器。当跟踪器与目标进行相关计算得到的响应图为多个峰值时,激活检测器,对多个峰值进行相关匹配,获得重检测结果;同时,使用平均峰值相关能量的滤波器模型更新策略得到更加可靠的检测器,以达到提高跟踪精度和算法鲁棒性的目的。在OTB2015、Temple color 128和VOT2016数据平台上的实验结果表明,与近年提出的性能较出色的跟踪算法相比,本文算法在目标运动模糊、相似背景干扰和光照变化等复杂场景中具有更好的鲁棒性和准确性,且跟踪精度和成功率上均有提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相关检测算法论文参考文献
[1].陈卫东,陈磊,邓志巍,刘宏炜,董惠茹.基于混合相关滤波信息融合再检测的目标跟踪算法[J].计量学报.2019
[2].侯志强,王帅,余旺盛,李宥谋,马素刚.融合检测机制的鲁棒相关滤波视觉跟踪算法[J].应用光学.2019
[3].赵地,邓中亮,杨智勇.可调节相关峰参数的脉冲检测分选算法[J].北京理工大学学报.2019
[4].王丹,李安艺,杨艳娟.基于相关检测的低复杂度窄带物理下行控制信道盲检测算法[J].计算机应用.2019
[5].李沁哲.基于深度学习检测与核相关滤波器的特定目标追踪算法[D].北京邮电大学.2019
[6].柴艳丽,朱岩,王建强.融合循环自相关函数的小波分析算法在微裂缝检测中的应用[J].测试技术学报.2019
[7].燕秀林,郭晶晶,陶海红.基于零相关区序列集的空时自适应处理地面运动目标检测算法[J].现代雷达.2019
[8].马凯旋.基于云计算平台的形式化技术相关并行查询与检测算法的研究[D].南京邮电大学.2018
[9].王红雨,汪梁,尹午荣,胡江颢,乔文超.结合目标检测的多尺度相关滤波视觉跟踪算法[J].光学学报.2019
[10].李锋,董峰,冯旗,王文秀.一种改进相位相关算法的亚像元像移检测方法[J].红外技术.2018