导读:本文包含了网络运行监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力变压器,动态贝叶斯,故障风险,状态诊断
网络运行监测论文文献综述
杨玥,康琪[1]（2019）在《基于动态贝叶斯网络的变压器运行状态实时监测》一文中研究指出介绍了一种基于动态贝叶斯网络的变压器运行状态实时监测方法。该方法可以在有限数量的监测点获得相关物理参数的功能状态信息,以二进制形式传递成功或失败的概率,在此基础上加入时间片段,进行变压器指定时间段内风险事件发生概率的推演,实现变压器运行状态持续监控。(本文来源于《内蒙古电力技术》期刊2019年03期）
樊文泽[2]（2018）在《浅析基于改进BP神经网络的复杂机电装备运行状态监测》一文中研究指出复杂机电装备运转模式能够直接体现出装备自体性能的安稳性,故此对其运行状态有效监测是制造商获得较高运营效率的关键技术之一。为进一步提升复杂机电装备运行状态的精确性,提出了以BP神经网络为基点建设机电装备运行状态预测模型的建议,实现对复杂机电装备故障有效监测。以某型装备的发动机异响故障诊断为研究对象,对BP神经网络的诊断过程进行探究。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年11期）
王德铭,田爱军[3]（2018）在《高铁运行网络安全信号实时监测仿真研究》一文中研究指出对高铁运行网络安全信号的监测,能够有效预防高铁运行网络入侵信号的危害。对高铁运行网络安全信号的监测,需要对动态信号进行前置滤波,进而实现信号的高斯随机特性的仿真,完成安全信号的监测。传统方法首先对高铁运行网络数据进行属性约简,利用DCA算法进行信号的监测,但忽略了对信号进行高斯随机特性仿真,导致监测精度偏低。提出小波包跳频网络安全信号实时监测方法。首先对动态信号进行前置滤波,将安全信号的虚假分量进行去除,建立信号监测模型。利用小波包跳频估计算法进行信号监测,将信号进行Fourier变换,得出网络信号特征,对动态信号的高斯随机特性进行模拟,利用其高阶累积量高斯的可加性,得出信号实时监测幅频的响应输出,由此完成对网络安全信号实时监测。实验结果表明,上述方法能有效地提高网络安全信号实时监测的精度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年04期）
田爱军,王德铭[4]（2018）在《高铁运行网络异常信号在线监测提取仿真》一文中研究指出对高铁运行网络异常信号在线监测提取问题的研究,能够有效提高网络异常检测效率。对高铁运行网络异常信息的提取,需要计算不完整信号点数据的异常概率,获得剩余不完整信号数据的异常可能性,完成异常信号的监测提取。传统方法获得信号所有尺度空间中的小波模极大值序列,将特征向量输入到支持向量机分类器中,但忽略了获得异常数据的可能性,导致提取精度偏低。提出新的高铁运行网络异常信号在线监测提取方法,首先从高铁运行网络中提取出了5种能明显区别高铁运行网络中不同信号类型的有效频域特征作为异常信号在线监测提取的特征指标;其次计算高铁运行网络中不完整信号点数据的异常概率;然后通过分析高铁运行网络中该信号点异常概率能够直接检测出部分异常信号;最后根据计算获得的剩余不完整信号数据的异常可能性,从而实现高铁运行网络异常信号的在线监测提取。仿真测试证明,所提方法提高了高铁运行网络异常信号检测率,降低了漏报率,且异常信号的在线监测提取成功率较高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年03期）
黄健[5]（2016）在《HFC网络运行远程监测系统建设实践与应用》一文中研究指出本文从建设目标、系统架构、系统功能描述以及网络建设等方面着手,对华数HFC网络运行远程监测系统的建设实践与应用的主要内容进行了介绍,并叙述了系统实现的关键点,以及解决指标运行系统实现难点的方法。对于开展HFC网络运行远程监测系统的建设实践、开发应用具有参考价值。(本文来源于《有线电视技术》期刊2016年09期）
牛佳伟[6]（2016）在《基于改进BP神经网络的复杂机电装备运行状态监测》一文中研究指出复杂机电装备运行状态直接体现了装备自身的稳定性与可靠性,对其运行状态的监测就成为了制造企业保证生产过程稳定可靠的一项关键技术。为了准确监测复杂机电装备的运行状态,利用遗传算法的全局优化特点确定出BP神经网络的初始权值阈值,结合复杂机电装备的特征参数和评估体系,建立了一种基于改进BP神经网络的运行状态预测模型,实现了对复杂机电装备运行状态的监测。最后,以汽车装配线的拧紧机设备为实验对象,验证方法的有效性。(本文来源于《机械工程师》期刊2016年09期）
金晶[7]（2016）在《面向火电厂设备运行监测的无线传感器网络研究》一文中研究指出传感器网络是保障火力发电厂正常运行的重要组成部分,为监测、评估及控制火力发电厂设备运行状态提供依据。然而,当前我国火力发电厂仍普遍采用有线传感器网络,存在建网成本大、维护复杂及可扩展性差等问题,事实上,这些问题主要来源于有线传感器网络无法回避的复杂布线。为解决上述问题,本文在火力发电厂引入无线传感器网络以代替传统的有线传感器网络,在保证精确高效监测设备运行状态的同时,避免了有线传感器网络的布线难题。本文根据火力发电厂运行设备监测特点,建立以子系统为监测单位的分层分簇无线传感器网络,并基于该分层分簇无线传感器网络,深入研究了相应的网络模型、监测机制、故障检测机制、传输协议、数据上传机制及融合机制等,具体研究内容如下所述：1.在深入分析火力发电厂功能架构的基础上,建立了以子系统为监测单位的分层分簇无线传感器模型；并基于该模型设计了运行设备监测机制及传感器故障检测机制；2.基于本文所提出的分层分簇无线传感器网络模型,设计了面向子系统监测的无线传感器网络传输协议；包括基于图着色理论的分层分簇信道分配机制、基于优先级的载波侦听多路访问/冲突避免传输机制、分层分簇传感器网络数据包类型及帧格式。3.基于本文分层分簇无线传感器网络模型,设计了面向子系统监测的数据上传机制及融合机制,包括分层多精度监测数据上传机制及基于决策库的分层信息融合机制。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2016-03-01）
禹建丽,周瑞芳[8]（2015）在《基于神经网络的起重机运行可靠性状态监测》一文中研究指出利用BP神经网络研究起重机运行可靠性状态监测,建立塔式起重机运行状态在线监测的神经网络模型,并对模型的稳定性进行实验研究。结果表明,神经网络模型可以对塔式起重机的运行状态进行准确的判断,对故障进行有效预测,为提高起重机运行的可靠性和安全性提供有效的技术支撑。(本文来源于《起重运输机械》期刊2015年12期）
孙毅刚,钱杰,陈维兴[9]（2015）在《民航桥载设备运行监测网络吞吐量优化设计》一文中研究指出民航桥载设备(包括桥载电源和桥载空调)运行监测网络辅助采用物联感知网IOT(Internet of Things)对影响航空安全的桥载设备工作参数和状态进行采集和传输。对于重要数据的低时延传输要求,采用保证时隙GTS(Guaranteed Time Slot)机制保障传输实时性。但在利用GTS传输用户数据过程中存在不同程度的GTS时长浪费、网络带宽利用率低和吞吐量小等问题。针对这些问题,采取对时隙进行细分且利用背包问题的求解方法对GTS申请进行合理响应,使得GTS带宽得到更好地利用,同时提高GTS时段内的吞吐量。仿真结果表明,采取时隙细分且按背包问题求解GTS的分配策略,在保证网络原有的竞争访问时长、低时延和低功耗性能的情况下,提高GTS网络带宽利用率和网络吞吐量。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年11期）
郑岩[10]（2015）在《高校网络舆情监测系统的目标定位、评判依据与运行保障研究》一文中研究指出文章重新分析了我国高校网络舆情监测系统的设计目标,将其定位在全面检测网络舆情热点上;包括负面、正面以及中性的网络舆情热点上;并将网络信息整体上作为系统的监测范围。针对目前各种高校网络舆情检测系统良莠不齐的现状提出从数据的全面性、检测的科学性、处理的有效性以及成果的实用性等方面作为系统实现的要求。最后就支撑系统稳定运行的行政保障、人才队伍,以及预案系统的准备等实施的保障问题提出若干建设意见。(本文来源于《情报科学》期刊2015年06期）
网络运行监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
复杂机电装备运转模式能够直接体现出装备自体性能的安稳性,故此对其运行状态有效监测是制造商获得较高运营效率的关键技术之一。为进一步提升复杂机电装备运行状态的精确性,提出了以BP神经网络为基点建设机电装备运行状态预测模型的建议,实现对复杂机电装备故障有效监测。以某型装备的发动机异响故障诊断为研究对象,对BP神经网络的诊断过程进行探究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络运行监测论文参考文献
[1].杨玥,康琪.基于动态贝叶斯网络的变压器运行状态实时监测[J].内蒙古电力技术.2019
[2].樊文泽.浅析基于改进BP神经网络的复杂机电装备运行状态监测[J].内燃机与配件.2018
[3].王德铭,田爱军.高铁运行网络安全信号实时监测仿真研究[J].计算机仿真.2018
[4].田爱军,王德铭.高铁运行网络异常信号在线监测提取仿真[J].计算机仿真.2018
[5].黄健.HFC网络运行远程监测系统建设实践与应用[J].有线电视技术.2016
[6].牛佳伟.基于改进BP神经网络的复杂机电装备运行状态监测[J].机械工程师.2016
[7].金晶.面向火电厂设备运行监测的无线传感器网络研究[D].华北电力大学(北京).2016
[8].禹建丽,周瑞芳.基于神经网络的起重机运行可靠性状态监测[J].起重运输机械.2015
[9].孙毅刚,钱杰,陈维兴.民航桥载设备运行监测网络吞吐量优化设计[J].计算机应用与软件.2015
[10].郑岩.高校网络舆情监测系统的目标定位、评判依据与运行保障研究[J].情报科学.2015