导读:本文包含了网络忠诚度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟游戏,网络营销,网络忠诚
网络忠诚度论文文献综述
彭小珈,杨曙[1]（2019）在《网民参与虚拟游戏感知对其网络忠诚度影响》一文中研究指出以虚拟游戏应用于社交网络平台作为研究对象,从用户参与平台虚拟游戏所获感知的角度,构建了网民参与虚拟游戏对社交网站网络忠诚度的影响模型。研究结果表明,游戏体验,游戏服务,安全性对网站行为忠诚和态度忠诚有显着正向影响,响应性、信誉度只对网站的态度忠诚有正向影响,而游戏成本对网站的态度忠诚有负向影响,建议网站应从提高网民游戏体验感知价值,降低游戏成本,加强对于游戏的环境维护与提升网站自身的信誉度四个方面来培养网民忠诚。(本文来源于《电子科技大学学报(社科版)》期刊2019年02期）
邓稳根,刘洋[2]（2017）在《大学生人格特质对网购意愿的影响:沉浸体验和网络忠诚度的链式中介作用》一文中研究指出随着互联网的飞速发展,网购逐渐成为大学生日常生活中必不可少的一部分。大学生在网络上购买商品的意愿受到多种因素的影响,本研究旨在探索沉浸体验和网络忠诚度在大学生人格特质对网购意愿的影响中存在显着的链式中介作用。本研究随机抽取了1300名(年龄均值为20.23岁,标准差为2.246)有网购经验的大学生作为研究对象,采用大五人格量表简化版(NEO-FFI)、修订后的Trevino和Webster编制的沉浸量表、修订后的gremler(1995)和Zeithaml,Berry和Parasuraman(1996)编制的包含七个项目的网络顾度忠诚度量表、白一含(2012)设计的包含四个项目的网络购买意愿量表作为研究工具进行调查分析。结果发现链式中介模型拟合良好,在该模型中(1)外倾性显着影响沉浸体验(路径系数为0.28),沉浸体验显着影响网络忠诚度(路径系数为0.51),网络忠诚度显着影响网购意愿(路径系数为0.34),因此,沉浸体验和网络忠诚度起到一个链式中介的作用,效应大小为0.28*0.51*0.34=0.049;(2)类似地沉浸体验和网络忠诚度在严谨性对网购意愿的影响中也起到链式中介作用,但这种中介效应是一种遮掩效应,效应大小为-0.028。根据研究结果,研究者得出以下结论:(1)外倾性越高的个体,越容易产生在线沉浸体验,进而提升了其网络忠诚度和购买意愿;(2)越严谨的个体,越不容易产生沉浸,由于沉浸的遮掩效应,抵消了严谨性个体对于忠诚度和购买意愿的正向影响。(本文来源于《第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集》期刊2017-11-03）
陈磊[3]（2009）在《网络忠诚度的衡量因素研究》一文中研究指出随着网络经济的发展,网络忠诚度越来越受到网络企业经营者的重视,但在网络忠诚度的概念界定上,学界还存在许多分歧,影响了网络忠诚度的准确衡量。文章从分析网络忠诚度的内涵入手,在分析、提炼学界研究成果的基础上,形成了较为完整的衡量体系,认为应将上站频率与停留时间综合考虑,并提出增加"互动性"作为衡量因素。(本文来源于《连云港师范高等专科学校学报》期刊2009年03期）
Ki-Han,Chung,Jae-IkShin,唐红涛,董茜[4]（2009）在《网络零售属性、网络满意度与网络忠诚度之间的关系》一文中研究指出这篇文章调查了网络零售属性、网络满意度与网络忠诚度之间的关系。我们定义了网络零售的5个属性(购物便利性、产品选择、信息量、价格和定制服务),它们潜在地影响了网络满意度和网络忠诚度。收集自238位在线顾客的数据表明,除了商品选择、选择和定制,购物便利性和信息量影响网络满意度;除了购物便利性和商品选择,信息量、价格和定制影响网络忠诚度。(本文来源于《经济资料译丛》期刊2009年01期）
姬智敏[5]（2009）在《虚拟货币的应用对网络忠诚度的影响研究》一文中研究指出随着网络产业的蓬勃发展,互联网逐渐渗透到社会生活的各个角落,并在各个领域产生重大影响。虚拟货币作为便捷高效的新型微额支付工具,极大的促进了互联网应用服务业和虚拟网络经济的发展,同时,它逐渐脱离虚拟世界的领域,进入了人们的实体生活,也引发了学者与相关监管机构的广泛关注。但是,目前关于虚拟货币的学术研究还比较少。本文以虚拟货币作为研究对象,旨在研究虚拟货币的应用对网络忠诚度的影响机制,并推断出虚拟货币的未来发展趋势,为相关监管机构和互联网运营商提供借鉴。本研究从虚拟货币的概念界定及特征出发,对国内外网络忠诚度的影响因素等方面的文献进行全面梳理和分析。在此基础上,本文以TAM模型为基础,并结合虚拟货币的发展状况提出了研究体系与研究模型。本研究通过描述性统计、信度和效度分析、结构方程分析等手段,通过SPSS统计软件以及LISREL 8.51软件对问卷数据进行分析。研究发现,虚拟货币的应用和网络忠诚度之间不存在直接的显着相关性,它主要通过习惯、感知易用性、社会性影响叁个方面影响网络忠诚度,其中虚拟货币对网络忠诚度的作用又以社会性影响这条路径最为明显。社会性影响又主要影响客户的感知体验进而影响到网络忠诚度。本文在结论部分探讨了虚拟货币未来的发展方向和必然经历的叁个阶段:竞争阶段、统一兑换阶段、统一阶段,并进一步探讨了虚拟货币市场潜在进入者。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2009-02-14）
陈磊[6]（2008）在《门户网站顾客价值与网络忠诚度的关系研究》一文中研究指出本文以顾客价值与网络忠诚度关系为研究对象,主要通过运用文献分析、比较分析、统计分析等研究方法,在对顾客价值与网络忠诚度的研究理论进行梳理、回顾的基础上,通过对问卷采集信息的分析,探讨顾客价值与网络忠诚度之间的关系。特别需要说明的是,由于网站类型的不同,研究得出的结论也会不同,本文的研究只限定在门户网站的范围内。研究可以分为叁个步骤:首先是文献回顾和讨论,在大量文献阅读的基础上,提出本研究的概念模型和相关的假设;其次是问卷设计和数据收集,在对网络浏览者进行问卷调查,并收集数据;最后,运用回归分析的方法,深入探讨了上述变量的关系。研究结果基本证实了本研究提出的假设,主要结论有:1.网络忠诚度的衡量构面为“正面行为”“互动性”“认知忠诚”和“转换容忍力”。2.叁种顾客价值都能够正向影响网络忠诚度。3.叁种顾客价值中,影响网络忠诚度的层面以及显着性的程度为:关系性价值＞程序性价值＞功能性价值。4.对于网络忠诚度而言,叁种顾客价值可有保健因子与激励因子的观点,例如程序性价值中愉悦与顾客化为激励因子,其余为保健因子。整体来说,关系性价值与程序性价值为激励因子,而功能性价值为保健因子。(本文来源于《南京理工大学》期刊2008-05-01）
网络忠诚度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网的飞速发展,网购逐渐成为大学生日常生活中必不可少的一部分。大学生在网络上购买商品的意愿受到多种因素的影响,本研究旨在探索沉浸体验和网络忠诚度在大学生人格特质对网购意愿的影响中存在显着的链式中介作用。本研究随机抽取了1300名(年龄均值为20.23岁,标准差为2.246)有网购经验的大学生作为研究对象,采用大五人格量表简化版(NEO-FFI)、修订后的Trevino和Webster编制的沉浸量表、修订后的gremler(1995)和Zeithaml,Berry和Parasuraman(1996)编制的包含七个项目的网络顾度忠诚度量表、白一含(2012)设计的包含四个项目的网络购买意愿量表作为研究工具进行调查分析。结果发现链式中介模型拟合良好,在该模型中(1)外倾性显着影响沉浸体验(路径系数为0.28),沉浸体验显着影响网络忠诚度(路径系数为0.51),网络忠诚度显着影响网购意愿(路径系数为0.34),因此,沉浸体验和网络忠诚度起到一个链式中介的作用,效应大小为0.28*0.51*0.34=0.049;(2)类似地沉浸体验和网络忠诚度在严谨性对网购意愿的影响中也起到链式中介作用,但这种中介效应是一种遮掩效应,效应大小为-0.028。根据研究结果,研究者得出以下结论:(1)外倾性越高的个体,越容易产生在线沉浸体验,进而提升了其网络忠诚度和购买意愿;(2)越严谨的个体,越不容易产生沉浸,由于沉浸的遮掩效应,抵消了严谨性个体对于忠诚度和购买意愿的正向影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络忠诚度论文参考文献
[1].彭小珈,杨曙.网民参与虚拟游戏感知对其网络忠诚度影响[J].电子科技大学学报(社科版).2019
[2].邓稳根,刘洋.大学生人格特质对网购意愿的影响:沉浸体验和网络忠诚度的链式中介作用[C].第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集.2017
[3].陈磊.网络忠诚度的衡量因素研究[J].连云港师范高等专科学校学报.2009
[4].Ki-Han,Chung,Jae-IkShin,唐红涛,董茜.网络零售属性、网络满意度与网络忠诚度之间的关系[J].经济资料译丛.2009
[5].姬智敏.虚拟货币的应用对网络忠诚度的影响研究[D].北京邮电大学.2009
[6].陈磊.门户网站顾客价值与网络忠诚度的关系研究[D].南京理工大学.2008