导读:本文包含了混沌特性判别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地震动,主成分分析,混沌时间序列分析方法,最大Lyapunov指数
混沌特性判别论文文献综述
杜喜朋,吴琛,项洪,邓智元[1]（2018）在《地震动混沌特性判别及影响因素分析》一文中研究指出采用主成分分析法与混沌时间序列分析方法对地震动的非线性特性进行分析,分别从定性与定量的角度考察地震动的非线性特性;探讨了地震动的要素对其混沌特性的影响。结果表明:地震动最大幅值的变化对混沌特性没有影响,而持时、频谱特性、采样频率等要素对混沌的定量指标均产生了影响。(本文来源于《福建工程学院学报》期刊2018年03期）
吉杨[2]（2015）在《基于相图检测法的混沌特性判别方法》一文中研究指出针对Duffing混沌振子在微弱信号幅值检测中的应用,提出了基于相图检测法的混沌特性判别方法。本文介绍了该方法自动判断系统混沌状态的原理、过程及测量结果。应用到微弱信号检测领域,达到测得待测信号幅值的目的。(本文来源于《电子制作》期刊2015年05期）
肖江,连生土,唐依民,张焕英[3]（2010）在《矿井涌水量时间序列混沌特性的Kolmogorov熵判别》一文中研究指出根据相空间重构理论和技术以及G-P算法,在嵌入维按等间隔m不断增加的情况下,在无标度区间内,作等斜率线性回归,利用最小二乘法得到6个典型矿区矿井涌水量时间序列的Kolmogorov熵。结果表明其具有混沌特性,从而可为确定矿区地下水系统特征、性质和矿井涌水量预测模式提供理论依据。(本文来源于《地学前缘》期刊2010年06期）
尚秋峰,董双双[4]（2009）在《一种基于图像识别的高性能混沌特性判别算法》一文中研究指出利用混沌阵子可以检测强噪声背景下极其微弱的周期信号。该方法应用中的关键问题是混沌特性的判别。提出了一种新的基于图像识别的混沌特性判别方法,该方法需要的存储量小,算法简单易行,尤其适合系统资源受限的场合,比如嵌入式系统。阐述了该混沌特性判别算法的原理,给出了一个基于此方法的完整判别程序流程。计算机仿真结果表明,该方法用于Duffing信号幅值检测系统是有效的。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
赵华,尹成群,尚秋峰,耿玉静[5]（2006）在《双振子差分混沌特性判别方法》一文中研究指出利用混沌振子检测微弱信号具有灵敏度高、抗噪性好等优点,其检测的关键在于对混沌特性的判别。该文在对Duffing振子混沌特性研究的基础上,提出了一种利用双振子差分来进行混沌特性判别的新方法。该方法具有直观、计算量小、抗噪性好和易于实现等优点。文中阐述了该方法的原理,提出混沌牵引的概念,给出相应的判别程序流程,最后对该方法进行了数字仿真,并应用该方法处理小电流接地故障保护现场数据,仿真试验结果证明了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2006年23期）
施式亮,宋译,何利文,朱川曲[6]（2006）在《矿井掘进工作面瓦斯涌出混沌特性判别研究》一文中研究指出在对掘进工作面瓦斯涌出时间序列观测数据分析的基础上,应用混沌理论中的相空间重构、Poincare截面、返回映像、功率谱和自相关函数等对掘进工作面瓦斯涌出进行了混沌特性研究和判别,初步证明了掘进工作面瓦斯涌出具有混沌特性,同时也证明了运用混沌理论对掘进工作面瓦斯涌出特性及预测进行研究的可行性.(本文来源于《煤炭学报》期刊2006年06期）
陈颖,曲波[7]（2005）在《基于动力学系统方程的混沌特性判别方法研究》一文中研究指出当非线性系统的参数发生变化时,可能就会出现混沌。文中首先提出了目前对混沌现象的判别问题,分析了各方法的优缺点。然后提出了一种新的计算李雅普诺夫(Lyapunov)指数的方法来确定动力学系统方程出现的混沌等模式,给出了判别条件。同时讨论了如何通过计算机来实现李雅普诺夫指数的计算并给出了程序框图。研究表明,该方法在理论上可靠,实施容易,克服了已有各种方法的不足,便于做计算机的自动推导辨识,具有重要的实际应用意义和可行性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2005年21期）
肖江,邵景力,崔亚莉,唐依民,张焕英[8]（2005）在《矿井涌水量时间序列混沌特性的Lyapunov指数的计算与判别》一文中研究指出矿井涌水量时间序列包含矿区地下水系统长期演化的信息。根据相空间重构技术,首先采用自相关函数法和虚假邻点法,确定最佳延迟时间和最佳嵌入维数。重构相空间后,再利用Wolf提出的从单变量时间序列中提取Lyapunov指数的方法。该文分别计算了湖南湘中涟邵煤田大水岩溶矿区4个矿井涌水量时间序列的Lyapunov指数,按照混沌特性判别准则,4个矿井涌水量时间序列均存在明显的混沌特性。这不仅为今后矿区地下水系统的非线性研究提供了理论依据,而且为矿井涌水量预测模型的选择提供了有力的依据。(本文来源于《勘察科学技术》期刊2005年05期）
肖江,唐依民,张焕英[9]（2005）在《矿区地下水系统演化混沌特性的Lyapunov指数判别》一文中研究指出系统的特征指数———Lyapunov指数在表征系统的混沌性质方面起着重要的作用,是定量描述系统对初始条件敏感程度的参数。根据Pacard和Takens提出的相空间重构技术,首先确定延迟时间和最佳嵌入维数,重构相空间后,再利用W olf提出的从单变量中提取Lyapunov指数的方法,分别计算了湖南湘中涟邵煤田大水岩溶矿区4个矿井涌水量时间序列的Lyapunov指数,按照混沌特性判别准则,结果表明,在开采条件下,各矿区地下水系统的演化存在明显的混沌特性,这不仅为矿区地下水系统的深入研究提供了理论依据,而且为矿井涌水量预测模型提供了有力的依据。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2005年09期）
李士林,尹成群,尚秋峰,戚银城[10]（2003）在《基于图像识别理论的混沌特性判别方法》一文中研究指出利用混沌振子可以检测微弱的周期信号,并且具有很多优点。该文针对Duffing混沌振子在信号检测领域中的应用,提出了基于图像识别理论的混沌特性判别方法。该方法具有直观、算法简单及计算量小的优点。文中阐述了所提方法的原理,并给出了相应的判别程序流程图及仿真实验结果。仿真结果表明,利用该方法可以准确快速地判断混沌特性,并能很好地满足Duffing混沌振子信号检测的需要。将该文提出的判别方法用于处理小电流单相接地故障保护的现场试验数据,获得了好的效果。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2003年10期）
混沌特性判别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对Duffing混沌振子在微弱信号幅值检测中的应用,提出了基于相图检测法的混沌特性判别方法。本文介绍了该方法自动判断系统混沌状态的原理、过程及测量结果。应用到微弱信号检测领域,达到测得待测信号幅值的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌特性判别论文参考文献
[1].杜喜朋,吴琛,项洪,邓智元.地震动混沌特性判别及影响因素分析[J].福建工程学院学报.2018
[2].吉杨.基于相图检测法的混沌特性判别方法[J].电子制作.2015
[3].肖江,连生土,唐依民,张焕英.矿井涌水量时间序列混沌特性的Kolmogorov熵判别[J].地学前缘.2010
[4].尚秋峰,董双双.一种基于图像识别的高性能混沌特性判别算法[J].华北电力大学学报(自然科学版).2009
[5].赵华,尹成群,尚秋峰,耿玉静.双振子差分混沌特性判别方法[J].中国电机工程学报.2006
[6].施式亮,宋译,何利文,朱川曲.矿井掘进工作面瓦斯涌出混沌特性判别研究[J].煤炭学报.2006
[7].陈颖,曲波.基于动力学系统方程的混沌特性判别方法研究[J].现代电子技术.2005
[8].肖江,邵景力,崔亚莉,唐依民,张焕英.矿井涌水量时间序列混沌特性的Lyapunov指数的计算与判别[J].勘察科学技术.2005
[9].肖江,唐依民,张焕英.矿区地下水系统演化混沌特性的Lyapunov指数判别[J].煤炭科学技术.2005
[10].李士林,尹成群,尚秋峰,戚银城.基于图像识别理论的混沌特性判别方法[J].中国电机工程学报.2003
标签：地震动; 主成分分析; 混沌时间序列分析方法; 最大Lyapunov指数;