导读:本文包含了基于模态分析的方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:兴趣度,身体行为,分类方法,信息融合
基于模态分析的方法论文文献综述
任婕[1]（2019）在《基于多模态身体行为信息融合的学生学习兴趣分析方法研究》一文中研究指出对学生学习兴趣分析方法的研究在教学活动中是非常有意义的,但是目前的学生课堂评价体系都不够客观。本文介绍了一种根据课堂中采集到学生身体行为特征,定义了6种特征动作并叙述其对应的识别方法,并通过多模态信息融合以及层次分析法确定权重,从而计算出兴趣度。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2019年12期）
刘昌波,曹飞,宋振勇,鞠志明,王园园[2]（2019）在《基于有限元方法的轮胎振动模态影响因素分析》一文中研究指出通过建立轮胎有限元模型,采用计算机仿真技术分别在不同充气压力、轮辋约束、负荷以及滚动速度条件下对轮胎进行振动特性分析,并从理论上对仿真计算结果进行研究分析。结果表明:轮辋约束和负荷对轮胎振动影响不大,而充气压力和滚动速度对轮胎振动噪声影响较大。(本文来源于《轮胎工业》期刊2019年11期）
王思瑜,周文静,史洁,宋宪成,李佳[3]（2019）在《基于表面的多模态分析方法（SBM）在难治性癫痫术前评估中的应用价值》一文中研究指出目的在癫痫临床术前评估中,基于表面的多模态分析方法SBM (Surface-based morphometry)是一种较新颖的多模态影像后处理方法,本次实验是探讨SBM方法在难治性癫痫术前评估中的应用价值。方法选择在清华大学玉泉医院癫痫中心2013年11月至2018年7月手术切除且术后半年以上Engel I级(无(本文来源于《第八届CAAE国际癫痫论坛论文汇编》期刊2019-10-18）
王骜[4]（2019）在《基于经验模态分解的发动机振动信号分析方法研究》一文中研究指出对于任何机器来说,一旦发生故障,都会产生一段无规律的非平稳信号。通过对这段非平稳信号进行分析,可以实现对机器工作状态的一个系统监测。但是,对非平稳信号的有效片段提取,是现实中的工作难点。对此,目前多使用的传统方法如振动信号处理、傅里叶变换、相关分析法等来对信号进行频域分析,其缺点是无法得知在信号所对应的时间点上的动态变化特征。本文以一段发动机故障信号处理过程为例,主要介绍了经验模态分析方法(EMD),该方法能够将信号由大化小,由非平稳化为平稳,再根据所得的平稳信号,可以更加方便的从信号中提取有效信息及信号规律,从而达到更全面、更简单的对信号进行时频分析研究的目的,由此可见经验模态分析方法具有广阔的发展和应用前景。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年19期）
孙丽颖,余锐,刘飞,李方腾[5]（2019）在《基于可预报模态分析方法的青藏高原东部夏季降水统计预测模型》一文中研究指出利用国家气象信息中心提供的降水资料、NCEP/NCAR再分析月平均资料以及Hadley中心提供的海温资料,基于可预报模态分析(PMA)方法,从观测数据中提取青藏高原东部夏季降水具有物理意义的可预报模态,根据已有研究选取合适的预报因子并建立了物理-经验(P-E)模型,从而对青藏高原东部夏季降水进行统计预测。结果表明:南北反向型、一致型、中部型和东北型这4个主导模态反映了降水的异常变化,具有一定的物理意义,为可预报模态;超前0个月和超前1个月的区域平均的预报技巧分别为0.44和0.36,其中青藏高原东南部地区的预报技巧较高;超前0个月和超前1个月的模态相关系数分别为0.46和0.42,预报最好的年份都是1998年,预报最差的年份分别是1980年和2009年。(本文来源于《气象科技》期刊2019年05期）
李星占,岳晓斌,黄文,董兴建,彭志科[6]（2019）在《振动响应传递率及其工作模态分析方法综述》一文中研究指出基于振动响应传递率的工作模态分析方法是近年来出现的一类新的频域工作模态分析方法。由于振动响应传递率独特的动力学特性,该类方法得到了迅速的发展。从以下叁个方面对振动响应传递率及其工作模态分析方法进行综述:振动传递率的概念、振动传递率的估计方法和基于振动传递率的工作模态辨识方法。在对各种辨识方法原理介绍的基础上,分析其特点及其存在的问题。结合多自由度系统模型,采用四种具有代表性的辨识方法对不同激励情况下的工作模态进行辨识,并对辨识结果以及方法的局限性进行了分析比较。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年18期）
林晶[7]（2019）在《多模态批评话语分析:理论探索、方法思考与前景展望》一文中研究指出从批评话语分析与多模态研究的对话基础入手,探索多模态批评话语分析有别于多模态符号学的研究途径,讨论了多模态批评话语分析的核心概念、以模态的社会动允性为驱使的多模态批评话语分析途径及其赖以成立的理论基础以及多模态批评话语分析的方法论体系,指出多模态批评话语分析作为一个新兴的研究领域,在理论框架与方法体系构建、模态间关系以及符号形式和意义表达之间关系的确定、多模态研究与认知批评话语研究的结合、文化语境、技术层面、主观因素等方面存在着有待探索的空间。(本文来源于《解放军外国语学院学报》期刊2019年05期）
张未英,杨东变,姚洁[8]（2019）在《基于经验模态分解的RR间期频域成分分析方法》一文中研究指出目的自主神经能够调控心血管系统,对高血压、糖尿病等慢病的发生、发展有重要的影响,对其功能的评测有重要价值。RR间期的频域值常被用来表征自主神经功能,但近年来研究表明该指标并不能很好量化交感和副交感活性,本文提出了一种基于呼吸的改进自主神经功能评测方法。方法通过经验模态分析方法将RR序列分解为呼吸相关与呼吸不相关两部分,设计深呼吸与速算两种任务检验传统心率变异性频域成分与本文改进的成分之间的差异。结果呼吸幅度最大斜率序列与RR间期序列显着相似,基于最大斜率与RR间期的固有模态函数的相关性成功地将心率变异性分解为呼吸相关与呼吸无关两部分,研究表明这两部分在深呼吸与速算过程中分别能够较好的反应任务的自主功能变化。结论呼吸相关与不相关的RR间期频域成分能够分别表示副交感神经与交感神经活性。(本文来源于《心脏杂志》期刊2019年05期）
涂春鸣,管亮,肖凡,刘贝,葛钦[9]（2019）在《双有源桥DC-DC变换器的模态分析方法》一文中研究指出双有源桥(dual active bridge,DAB)DC-DC变换器在其控制的灵活性与分析的简便性之间存在不可规避的矛盾,即控制自由度越高,分析越复杂。针对这一问题,该文提出从基础电路解析的角度对DAB的工作模式进行重塑,从而在提高其控制自由度的同时降低分析的难度。首先,根据实际开关电路的特点,对单移相控制(single phase shift,SPS)下DAB的所有工作模态进行分析与重新定义,并基于模态分析对回流功率产生的电路本质进行解释。其次,详细阐述从模态角度抑制回流功率的分析方法。所采用的方法简化了DAB工作过程与功率传输特性的分析,对降低工程分析与设计难度具有较好的价值。最后仿真与实验验证分析方法的正确性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年18期）
李清,徐文龙,张迪,李娜,冯丹丹[10]（2019）在《爆破振动信号分析中模态混迭和虚假分量消除的改进方法》一文中研究指出针对CEEMD (Complementary Ensemble Empirical Model Decomposition)方法在处理爆破振动信号中模态混迭和虚假分量问题方面的局限性,提出一种改进的解相关CEEMD方法。第一,对信号端点进行特殊处理后,采用CEEMD对信号进行分解;第二,求取各IMF分量信号与原信号的相关系数及其频谱图,共同判定虚假分量;第叁,将虚假分量与主分量相加后,通过解相关计算消除模态混迭。仿真信号的CEEMD分解结果以及相关系数与能量插值计算表明,改进的解相关CEEMD方法分解精度比EMD(Empirical Model Decomposition)和CEEMD高,有效抑制了信号模态混迭现象,能够避免直接处理虚假分量而带来的能量损失。应用于爆破振动信号分解,基本保证了各IMF分量非主频率信号的能量比例较低。改进方法有效消除了爆破振动信号的模态混迭和虚假分量现象。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年17期）
基于模态分析的方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过建立轮胎有限元模型,采用计算机仿真技术分别在不同充气压力、轮辋约束、负荷以及滚动速度条件下对轮胎进行振动特性分析,并从理论上对仿真计算结果进行研究分析。结果表明:轮辋约束和负荷对轮胎振动影响不大,而充气压力和滚动速度对轮胎振动噪声影响较大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于模态分析的方法论文参考文献
[1].任婕.基于多模态身体行为信息融合的学生学习兴趣分析方法研究[J].仪器仪表用户.2019
[2].刘昌波,曹飞,宋振勇,鞠志明,王园园.基于有限元方法的轮胎振动模态影响因素分析[J].轮胎工业.2019
[3].王思瑜,周文静,史洁,宋宪成,李佳.基于表面的多模态分析方法（SBM）在难治性癫痫术前评估中的应用价值[C].第八届CAAE国际癫痫论坛论文汇编.2019
[4].王骜.基于经验模态分解的发动机振动信号分析方法研究[J].内燃机与配件.2019
[5].孙丽颖,余锐,刘飞,李方腾.基于可预报模态分析方法的青藏高原东部夏季降水统计预测模型[J].气象科技.2019
[6].李星占,岳晓斌,黄文,董兴建,彭志科.振动响应传递率及其工作模态分析方法综述[J].振动与冲击.2019
[7].林晶.多模态批评话语分析:理论探索、方法思考与前景展望[J].解放军外国语学院学报.2019
[8].张未英,杨东变,姚洁.基于经验模态分解的RR间期频域成分分析方法[J].心脏杂志.2019
[9].涂春鸣,管亮,肖凡,刘贝,葛钦.双有源桥DC-DC变换器的模态分析方法[J].中国电机工程学报.2019
[10].李清,徐文龙,张迪,李娜,冯丹丹.爆破振动信号分析中模态混迭和虚假分量消除的改进方法[J].振动与冲击.2019