导读:本文包含了行人行为模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地铁,行人行为,多层次模型,仿真
行人行为模型论文文献综述
赖艺欢,张星臣,陈军华,夏阳[1]（2019）在《基于多层次行人行为模型的地铁大客流仿真》一文中研究指出为研究地铁车站大客流演化规律与运营组织,从乘客个体行为出发构建"宏观-中观-微观"多层次行人行为模型;微观层次采用较为成熟的社会力模型,并建立了中观路径规划模型和宏观站台候车区选择模型,设计乘客路径搜索算法,搭建人-车站-列车一体化地铁大客流仿真框架.以北京地铁国贸站为例进行地铁车站大客流仿真,提出运营组织措施及建议.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2019年03期）
慕建康[2]（2019）在《地铁车站行人避让与超越行为仿真模型研究》一文中研究指出随着地铁近些年的迅速发展,伴随而生的地铁车站行人流越来越多,越来越复杂,不论是行人与行人之间,还是行人与环境之间,行人在地铁车站的走行安全变的十分重要,行人流的仿真对行人流的研究和交通设施优化有着重要的意义,因此,行人流研究也就成为了交通领域的重点内容。本文在综述国内外学者专家地铁车站行人避让与超越行为仿真模型研究成果的基础上,研究了行人在站台直行段双向区域的避让和在地铁车站单向通道直行段区域的超越特点,从行人避让行为和超越行为两方面对地铁车站内行人走行的社会力仿真模型进行改进。采用MATLAB软件,对原有模型和改进模型编程仿真,对比了模型改进前后效果。并以北京市西直门地铁站作为研究背景,采用编制的改进模型软件,对车站站台直行段区域的行人避让行为和单向通道直线段行人超越行为进行仿真,验证了模型的有效性。本文主要研究内容如下:(1)以西直门地铁站2号线站台、单向通道为背景,对站内行人走行行为进行了调查分析,总结了行人站台直行段侧身避让行为和单向通道内侧身超越行为的特点,行人侧身避让与超越行为后,行人的行进方向并未改变。(2)根据行人在地铁站台直行段的侧身避让行为特点,改进了 Yuan Gao模型。采用椭圆代替原模型中的圆形表征行人,使行人具备了侧身属性;结合椭圆属性,重新进行了行人间距的计算,通过力矩与力之间的关系,引入了旋转动力学方程和参数μ,使模型更好的描述行人侧身避让行为。(3)根据行人在地铁车站单向通道直行段区域的侧身超越行为特点,改进了Dawei Zhang模型。扩大了行人视角范围为180度,正常情况行人可以感知到双眼平行180度角度的范围,原模型视角范围相对较小,扩大行人视角范围为180度;采用椭圆代替原模型叁圆方式表征行人,保留了行人旋转属性,修正了行人间距;增加了行人侧身超越行为,行人可直行匀速或加速超越行人。(4)采用MATLAB软件编制改进前后的行人避让与超越行为仿真模型软件,对比模型的改进前后效果,并应用软件进行了示例研究。以西直门地铁站2号线站台及单向通道调查区域为背景,对改进后的模型进行站台直行段行人侧身避让行为和单向通道直行段行人侧身超越行为的仿真分析,通过仿真结果验证了模型的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
齐泽阳[3]（2019）在《考虑避让和接触行为的对象行人流运动模型构建研究》一文中研究指出在城市优先发展公共交通的政策指导下,地铁线路投资建设加大,北京市地铁线路网逐年扩张,换乘站及换乘枢纽密集。地铁换乘水平通道,有单向通道和对向通道两种,对向通道其行人交通特性、行为特征更为复杂,行人间相互作用多样。当出行早晚高峰、节假日等特殊时间,人流量剧增,出行强度增大,枢纽设施服务压力增加,面对较高的行人流量、人群密度,对向行人走行速度下降,设施服务水平下降,出行舒适性受到影响,严重时更会发生拥堵、推搡等情况。因此,分析对向行人流交通特性、把握行人交通行为、评价枢纽设施的服务水平是认识行人流运动规律、构建舒适出行环境、预防高危交通现象发生的有效措施,对于行人交通组织与管理、设施建设与评价具有重要意义。本文首先结合北京市复兴门地铁枢纽站对向行人流调查数据和视频录像,采集行人交通特征参数,包括行人步频、步幅、速度、流量、占用空间等,分析行人交通行为,包括超越、避让、跟随、结伴、接触等行为,较为全面总结行人运动特性,为后续的研究做铺垫。接着,本文介绍社会力模型,针对其模型原理,结合实际情况,论述其适用性与不足。行人仿真是微观行人流研究的重要手段,仿真模型是其核心内容。本文在社会力模型基础上,考虑行人前方视野内同向、对向行人数量等因素,优化行人路径选择过程;将避让行为分为单人避让与双人避让、同向避让与对向避让,考虑行人交通特性与行为偏好,改进被动避让力与主动避让力,提出较为合理的避让机制;结合颗粒离散元模型改善对向行人间的接触作用力,构建完善的对向行人动力学模型。最后,基于动力学模型搭建行人仿真平台,参考相关文献及采集数据,进行模型的参数分析及标定,并从宏观、微观两个层面验证模型的准确性。为拓展模型的应用范围,以枢纽通道为案例,分析通道宽度、对向行人数量占比等因素的变化,导致不同流量、密度下行人流状态的改变效果,并给出对应状态下通道的服务水平,作为设施建设、评价的参考,同时证明模型的实际意义与本文的研究理论意义。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
王雨佳[4]（2019）在《城市轨道交通车站站台行人跟随行为仿真模型研究》一文中研究指出行人步行交通是最基本交通方式,在城市轨道交通车站中,存在着大量且复杂的行人步行交通。随着我国城市轨道交通的快速发展,车站内行人数量大幅增长,行人间频繁交叉冲突。研究城市轨道交通车站站台内行人的交通行为,能够提高行人在站台内的走行效率、保证行车安全。行人流成为国内外交通领域学者研究的重点。本文综述了国内外学者城市轨道交通车站站台行人走行行为的微观仿真研究,分析了研究的不足。根据实地调研结果,分析站台行人走行与跟随行为特征。基于Zhilu YUAN的行人跟随行为仿真模型,进行模型改进研究。应用MATLAB软件编制模型改进前后的仿真程序,对比了模型改进前后的仿真效果。并以车公庄地铁站2号线站台为仿真环境,仿真分析站台行人的跟随行为、超越行为、行人流从众现象以及列车进站行人走行速度变化,仿真结果验证了改进跟随行为仿真模型的有效性。本文主要研究内容如下:(1)通过查阅文献,综述行人流理论、行人微观仿真模型、社会力模型改进等方面的研究成果,为跟随行为模型的改进研究提供思路及理论支持。(2)选定北京地铁车公庄站2号线站台为调研地点,对城市轨道交通车站站台行人交通特征进行调研分析。得到以下四方面的分析结论:①车站客流存在周期性和不均衡性,流量服从正态分布。行人走行速度较高且易受站内环境影响。②跟随行为在行人遇到阻碍或周围行人加速走行时发生。行人选择跟随视觉搜索范围内距离较近、走行速度较快、走行方向较为接近的行人。③跟随行为易被影响,跟随产生的引力比目标点的吸引力、行人间的作用力小。④当后方走行行人的期望速度大于前方行人的走行速度时,选择超越走行,并以最短走行距离完成超越。(3)根据行人跟随行为特征,改进Zhilu YUAN的行人跟随行为仿真模型,改进跟随行人的视觉搜索范围,扩大视觉半径、缩小视角范围并加入行人横向搜索范围。加入兴奋因子改进行人的期望速度,体现行人走行期望速度受城市轨道交通车站内部环境、周围行人速度影响的特点。修定心理作用力方向权重参数,修正了行人心理排斥力作用效果。研究同向走行行人跟随行为和超越行为变换机制,确定超越行为的产生条件。利用MATLAB软件,编制改进前后行人跟随行为仿真模型程序,对模型改进前后的仿真效果进行了分析,验证了改进模型的有效性。(4)以车公庄地铁站2号线站台调研区域为仿真环境,应用行人跟随行为仿真模型程序,对车站站台区域行人跟随行为、超越行为、行人流从众现象以及列车进站行人走行速度变化,进行仿真示例分析,验证改进后的行人跟随行为仿真模型的效果更接近实际,为城市轨道交通车站站台内的设施设置、旅客组织、运营管理提供依据。图85幅,表14个,参考文献98篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
赖艺欢,张星臣,陈军华,夏阳[5]（2019）在《基于多层次行人行为模型的地铁大客流仿真》一文中研究指出为研究地铁车站大客流演化规律与运营组织,从乘客个体行为出发构建"宏观-中观-微观"多层次行人行为模型;微观层次采用较为成熟的社会力模型,并建立了中观路径规划模型和宏观站台候车区选择模型,设计乘客路径搜索算法,搭建人-车站-列车一体化地铁大客流仿真框架.以北京地铁国贸站为例进行地铁车站大客流仿真,提出运营组织措施及建议.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2019年02期）
陶亦舟,董力耘[6]（2018）在《一种考虑换位行为的行人对流模型》一文中研究指出本文介绍了一种用于研究行人对流问题的新型元胞自动机模型。该模型的最突出特点是引入换位行为:这种换位只在相邻的非同向行人间发生,并且其发生概率与行人流的线密度有关。换位行为的引入大幅降低了低密度情况下发生不合理死锁现象的可能性。在标定模型的过程中,我们发现在合理的参数设置下该模型所得数值结果与经典实验所得基本图高度吻合,这说明了该模型的合理性。利用该模型我们重现了对流问题中的四种典型状态,即自由流、成行、中间状态和拥堵状态。其中中间状态的最显着特征是设施中行人流的局部拥堵与成行之间的无规律交替。最后,本文论述了诸如设施宽度、行人视野等因素对数值结果的影响。(本文来源于《第十届全国流体力学学术会议论文摘要集》期刊2018-10-25）
曹宁博,赵利英,曲昭伟,陈永恒,白乔文[7]（2019）在《考虑双向行人跟随行为的社会力模型》一文中研究指出为在行人仿真模型中更全面地反映行人特性,并研究跟随行为对双向过街行人的影响,本文建立了考虑跟随行为和冲突避让的行人过街社会力模型。研究了跟随特性对行人行走行为的作用,建立了行人的跟随行为模型、人行横道和信号灯对行人的作用力和冲突避让力模型,提出了改进的行人过街社会力模型。通过数值仿真分析了行人过街速度和可能事故数的变化规律,结果表明:设置跟随力有利于提高整体行人的过街速度和过街效率;冲突避让模型能有效降低行人的可能事故数。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年03期）
孙杰[8]（2018）在《基于视域模型的沈阳城市轨道交通站域空间与行人行为关联性研究》一文中研究指出随着城市的发展和建设的加快,城市轨道交通已经成为公共交通的主要承担者,在为行人出行带来便利的同时,轨道交通站域空间也作为市民进行各类日常行为活动的主要场所,但对站域空间的整合度等中观问题上缺乏相关数据的采集和定量化分析及预测。在沈阳市颁布的《沈阳市促进大数据发展叁年行动计划(2016-2018年)》中,旨在推进沈阳市大数据发展与智慧城市建设,因此,本文通过对站域空间相关数据的采集,利用视域模型的定量研究方法,构建站域空间拓扑模型,分析现存站域空间的问题,掌握行人对空间本体的真正需求,通过数值去定义传统意义上的空间“好”与“坏”,并对轨道交通未来发展提供优化思路与精准预测。文章首先对站域内的行人行为的类型、特征做以概述,将域内的行人行为分成必要性行为与附加性行为两类,并且总结域内行人的行为特征与行为规律,得出当环境条件允许的时候,行人不仅将自发的发生多种多样的行为,还会被其他活动行人所吸引。在此基础上对选取站域内的行人的行为方式以及需求进行调研,充分的了解行人对站域空间的诉求。其次,对选取的代表站域空间构建视域量化模型,结合实际情况进行定性分析,再分别从视线深度值、视线整合度、视线连接值、视线控制度与可视化聚合系数五个变量对各站域空间进行定量的诠释,从空间的拓扑关系角度分析问题,更加直观的反映空间的本质。再次,在前文分析的基础上,整合各站域内行人发生附加行为空间所对应的量化参数数值,通过归纳总结,得出视线整合度、连接值与可视化聚合系数与行人附加行为的发生存在相关性,并且得出最易发生附加性为的空间量化数值区间,以及各站域之间数值存在差异的原因。最后,通过调整站口位置,建筑的体量、布局以及视线遮挡物的调整,对沈阳站站域空间进行优化,将优化后的空间量化数值与原有空间量化数值相比较,对优化结果进行验证,同时对优化后可能发生附加行为的空间进行预测。本文利用视域模型的分析方法,重点研究了城市轨道交通置入后站域空间内行人的行为特征规律,得出易发附加行为的量化参数数值区间,并用沈阳站站域空间的优化实例进行验证与预测。(本文来源于《沈阳建筑大学》期刊2018-06-01）
周泱,周竹萍,徐永能,蔡逸飞[9]（2018）在《交叉口绿闪信号行人过街行为模型》一文中研究指出城市信号交叉口通过设置绿闪信号,在机动车获得通行权之前清空人行横道上的过街行人。为研究行人在此信号期间的过街行为,提出一种绿闪信号时行人过街运动模型。综合分析绿闪信号、周围过街行人、人行横道边界以及右转冲突车辆对行人过街的影响机理,基于社会力模型,建立绿闪后人行横道上行人过街行为模型,并根据实际调查所获得的人行横道尺寸、行人与车辆速度等数据,标定模型参数。基于模型仿真行人运动行为,产生行人分层现象以及与周围行人、冲突车辆避碰等行为,验证模型在宏观层面的有效性;对不同断面的仿真行人与实际过街行人的过街速率变化曲线进行拟合,拟合优度指标显示模型对人行横道前/后半段过街行人模拟精度分别为83%和95%,验证了模型在微观层面的有效性。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2018年01期）
Zhilu,YUAN,Hongfei,JIA,Mingjun,LIAO,Linfeng,ZHANG,Yixiong,FENG[10]（2017）在《考虑跟随行为的行人自组织运动仿真模型（英文）》一文中研究指出在本文中一种新的力学模型被引入到社会力模型中,用来仿真相向行人流中的跟随行为。这种跟随行为指的是行人通过接近同向行人以避免与反向行人冲突的行为。新的力学模型类似于一种引力模型,在建模过程中考虑了行人的视野范围、自身的运动状态、被跟随行人的运动状态等因素。我们利用新的力学模型对相向行人流进行了仿真,研究了跟随行为对渠化现象、行人间冲突以及双向通道通行效率的影响。仿真结果表明:跟随行为能促进渠化现象形成,并能起到缓解相向行人流拥堵的作用;跟随行为具有降低相向行人流冲突次数的作用,这种作用在入口流量较低时并不明显,但随着行人流量的升高而增强。跟随行为能够提高双向通道的通行效率,并且跟随行为的强度参数越大通道的通行效率越高。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2017年08期）
行人行为模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着地铁近些年的迅速发展,伴随而生的地铁车站行人流越来越多,越来越复杂,不论是行人与行人之间,还是行人与环境之间,行人在地铁车站的走行安全变的十分重要,行人流的仿真对行人流的研究和交通设施优化有着重要的意义,因此,行人流研究也就成为了交通领域的重点内容。本文在综述国内外学者专家地铁车站行人避让与超越行为仿真模型研究成果的基础上,研究了行人在站台直行段双向区域的避让和在地铁车站单向通道直行段区域的超越特点,从行人避让行为和超越行为两方面对地铁车站内行人走行的社会力仿真模型进行改进。采用MATLAB软件,对原有模型和改进模型编程仿真,对比了模型改进前后效果。并以北京市西直门地铁站作为研究背景,采用编制的改进模型软件,对车站站台直行段区域的行人避让行为和单向通道直线段行人超越行为进行仿真,验证了模型的有效性。本文主要研究内容如下:(1)以西直门地铁站2号线站台、单向通道为背景,对站内行人走行行为进行了调查分析,总结了行人站台直行段侧身避让行为和单向通道内侧身超越行为的特点,行人侧身避让与超越行为后,行人的行进方向并未改变。(2)根据行人在地铁站台直行段的侧身避让行为特点,改进了 Yuan Gao模型。采用椭圆代替原模型中的圆形表征行人,使行人具备了侧身属性;结合椭圆属性,重新进行了行人间距的计算,通过力矩与力之间的关系,引入了旋转动力学方程和参数μ,使模型更好的描述行人侧身避让行为。(3)根据行人在地铁车站单向通道直行段区域的侧身超越行为特点,改进了Dawei Zhang模型。扩大了行人视角范围为180度,正常情况行人可以感知到双眼平行180度角度的范围,原模型视角范围相对较小,扩大行人视角范围为180度;采用椭圆代替原模型叁圆方式表征行人,保留了行人旋转属性,修正了行人间距;增加了行人侧身超越行为,行人可直行匀速或加速超越行人。(4)采用MATLAB软件编制改进前后的行人避让与超越行为仿真模型软件,对比模型的改进前后效果,并应用软件进行了示例研究。以西直门地铁站2号线站台及单向通道调查区域为背景,对改进后的模型进行站台直行段行人侧身避让行为和单向通道直行段行人侧身超越行为的仿真分析,通过仿真结果验证了模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
行人行为模型论文参考文献
[1].赖艺欢,张星臣,陈军华,夏阳.基于多层次行人行为模型的地铁大客流仿真[J].大连交通大学学报.2019
[2].慕建康.地铁车站行人避让与超越行为仿真模型研究[D].北京交通大学.2019
[3].齐泽阳.考虑避让和接触行为的对象行人流运动模型构建研究[D].北京建筑大学.2019
[4].王雨佳.城市轨道交通车站站台行人跟随行为仿真模型研究[D].北京交通大学.2019
[5].赖艺欢,张星臣,陈军华,夏阳.基于多层次行人行为模型的地铁大客流仿真[J].大连交通大学学报.2019
[6].陶亦舟,董力耘.一种考虑换位行为的行人对流模型[C].第十届全国流体力学学术会议论文摘要集.2018
[7].曹宁博,赵利英,曲昭伟,陈永恒,白乔文.考虑双向行人跟随行为的社会力模型[J].吉林大学学报(工学版).2019
[8].孙杰.基于视域模型的沈阳城市轨道交通站域空间与行人行为关联性研究[D].沈阳建筑大学.2018
[9].周泱,周竹萍,徐永能,蔡逸飞.交叉口绿闪信号行人过街行为模型[J].交通信息与安全.2018
[10].Zhilu,YUAN,Hongfei,JIA,Mingjun,LIAO,Linfeng,ZHANG,Yixiong,FENG.考虑跟随行为的行人自组织运动仿真模型（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2017