导读:本文包含了蒸汽压力控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:锅炉,主蒸汽压力,神经网络,失配补偿Smith预估
蒸汽压力控制论文文献综述
高锦,章家岩,冯旭刚,姚凤麒[1]（2019）在《基于失配补偿Smith-RBF神经网络的主蒸汽压力控制技术》一文中研究指出针对燃气发电锅炉主蒸汽压力控制系统对象的大滞后、不确定性和煤气扰动大的特点,设计了一种基于失配补偿Smith预估及RBF神经网络的控制方案。利用RBF神经网络的在线学习能力整定常规PID的参数,并通过失配补偿Smith预估控制器对系统中存在的纯滞后进行补偿,有效解决了火力发电锅炉主蒸汽压力对象动态特性模型失配及纯滞后的问题。通过仿真研究及实际应用表明:该控制方法对于火力发电锅炉主蒸汽压力控制具有很好的稳定性和抗干扰能力。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年07期）
张萍[2]（2019）在《锅炉燃烧系统主蒸汽压力—给煤量的控制与优化》一文中研究指出锅炉燃烧系统在火电厂中扮演着重要角色,其中的主蒸汽压力-给煤量系统是锅炉和汽轮机之间的桥梁,影响着锅炉的燃烧效率。主蒸汽压力-给煤量系统是一个大惯性、大滞后、非线性的系统,实际生产中大多采用串级PID控制策略,但串级PID控制的参数整定需要经过多次试凑,且鲁棒性不强。本文以主蒸汽压力-给煤量系统的控制与优化为背景,将智能算法与PID控制相结合设计了智能控制器,在MATLAB环境下对其控制效果进行了仿真验证,并基于PLC进行了实验验证。本课题的主要研究内容如下;(1)分析现有锅炉燃烧系统的优化策略,针对主蒸汽压力-给煤量系统,采用智能控制器对其加以控制与优化。设计了以给煤量为主要影响因素的主蒸汽压力-给煤量系统的控制结构。(2)设计了基于模糊自适应PID控制的主蒸汽压力-给煤量优化系统。研究模糊控制系统的结构,设计了主蒸汽压力-给煤量优化系统中的模糊自适应PID控制器,利用二维模糊控制器的输出在线修正PID控制器的参数。在MATLAB环境下建立了模糊推理系统和主蒸汽压力-给煤量优化系统的仿真模型,分析了模糊自适应PID控制器的位置和个数对其控制效果的影响,并进行了仿真验证。(3)设计了基于ANFIS-PID控制的主蒸汽压力-给煤量优化系统。为克服模糊自适应PID控制中模糊控制规则对专家经验依赖性太强的缺点,分析ANFIS的结构及原理,将叁个双输入单输出的ANFIS并列,设计了 ANFIS-PID控制器,利用其输出在线修正PID控制器的参数。在MATLAB环境下建立了ANFIS和基于ANFIS-PID控制器的主蒸汽压力-给煤量优化系统的仿真模型,对其控制效果进行了仿真验证,并且对比分析了串级PID控制,模糊自适应PID控制和ANFIS-PID控制的控制效果。(4)在RSLogix 5000环境下,利用实验类比测试平台实现了模糊自适应PID控制和ANFIS-PID控制以及手/自动控制的无扰动切换。以AB的Compact Logix系列PLC为控制器,以叁层现场总线为网络架构,以叁容水箱液位-流量系统为类比实验控制对象,验证了本文所设计的智能控制器的有效性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
齐雪,才治军[3]（2019）在《船用锅炉主蒸汽压力系统的多工况控制》一文中研究指出分析了在多工况(负载功率)情况下,船用锅炉蒸汽压力系统的模型特征,并使用模糊神经网络对系统建模,从而给出适合本模型的模糊PI控制方法,并且对建模器和控制器的稳定性进行分析,并对所设计出的控制方法在负载干扰下进行仿真,通过仿真结果证明在多工况情况下这种控制方法的有效性,为船用锅炉主蒸汽压力系统的工程设计提供可靠的理论依据和物理可行性方案.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年06期）
周鹏远[4]（2019）在《循环流化床锅炉床温和主蒸汽压力协调控制的研究》一文中研究指出循环流化床锅炉相较于汽包锅炉有着独特的优点,但循环流化床锅炉当中的床温和主蒸汽压力因时变、非线性等特点导致传统的控制方式难以达到自动控制的要求,使控制效果不理想.为此设计了一种基于粒子群PID优化算法的协调控制系统,满足了床温和主蒸汽压力控制系统的受控对象特性要求.仿真结果表明,使一次风维持在稳定的状态下,可以优化原有的床温、主蒸汽压力控制系统,达到了自动控制的控制目标,证明提出的控制策略具有一定的可行性.(本文来源于《沧州师范学院学报》期刊2019年01期）
曾德春,唐建,雷颖庆,马开利,易亚丽[5]（2018）在《失效模式与效应分析法控制压力蒸汽灭菌湿包的应用研究》一文中研究指出目的探讨"失效模式与效应分析法"理论应用于压力蒸汽灭菌湿包控制环节中的效果。方法统计应用"失效模式与效应分析法"理论干预措施前后湿包量,对应用前后湿包情况进行效果评价。结果应用失效模式与效应分析法理论对压力蒸汽灭菌湿包进行控制后,湿包率明显降低,差异有统计学意义(P<0. 05)。结论将失效模式与效应分析法运用于湿包控制中,可有效降低湿包发生率。(本文来源于《护士进修杂志》期刊2018年19期）
梁梅芳,罗华,蓝顺琼[6]（2018）在《自制活动装载架的灵活使用对压力蒸汽灭菌湿包控制的研究》一文中研究指出目的观察自制活动装载架的灵活使用对压力蒸汽灭菌湿包控制的效果。方法以2017年4月~10月产生待灭菌物品包合计147000个,按照自然日奇偶数分为对照组和实验组,各73500个。对照组按照厂家提供的灭菌器载物架,使用常规的装载方法不重迭摆放。实验组在厂家提供的灭菌器载物架上加用活动装载架悬空分隔摆放。比较两组湿包发生情况与环节,并对灭菌次数及成本情况进行统计。结果两组发生湿包分别为10个(0.013%)、191个(0.260%),两组比较差异有统计学意义(P<0.05);两组湿包发生环节中卸载与发放环节比较差异有统计学意义(P<0.05);两组每日灭菌器次数分别为(7.3±1.2)次、(10.5±3.4)次,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);实验组每日灭菌次数比对照组少2~3次,至少节约成本为1000元/日。结论自制活动装载架的灵活使用,不仅增强干燥效果,减少灭菌后湿包现象的发生,满足质量安全的需要,且能够减少灭菌器次数,节约人力、物力资源成本。(本文来源于《临床护理杂志》期刊2018年03期）
陆佳琪[7]（2018）在《基于BP神经网络PID的船用锅炉蒸汽压力控制系统》一文中研究指出锅炉蒸汽压力的特性导致常规的PID控制方法不具备自适应能力,难以满足系统要求,因此,设计了基于BP神经网络PID的锅炉蒸汽压力控制系统。以一个二阶含滞后环节的锅炉蒸汽压力数学模型为被控对象,分别用传统PID控制器和基于BP神经网络的PID控制器对锅炉蒸汽压力加以控制,并采用MATLAB软件进行仿真。仿真结果对比显示,在基于BP神经网络的PID控制器控制下,系统无振荡,无超调,过渡时间短,控制效果优于传统PID控制器。(本文来源于《中外船舶科技》期刊2018年01期）
曾帅,史智俊,王鹏,张国磊,孙宝芝[8]（2016）在《舰用蒸汽动力系统主汽压力控制方法仿真》一文中研究指出针对舰用蒸汽动力系统工况转换中主蒸汽压力调节过程波动幅度大、稳定耗时长等问题,提出一种PID和隐式广义预测控制复合的控制方法。建立包含增压锅炉、主汽轮机、冷凝器等设备的蒸汽动力系统仿真模型,并通过实验数据进行校验;采用PID-GPC隐式控制方式对仿真模型进行升降负荷实验。结果表明:PID-GPC隐式控制方法弥补了GPC隐式算法初次响应慢的缺陷,减小了动态变化过程中主蒸汽压力波动幅度,缩短稳定时间。(本文来源于《化工学报》期刊2016年S1期）
李兴如,王东风,韩璞[9]（2016）在《基于GSO的锅炉主蒸汽压力串级PID优化控制》一文中研究指出火电单元机组主蒸汽压力对象具有大迟延和大惯性的特点,而且受到机组负荷及燃烧状况等因素的扰动频繁,常规的反馈控制很难兼顾系统的快速性、准确性和抗干扰能力。由于炉膛辐射能信号能够直接实时地反映燃料量或者燃烧品质的改变,引入炉膛辐射能信号作为中间被调量,从而形成一种基于炉膛辐射能的主蒸汽压力串级控制系统,并利用萤火虫算法获得ITAE性能指标下最优的串级PID控制器参数。仿真结果表明,上述控制系统能够有效克服各种干扰对主蒸汽压力的影响,维持主蒸汽压力的稳定,提高系统的控制品质。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年08期）
刘亚军[10]（2016）在《蒸汽管道压力智能解耦控制的研究及应用》一文中研究指出铜冶炼过程是一个非常复杂的过程,一套完整的铜冶炼中心控制系统由除氧给水及余热发电系统和冶炼工艺风机系统等多个子系统构成。在系统的生产过程中,蒸汽管道压力是一项非常重要的工艺指标,其值的稳定与否,将直接影响余热发电的性能、风机的正常运行及整个系统的安全运作。经分析发现,蒸汽管道压力控制系统具有变化幅值大、非线性、强耦合等特性,传统的控制方法很难达到理想的控制效果。因此,本文以蒸汽管道压力为研究对象,采用一种智能控制算法来保持压力稳定,确保生产安全,为企业带来最大经济效益。本文首先对蒸汽管道压力系统的特性进行分析,发现要建立系统的机理模型异常困难。通过重点分析系统各变量之间的耦合关系,在ARX模型的基础上用多元线性回归方法建立了系统的模型。然后提出一种逆系统方法对蒸汽管道压力系统进行解耦。考虑到实际的工业环境中,蒸汽管道压力逆系统模型难以精确求出,因此,采用RBF神经网络来逼近其逆模型表达式,增强了对原系统的适应能力和抗干扰能力,实现了系统的解耦。同时,采用单神经元自适应PID控制器对解耦后的系统进行控制,提高了系统的逆控制性能。在MATLAB软件环境下,搭建蒸汽管道压力解耦控制系统的仿真模型,仿真结果表明蒸汽管道压力之间的耦合基本解除。最后通过OPC工具箱建立MATLAB与iFIX的通讯连接,实现了RBF神经网络逆系统解耦控制在实际系统中的应用,现场运行结果表明控制效果良好。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2016-04-25）
蒸汽压力控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
锅炉燃烧系统在火电厂中扮演着重要角色,其中的主蒸汽压力-给煤量系统是锅炉和汽轮机之间的桥梁,影响着锅炉的燃烧效率。主蒸汽压力-给煤量系统是一个大惯性、大滞后、非线性的系统,实际生产中大多采用串级PID控制策略,但串级PID控制的参数整定需要经过多次试凑,且鲁棒性不强。本文以主蒸汽压力-给煤量系统的控制与优化为背景,将智能算法与PID控制相结合设计了智能控制器,在MATLAB环境下对其控制效果进行了仿真验证,并基于PLC进行了实验验证。本课题的主要研究内容如下;(1)分析现有锅炉燃烧系统的优化策略,针对主蒸汽压力-给煤量系统,采用智能控制器对其加以控制与优化。设计了以给煤量为主要影响因素的主蒸汽压力-给煤量系统的控制结构。(2)设计了基于模糊自适应PID控制的主蒸汽压力-给煤量优化系统。研究模糊控制系统的结构,设计了主蒸汽压力-给煤量优化系统中的模糊自适应PID控制器,利用二维模糊控制器的输出在线修正PID控制器的参数。在MATLAB环境下建立了模糊推理系统和主蒸汽压力-给煤量优化系统的仿真模型,分析了模糊自适应PID控制器的位置和个数对其控制效果的影响,并进行了仿真验证。(3)设计了基于ANFIS-PID控制的主蒸汽压力-给煤量优化系统。为克服模糊自适应PID控制中模糊控制规则对专家经验依赖性太强的缺点,分析ANFIS的结构及原理,将叁个双输入单输出的ANFIS并列,设计了 ANFIS-PID控制器,利用其输出在线修正PID控制器的参数。在MATLAB环境下建立了ANFIS和基于ANFIS-PID控制器的主蒸汽压力-给煤量优化系统的仿真模型,对其控制效果进行了仿真验证,并且对比分析了串级PID控制,模糊自适应PID控制和ANFIS-PID控制的控制效果。(4)在RSLogix 5000环境下,利用实验类比测试平台实现了模糊自适应PID控制和ANFIS-PID控制以及手/自动控制的无扰动切换。以AB的Compact Logix系列PLC为控制器,以叁层现场总线为网络架构,以叁容水箱液位-流量系统为类比实验控制对象,验证了本文所设计的智能控制器的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蒸汽压力控制论文参考文献
[1].高锦,章家岩,冯旭刚,姚凤麒.基于失配补偿Smith-RBF神经网络的主蒸汽压力控制技术[J].重庆大学学报.2019
[2].张萍.锅炉燃烧系统主蒸汽压力—给煤量的控制与优化[D].西安理工大学.2019
[3].齐雪,才治军.船用锅炉主蒸汽压力系统的多工况控制[J].系统科学与数学.2019
[4].周鹏远.循环流化床锅炉床温和主蒸汽压力协调控制的研究[J].沧州师范学院学报.2019
[5].曾德春,唐建,雷颖庆,马开利,易亚丽.失效模式与效应分析法控制压力蒸汽灭菌湿包的应用研究[J].护士进修杂志.2018
[6].梁梅芳,罗华,蓝顺琼.自制活动装载架的灵活使用对压力蒸汽灭菌湿包控制的研究[J].临床护理杂志.2018
[7].陆佳琪.基于BP神经网络PID的船用锅炉蒸汽压力控制系统[J].中外船舶科技.2018
[8].曾帅,史智俊,王鹏,张国磊,孙宝芝.舰用蒸汽动力系统主汽压力控制方法仿真[J].化工学报.2016
[9].李兴如,王东风,韩璞.基于GSO的锅炉主蒸汽压力串级PID优化控制[J].计算机仿真.2016
[10].刘亚军.蒸汽管道压力智能解耦控制的研究及应用[D].安徽工业大学.2016
标签：锅炉; 主蒸汽压力; 神经网络; 失配补偿Smith预估;