导读:本文包含了抗误码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:卫星,干扰,误码,分块JPEG-LS
抗误码论文文献综述
张喜明,张耀宗,钟胜,张天序[1]（2017）在《星地链路中抗误码实时图像解压缩技术》一文中研究指出针对星地传输链路存在干扰导致压缩码流出现误码,进而导致解压缩无法正常工作、数据无法正确恢复的问题,提出了一种抗误码的实时图像解压缩算法。该解压缩算法是星上压缩编码算法的逆向过程,该压缩编码算法组合了分块JPEG-LS和EDC+RS信源检纠错编码。解压缩算法通过充分利用压缩码流中解压参数的多个备份信息,极大降低了使用错误解压参数进行解压的可能;通过使用帧内码流重定位技术,使得解压出错时所产生的风险控制在有限的分块内,极大地保障了误码条件下原始星载数据的恢复。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2017年02期）
李桐,孟凡治,刘渊,张春瑞,岳旸[2]（2016）在《抗误码的未知协议格式解析方法》一文中研究指出为降低无线网络数据残留误码对未知协议格式解析算法准确度的影响,提出一种模糊加权的多序列比对算法。通过对序列比对算法打分规则的加权修正,对包含误码的比对字符实现近似匹配;通过分段衰减因子,降低数据帧尾部得分权重,减弱载荷数据的干扰;在此基础上,结合特征量差异分析技术,构建抗误码的未知协议格式解析系统。实验结果表明,对含误码的二进制未知协议数据,该算法提高了协议帧序列比对的准确度,能够有效识别出通信协议的格式规范。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年05期）
张露[3]（2016）在《无人机低时延抗误码音视频编解码系统软件设计》一文中研究指出无人机与音视频技术的融合,在监控、侦查、航拍等领域具有重要的使用价值。无人机音视频编解码系统完成音视频信号的采集、压缩编码并传输到地面实时解码播放。无人机传输链路带宽有限且易受干扰,传统的音视频编解码系统无法满足无人机的低时延、抗误码要求,因此研究无人机低时延抗误码的音视频编解码系统具有重要实用价值。本论文研发了一种无人机音视频编解码系统软件,实现了音视频的实时编解码和抗误码处理,并对系统进行了低时延优化。无人机音视频编解码系统包括编码系统和解码系统两部分。编码系统位于无人机上,基于以TMS320DM385处理器为核心的硬件平台,实现了音视频采集、编码和数据发送。解码系统位于地面控制中心,基于以TMS320DM8107处理器为核心的硬件平台,实现了数据接收和音视频解码播放。针对无人机无线通信链路易受干扰的特点,本论文采用基于范德蒙矩阵的RS码对音视频压缩编码码流进行抗误码保护。此外,实时性是评价无人机音视频编解码系统的重要性能指标,本论文为了降低音视频编解码系统的时延,设计了低时延优化方案：(1)改进采集编码方案,采用多slice视频编码方案,减小各处理环节的缓存,降低系统时延；(2)改变传统帧结构,采用P帧内刷新I条的编码方式,保证码流均匀平滑。系统的测试结果表明,本论文研发的无人机音视频编解码系统软件实现了功能需求,并且在降低时延和抗误码性能方面达到预期目标。(本文来源于《浙江大学》期刊2016-03-01）
刘晓娟,卿粼波,熊淑华,欧先锋[4]（2016）在《一种新的Wyner-Ziv视频编码关键帧抗误码方案研究》一文中研究指出在Wyner-Ziv视频编码传输系统中,关键帧的正确传输和准确解码对于整个系统的编解码性能有着重要影响.然而在无线通信系统中,由于网络故障、网络拥塞等会造成关键帧数据丢包的问题,这严重影响了接收端的解码质量.本文针对关键帧丢包问题提出一种新的解决方案,即在有反馈信道的条件下,通过对丢包帧增加部分额外Wyner-Ziv码流进行纠错并恢复解码端的受损图像,从而有效地提升视频质量.实验测试结果表明:当关键帧丢包率为1%~20%时,相比于典型的帧内错误隐藏算法,本文方案对重建图像纠错后的PSNR最大可提高20dB,且即便是丢包率很高的情况下,也能够较好地提升关键帧的R-D性能.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
张丹妮[5]（2014）在《基于JPEG2000的图像抗误码技术研究》一文中研究指出近年来,随着科学技术的进步,我们已经进入了高速发展的互联网时代,大量的信息通过图像、视频的形式在网络中广泛传输。但是由于传输信道受到带宽的限制,我们通常采用一些数据压缩技术来减少数据传输量,在图像方面,主要是通过去除像素空间上的冗余度来达到压缩数据的目的。但是在码率减少的同时,数据之间的相关性将大大增加。如果一些对重建图像贡献值很大的重要数据在传输过程中出错,就会对解码造成很大的影响,原始图像可能无法恢复。因此,近年来图像的抗误码技术研究已经成为了图像处理的重点。网络传输环境往往会受到许多不稳定因素的影响,我们希望即使图像数据部分发生了一些误码或丢失时,也能被正常地接收和解码,并且得到质量比较好的重建图像。抗误码方法有许多种,需要和相应的压缩算法结合起来,根据不同的信源编码以及特定的信道特点采用对应的解决方法。JPEG2000是一种图像压缩标准,被认为是JPEG的替代者。它有许多优点,也提供了多种图像抗误码工具。本文在充分了解JPEG2000码流质量特性的基础上,引入抗误码性能出色并且译码简单的信道编码低密度奇偶校验码(LDPC, Low Density Parity Check Code)。采用一种递归的二分搜索算法对LDPC码的信道码率进行分配,有针对性地保护码流,是一种不等差错保护方法。并且针对错误相互关联的突发误码,提出一种码流重要部分重迭交织传输的解决方案,在不改变码流结构的基础上,通过仿真实验,验证了本方案确实有效地提高了图像在高斯突发信道下传输的抗误码性能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2014-12-02）
王莹,王华[6]（2014）在《H.264视频编码多参考帧抗误码性能的研究》一文中研究指出数字视频编码技术是数字电视、视频会议/远程监控、视频点播、遍入千家万户的VCD/DVD,以及新一代移动通信等应用核心技术。H.264作为最新的视频编码标准,能够在尽可能低的码率(或存储容量)下获得尽可能好的图像质量。但随着市场对图像传输需求的增加,如何适应不同信道传输特性的问题也日益显现出来。本文针对H.264视频的编码与解码的性能与效率展开研究,采用两种不同格式的标准图像序列,选择多参考帧进行运动预测和运动补偿,分别在编码端和解码端进行仿真测试,比较各自的信噪比及压缩码率,从而为我们在有限资源的前提下,为解码端的抗误码性能与编码端参考帧的数量、编码效率以及计算复杂度之间做出合理的判断和权衡。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年16期）
马文萱,谢正光,张辉,徐伟[7]（2014）在《一种基于CS的LDPC码的抗误码方法》一文中研究指出提出了一种基于CS(压缩感知)的LDPC码(低密度奇偶校验码)的抗误码方法。在编码端对H.264视频流中的每一个NAL(网络提取层)进行基于IEEE802.16e的LDPC编码。在解码端进行两种方法的解码,一种进行传统的LDPC解码,另一种根据压缩感知线性解码和信道码线性解码之间的联系,将基于IEEE802.16e的LDPC编解码中的校验矩阵作为压缩感知重构的测量矩阵进行压缩感知重构解码。实验结果表明,在高误码率的情况下,基于CS的LDPC码解码方法相对于传统LDPC解码方法的抗误效果更明显,为视频的抗误传输提供了新的思路。(本文来源于《电视技术》期刊2014年13期）
王天庆,谢正光,李宏魁[8]（2013）在《无线视频传输中FEC与WZ联合抗误码算法研究》一文中研究指出无线视频编码的低抗误性、无线信道带宽的有限性、无线视频业务的高需求决定了高鲁棒性的抗误算法必将成为无线视频通信的核心问题之一。基于FEC与WZ(Wyner-Ziv)两抗误工具的在不同误码率下抗误互补特性,提出了FEC与WZ联合抗误码方案。实验表明:该方案有效地综合了两者优点,提升了平均PSNR。(本文来源于《电视技术》期刊2013年19期）
冯旭东[9]（2013）在《低速率抗误码语音编码算法研究与实现》一文中研究指出虽然低速率语音编码算法已经经历了多年的发展，但是他们仍然在语音通信系统中扮演着非常重要的角色，特别是在军事通信和保密通信等敏感通信中。工作在2.4kb/s速率的混合激励线性预测(MELP)语音编码算法是低速率语音编码算法中的热门技术，它已用于美国军方语音通信终端，并成为诸多相关语音编码算法的基础。论文以MELP编码算法为基础，开发了一个多速率多模式的语音编码器。首先，深入分析和研究了MELP算法的原理，测试了其编码参数的敏感度。其次，以分析和测试结果为基础，设计并实现了对诸如线谱频率、残差谱幅度等语音参数的量化编码方法。第叁，设计并实现了工作在2.4kb/s、2.0kb/s和1.6kb/s叁个速率的包含五种模式的语音编码算法。最后，在TI C6000系列DSP平台上，对编码算法进行了移植和优化。测试和评估结果表明，在和MELP相同的速率且不发生信道误码的情况下，本文所设计算法的合成语音质量要稍微好于MELP；当信道误码率在1%到5%之间时，本文所设计算法的合成语音质量比MELP好很多。通过对代码在TI C6000系列DSP平台的移植和优化，算法复杂度减少到了原始的10%左右，使得它可以应用于许多实时系统中。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-03-01）
李小冲[10]（2013）在《基于H.264视频图像预测编码及抗误码研究》一文中研究指出H.264视频编码标准是由ITU-T和ISO于2003年3月联合提出的，以其良好的网络亲和性以及高效的编码效率而备受人们的关注。H.264/AVC最初的设计目标是在相同的解码质量下，其编码效率比H.263以及MPEG-4提高一倍，以更好的实现低码率环境下视频流的传输。为了更好的实现低码率环境下的视频流的传输，H.264/AVC采用了一系列新技术。先进技术的采用虽然在很大程度上提高了编解码性能，但却大大增加了模块复杂性，更是成倍增加了算法的复杂程度，这便在一定程度上限制了H.264在实时视频通信系统中的应用，而帧间搜索算法是视频编码过程中最为复杂、耗时最多的部分，故本文着重研究了视频帧间搜索算法以及简单的抗误码性研究。本文的第一部分阐述了H.264架构以及关键技术，着重阐述了其帧间预测编码。详尽地说明了H.264复杂性，从而证实了研究帧间快速搜索算法的必要性。本文第二部分重点阐述了H.264/AVC编码的帧间快速搜索算法。首先以钻石搜索法为基础，对其进行了改进，通过仿真对比，起到了预期的效果。然后再以改进的钻石搜索法为前提，提出了BMV-AES算法。该算法根据运动矢量的相关性，对视频图像中符合一定条件的宏块进行了提前终止搜索计算，采用相关宏块的运动矢量预测；对于未能提前终止搜索计算的宏块根据运动类型的不同采用不同的宏块搜索策略，对于小运动类型采用8×8大小宏块以十字搜索为搜索策略，对于大运动类型采用4×4大小宏块以改进的钻石搜索法为搜索策略。论文中将该算法与传统的单一模式改进搜索(PDSM)算法以及另一种时空相关的运动矢量场自适应搜索(MVFAST)算法进行了仿真对比，得出的结论为BMV-AES为一种搜索性能较为优秀的搜索算法。最后根据H.264抗误码特性，以丢失宏块运动矢量估计分别对MVFAST和BMV-AES算法进行了抗误码性的研究，得出的结论是BMV-ASE算法的抗误码性要略优于MVFAST算法。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2013-03-01）
抗误码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为降低无线网络数据残留误码对未知协议格式解析算法准确度的影响,提出一种模糊加权的多序列比对算法。通过对序列比对算法打分规则的加权修正,对包含误码的比对字符实现近似匹配;通过分段衰减因子,降低数据帧尾部得分权重,减弱载荷数据的干扰;在此基础上,结合特征量差异分析技术,构建抗误码的未知协议格式解析系统。实验结果表明,对含误码的二进制未知协议数据,该算法提高了协议帧序列比对的准确度,能够有效识别出通信协议的格式规范。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抗误码论文参考文献
[1].张喜明,张耀宗,钟胜,张天序.星地链路中抗误码实时图像解压缩技术[J].无线电通信技术.2017
[2].李桐,孟凡治,刘渊,张春瑞,岳旸.抗误码的未知协议格式解析方法[J].计算机工程与设计.2016
[3].张露.无人机低时延抗误码音视频编解码系统软件设计[D].浙江大学.2016
[4].刘晓娟,卿粼波,熊淑华,欧先锋.一种新的Wyner-Ziv视频编码关键帧抗误码方案研究[J].四川大学学报(自然科学版).2016
[5].张丹妮.基于JPEG2000的图像抗误码技术研究[D].北京邮电大学.2014
[6].王莹,王华.H.264视频编码多参考帧抗误码性能的研究[J].电子技术与软件工程.2014
[7].马文萱,谢正光,张辉,徐伟.一种基于CS的LDPC码的抗误码方法[J].电视技术.2014
[8].王天庆,谢正光,李宏魁.无线视频传输中FEC与WZ联合抗误码算法研究[J].电视技术.2013
[9].冯旭东.低速率抗误码语音编码算法研究与实现[D].西安电子科技大学.2013
[10].李小冲.基于H.264视频图像预测编码及抗误码研究[D].哈尔滨工程大学.2013