导读:本文包含了显微特征点论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:医学图像处理,图像拼接,SURF算法,显微图像
显微特征点论文文献综述
胡天寒,吴敏,叶明全,昌杰,卢小杰[1]（2018）在《基于SURF特征点提取的显微图像拼接》一文中研究指出高倍镜下拍摄的图像视野小,不能看到完整的结构特征。为了获得全视野观看效果,文中提出基于SURF特征点提取的显微图像拼接方法。首先采用RANSAC算法剔除不匹配的特征点,然后用加权平滑的方法来消除拼接缝,并对背景亮度不均匀的问题进行处理。实验结果表明,文中方法能够精确有效地解决显微镜高倍镜下视野小,无法观察到清晰完整的组织细胞结构图像的问题。(本文来源于《滁州学院学报》期刊2018年05期）
方婷[2]（2011）在《显微序列图像多特征点跟踪算法研究》一文中研究指出跟踪技术是计算机视觉领域的一项重要而有价值的基础研究。在微视觉领域中，跟踪技术与微纳技术和检测技术等相结合有着广泛的应用前景。微视觉中跟踪目标主要有细胞和微构件等，研究目的主要是为了获取目标的运动路径和叁维信息。与常规尺度图像和静态条件下获取的显微图像相比运动条件下获取的显微图像质量相对较差：微构件在倾斜载物台上做旋转运动的过程中会引入更严重的图像噪声，如纹理模糊、光照强度变化和视场畸变等。在这些因素影响下的复杂显微环境下，难以使用正常尺度下一些所谓经典的跟踪算法实现准确而实时的跟踪。因此，显微长序列图像中特征点的跟踪更是一项具有挑战性的工作。但由于叁维微型机电技术制造的微构件结构比较简单，是由基本的点、直线和平面组成，具有固定的空间几何结构关系，显着的梯度信息等，使得实现关键点跟踪具有可行性。本文主要研究和解决的问题如下：1.设计了能在微视觉中下获取目标叁维信息的倾斜旋转运动模型系统。阐述和分析复杂的显微摄像机成像系统原理，对倾斜旋转运动在显微摄像机下的成像模型进行仿真。2.详细分析质量较差的显微图像中微构件的关键点特征。本文使用SIFT描述子和DAISY描述子提取光照变化敏感的关键角点，在进行了详细分析计算后，提出利用包含微构件关键点邻域信息的模板方法进行跟踪。3.结合卡尔曼滤波算法实现了关键点预测跟踪。使用包含亮度信息的概率关联滤波（PDAF-AI）对关键点模板位置、运动速率和亮度信息进行数据关联实现模板检测和提取，再使用适合非线性运动的扩展卡尔曼滤波器（EKF）去预测下一时刻的旋转运动状态，实时更新模板，从而实现多关键点跟踪。实验结果证明该方法较卡尔曼滤波器跟踪效果有一定提高。但仍然不能很好的适应运动过程和成像过程中微构件产生的极度不规则运动轨迹和视场畸变问题。4.本文提出了一种融合仿射变换的粒子滤波多关键点跟踪算法。该算法恰当的融入了仿射矩阵解决了显微成像过程中产生的包含平移、旋转、裁剪和缩放的仿射畸变问题，同时结合点模板亮度信息、一阶和二阶梯度方向信息，以及整体结构间的极坐标信息，有效解决了多关键点跟踪过程中较难处理的光照变化和运动模糊问题。为了验证该算法的可靠性，本文对在多种条件下，如旋转速率、放大倍率和相对光照方向均不相同，拍摄的微构件对象进行了实验，证明了该算法的鲁棒性和跟踪精确性。同时，与KLT跟踪器进行了对比，实验结果表明该算法针对微构件关键点的跟踪展现出更加优越的跟踪性能。5.利用融合仿射变换的粒子滤波算法和KLT跟踪算法输出的跟踪关键点结果数据进行了微构件的叁维射影重建。重建实验结果显示前者的跟踪结果数据重建结果更加准确，这也另一角度证明了本文提出算法具有好的跟踪性能。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2011-03-31）
高璐琰[3]（2008）在《花类蒙草药显微特征点的不变矩分析》一文中研究指出蒙医药学是蒙古民族丰富文化遗产的重要组成部分,也是东方传统医学宝库中的一颗明珠。近年来,蒙药在现代医学中用得越来越多,但是因产地、采收季节、储存、加工炮制方法而引起的药材变异,以及市场上出现的假药、伪药的不断增多,要求我们要对蒙药材进行快速、准确的鉴定,使其能更好的进入国际市场。许多蒙成药直接用原药材粉末制得,且常由数种、十几种至数十种粉末药材组成,从外观上根本无法看出其成分,而且一般方法难以鉴别。本文根据药材粉末具有其独特的组织显微特征点和药材组织具有专属性和稳定性等特点,将计算机技术和显微图像采集系统等新仪器设备与传统的中蒙药显微鉴定技术巧妙地结合,应用变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩(Pseudo-Jacobi(p=4,q=3)-Fourier Moments,PJFM’s)和先进的图像处理与模式识别技术,对十几种常用花类蒙药材进行了仿真识别,力图发展和完善蒙药材鉴别鉴定技术。本文以红花、金莲花等14种花类蒙药材粉末为研究对象,对其主要显微特征建立原始图像数据库,并利用PJFM’s对花类蒙药材粉末显微特征原始图像数据库中的图像进行图像重建和数字化描述。实验结果显示,首先,PJFM’s能用有限的不变矩值就可以恢复原始图像的主要信息;第二,经数字化描述后发现,不同花类蒙药显微特征点的不变矩值有明显差别,而且能够描述显微结构的不同特征;第叁,用红花、金莲花等13种花类蒙药花粉粒的130个图像作为训练样本集,进行识别实验,平均识别率达98.2%;第四,对14种花类蒙药的76种显微特征图像的1216种形态变化的原始图像作为训练样本集,建立不变矩数据库,并进行识别实验,平均识别率为98.45%。因此,PJFM’s可以用作花类蒙药显微特征图像识别的特征选择与提取量,并可为花类蒙药花粉粒的自动检查和鉴定提供依据,从而填补了蒙药材显微鉴定的数字化和可视化的国内外空白,为蒙药研究与世界接轨奠定了基础。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2008-05-01）
哈斯苏荣,阿木古楞,高璐琰,七十叁[4]（2007）在《草红花显微特征点的不变矩表达》一文中研究指出本研究用变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩(PJFM’s),对草红花粉末涂片的花粉粒、分泌管碎片、花瓣细胞、花药中部细胞、花瓣顶端细胞、花柱头细胞等六个显微结构原始照片进行特征提取,发现不同特征点的不变矩值有着明显的区别,相同显微特征点不同方位、不同灰度、不同大小的变形图像的不变矩值几乎相同。并且通过重建实验,证明使用很少的PJFM’s就能很好地表达原始图像,且PJFM’s具有较强的自动抗噪声能力。PJFM’s可作为一种高度浓缩的图像特征,用于中药粉末显微特征快速自动识别系统的特征提取量。该研究结果为中药材显微识别和鉴定的数字化提供重要的技术基础。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2007年02期）
哈斯苏荣,阿木古愣,高璐琰,七十叁[5]（2006）在《五种花类中草药显微特征点的不变矩识别》一文中研究指出目前中药材粉末显微特征识别基本靠人工方法完成,其工作量大,速度慢。本文用变形雅可比- 傅立叶矩,对草红花、金莲花、鸡冠花、玫瑰花和丁香花等五种花类草药的显微特征图像进行特征提取, 发现不同特征点的不变矩值有明显差异,相同显微特征点的变形图像的不变矩值则几乎相同。然后用加权最小平均距离规则,对五种花类草药的27个特正点的216种变形图像进行训练并做了仿真识别,实验结果较好,误判率仅为4．3％。认为该矩是一种高度浓缩的图像特征,可用于中药粉末显微特征快速自动识别系统的特征提取量。该研究结果可为中药材显微识别和鉴定的数字化提供重要的技术手段。(本文来源于《第叁届国际中医药工程学术会议论文集》期刊2006-12-01）
尹衍升,赵秀阳,田晓峰,李嘉[6]（2006）在《基于特征点提取的复合材料显微图像自动拼接》一文中研究指出在复合材料的叁维重构中需要对图像进行拼接,以解决序列图像的区域对应问题.采用一种新的图像拼接融合方法,对两幅放大倍数为1000倍的SiC/Al复合材料照片进行了拼接.该方法首先对两幅待拼接的图像进行去噪处理,采用Harris角点检测方法提取特征点,并对这些特征点采用Canny边缘检测算子进行筛选.在两幅图像重合的部分选取一定大小的模板进行基于像素的互相关匹配,以选定用于匹配的特征点,在此基础上运用SVD-ICP方法获取模板图像的偏转和平移参数,然后依据这些参数对整幅图像进行变换,建立两幅图像的统一坐标表示,完成图像的拼接.(本文来源于《科学通报》期刊2006年22期）
江泽民,徐德,涂志国,谭民[7]（2004）在《MEMS装配显微图像分割与特征点提取》一文中研究指出介绍了MEMS装配显微图像的特点 ,并根据其在显微镜视野内啮合装配的特点和要求 ,通过将图像在不同方向上投影 ,从复杂背景中分割出目标图像的轮廓区域 .进一步分析齿轮的颜色构成特点 ,采用HSV颜色感知模型和R B模型 ,在齿轮轮廓区域内提取清晰齿轮二值图像 .根据齿轮齿间间距 ,将齿轮二值图像分成 12等份 ,在轮廓区域内搜索齿轮外齿廓 ,寻找齿轮的特征点 ,为微型行星齿轮减速器的抓取、啮合装配提供位置信息 .(本文来源于《机器人》期刊2004年05期）
显微特征点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
跟踪技术是计算机视觉领域的一项重要而有价值的基础研究。在微视觉领域中，跟踪技术与微纳技术和检测技术等相结合有着广泛的应用前景。微视觉中跟踪目标主要有细胞和微构件等，研究目的主要是为了获取目标的运动路径和叁维信息。与常规尺度图像和静态条件下获取的显微图像相比运动条件下获取的显微图像质量相对较差：微构件在倾斜载物台上做旋转运动的过程中会引入更严重的图像噪声，如纹理模糊、光照强度变化和视场畸变等。在这些因素影响下的复杂显微环境下，难以使用正常尺度下一些所谓经典的跟踪算法实现准确而实时的跟踪。因此，显微长序列图像中特征点的跟踪更是一项具有挑战性的工作。但由于叁维微型机电技术制造的微构件结构比较简单，是由基本的点、直线和平面组成，具有固定的空间几何结构关系，显着的梯度信息等，使得实现关键点跟踪具有可行性。本文主要研究和解决的问题如下：1.设计了能在微视觉中下获取目标叁维信息的倾斜旋转运动模型系统。阐述和分析复杂的显微摄像机成像系统原理，对倾斜旋转运动在显微摄像机下的成像模型进行仿真。2.详细分析质量较差的显微图像中微构件的关键点特征。本文使用SIFT描述子和DAISY描述子提取光照变化敏感的关键角点，在进行了详细分析计算后，提出利用包含微构件关键点邻域信息的模板方法进行跟踪。3.结合卡尔曼滤波算法实现了关键点预测跟踪。使用包含亮度信息的概率关联滤波（PDAF-AI）对关键点模板位置、运动速率和亮度信息进行数据关联实现模板检测和提取，再使用适合非线性运动的扩展卡尔曼滤波器（EKF）去预测下一时刻的旋转运动状态，实时更新模板，从而实现多关键点跟踪。实验结果证明该方法较卡尔曼滤波器跟踪效果有一定提高。但仍然不能很好的适应运动过程和成像过程中微构件产生的极度不规则运动轨迹和视场畸变问题。4.本文提出了一种融合仿射变换的粒子滤波多关键点跟踪算法。该算法恰当的融入了仿射矩阵解决了显微成像过程中产生的包含平移、旋转、裁剪和缩放的仿射畸变问题，同时结合点模板亮度信息、一阶和二阶梯度方向信息，以及整体结构间的极坐标信息，有效解决了多关键点跟踪过程中较难处理的光照变化和运动模糊问题。为了验证该算法的可靠性，本文对在多种条件下，如旋转速率、放大倍率和相对光照方向均不相同，拍摄的微构件对象进行了实验，证明了该算法的鲁棒性和跟踪精确性。同时，与KLT跟踪器进行了对比，实验结果表明该算法针对微构件关键点的跟踪展现出更加优越的跟踪性能。5.利用融合仿射变换的粒子滤波算法和KLT跟踪算法输出的跟踪关键点结果数据进行了微构件的叁维射影重建。重建实验结果显示前者的跟踪结果数据重建结果更加准确，这也另一角度证明了本文提出算法具有好的跟踪性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
显微特征点论文参考文献
[1].胡天寒,吴敏,叶明全,昌杰,卢小杰.基于SURF特征点提取的显微图像拼接[J].滁州学院学报.2018
[2].方婷.显微序列图像多特征点跟踪算法研究[D].浙江工业大学.2011
[3].高璐琰.花类蒙草药显微特征点的不变矩分析[D].内蒙古农业大学.2008
[4].哈斯苏荣,阿木古楞,高璐琰,七十叁.草红花显微特征点的不变矩表达[J].中国生物医学工程学报.2007
[5].哈斯苏荣,阿木古愣,高璐琰,七十叁.五种花类中草药显微特征点的不变矩识别[C].第叁届国际中医药工程学术会议论文集.2006
[6].尹衍升,赵秀阳,田晓峰,李嘉.基于特征点提取的复合材料显微图像自动拼接[J].科学通报.2006
[7].江泽民,徐德,涂志国,谭民.MEMS装配显微图像分割与特征点提取[J].机器人.2004