平滑进化论文-赵志伟,杨景明,呼子宇,车海军

平滑进化论文-赵志伟,杨景明,呼子宇,车海军

导读:本文包含了平滑进化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:差分进化,指数平滑法,自适应,柯西分布

平滑进化论文文献综述

赵志伟,杨景明,呼子宇,车海军[1](2016)在《基于一次指数平滑法的自适应差分进化算法》一文中研究指出提出一个策略和控制参数自适应的差分进化(ESADE)算法.ESADE算法将指数平滑法和轮盘赌选择法结合到一起,根据先前成功的经验在策略候选池中为每个个体自适应地选择变异策略来匹配进化的不同阶段.在进化过程中,ESADE算法使用柯西分布和正态分布为控制参数产生适当的值,并使用指数平滑法进行自适应.大量的仿真实验结果表明,ESADE算法要优于其他差分进化算法.(本文来源于《控制与决策》期刊2016年05期)

郑巍,许旻鸿[2](2010)在《基于指数平滑模型的linux内核进化预测分析》一文中研究指出linux内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律。科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要的基础性工作。以linux的52个内核版本数据作为时间序列,用指数平滑模型建模,并做出linux进化预测,将预测结果和2009年的linux内核进化实际结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于linux进化预测。(本文来源于《科技管理研究》期刊2010年11期)

赵文红,王巍,王宇平,郝明强[3](2008)在《改进的基于平滑函数的全局优化进化算法》一文中研究指出为了解决进化算法在求解全局优化时易陷入局部极小点的问题,引入了平滑函数,利用目前最好点来消除比其差的局部极小点;设计了适合该平滑函数的杂交算子,利用平滑函数与种群的关系寻找实值函数的下降方向。设计了一个变异算子,增加了种群的多样性。在此基础上,设计了一个求解全局优化问题的高效进化算法,并从理论上证明了其全局收敛性,从数值上验证了其有效性。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2008年04期)

王宇平,刘大莲[4](2006)在《基于平滑技术和一维搜索的全局优化进化算法及其收敛性》一文中研究指出为了解决全局优化算法中的一个难点———算法易于陷入局部极小点,设计了一个平滑函数,该函数可以消除一些局部极小点,而在包含最优点的部分,函数保持不变.这样,通过对此平滑函数的优化,局部极小点的数目就会在迭代过程中大量地减少,使算法更易找出全局极小点;根据平滑函数的性质,设计了一个新的杂交算子,此算子能自适应地产生优质的后代;利用平滑函数的性质,巧妙地将一维搜索技术用于算法的设计之中,从而使算法的速度大大提高;在此基础上,设计了一个解全局优化问题的新的高效进化算法,并且证明了其全局收敛性.最后的数值实验也表明新算法十分有效.(本文来源于《计算机学报》期刊2006年04期)

Ziheng,YANG[5](2004)在《一个适于最大似然法估计物种分化年代的进化速率平滑近似方法(英文)》一文中研究指出众所周知 ,物种分化年代的估计对分子钟 (进化速率恒定 )假定很敏感。另一方面 ,在远缘物种 (例如哺乳纲不同目的动物 )的比较中 ,分子钟几乎总是不成立的。这样在估计分化时间时考虑不同进化区系的速率差异至为重要。最大似然法可以很自然地考虑这种速率差异 ,并且可以同时分析多个基因位点的资料以及同时利用多重化石校正数据。以前提出的似然法需要研究者将进化树的树枝按速率分组 ,本文提出一个近似方法以使这个过程自动化。本方法综合了以前的似然法、贝斯法及近似速率平滑法的一些特征。此外 ,还对算法加以改进 ,以适应综合数据分析时某些基因在某些物种中缺乏资料的情形。应用新提出的方法来分析马达加斯加的倭狐猴的分化年代 ,并与以前的似然法及贝斯法的分析进行了比较(本文来源于《动物学报》期刊2004年04期)

平滑进化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

linux内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律。科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要的基础性工作。以linux的52个内核版本数据作为时间序列,用指数平滑模型建模,并做出linux进化预测,将预测结果和2009年的linux内核进化实际结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于linux进化预测。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

平滑进化论文参考文献

[1].赵志伟,杨景明,呼子宇,车海军.基于一次指数平滑法的自适应差分进化算法[J].控制与决策.2016

[2].郑巍,许旻鸿.基于指数平滑模型的linux内核进化预测分析[J].科技管理研究.2010

[3].赵文红,王巍,王宇平,郝明强.改进的基于平滑函数的全局优化进化算法[J].吉林大学学报(工学版).2008

[4].王宇平,刘大莲.基于平滑技术和一维搜索的全局优化进化算法及其收敛性[J].计算机学报.2006

[5].Ziheng,YANG.一个适于最大似然法估计物种分化年代的进化速率平滑近似方法(英文)[J].动物学报.2004

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