导读:本文包含了分级装置论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:波浪能,能量转换系统,转换效率,分级控制
分级装置论文文献综述
叶寅,游亚戈,王振鹏,盛松伟,王坤林[1]（2019）在《波浪能装置液压自动分级控制系统研究》一文中研究指出为解决波浪能装置如何根据波况自动加减液压负载问题,该文研究自动分级控制系统。该自动分级控制系统包括测量机构和执行机构,描述了自动分级控制系统的工作原理,并以实例来详细说明该自动分级控制系统的关键参数确定以及应用过程中需要注意的问题。目前,该自动分级控制系统已成功应用在鹰式波浪能装置上,并取得良好控制效果。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年06期）
赵树弥,张龙,徐大勇,堵劲松,李志刚[2]（2019）在《机器视觉检测鲜烟叶的分级装置设计》一文中研究指出针对送烤前对烟叶分级的非重视度和非客观性等问题,提出基于机器视觉技术的烟叶图像检测分类方法对烟叶编烟送烤前进行成熟度划分,设计全自动化的鲜烟叶检测分级装置。该系统的机械结构由自动上样抓取烟叶机构、烟叶输送台、检测机构,分拣机构等4个部分组成。自动上样的烟叶在传送带上被CCD检测并进行图像处理。首先采用邻域平均和中值滤波组合的方法对图像的噪点进行区域去噪处理;使用最小误差阈值分割方法分离背景和烟叶,然后增强图像信号,提取感性区域的颜色信息。采用烟叶的4个特征信息(RGB颜色值和色调H值)来表征烟叶的级别特性。通过装置自主学习建立样本库,然后参考学习的样本库对未知样品进行检测分级。实验结果表明,根据烟叶色泽的不同,相邻类型之间的色泽差异越大,分类准确度越高。检测分类的平均速度在2～3 s/片,满足现场即时检测要求。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年16期）
潘春佑,李露,王可宁,薛喜东,冯涛[3]（2019）在《电驱动分级脱盐海水淡化装置的工业设计应用》一文中研究指出使用工业设计技术手段对电驱动分级脱盐海水淡化装置展开设计工作,工业设计流程包括:单体建模、布局、接管、外形效果设计。基于工业设计理念的箱式淡化装置,采用了模块化设计,适用更多的工作环境。(本文来源于《净水技术》期刊2019年S1期）
周于杰[4]（2019）在《同步发电机励磁装置分级递阶故障诊断研究》一文中研究指出励磁装置作为同步发电机的重要组成部分,承担着维持发电机机端电压稳定,合理分配无功,以及提高电力系统稳定性。其性能好坏决定着发电机组能否稳定的运行,同时也影响这电力系统安全、稳定、经济运行。当励磁装置出现故障时,如果不能及时采取措施,消除故障,将会导致发电机输出电压不稳定,电能质量下降,甚至停机,给发电厂带来巨大的经济损失。本文通过阅读大量文献,分析总结了励磁装置故障诊断的研究现状,提出了励磁装置分级递阶的故障诊断,即简单故障直接在现地级的励磁控制器中直接进行诊断,复杂故障在厂站级利用多源信息融合的算法进行综合诊断,既满足了实时性又保证了可靠性。本文首先对励磁装置分级递阶故障诊断系统进行了整体架构设计。该架构以水电厂统一信息平台为基础,是统一信息平台不可分割的一部分,分为现地级诊断、厂站级诊断和远程诊断。现地级在线监测与故障诊断,采用DSP作为主控芯片,利用传统的诊断方法,可以对励磁装置简单的故障进行诊断与报警。对一些典型故障进行了故障原因分析,并根据诊断难易程度进行了故障分类。研究了简单故障的诊断方法,包括频谱分析和工况分析。厂站级诊断针对励磁装置复杂故障,利用多源信息融合的算法进行综合诊断。以失磁故障为例,首先对励磁系统进行了建模仿真,通过对部分失磁和全部失磁的故障仿真,分析了失磁的动态过程。通过记录的故障波形,分析了失磁各个电气量的变化特征。由失磁仿真得到的故障特征量,建立了基于BP神经网络的故障诊断模型,提取部分故障样本对BP神经网络进行了构造与训练。将训练好的BP网络对部分故障案例信息进行诊断,通过Matlab仿真测试,表明基于多源信息融合的复杂故障诊断具有较高的准确率。基于以上研究,采用QT软件开发了水电厂统一信息平台系统,实现了故障诊断的人机交互界面。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2019-03-20）
庄泽敏,施国伟,向征,童茂彬[5]（2019）在《一种阀控式防分级装置研究应用试验》一文中研究指出为减少浅圆仓粮食入仓自动分级导致的杂质、破碎集聚问题,提高储粮稳定性,中央储备粮广东新沙港直属库有限公司与江门市振达机械制造有限公司联合进行了一种筒式仓阀控式防分级装置研发和制造,并进行了实仓试验。试验表明,浅圆仓安装阀控式防分级装置后,大豆入仓过程中能有效减缓粮食自动分级,解决了粮堆中心部位杂质、破碎聚集问题,明显改善了整仓通风均匀性,提高了出仓效率,降低了清仓作业的风险,提高大豆储藏稳定性。(本文来源于《现代食品》期刊2019年04期）
任瑞生[6]（2018）在《分级破碎机联轴器失速保护装置的改进》一文中研究指出通过分析分级破碎机联轴器失效保护装置的结构,得到其稳定性降低的原因为检测系统的误报,误报产生的原因有系统本身的误差、其他部位渗入的油污污染和监测点过少,针对这些因素,提出了更换感应元件、将感应区域密封和增加感应部位的改进措施,改进提高了检测系统的可靠度,能够保证生产工作的持续进行,降低了误报、错报现象的发生概率。(本文来源于《煤炭工程》期刊2018年S1期）
朱宏政,李甜,黄典强,邵善敏,徐文玉[7]（2018）在《煤泥水连续分级装置研究进展综述》一文中研究指出为了将煤泥水预先连续分级,以根据其性质分别进行精细化处理,提出了一种基于水力分级原理的煤泥水连续分级装置。利用Fluent软件对设置正四边形和正六边形管束的煤泥水连续分级装置内的流场分布和速度分布进行了研究,并以此为依据对整流管束形状进行了优选。通过实验室煤泥水分级试验和Fluent模拟计算手段考查了该装置的分级效果,结果表明:模拟计算结果与实验室试验结果吻合度较高,从而验证了CFD手段在煤泥水分级过程研究中的应用可行性。研究还表明,微细粒级煤泥颗粒分级错配率较高,分级效果受外界影响较大,分级效率需进一步提高。(本文来源于《选煤技术》期刊2018年05期）
王艳平,杨洋[8]（2018）在《新区VAC装置重大危险源辨识与分级》一文中研究指出依据国家标准GB18218-2009《危险化学品重大危险源辨识》和《危险化学品重大危险源监督管理暂行规定》(安监总局第40号令)(以下简称暂行规定),结合某厂新区装置布置对醋酸乙烯(VAC)装置开展重大危险源辨识与分级,并通过实际案例分析,结合在实际工作中的经验、实际提出针对危险化学品重大危险源辨识、监管建议,为某厂相关部门下一步加强对危险化学品重大危险源监督管理提供依据。(本文来源于《山东化工》期刊2018年20期）
邬宏[9]（2018）在《简易猕猴桃重量分级装置的设计》一文中研究指出目前我国的小型分级设备较少,同时由于经济条件的制约,普通农户也负担不起智能机械的设备费用,因此我国的猕猴桃种植区主要还是采取人工分拣的方式进行分级。针对目前猕猴桃采摘后人工分级费时费力、自动分级成本高等问题,利用相同能量对不同质量物体的影响程度不同的原理,提出了一种简易的猕猴桃重量分级装置的设计方案。该装置结构简单,能有效地提高分级准确率,提高工作效率,具有很强的实用性和市场推广价值。(本文来源于《林业机械与木工设备》期刊2018年07期）
杨宝红[10]（2018）在《关于泄漏分级在电厂与实验装置领域的应用》一文中研究指出对法兰以及盘根泄漏等密封失效问题制定更加科学合理的检修策略,以减少此类故障检修带来的停机或停运,对此领域的同类问题处理具有参考和借鉴意义。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2018年13期）
分级装置论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对送烤前对烟叶分级的非重视度和非客观性等问题,提出基于机器视觉技术的烟叶图像检测分类方法对烟叶编烟送烤前进行成熟度划分,设计全自动化的鲜烟叶检测分级装置。该系统的机械结构由自动上样抓取烟叶机构、烟叶输送台、检测机构,分拣机构等4个部分组成。自动上样的烟叶在传送带上被CCD检测并进行图像处理。首先采用邻域平均和中值滤波组合的方法对图像的噪点进行区域去噪处理;使用最小误差阈值分割方法分离背景和烟叶,然后增强图像信号,提取感性区域的颜色信息。采用烟叶的4个特征信息(RGB颜色值和色调H值)来表征烟叶的级别特性。通过装置自主学习建立样本库,然后参考学习的样本库对未知样品进行检测分级。实验结果表明,根据烟叶色泽的不同,相邻类型之间的色泽差异越大,分类准确度越高。检测分类的平均速度在2～3 s/片,满足现场即时检测要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分级装置论文参考文献
[1].叶寅,游亚戈,王振鹏,盛松伟,王坤林.波浪能装置液压自动分级控制系统研究[J].太阳能学报.2019
[2].赵树弥,张龙,徐大勇,堵劲松,李志刚.机器视觉检测鲜烟叶的分级装置设计[J].中国农学通报.2019
[3].潘春佑,李露,王可宁,薛喜东,冯涛.电驱动分级脱盐海水淡化装置的工业设计应用[J].净水技术.2019
[4].周于杰.同步发电机励磁装置分级递阶故障诊断研究[D].重庆理工大学.2019
[5].庄泽敏,施国伟,向征,童茂彬.一种阀控式防分级装置研究应用试验[J].现代食品.2019
[6].任瑞生.分级破碎机联轴器失速保护装置的改进[J].煤炭工程.2018
[7].朱宏政,李甜,黄典强,邵善敏,徐文玉.煤泥水连续分级装置研究进展综述[J].选煤技术.2018
[8].王艳平,杨洋.新区VAC装置重大危险源辨识与分级[J].山东化工.2018
[9].邬宏.简易猕猴桃重量分级装置的设计[J].林业机械与木工设备.2018
[10].杨宝红.关于泄漏分级在电厂与实验装置领域的应用[J].设备管理与维修.2018