导读:本文包含了风资源评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大规模风电场,风资源评估,天气预报模式,风电场参数化模型
风资源评估论文文献综述
王强,罗坤,吴春雷,樊建人[1]（2019）在《耦合风电场参数化模型的天气预报模式对风资源的评估和验证》一文中研究指出为了验证耦合风电场参数化模型的天气预报模式(WRF-WFP)对大规模风电场风资源特性评估的准确性,以我国河北省张北县百万千瓦风能基地为研究对象,分别采用耦合与未耦合风电场参数化模型的天气预报模式开展相关的模拟试验,利用在平坦及复杂地形场区的测风塔的观测数据对风速及其概率密度函数分布以及风向进行验证分析.研究结果表明:耦合与未耦合风电场参数化模型的天气预报数值模式对风资源特性的评估均有较高的可靠性,且对平坦地形区域的模拟精确性优于山地地形区域;由于前者考虑了风电场的尾流效应,对风速预测的精确性比后者高约4.5%.该数值模式可为风能丰富地区的风电场微观选址、大规模风电场的运行特性及其对大气边界层影响的评估提供可靠的技术支撑.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年08期）
李天成,吴凤波,李艺,程旭[2]（2019）在《基于WASP软件对某风电场的风资源评估研究》一文中研究指出文章主要讨论和分析了风电场宏观选址和微观选址的方法和主要指标。针对某风电场中已经建立的测风塔观测数据,首先对数据进行整理和修正,然后利用美国航天局的高程数字SRTM信息地图资料作为风电场矢量图的来源,最后运用WAsP软件对该区域测风塔观测时间内的风资源进行评估,并得到该区域的风功率密度和年平均发电量。(本文来源于《四川建筑》期刊2019年02期）
陈洪胜[3]（2019）在《复杂地形风电场风资源评估精度提升研究》一文中研究指出随着风能资源的深入开发,复杂山地成为规模风场热门的微观选址区域。风电场的运行经验表明,地形对空气流动的影响显着,为微观选址带来极大的挑战。空气动力学是风资源评估的理论基础,CFD是其重要的求解与描述手段之一。综述了风电场风资源评估的传统方法,介绍了成熟的CFD方法,并指出提升复杂地形风电场风资源评估精度的方法和路径。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年04期）
陈钇西,邵聪颖[4]（2019）在《基于Wasp的工业园区分散式风电场风资源评估应用》一文中研究指出分散式风电是未来风力发电行业的新增长点。以企业建设用地为场址的分散式风电场也将迎来空前的发展。风电场与人类活动范围越来越近,相关的风资源评估研究却很少。结合实例,本文以粗糙度模型与障碍物模型研究某工业园区地貌的风资源影响,估算风场发电量,为今后类似工程提供借鉴。(本文来源于《上海节能》期刊2019年03期）
殷冬琴[5]（2018）在《风电场风资源评估及利用情况分析》一文中研究指出根据某风电场一年内每隔15分钟的平均风速和日实际输出功率数据资料,利用EXCEL统计软件,从平均风速、Weibull分布、风速变幅、风功率密度、风速日变化和年变化、年可利用时间等风资源主要指标,对该风电场的风况进行分析和评估,并对该风电场风资源六个典型风机的风能有效利用情况进行分析。(本文来源于《轻工科技》期刊2018年11期）
李小倩[6]（2018）在《基于风资源评估的风电场选址研究》一文中研究指出随着社会经济的发展,风电在新能源中所占的比重越来越大。要做好风电场的选址,首先应该做好风资源的评估工作,才能确保风电场选址的准确性。(本文来源于《中国战略新兴产业》期刊2018年40期）
唐明珠,吴凯,石阳春,李聪,廖力达[7]（2018）在《新工科背景下校企联合培养风资源评估工程师探索与实践》一文中研究指出2017年教育部为了适应新一轮的的科技革命与产业变革,形成了新工科"叁部曲",全力建设高等强国教育。长沙理工大学新能源科学与工程专业以此为契机,开展了校企联合培养风资源评估工程师探索与实践。首先对培养对象进行选拔,然后实施了风资源评估理论培训和工程应用能力培养,最后对培养对象进行考核,考核合格学员与培养企业签定就业协议。实践表明,选拔2014级新能源科学与工程专业本科生参加风资源评估工程师培训,实现学校人才培养和企业人才需求无缝对接。(本文来源于《课程教育研究》期刊2018年31期）
简悦[8]（2018）在《整体解决方案瞄准个性化风场》一文中研究指出编者按当前,传统的标准化风电开发模式已逐渐退出历史舞台,定制化风电开发模式越来越受市场青睐,不同气候环境、不同地形、不同风速等条件下的风场开发建设逐渐增多,对风场建设的前期测风、微观选址、机位选择、机组造型以及后期的风场精细化运维提出更高的要求(本文来源于《中国电力报》期刊2018-08-02）
简悦[9]（2018）在《精益风资源评估为分散式风电开发奠定基础》一文中研究指出2018年,分散式风电开发模式迅速增多,要想保证“小规模、大收益”,从风场开发前的测风、选址精准评估风场的各项数据,为未来风场的建设、运营打下坚实的基础,中国电力报围绕风场开发前风资源评估的重要性采访了北京东润环能科技股份有限公司(简称“东润环能”)(本文来源于《中国电力报》期刊2018-08-02）
刘韶平,张铭,朱滢[10]（2018）在《气象数据在风资源评估和风电场设计中的应用》一文中研究指出从风车磨坊到帆船,再到风力发电,几千年来,作为动力的来源,风一直为人类所用。在如今气候变暖的大背景下,保护环境、节能减排更成为全世界的共同诉求。作为一种清洁能源,风力发电恰逢其时,成为世界上增长最快的发电方式。风力发电是高敏感气象要素行业,气象数据的分析是风资源评估的关键,包括常规气象要素分析,气象站的历史观测资料分析,订正观测资料分析等。基于气象数据在风资源评估中的应用,可对风速进行修正,计算出风功率的分布,绘制出整个风场的风能资源分布情况,进一步提升了风能资源评估的精确度。此外,通过对灾害性天气的分析,可为后续风电场的开发进行气象灾害灾前预评估,为制定减灾预案提供依据。(本文来源于《新型工业化》期刊2018年07期）
风资源评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章主要讨论和分析了风电场宏观选址和微观选址的方法和主要指标。针对某风电场中已经建立的测风塔观测数据,首先对数据进行整理和修正,然后利用美国航天局的高程数字SRTM信息地图资料作为风电场矢量图的来源,最后运用WAsP软件对该区域测风塔观测时间内的风资源进行评估,并得到该区域的风功率密度和年平均发电量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风资源评估论文参考文献
[1].王强,罗坤,吴春雷,樊建人.耦合风电场参数化模型的天气预报模式对风资源的评估和验证[J].浙江大学学报(工学版).2019
[2].李天成,吴凤波,李艺,程旭.基于WASP软件对某风电场的风资源评估研究[J].四川建筑.2019
[3].陈洪胜.复杂地形风电场风资源评估精度提升研究[J].能源与节能.2019
[4].陈钇西,邵聪颖.基于Wasp的工业园区分散式风电场风资源评估应用[J].上海节能.2019
[5].殷冬琴.风电场风资源评估及利用情况分析[J].轻工科技.2018
[6].李小倩.基于风资源评估的风电场选址研究[J].中国战略新兴产业.2018
[7].唐明珠,吴凯,石阳春,李聪,廖力达.新工科背景下校企联合培养风资源评估工程师探索与实践[J].课程教育研究.2018
[8].简悦.整体解决方案瞄准个性化风场[N].中国电力报.2018
[9].简悦.精益风资源评估为分散式风电开发奠定基础[N].中国电力报.2018
[10].刘韶平,张铭,朱滢.气象数据在风资源评估和风电场设计中的应用[J].新型工业化.2018