导读:本文包含了视觉传达系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:视觉传达,人工智能,智能系统,人机协作
视觉传达系统论文文献综述
高晨[1]（2019）在《基于视觉传达的新型人工智能系统模块构成》一文中研究指出针对传统人工智能系统视觉传达效率比较低的问题,提出基于视觉传达的新型人工智能系统设计。首先,对新型人工智能系统模块的需求和结构进行分析,提出基于人工智能技术和人机协作模式过程中视觉创造系统,之后,创建多领域子集神经网络专家系统作为基础的视觉设计创作系统基本结构,并且对系统工作原理及使用流程进行分析。最后,基于此系统实现系统未来的讨论和测试。实验结果表明,文中所设计的新型人工智能系统能够满足实际需求,为人们带来有趣、优化的视觉生活环境。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
袁梦鹤[2]（2019）在《解析计算机图形图像处理的技术在视觉传达系统中的应用》一文中研究指出随着当前社会的发展,计算机对于生活的影响越来越大,并且随着信息化社会脚步的加快,计算机也逐渐渗透到各行各业当中,其中,计算机的图形图像处理技术就是很重要的一个方面。当前社会中的图像处理技术运用的越发广泛,通过图像处理技术的作品往往可以带给人们强烈的视觉冲击。计算机图形图像处理技术的出现,让设计者可以产生更多的灵感,提高了作者的创新能力。本文从实际出发,讨论了计算机图形图像的概念、图形图像处理技术和视觉传达的异同点以及计算机图形图像技术在视觉传达系统当中的应用。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
李斯[3]（2019）在《视觉传达设计教育中品牌与视觉形象的融合途径探究——评《城市品牌形象系统研究》》一文中研究指出随着经济全球化的发展,国家与国家、城市与城市之间的文化交流越来越密切,国内外的城市都越发重视品牌形象的塑造。要想真正扩大城市品牌影响力,我们应将其与优秀文化相结合,充分彰显出城市建设中的人文内涵,不断丰富品牌建设的内容,这对于完善品牌建设有重要意义。孙湘明着作的《城市品牌形象系统研究》一书针对城市品牌形象进行了全面、系统、完整的研究,以城市形象建设为研究基点,分析了城市建设的动态导向,为打造新时代城市形象奠定了稳固基础。(本文来源于《中国教育学刊》期刊2019年11期）
王媛[4]（2019）在《基于视觉传达的商品包装编码自动识别系统设计》一文中研究指出由于传统识别系统的识别率普遍较低,无法适应现今商品发展的需求,为此提出并设计了基于视觉传达的商品包装编码自动识别系统。硬件系统采用亮度可调节的LED光源,利用红外线传感器触发CCD摄像机,同时优化了图像采集卡;软件系统为核心设计部分,对包装编码进行灰度化、二值化、降噪处理后,对清晰、准确的编码图像执行自动识别计算,实现商品包装编码的自动识别过程。通过实验论证分析的方式,确定基于视觉传达的包装自动识别系统的有效性,结果显示,基于视觉传达的包装编码自动识别系统的识别率比传统识别系统的识别率高出了25%。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年10期）
曹丹[5]（2019）在《计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用》一文中研究指出随着社会的发展和经济的进步,计算机技术在全球范围内大范围延伸,几乎所有的领域都遍布着计算机技术的踪迹,人们将计算机技术大规模地应用在生产生活的各个领域,计算机技术也为人们带来了极大的便利。计算机技术由于种类多被人们分成了几个大的分支,计算机图形图像处理技术就是其中一个重要分支,目前来说计算机图形图像处理技术已被广泛的应用在视觉传达系统中,与视觉传达系统相互交融,给人们带来了技术变革。笔者探讨了计算机图像图像处理技术在视觉传达系统中的应用。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年18期）
王天甲[6]（2019）在《基于动态影像的公共交通视觉传达设计系统设计》一文中研究指出针对传统公共交通视觉传达设计系统存在的信息识别效率和信息传递效率较低的问题,将动态影像应用其中,设计一个基于动态影像的公共交通视觉传达设计系统。系统设计首先构建整体框架,包括公共交通信息识别部分、公共交通信息传递部分、公共交通信息处理部分以及公共交通信息视觉动态输出部分,然后根据系统结构确定数据硬件设备,包括信息集成设备、传输设备、处理设备以及视觉动态显示设备,最后将动态影像应用到公共交通视觉传达当中,设计软件运行主程序。结果表明,与传统公共交通视觉传达设计系统相比,该系统信息识别效率和信息传递效率均达到最大,解决了传统系统存在的问题。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
黄碧云[7]（2019）在《计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用研究》一文中研究指出将图形图像处理技术与视觉传达系统有效结合能获得良好的设计效果,基于此,本文分析计算机图形图像处理技术和视觉传达系统的基本概念,从文字作品设计、包装设计、插图绘画、广告设计四方面入手,探究计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的具体应用。希望能为关注此话题的研究者提供参考意见。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年06期）
梁文峻,梁文思[8]（2019）在《视觉传达下工业产品包装色彩仿生特征提取系统》一文中研究指出为了提高对工业产品包装色彩的设计和分析能力,构建视觉传达下工业产品包装色彩仿生特征提取系统,提出一种基于分块特征匹配和边缘轮廓检测的视觉传达下工业产品包装色彩仿生特征提取算法。采用稀疏散乱点叁维重建方法进行工业产品包装色彩融合和叁维仿生信息融合,采用分块特征匹配方法实现工业产品包装色彩仿生图像的视觉增强处理,提取工业产品包装色彩仿生特征的分块特征量,采用图像块的稀疏表示方法实现工业产品包装色彩仿生特征提取。在嵌入式的DSP环境下进行工业产品包装色彩仿生特征提取系统设计,系统包括设备驱动层、I/O接口层以及校验层,采用RS 485总线监测技术实现包装色彩仿生特征提取系统的通信协议设计和硬件交换控制。测试结果表明,该系统能有效实现包装色彩仿生特征提取系统的特征提取和视觉传达,系统可靠稳定。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年12期）
刘丽坤[9]（2019）在《视觉传达系统平面图形元素采集方法仿真研究》一文中研究指出视觉传达系统平面图形元素采集方法的研究,在提高图像使用方面具有重要意义。在对平面图形元素进行采集时,需要对平面图形元素的协方差矩阵进行计算,确定图形元素的特征向量。传统方法主要根据图形元素的属性进行采集,导致出现采集准确度低、维数高、识别率低的问题,提出基于主成分分析的视觉传达系统平面图形元素采集方法。根据平面图形的元素特征,对元素特征的平均值进行计算,能够得到平面图形元素的最终特征值,计算平面图形经过滤波器处理后的方差,并对图形元素的高维数据做降维处理,在此基础上,根据最大和最小灰度值,计算平面图形灰度图的大小,并定义平面图形元素特征点模值的大小和方向,计算平面图形元素的协方差矩阵,得到图形元素协方差矩阵的特征向量,实现视觉传达系统平面图形的元素采集。仿真结果表明,提出方法提高了对平面图形元素采集的准确度,并且采集到的图形元素不仅维数低、而且识别率较高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
季然,杨敏[10]（2019）在《阿里“鹿班”系统的出现对本科视觉传达设计专业教学的影响》一文中研究指出不断更替的时代,带给视觉传达设计专业教育的不仅仅是教学内容与方向的更新发展,还有新的机遇与挑战——阿里"鹿班"系统。这个人工智能系统的出现,为视觉传达设计专业教学提供了新的活力,同时也带来了冲击与争议。课程的更新与发展、人才的培养、人工智能与人类设计师之间的关系等一系列问题的讨论成为热点。本文首先梳理了"鹿班"系统的功能与其所将会为视觉传达设计专业教育带来的影响,然后通过"鹿班"的劣势与视觉传达设计专业的优势方面讨论关于视觉传达设计专业人才培养的方向。(本文来源于《北京印刷学院学报》期刊2019年04期）
视觉传达系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着当前社会的发展,计算机对于生活的影响越来越大,并且随着信息化社会脚步的加快,计算机也逐渐渗透到各行各业当中,其中,计算机的图形图像处理技术就是很重要的一个方面。当前社会中的图像处理技术运用的越发广泛,通过图像处理技术的作品往往可以带给人们强烈的视觉冲击。计算机图形图像处理技术的出现,让设计者可以产生更多的灵感,提高了作者的创新能力。本文从实际出发,讨论了计算机图形图像的概念、图形图像处理技术和视觉传达的异同点以及计算机图形图像技术在视觉传达系统当中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视觉传达系统论文参考文献
[1].高晨.基于视觉传达的新型人工智能系统模块构成[J].现代电子技术.2019
[2].袁梦鹤.解析计算机图形图像处理的技术在视觉传达系统中的应用[J].通讯世界.2019
[3].李斯.视觉传达设计教育中品牌与视觉形象的融合途径探究——评《城市品牌形象系统研究》[J].中国教育学刊.2019
[4].王媛.基于视觉传达的商品包装编码自动识别系统设计[J].自动化与仪器仪表.2019
[5].曹丹.计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用[J].信息与电脑(理论版).2019
[6].王天甲.基于动态影像的公共交通视觉传达设计系统设计[J].现代电子技术.2019
[7].黄碧云.计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用研究[J].数字技术与应用.2019
[8].梁文峻,梁文思.视觉传达下工业产品包装色彩仿生特征提取系统[J].现代电子技术.2019
[9].刘丽坤.视觉传达系统平面图形元素采集方法仿真研究[J].计算机仿真.2019
[10].季然,杨敏.阿里“鹿班”系统的出现对本科视觉传达设计专业教学的影响[J].北京印刷学院学报.2019