导读:本文包含了真光层论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:真光层,漫射衰减系数,光合有效辐射,浮游植物
真光层论文文献综述
李凯迪,周远洋,周起超,董云仙,张运林[1]（2019）在《云南程海真光层深度的时空分布及其影响因子》一文中研究指出程海位于云南省丽江市永胜县,是高原封闭型深水湖泊的典型代表.为了揭示程海真光层深度的时空分布及其影响因子,于2016年3月-2017年2月在程海布设9个点位开展逐月调查.结果显示:光合有效辐射漫射衰减系数、真光层深度的年均值分别为1.06±0.25 m-1、4.64±1.27 m;空间变化方面,无论"北、中、南部"还是"西、中、东部",全年、逐月及雨旱季的真光层深度均无显着差异;时间变化方面,5月的真光层深度最高(6.49±1.03 m)、7月的最低(3.63±0.48 m),且全年、雨季、旱季的各月份间差异显着;回归分析发现,浮游植物生物量是程海真光层深度的最主要影响因子,悬浮物浓度次之(主要在雨季),有色可溶性有机物的影响甚微.为进一步识别程海真光层深度的间接影响因子,本文还分析了浮游植物生物量与生态因子的相关性.本研究可为程海的保护和治理积累数据并提供借鉴.(本文来源于《湖泊科学》期刊2019年01期）
周远洋[2]（2017）在《程海真光层深度与浮游植物初级生产力的时空特征解析》一文中研究指出20世纪80年代开始,陆续有专家学者对云南九大高原湖泊之一的程海逐渐展开研究,涉足较多领域,如气候、沉积物、水生植被、藻类、富营养化、初级生产力等,这些研究结果为后来研究的开展奠定了基础,但对于程海光学研究几乎空白,也未见针对初级生产力的系统研究。2016年4月至2017年2月,本研究围绕程海真光层深度的时空分布、初级生产力的垂直分布以及基于VGPM模型的初级生产力估算叁个层面展开,旨在填补程海研究空白,为程海后续有关研究和生态环境保护提供基础湖沼学数据积累与决策支持。主要研究结果如下:(1)研究期间,漫射衰减系数平均值为1.09±0.28m-1;程海真光层深度平均值为4.47±1.16m。空间方面,真光层深度平均值最大值为4#点位的4.39±0.82m,最小值为9#点位3.79±1.15m,真光层深度分布具有“中部>北部>南部”的特征。从真光层深度的月值情况来看,最大值为2016年5月的6.40±1.02m,变化范围5.18～8.74m;最小值为2016年7月的3.56±0.49m,变化范围2.89～4.17m。真光层深度与叶绿素a浓度显着负相关,与透明度显着正相关,而与悬浮物浓度、高锰酸盐指数无明显相关关系。(2)在码头点位开展初级生产力的原位测定(黑白瓶法),其水柱总初级生产力均值为5.40g/(m2·d),月值最大值为2016年11月的9.40g/(m2·d),最小值为2016年4月的2.71g/(m2·d)。水柱净初级生产力变化趋势与总初级生产力有较高程度的一致性,其均值为2.36g/(m2·d);月值最大值为2017年2月的4.62g/(m2·d),最小值为2016年7月的-2.8g/(m2·d)。水柱呼吸消耗量均值为2.91g/(m2·d),月值最大值为2016年7月的9.85g/(m2·d),最小值为2016年4月的0.08g/(m2·d)。垂直分布上,初级生产力的最大值多数出现在0.5m水深处,少部分出现在1m水深处,继而随着深度增加初级生产力明显降低。总初级生产力与叶绿素a浓度具有极显着的线性关系(GPP=0.024+0.052Chl.a,R2=0.8086,P<0.01)。(3)对码头点位初级生产力的模型估测值与实测值进行比较发现,两者具有显着相关性,变化趋势呈较高一致性。将有关参数输入VGPM模型计算全湖的结果,显示:2016年4月至2017年2月程海总初级生产力均值为4.97±2.00g/(m2 ·d),变幅为1.81g/(m2·d)～10.29g/(m2·d)。空间上,最小值为 9#点位的 4.39±2.02g/(m2·d),最大值为8#点位的5.53±2.16g/(m2·d);南部>北部>中部,其值分别为5.09±2.10g/(m2·d)、5.05± 1.92g/(m2·d)、4.77±1.97g/(m2·d)。经检验,程海初级生产力与叶绿素a浓度、透明度具有显着相关性。(本文来源于《云南大学》期刊2017-05-01）
马建行[3]（2016）在《东北地区典型湖库K_d（PAR）与真光层深度遥感反演》一文中研究指出湖泊与人类生活、生产密切相关,湖泊水体富营养化会严重影响湖泊生态系统。真光层深度(zeu)表征了光在水体中的穿透能力,决定了水中浮游植物、沉水植物的分布,是湖泊生态系统研究中的一个重要参数,它可以采用光合有效辐射(PAR)测量。东北地区湖泊分布众多,所处地理环境复杂多样,水体富营养化程度差别较大,进行大区域的水体光合有效辐射实地测量以获得真光层深度的空间分布及变化情况费时费力。利用遥感反演区域尺度湖泊真光层深度是一个有效的方法。Landsat数据与MODIS数据为陆地观测提供了良好的数据源,可以应用到水环境监测中。本文以2015年4月份至9月份对东北地区20个湖泊实测的光合有效辐射数据为基础,利用灰色关联度方法分析了水体光学活性物质(OACs)与光合有效辐射衰减系数(K_d(PAR))之间的关系,利用线性回归方法确定光学活性物质与K_d(PAR)的关系。为了建立区域湖泊的真光层深度反演模型,本文使用与采样时间较为同步的Landsat卫星的TM、ETM+、OLI数据和Aqua卫星的MODIS 500m日反射率产品(MYD09GA),获取采样点对应的影像像元值,利用多元逐步回归分析方法分别对两种数据建立了反演模型,并对比了两种模型反演结果的一致性。将MYD09GA建立的模型应用于Aqua卫星的MODIS 500m 8天合成反射率产品(MYD09A1),分析两种数据反演结果的一致性。最后本文利用2015年9月份的Landsat8 OLI数据对东北地区湖泊真光层深度进行了反演,并利用MYD09A1数据对部分大型湖泊的K_d(PAR)年内的时间变化进行了分析。本文共得到以下结论:(1)东北地区影响湖泊K_d(PAR)的主要因素是总悬浮颗粒物浓度(TSM),TSM与K_d(PAR)的叁种灰色关联度均大于叶绿素浓度(Chl-a)和有色溶解性有机物(CDOM)。K_d(PAR)与叁种光学活性物质(OACs)的线性回归分析结果表明,虽然个别湖泊K_d(PAR)与TSM的线性关系不是最好的,但所有湖泊在整体趋势上K_d(PAR)与TSM的线性关系最好(R2=0.907,RMSE=0.702)。(2)Landsat数据和MYD09GA数据均能取得较好的反演精度。Landsat卫星数据的模型变量为蓝光减去红光和红光比上近红外,MODIS数据的模型变量为蓝光与红光的差值及比值。对模型进行10次10折交叉检验,Landsat模型与MODIS模型的R2的平均值分别为0.831±0.012、0.860±0.016,RMSE均值分别为0.952±0.017、0.910±0.024,MRE均值分别为0.334±0.097、0.189±0.053。对两个模型的反演结果进行比较,发现MODIS模型的反演结果稍微大于Landsat模型的反演结果。将MYD09GA建立的模型应用于MYD09A1,发现其反演结果比较一致。可以利用MYD09A1数据进行大范围K_d(PAR)的反演。(3)Landsat8 OLI的反演结果表明,东北不同区域湖泊的K_d(PAR)相差较大。K_d(PAR)最大的湖泊为叁江平原的八五一一农场水库和青年水库,主要因为它们的悬浮颗粒物浓度较大,松嫩平原西部湖泊的K_d(PAR)普遍高于其他区域,东部山区水库的K_d(PAR)普遍较小。MYD09A1的反演结果表明各湖泊的K_d(PAR)年内变化并没有一致的规律,部分湖泊在丰水期K_d(PAR)较小,相反一些湖泊在丰水期K_d(PAR)较大,还有一些湖泊没有明显的变化特征,这与每个湖泊各自的特点及受环境因素的影响关系较大。(本文来源于《中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所)》期刊2016-05-01）
谢尚微,杨俊毅,张东声,王春生[4]（2015）在《西南印度洋真光层海水中固氮细菌多样性》一文中研究指出本文通过构建克隆文库和基因测序的方法研究了西南印度洋真光层海水中固氮细菌nifH基因的多样性。从构建的2个nifH基因克隆文库中共获得76条有效序列,其中46条来自CTD13-30m文库,分属10个OTUs;30条来自CTD13-125m文库,分属8个OTUs。系统发育分析结果显示,研究站位nifH基因序列主要分布于Cluster I和Cluster III两个分支,其中Cluster I中包含蓝细菌和变形菌两个分支,蓝细菌以Group B为优势类群,并未获得束毛藻和Group A的nifH基因序列。此外还有少数nifH基因序列分布于Cluster II。总体来看,西南印度洋固氮生物基因与大西洋的亲缘关系更近;固氮生物的多样性较为丰富,受环境条件的影响,群落结构与其它热带、亚热带寡营养海域具有明显的不同。(本文来源于《海洋学研究》期刊2015年03期）
赵巧华,王玲,杭蓉蓉[5]（2016）在《太湖真光层深度谱的分布特征及其介质影响探究》一文中研究指出基于2010年5月份全湖28个站点分层测量的水体下行辐照度以及各光学介质(有机悬浮物LOI、无机悬浮物ISS、叶绿素a Chl-a)浓度的实测数据,本文运用岭回归分析法,分析了不同湖区5月份真光层深度谱的分布特征及其影响因素.结果表明整个有效光合辐射范围内,3种因素对真光层深度的贡献均为负,ISS浓度是真光层深度的主要贡献因子,贡献率达0.48~0.62;其次为LOI浓度,贡献率为0.34~0.45;Chl-a浓度的贡献最小,贡献率为0.05~0.09.675 nm处,ISS的贡献具有谷值,Chl-a与LOI的贡献却为峰值;520~650 nm处Chl-a贡献值保持低值.此外,按各采样点的真光层深度谱分布的线型向量空间余弦相似度(cosine)进行分步聚类(Ascending Hierarchical),将全湖分为二类,梅梁湾、竺山湾、贡湖湾以及胥口湾以北区域为第一类,其余区域为第二类.结合全湖所有采样点的各介质浓度数据,发现第一类采样点LOI与Chl-a的相对浓度大于第二类,此两类介质浓度凸显了650 nm、675 nm处真光层深度谱分布曲线的波谷特征.(本文来源于《环境科学学报》期刊2016年03期）
屈月明,蔡庆华,申恒伦,李斌[6]（2014）在《丹江口水库不同水文期真光层深度特征及影响因素分析》一文中研究指出丹江口水库是南水北调中线工程的引用水源地。于2011~2012年对水库不同水文期的水下光合有效辐照度及引起光衰减的3种主要物质(无机颗粒悬浮物、藻类叶绿素a、溶解性有机碳)进行调查,分析了真光层深度的时空动态及影响因素。结果表明,丹江口水库真光层深度的变化范围为:1.036~15.350m;丰水期、平水期和枯水期的均值分别为:6.084m、5.353m、7.647m。丹江库区、汉江库区沿库尾至坝前均有上升的趋势。在丹江库区的敞水区真光层深度较大,水质较好。逐步回归分析表明,丹江口水库水体真光层深度主要受到无机颗粒悬浮物及浮游植物影响,但在不同水期、不同库区影响因素表现不同:在丰水期、平水期,无机颗粒物与浮游植物对真光层深度的深浅起主导作用;枯水期真光层深度波动不大,其主要影响因素为藻类叶绿素a与溶解性有机碳。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2014年01期）
姚晴晴[7]（2012）在《东中国海真光层深度的遥感反演方法的印证及应用》一文中研究指出真光层是指能够进行有效光合作用的水层,真光层深度(Zeu)是指光合有效辐照度下降到表层量值的1%时的深度,真光层深度直接决定着海洋初级生产力的大小。本研究目的是对目前具有很大应用潜力的Zeu的遥感反演方法在东中国海的适用性进行检验,在此基础上,利用卫星遥感数据获取东中国海真光层深度的时空分布,满足海洋生物学等方面的研究需求。本研究重点印证的真光层深度遥感反演方法为基于固有光学性质的计算方法,印证数据为在东中国海多个航次获取的光学数据,包括辐射、吸收、散射、透明度等,其中,辐射计获取的辐射数据经过一定的数据处理可得到海面遥感反射比数据。将对应的吸收和散射数据,输入到辐射传输模型中,可得到真光层深度,同时,利用经验算法由透明度也可得到对应真光层深度。将要印证的遥感反演方法得到的真光层深度与上述两种方法得到的真光层深度进行比较。比较结果显示,均方根误差分别为4.2%和6.2%,吻合度较高,印证了该遥感反演方法在东中国海的适用性。将被印证的遥感反演方法应用于MODIS卫星Level2数据,得到东中国海真光层深度,首先将实测数据计算得到的Zeu与对应点的MODIS得到的Zeu比较,两者均方根误差为9.25%,验证了遥感反演方法应用于MODIS数据的可靠性。然后,利用多年数据平均得到了东中国海不同月份的真光层深度分布,结果表明,东中国海真光层深度时空分布具有明显的季节性变化特征,遥感反演方法计算的东中国海真光层深度时空分布合理。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2012-05-30）
邱辉,赵巧华,孙德勇,朱伟军,陶蓉茵[8]（2011）在《太阳高度角对太湖水体真光层深度变化的影响分析》一文中研究指出在假定水体表面为镜面、水体中无内光源、无非弹性散射的前提下,通过Kirk的辐射传输理论,研究了太湖水体中不同的太阳高度角对真光层深度变化的影响.结果表明,散射系数与吸收系数的比(b/a)值的大小是决定太阳高度角对真光层深度影响的关键因子,b/a≥15时,太阳高度角对真光层深度的影响较小,基本可以忽略.针对秋季太湖区域而言,在较短波段(400～540nm)b/a的值在整个湖区均较小,此时要考虑太阳高度角对真光层深度的影响;在较长波段(540～700nm),b/a的值在整个湖区均较大,可以不考虑太阳高度角对真光层深度的影响.(本文来源于《中国环境科学》期刊2011年10期）
方习生,魏建伟,石学法,程振波[9]（2011）在《菲律宾海真光层漫衰减观测及其指示意义》一文中研究指出2004-07—09,利用水下微型多波段剖面光谱系统(加拿大Satlantic公司)和SeaBird 911型CTD系统(美国),在菲律宾海WEqPac航次中现场观测了部分站位的水下光场剖面。并对西菲律宾海的水下光场特征作了分析,研究了其与生物地球化学核心变量的关系。结果表明:西菲律宾海水下辐照度Ed按照指数规律衰减,各波段漫衰减系数Kd垂直分布比较相似。归一化离水辐亮度Lwn(555)以及海面遥感反射率Rsr(555)同生物地球化学核心变量颗粒有机碳(POC)之间存在显着的指数关系,此关系式和前人在其他海区建立起的关系式相类似。(本文来源于《海洋科学进展》期刊2011年04期）
韩正兵,潘建明,扈传昱,余雯,薛斌[10]（2010）在《南极普里兹湾真光层下水体中有机碳和无机碳分解比例的估算》一文中研究指出本文利用中国第25次南极科学考察数据,运用数学模型对南极普里兹湾有机碳与无机碳的分解比例进行了估算。结果表明:普里兹湾及其邻近海域表层POC的浓度范围为24.38—446.40μg·dm-3,平均值为118.16μg·dm-3,分布趋势呈现湾内高,湾外低的特点。利用简化的数学模型,在普里兹湾P2断面陆架区,上层水体中的有机碳和无机碳向下层水体输出埋藏过程中,两者分解速率比(摩尔比)为1.27,有机质中N、P分解比例为19.29。(本文来源于《极地研究》期刊2010年03期）
真光层论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
20世纪80年代开始,陆续有专家学者对云南九大高原湖泊之一的程海逐渐展开研究,涉足较多领域,如气候、沉积物、水生植被、藻类、富营养化、初级生产力等,这些研究结果为后来研究的开展奠定了基础,但对于程海光学研究几乎空白,也未见针对初级生产力的系统研究。2016年4月至2017年2月,本研究围绕程海真光层深度的时空分布、初级生产力的垂直分布以及基于VGPM模型的初级生产力估算叁个层面展开,旨在填补程海研究空白,为程海后续有关研究和生态环境保护提供基础湖沼学数据积累与决策支持。主要研究结果如下:(1)研究期间,漫射衰减系数平均值为1.09±0.28m-1;程海真光层深度平均值为4.47±1.16m。空间方面,真光层深度平均值最大值为4#点位的4.39±0.82m,最小值为9#点位3.79±1.15m,真光层深度分布具有“中部>北部>南部”的特征。从真光层深度的月值情况来看,最大值为2016年5月的6.40±1.02m,变化范围5.18～8.74m;最小值为2016年7月的3.56±0.49m,变化范围2.89～4.17m。真光层深度与叶绿素a浓度显着负相关,与透明度显着正相关,而与悬浮物浓度、高锰酸盐指数无明显相关关系。(2)在码头点位开展初级生产力的原位测定(黑白瓶法),其水柱总初级生产力均值为5.40g/(m2·d),月值最大值为2016年11月的9.40g/(m2·d),最小值为2016年4月的2.71g/(m2·d)。水柱净初级生产力变化趋势与总初级生产力有较高程度的一致性,其均值为2.36g/(m2·d);月值最大值为2017年2月的4.62g/(m2·d),最小值为2016年7月的-2.8g/(m2·d)。水柱呼吸消耗量均值为2.91g/(m2·d),月值最大值为2016年7月的9.85g/(m2·d),最小值为2016年4月的0.08g/(m2·d)。垂直分布上,初级生产力的最大值多数出现在0.5m水深处,少部分出现在1m水深处,继而随着深度增加初级生产力明显降低。总初级生产力与叶绿素a浓度具有极显着的线性关系(GPP=0.024+0.052Chl.a,R2=0.8086,P<0.01)。(3)对码头点位初级生产力的模型估测值与实测值进行比较发现,两者具有显着相关性,变化趋势呈较高一致性。将有关参数输入VGPM模型计算全湖的结果,显示:2016年4月至2017年2月程海总初级生产力均值为4.97±2.00g/(m2 ·d),变幅为1.81g/(m2·d)～10.29g/(m2·d)。空间上,最小值为 9#点位的 4.39±2.02g/(m2·d),最大值为8#点位的5.53±2.16g/(m2·d);南部>北部>中部,其值分别为5.09±2.10g/(m2·d)、5.05± 1.92g/(m2·d)、4.77±1.97g/(m2·d)。经检验,程海初级生产力与叶绿素a浓度、透明度具有显着相关性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
真光层论文参考文献
[1].李凯迪,周远洋,周起超,董云仙,张运林.云南程海真光层深度的时空分布及其影响因子[J].湖泊科学.2019
[2].周远洋.程海真光层深度与浮游植物初级生产力的时空特征解析[D].云南大学.2017
[3].马建行.东北地区典型湖库K_d（PAR）与真光层深度遥感反演[D].中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所).2016
[4].谢尚微,杨俊毅,张东声,王春生.西南印度洋真光层海水中固氮细菌多样性[J].海洋学研究.2015
[5].赵巧华,王玲,杭蓉蓉.太湖真光层深度谱的分布特征及其介质影响探究[J].环境科学学报.2016
[6].屈月明,蔡庆华,申恒伦,李斌.丹江口水库不同水文期真光层深度特征及影响因素分析[J].长江流域资源与环境.2014
[7].姚晴晴.东中国海真光层深度的遥感反演方法的印证及应用[D].中国海洋大学.2012
[8].邱辉,赵巧华,孙德勇,朱伟军,陶蓉茵.太阳高度角对太湖水体真光层深度变化的影响分析[J].中国环境科学.2011
[9].方习生,魏建伟,石学法,程振波.菲律宾海真光层漫衰减观测及其指示意义[J].海洋科学进展.2011
[10].韩正兵,潘建明,扈传昱,余雯,薛斌.南极普里兹湾真光层下水体中有机碳和无机碳分解比例的估算[J].极地研究.2010