本文主要研究内容
作者王越（2019）在《基于表面肌电的矿工上肢肌肉疲劳与事故预防研究》一文中研究指出：我国是煤炭生产和消费大国,高额的煤炭需求以及特殊的煤矿生产环境加大了矿工的工作强度和难度,较其他行业更容易引起矿工身体疲劳、引起工作失误,因而导致我国煤炭行业的事故率较高。据有关资料统计,我国90%以上的煤矿事故是由于人的不安全行为造成的。因此,研究煤矿人的不安全行为有利于减少煤矿事故发生率、提高煤矿作业生产效率,对煤矿企业的安全生产具有重要意义。本文选取矿工在煤矿作业中重复率较大的上肢作业,通过调查问卷找到矿工肌肉疲劳原因,运用表面肌电方法寻找上肢肌肉疲劳状态规律,对矿工上肢肌肉疲劳与安全状态的关系进行初步研究,提出相关预警机制和防控措施。首先,对人体上肢肌肉疲劳的风险原因、研究现状进行总结、分析,通过表面肌电实验原理,分析上肢肌肉疲劳的形成过程及特征。针对煤矿作业,提出矿工在煤矿环境中肌肉疲劳的过程及特殊性,分析其表面肌电信号规律,结合相关研究,找到上肢肌肉疲劳与不安全状态的关系。其次,根据矿工煤矿实际工作特点设计调查问卷,将纸质及电子调查问卷发放给十余个煤矿并实地走访两个煤矿,听取矿工肌肉疲劳的实际情况。根据调查问卷结果,得到矿工在工作中经常疼痛或不适的身体部位及工作时间、作业环境等疲劳原因。调查问卷的结论为后续模拟实验提供参考,也体现预防矿工肌肉疲劳的重要性。再次,构建由人体成分测定仪(InBody520)和运动肌电测试分析仪(Biovision EMG)组成的表面肌电信号系统,找到上肢肌肉疲劳发展过程的规律。选取10名测试人员进行矿工作业动作模拟,观察不同重量负荷及模拟环境的温度、湿度、光照和噪声变化时,测试人员上肢肌肉疲劳变化过程,得到工作时间与肌肉疲劳值关系数据。同时,在每组测试后对测试人员的上肢灵活性进行检验,得到不同条件下的误操作程度。最后,根据测试人员在疲劳过程中的表面肌电信号值,通过回归分析模型得出表面肌电中值频率与时间关系式,找到上肢肌肉疲劳随着时间发展特征。在此基础上,结合调查问卷及实地走访结果,提出预防矿工肌肉疲劳的预警机制与防控措施建议,包括合理安排工作时间、提供适宜的工作环境等,以保证矿工工作的安全性、减少因人的不安全行为引起的煤矿事故发生概率。
Abstract
wo guo shi mei tan sheng chan he xiao fei da guo ,gao e de mei tan xu qiu yi ji te shu de mei kuang sheng chan huan jing jia da le kuang gong de gong zuo jiang du he nan du ,jiao ji ta hang ye geng rong yi yin qi kuang gong shen ti pi lao 、yin qi gong zuo shi wu ,yin er dao zhi wo guo mei tan hang ye de shi gu lv jiao gao 。ju you guan zi liao tong ji ,wo guo 90%yi shang de mei kuang shi gu shi you yu ren de bu an quan hang wei zao cheng de 。yin ci ,yan jiu mei kuang ren de bu an quan hang wei you li yu jian shao mei kuang shi gu fa sheng lv 、di gao mei kuang zuo ye sheng chan xiao lv ,dui mei kuang qi ye de an quan sheng chan ju you chong yao yi yi 。ben wen shua qu kuang gong zai mei kuang zuo ye zhong chong fu lv jiao da de shang zhi zuo ye ,tong guo diao cha wen juan zhao dao kuang gong ji rou pi lao yuan yin ,yun yong biao mian ji dian fang fa xun zhao shang zhi ji rou pi lao zhuang tai gui lv ,dui kuang gong shang zhi ji rou pi lao yu an quan zhuang tai de guan ji jin hang chu bu yan jiu ,di chu xiang guan yu jing ji zhi he fang kong cuo shi 。shou xian ,dui ren ti shang zhi ji rou pi lao de feng xian yuan yin 、yan jiu xian zhuang jin hang zong jie 、fen xi ,tong guo biao mian ji dian shi yan yuan li ,fen xi shang zhi ji rou pi lao de xing cheng guo cheng ji te zheng 。zhen dui mei kuang zuo ye ,di chu kuang gong zai mei kuang huan jing zhong ji rou pi lao de guo cheng ji te shu xing ,fen xi ji biao mian ji dian xin hao gui lv ,jie ge xiang guan yan jiu ,zhao dao shang zhi ji rou pi lao yu bu an quan zhuang tai de guan ji 。ji ci ,gen ju kuang gong mei kuang shi ji gong zuo te dian she ji diao cha wen juan ,jiang zhi zhi ji dian zi diao cha wen juan fa fang gei shi yu ge mei kuang bing shi de zou fang liang ge mei kuang ,ting qu kuang gong ji rou pi lao de shi ji qing kuang 。gen ju diao cha wen juan jie guo ,de dao kuang gong zai gong zuo zhong jing chang teng tong huo bu kuo de shen ti bu wei ji gong zuo shi jian 、zuo ye huan jing deng pi lao yuan yin 。diao cha wen juan de jie lun wei hou xu mo ni shi yan di gong can kao ,ye ti xian yu fang kuang gong ji rou pi lao de chong yao xing 。zai ci ,gou jian you ren ti cheng fen ce ding yi (InBody520)he yun dong ji dian ce shi fen xi yi (Biovision EMG)zu cheng de biao mian ji dian xin hao ji tong ,zhao dao shang zhi ji rou pi lao fa zhan guo cheng de gui lv 。shua qu 10ming ce shi ren yuan jin hang kuang gong zuo ye dong zuo mo ni ,guan cha bu tong chong liang fu he ji mo ni huan jing de wen du 、shi du 、guang zhao he zao sheng bian hua shi ,ce shi ren yuan shang zhi ji rou pi lao bian hua guo cheng ,de dao gong zuo shi jian yu ji rou pi lao zhi guan ji shu ju 。tong shi ,zai mei zu ce shi hou dui ce shi ren yuan de shang zhi ling huo xing jin hang jian yan ,de dao bu tong tiao jian xia de wu cao zuo cheng du 。zui hou ,gen ju ce shi ren yuan zai pi lao guo cheng zhong de biao mian ji dian xin hao zhi ,tong guo hui gui fen xi mo xing de chu biao mian ji dian zhong zhi pin lv yu shi jian guan ji shi ,zhao dao shang zhi ji rou pi lao sui zhao shi jian fa zhan te zheng 。zai ci ji chu shang ,jie ge diao cha wen juan ji shi de zou fang jie guo ,di chu yu fang kuang gong ji rou pi lao de yu jing ji zhi yu fang kong cuo shi jian yi ,bao gua ge li an pai gong zuo shi jian 、di gong kuo yi de gong zuo huan jing deng ,yi bao zheng kuang gong gong zuo de an quan xing 、jian shao yin ren de bu an quan hang wei yin qi de mei kuang shi gu fa sheng gai lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华北科技学院的王越，发表于刊物华北科技学院2019-10-09论文，是一篇关于表面肌电论文,肌肉疲劳论文,矿工论文,上肢肌肉论文,中值频率论文,安全状态论文,华北科技学院2019-10-09论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华北科技学院2019-10-09论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：表面肌电论文; 肌肉疲劳论文; 矿工论文; 上肢肌肉论文; 中值频率论文; 安全状态论文; 华北科技学院2019-10-09论文;