本文主要研究内容
作者高星（2019）在《基于工业代谢途径的高炉炼铁碳排放预测研究》一文中研究指出：2017年我国将建成覆盖31个省市自治区的全国性碳排放交易市场,规模达300亿元。我省支柱产业钢铁和电力工业成为十三五期间首批纳入全国碳排放交易市场的试点行业。对工业企业及其产品的碳排放量进行准确的评估测算,保证碳排放核算数据的完整性和准确性,是建立客观公正的碳交易规则、确保企业碳权收益的技术基础。而目前主要的碳排放监测方法都有着各自的弊端,因此本课题提出基于代谢网络的高炉炼铁碳排放预测模型,将制造系统与类生物系统进行类比并探索其机理,旨在排除由数理统计方法产生的计算误差,并为建立碳权交易市场提供可靠工具。首先,通过高炉炼铁系统与细胞对比,借助类生物制造系统概念探索代谢工程方法建模可行性,在代谢工程途径分析与优化方法基础上建立适用于工业系统代谢的建模方法。其次,剖析高炉炼铁工艺流程及其内部反应机理,根据铁氧化物还原动力学构建高炉炼铁系统代谢网络,并据此建立高炉炼铁系统碳排放预测数学模型。再次,根据高炉炼铁碳排放数学模型制作碳排放预测软件,通过系统功能、系统框图、技术支持等方面对该软件作详细说明,并在预设输入通量、仿真条件前提下运用该软件进行系统仿真实验及得出实验结果。最后,对碳排放模型的可靠性进行分析总结,并针对该模型在碳权交易市场应用前景做出展望。通过实验仿真验证本研究建立的高炉炼铁碳排放预测模型的准确性,实现了考虑高炉炼铁内部机理的基础上降低碳排放计算误差,为碳排放预测提供微观、准确方法。
Abstract
2017nian wo guo jiang jian cheng fu gai 31ge sheng shi zi zhi ou de quan guo xing tan pai fang jiao yi shi chang ,gui mo da 300yi yuan 。wo sheng zhi zhu chan ye gang tie he dian li gong ye cheng wei shi san wu ji jian shou pi na ru quan guo tan pai fang jiao yi shi chang de shi dian hang ye 。dui gong ye qi ye ji ji chan pin de tan pai fang liang jin hang zhun que de ping gu ce suan ,bao zheng tan pai fang he suan shu ju de wan zheng xing he zhun que xing ,shi jian li ke guan gong zheng de tan jiao yi gui ze 、que bao qi ye tan quan shou yi de ji shu ji chu 。er mu qian zhu yao de tan pai fang jian ce fang fa dou you zhao ge zi de bi duan ,yin ci ben ke ti di chu ji yu dai xie wang lao de gao lu lian tie tan pai fang yu ce mo xing ,jiang zhi zao ji tong yu lei sheng wu ji tong jin hang lei bi bing tan suo ji ji li ,zhi zai pai chu you shu li tong ji fang fa chan sheng de ji suan wu cha ,bing wei jian li tan quan jiao yi shi chang di gong ke kao gong ju 。shou xian ,tong guo gao lu lian tie ji tong yu xi bao dui bi ,jie zhu lei sheng wu zhi zao ji tong gai nian tan suo dai xie gong cheng fang fa jian mo ke hang xing ,zai dai xie gong cheng tu jing fen xi yu you hua fang fa ji chu shang jian li kuo yong yu gong ye ji tong dai xie de jian mo fang fa 。ji ci ,pou xi gao lu lian tie gong yi liu cheng ji ji nei bu fan ying ji li ,gen ju tie yang hua wu hai yuan dong li xue gou jian gao lu lian tie ji tong dai xie wang lao ,bing ju ci jian li gao lu lian tie ji tong tan pai fang yu ce shu xue mo xing 。zai ci ,gen ju gao lu lian tie tan pai fang shu xue mo xing zhi zuo tan pai fang yu ce ruan jian ,tong guo ji tong gong neng 、ji tong kuang tu 、ji shu zhi chi deng fang mian dui gai ruan jian zuo xiang xi shui ming ,bing zai yu she shu ru tong liang 、fang zhen tiao jian qian di xia yun yong gai ruan jian jin hang ji tong fang zhen shi yan ji de chu shi yan jie guo 。zui hou ,dui tan pai fang mo xing de ke kao xing jin hang fen xi zong jie ,bing zhen dui gai mo xing zai tan quan jiao yi shi chang ying yong qian jing zuo chu zhan wang 。tong guo shi yan fang zhen yan zheng ben yan jiu jian li de gao lu lian tie tan pai fang yu ce mo xing de zhun que xing ,shi xian le kao lv gao lu lian tie nei bu ji li de ji chu shang jiang di tan pai fang ji suan wu cha ,wei tan pai fang yu ce di gong wei guan 、zhun que fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自武汉科技大学的高星，发表于刊物武汉科技大学2019-07-16论文，是一篇关于工业代谢网络论文,代谢通量论文,微观模型论文,碳排放预测论文,碳权交易论文,武汉科技大学2019-07-16论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自武汉科技大学2019-07-16论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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