导读:本文包含了空间相关性检验论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:panel,data模型,人力资本,企业价值
空间相关性检验论文文献综述
俞达佳,梁戈夫[1]（2019）在《基于panel data模型的民营企业人力资本空间相关性检验》一文中研究指出人力资本对中小型民营企业的经济、运营、管理、价值、结构等方面有着巨大影响。文章以企业价值的影响为分析对象,选取2005—2016年多个企业相关发展数据,通过构建panel data模型,分析人力资本对中小型民营企业价值的影响因素与影响程度。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年12期）
张秀艳,孟宪春,刘晓龙[2]（2016）在《我国创业资本的空间相关性检验》一文中研究指出笔者将CEDI作为创业资本水平的度量标准,分析我国创业资本的区域特征;基于我国省际间的面板数据,建立空间杜宾模型,实证研究创业资本对经济增长的影响,在考虑各经济变量空间相关性的基础上,分析创业资本的集聚效应和溢出效应,试图揭示创业资本一方面通过创业活动凝聚区域中其他要素促进经济发展,另一方面创业资本积累过程会加速区域内的知识溢出,提高创新水平,间接对经济发展产生影响。(本文来源于《东北师大学报(哲学社会科学版)》期刊2016年05期）
陈建宝,乔宁宁[3]（2015）在《半参数变系数回归模型的空间相关性检验》一文中研究指出本文对半参数变系数回归模型,构造了新的空间相关性检验统计量,利用叁阶矩χ2逼近方法导出了其检验p-值的近似计算公式,蒙特卡罗模拟结果表明,该统计量在检测空间相关性方面具有较高的准确性和可靠性。同时考察了误差项服从不同分布时的检验功效,体现出该检验方法的稳健性。进一步,我们还给出了检验统计量的Bootstrap方法以及检验水平的模拟效果。(本文来源于《统计研究》期刊2015年07期）
任通先[4]（2015）在《Bootstrap方法在空间面板模型空间相关性检验中的应用研究》一文中研究指出空间经济计量学最显着的特点是引入了空间效应,放松了传统计量经济学研究变量之间相互独立的假定。显然,空间经济计量学更符合实际经济情况,可以得到比传统经济计量学更为可靠和准确的结论。当前,空间经济计量学对空间效应的研究主要侧重于空间相关性的检验。目前,空间经济计量学者提出了诸多空间相关性检验方法,如Moran’s I检验、LM检验、LR检验等。其中,最常用的为Moran’s I检验和LM检验。区别在于Moran’s I检验只能检验模型是否存在空间相关性,不能进一步对所要建立模型为空间误差模型还是空间滞后模型进行有效区分。LM检验可以分为LM-Lag检验及LM-Error检验,通过比较LM-Lag检验和LM-Error检验的显着性可判定空间相关性的表现形式。但是,理论上,Moran’s I检验和LM检验在大样本情况下以及误差项服从经典分布时才能成立。此外,在对现实经济现象的研究中,由于数据可获得性等问题,我们的研究样本为小样本及中样本等有限样本。加之现实经济问题的复杂性等问题,模型误差项很难完全满足经典分布的假设,通常存在异方差及时间序列相关等情况。在实际研究中,前述严格假定条件无法满足。因此,依赖于大样本和误差项服从经典分布的Moran’s I检验和LM检验的检验效果将会大打折扣,甚至无效。空间面板数据模型由于个体效应(随机效应和固定效应)的存在,以及具有截面维度和时间序列维度两重属性,样本为有限样本或误差项非经典分布的空间面板数据模型空间相关性检验还是未涉及到的研究领域。Bootstrap方法不需要研究样本服从经典分布,可以作为解决上述难题的选择方法之一。但是,空间面板数据经济计量模型同时具有空间效应特征和面板数据特征,不仅要考虑个体效应的存在,还要考虑截面维度和时间序列维度,使得空间面板数据模型更为复杂,Bootstrap方法的抽样结果的有效性将会存在疑问,空间截面数据模型空间相关性检验Bootstrap方法已经不再适用于空间面板数据模型。本研究将Bootstrap方法应用于空间面板数据模型Moran’s I检验和LM检验,为经济计量分析工作者解决有限样本或误差项不满足经典分布假设情形下,空间面板数据模型空间相关性检验难题提供有效解决思路。本文得到以下结论:第一,本文对叁种衍生的Bootstrap方法 DB1、DB2、FDB方法构建Moran’s I检验统计量,以空间面板数据滞后模型为例,进行Monte Carlo的模拟实验。随机效应条件下,误差项为非经典分布时,观察叁种Bootstrap方法在空间面板数据模型空间相关性检验中的表现,无论从水平扭曲还是功效的角度,FDB Moran’s I检验的均表现最好,是最优的选择。第二,本文将FDB方法引入面板数据空间经济计量模型Moran’s I检验,通过大量的Monte Carlo模拟实验发现,在误差项正态分布或存在异方差、时间序列相关情形下,从水平扭曲来看,渐近Moran’s I检验存在较大的水平扭曲,FDB Moran’s I检验水平扭曲较小,且小于渐近Moran’s I检验的水平扭曲,接近于理论值0。随着样本量和Bootstrap模拟次数的增加,渐近Moran’s I检验的水平扭曲逐渐增加,而FDB Moran’s I检验的水平扭曲逐渐减小趋近于理论值0。从检验功效看,渐近Moran’s I检验与FDB Moran’s I检验同样有效。第叁,基于Monte Carlo模拟实验结果表明,当个体效应设定为随机效应时,在误差项非经典正态分布条件下,空间面板模型空间相关性渐近LM-Lag检验存在着较大的水平扭曲,而FDB LM-Lag检验则在基本不损失检验功效的同时,可以有效矫正渐近LM-Lag检验的水平扭曲,是空间面板模型空间相关性LM-Lag检验更为理想的检验方法。第四,采用Monte Carlo模拟实验结果表明,存在随机效应的条件下,当误差项非经典分布的时,空间面板数据模型渐近LM-Error检验存在较大的水平扭曲,而FDB LM-Error检验则在基本不损失检验功效的前提下,能有效矫正渐近LM-Error检验的水平扭曲,是空间面板数据模型空间相关性LM检验更为有效的方法。(本文来源于《华南理工大学》期刊2015-04-15）
乔宁宁[5]（2013）在《混合地理加权回归模型中的空间相关性检验和参数估计研究》一文中研究指出对混合地理加权回归模型,提出新的空间相关性检验统计量,利用叁阶矩χ~2逼近方法导出其检验p值的近似计算公式,模拟结果显示该检验统计量在检测空间相关性方面具有满意的功效。为了处理数据中可能同时存在的空间相关性和空间异质性,引入一类新的混合地理加权空间滞后回归模型,模拟结果表明该估计方法具有较高的可靠性和稳健性。与全局空间滞后回归模型比较,混合地理加权空间滞后回归模型在处理空间异质性方面具有更优良的表现。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2013年08期）
龙志和,陈青青,林光平[6]（2013）在《面板数据空间误差分量模型的空间相关性检验》一文中研究指出将截面误差分量模型(spatial error components,SEC)扩展至面板数据,推导其联合检验、边际检验及条件检验,并通过Monte Carlo模拟实验证明:当随机效应存在时,条件检验更为有效;当随机效应不存在时,边际检验更为有效;空间权重矩阵的选取与随机效应是否存在相关,但未标准化的空间权重矩阵更适合检验空间相关性;此外,更大的N或T使得检验更为有效.研究同时发现,当真实数据生成过程为面板数据SEC模型时,传统空间经济计量模型中的Moran I、LM-Error及LM-Lag检验均失效.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2013年01期）
龙志和,陈青青,林光平[7]（2011）在《固定效应空间误差分量模型的空间相关性检验》一文中研究指出本文研究固定效应设定下,空间误差分量(Spatial Error Components,SEC)模型的空间相关性边际检验、条件检验和转换检验.Monte Carlo模拟实验证明,转换检验有更小的水平扭曲和优越的检验功效,且不受固定效应大小影响,是经济计量实证中理想的检验统计量;转换检验有限样本性质受空间权重矩阵的选取和N、T影响较小;选取Queen型矩阵或更大的样本量将增大边际检验的功效,但会导致更大的水平扭曲.(本文来源于《经济数学》期刊2011年04期）
杨柳,方锦涛[8]（2009）在《FDI在京津冀城市群的空间分布分析——兼论FDI与GDP之间相关性检验》一文中研究指出以FDI在京津冀城市群的空间分布为例,利用1992—2006年的时间序列数据,采用回归模型实证分析FDI对京、津、冀叁地区经济增长的拉动作用,得出北京市利用外资促进经济增长水平显着、天津利用外资促进经济增长的程度低于地区总水平、河北省的经济增长对资本的需求很大等结论。北京应进一步改善外商投资的政策法律环境以吸引更多外资;天津滨海新区应更多地利用外商直接投资以弥补资金相对不足的问题;河北省应多渠道、多方式引进外商直接投资,将外商直接投资纳入到转变河北经济发展方式的轨道上,从而推动河北经济又好又快发展。(本文来源于《湖南财经高等专科学校学报》期刊2009年04期）
空间相关性检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
笔者将CEDI作为创业资本水平的度量标准,分析我国创业资本的区域特征;基于我国省际间的面板数据,建立空间杜宾模型,实证研究创业资本对经济增长的影响,在考虑各经济变量空间相关性的基础上,分析创业资本的集聚效应和溢出效应,试图揭示创业资本一方面通过创业活动凝聚区域中其他要素促进经济发展,另一方面创业资本积累过程会加速区域内的知识溢出,提高创新水平,间接对经济发展产生影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间相关性检验论文参考文献
[1].俞达佳,梁戈夫.基于paneldata模型的民营企业人力资本空间相关性检验[J].统计与决策.2019
[2].张秀艳,孟宪春,刘晓龙.我国创业资本的空间相关性检验[J].东北师大学报(哲学社会科学版).2016
[3].陈建宝,乔宁宁.半参数变系数回归模型的空间相关性检验[J].统计研究.2015
[4].任通先.Bootstrap方法在空间面板模型空间相关性检验中的应用研究[D].华南理工大学.2015
[5].乔宁宁.混合地理加权回归模型中的空间相关性检验和参数估计研究[J].数量经济技术经济研究.2013
[6].龙志和,陈青青,林光平.面板数据空间误差分量模型的空间相关性检验[J].系统工程理论与实践.2013
[7].龙志和,陈青青,林光平.固定效应空间误差分量模型的空间相关性检验[J].经济数学.2011
[8].杨柳,方锦涛.FDI在京津冀城市群的空间分布分析——兼论FDI与GDP之间相关性检验[J].湖南财经高等专科学校学报.2009