导读:本文包含了几何光学模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:数学模型,模型法,轴对称,光的反射
几何光学模型论文文献综述
方超,李德安[1](2019)在《数学模型在中学几何光学教学中的应用——以“探究光的反射定律”为例》一文中研究指出针对学生在"光的反射定律"的学习中常出现的问题,对本节教学中出现的误区进行溯源,提出基于两线一面的轴对称数学模型的教学设计,以突破本节教学中的重点与难点,总结模型法在教学中的教育价值。(本文来源于《物理之友》期刊2019年02期)
孙凤娟,居为民,方美红,范渭亮[2](2018)在《基于四尺度几何光学模型的森林地上生物量遥感估算》一文中研究指出森林地上生物量(AGB)是评价森林生态系统功能的重要参数,遥感是获取区域尺度AGB的有效手段。以内蒙古根河市为研究区,利用TM遥感影像数据和33个森林样地调查数据,基于四尺度几何光学模型的森林AGB遥感估算方法,首先,基于样地观测数据建立树冠面积(SA)估算AGB的方程;再利用四尺度几何光学模型建立由冠层反射率反演SA的查找表,由TM影像反演SA,进而估算AGB。在全部33个样地,估算的AGB与观测数据的一致性(RMSE=20.8t·hm-2,R2=0.45)明显优于基于差值植被指数(DVI)(RMSE=27.7t·hm-2,R2=0.09)和混合像元分解(SMA)(RMSE=27.6t·hm-2,R2=0.02)方法建立的统计模型的估算结果。利用19个针叶林样地的观测数据验证表明,估算的AGB的RMSE和R2分别为20.8t·hm-2和0.53,利用DVI估算的AGB的RMSE和R2分别为31.5t·hm-2和0.18,利用SMA方法估算的AGB的RMSE和R2分别为31.8t·hm-2和0.14;对于14个阔叶林样地,估算的AGB的RMSE和R2分别为20.9t·hm-2和0.47,利用DVI估算的AGB的RMSE和R2分别为21.4t·hm-2和0.01,利用SMA方法估算的AGB的RMSE和R2分别为20.6t·hm-2和0.11。结果表明:通过反演与AGB紧密联系的SA,进行AGB的遥感估算是一种有效可行的技术方法。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2018年06期)
谷成燕[3](2018)在《利用几何光学模型耦合多源遥感数据的山地森林参数估测研究》一文中研究指出森林参数,如叶面积指数(Leaf area index,LAI)、森林郁闭度(Canopy closure,CC)、高度(Forest height,h)及森林地上生物量(Above-ground biomass,AGB),是生态过程模型及森林碳循环模型不可缺少的重要特征参量。因此,实现区域或全球尺度的森林参数精确估测,对深刻理解全球环境变化的内在规律具有重要意义。随着遥感技术手段的多样化发展,单一遥感数据已不能同时满足区域及高精度的需求,多源遥感数据的联合逐渐成为目前区域森林参数估计的主要手段。多源遥感数据联合多采用统计分析方法,少有研究采用物理模型方法。统计分析方法对实测样地的数量及分布要求较高,模型形式也相对多样,对于区域的森林参数监测的普适性较差。而现有物理模型方法多数是基于平坦地表假设构建的,忽略了地形对遥感传感器观测到的反射率的影响,无法满足复杂地形条件下的应用需求。此外,混合像元也是影响区域山地森林参数反演的主要问题之一。目前已有的全球尺度地表参数产品,如GLOBCARBON LAI、CYCLOPES LAI,采用的模型算法均假设地表为单一植被类型,未考虑像元的混合特性,这将会对地表异质性较大的山地森林带来很大的不确定性。综上所述,区域应用、地形影响以及混合像元分解成为目前多源遥感数据联合反演森林参数的叁大科学问题。针对这叁大问题,本研究提出了一种估计区域山地森林高度、森林郁闭度及有效叶面积指数(Effective leaf area index,LAIe)的方法,并进一步联合植被指数、地形指数和这些具有物理意义的结构参数构建森林AGB模型。本文研究内容主要分为以下3个方面:(1)利用山地模型GOST(Geometric-optical model for sloping terrains)耦合多源遥感数据的森林高度估计研究本文提出了一种反演区域山地森林高度的可靠方法。该方法利用GOST模型的四个分量与冠层结构参数之间存在的关系,耦合机载激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)及多光谱遥感数据实现了区域森林高度的高精度制图。首先,使用连续最大角凸锥(Sequential maximum angle convex cone,SMACC)算法生成Landsat 7影像中的图像端元及相应的丰度。其次,利用LiDAR衍生的森林结构参数及地形因子作为先验知识来校准和验证GOST模型,其目的是准确地将混合像素分解为光照冠层、光照背景和阴影。然后,将Landsat 7影像提取的端元分别组合成不同的分量子集。最后,根据反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)和查找表(Look-up table,LUT)反演研究区的森林高度。GOST模型在坡地针叶林森林高度估计表现良好,决定系数在0.70以上。研究证明了GOST模型在联合利用LiDAR数据和多光谱遥感数据定量反演山地森林高度中具有较大潜力。(2)利用Li-Strahler几何光学模型耦合多源遥感数据的森林郁闭度及有效叶面积指数的估计研究本文提出了一种反演区域森林CC及LAIe的方法。基于Li-Strahler几何光学模型,耦合机载LiDAR及多光谱遥感数据提出解决混合像元问题的方法,并进一步实现了区域森林郁闭度及有效叶面积指数的反演。首先,基于机载LiDAR数据的冠层高度信息,提取机载LiDAR飞行区域的CC、LAIe等参数;其次,基于光照背景分量与空隙率、CC、LAIe之间的简化关系计算样地水平光照背景分量;然后,基于线性分解模型计算出最优光照背景端元反射率;最后,运用Li-Strahler几何光学模型计算所有像元的光照背景分量,进一步实现研究区域森林CC及LAIe的反演。研究结果表明,本文提出的反演方法可以有效地用于区域森林CC及LAIe的反演。(3)多参数协同反演森林AGB的研究基于森林高度、CC、LAIe、多光谱遥感信息及地形信息反演研究区森林AGB。首先,基于具有物理意义的森林高度构建了森林AGB线性模型。其次,融合多参数构建了森林AGB的多元线性回归模型。然后,基于支持向量回归(Support vector regression,SVR)的机器学习算法,构建了森林AGB非线性遥感反演模型。最后,对比了线性模型、多元线性回归模型以及SVR非线性模型对估测森林AGB的能力,通过选择最优模型反演区域上的森林AGB。研究发现,基于线性回归、多元线性回归构建的森林AGB模型都有一定的估测能力;但经独立样本验证表明,两类模型都存在一定的高估现象;基于SVR的机器学习算法比线性模型及多元线性模型估测精度高,有限抑制了高估现象。综上所述,本文针对多源遥感数据在精确估测森林参数时存在的区域难以扩展及地形影响严重等问题,提出了针对森林结构多参数的有效估测方法,通过实验证明本文提出的耦合方法可有效地解决坡度大于10°的山地森林高度难估测以及混合像元难分解的问题,最终实现了研究区森林AGB高精度制图。本文研究成果不仅为山地遥感定量反演模型理论分析的完整性提供支撑,同时也为山地森林参数反演应用提供了新思路。(本文来源于《中国林业科学研究院》期刊2018-04-01)
白瑞霞[4](2017)在《两个非线性几何光学模型涡旋解的存在性》一文中研究指出光学涡旋在现代光学物理中有着重要的作用.本文研究了来自于非线性几何光学中的两个模型,第一个模型是由两束激光耦合得到的Schrodinger方程组,我们首先利用直接变分法和山路引理建立了该模型的一系列稳态解的存在性定理;其次,利用约束变分法建立了该模型的径向对称正解的存在性定理,并给出了波传播常数β的下界估计;最后,利用山路引理建立了鞍点解的存在性定理.第二个模型是两束光耦合传播的非线性Kerr模型,我们证明了该模型无非零稳态解,并利用约束变分法建立了该模型涡旋解的存在性定理及参数λ的范围.(本文来源于《河南大学》期刊2017-05-01)
宋艳璐[5](2015)在《Skyrme模型解的存在性和非线性几何光学涡旋解的存在性》一文中研究指出本文研究了来自于规范场理论的Skyrme模型和非线性几何光学中的光学涡旋模型.对于Skyrme模型,我们利用直接变分法建立了两点边值问题解的存在性定理,并且研究了解的相关性质.对于几何光学涡旋模型,我们首先利用约束变分方法建立了几何光学涡旋解的存在性定理,并给出了波传播常数β的下界估计;其次,我们利用山路引理证明了鞍点解的存在性.(本文来源于《河南大学》期刊2015-05-01)
王聪,杜华强,周国模,徐小军,孙少波[6](2015)在《基于几何光学模型的毛竹林郁闭度无人机遥感定量反演》一文中研究指出基于几何光学模型,探讨无人机遥感数据在毛竹林郁闭度定量反演中的应用,并分析了无约束和全约束两种混合像元分解对反演结果的影响.结果表明:利用无人机遥感数据与几何光学模型在一定程度上能够实现毛竹林郁闭度的估算,但不同混合像元分解方法反演精度差异较大;相对于无约束混合像元分解而言,全约束混合像元分解反演得到的郁闭度精度高,其反演郁闭度与野外实测数据的相关系数达显着水平,决定系数R2为0.63,且均方根误差也很小,为0.04左右,能够较真实地反映毛竹林的实际情况.(本文来源于《应用生态学报》期刊2015年05期)
王锦地[7](2015)在《和李老师说——几何光学模型与尺度转换》一文中研究指出李老师,您的学生们、您带出来的这支队伍会一如既往地不懈努力,和您一起探索科学的奥秘,求解遥感的难题,响应社会的需求。您的学术思想会吸引更多有志于此的学者和青年学生加入这个行列,创造您期望的更多辉煌,向您汇报,与您分享。李老师,您好!有件事情,向您请教。最近,常常看到,您最亲近的学生们将"几何光学"和"尺度"作为集中表达您的学术贡献的关键词,虽然这两个词远远不足以呈现您的那么多成就,但是这与(本文来源于《中国教师》期刊2015年05期)
伍秀峰[8](2014)在《电像法中的几何光学修正模型》一文中研究指出静电场中的接地导体与点电荷之间的相互作用,往往可以应用电像法来解决。电像有点类似几何光学中的面镜反射成的虚像,但是成像公式直接套用时却并不正确,这里就此问题提出修正模型,让电像法从定性到定量都可以统一到几何光学上来。(本文来源于《物理教学》期刊2014年06期)
汪建民[9](2014)在《几何光学中的运动学模型》一文中研究指出【例题】如图1,S为一点光源,M为一平面镜,光屏与平面镜平行放置,SO是一条垂直照射在M上的光线,已知SO=L,若M以角速度ω绕O点逆时针匀速转动,则转过30°角时光点S′在屏上移动的瞬时速率v=(本文来源于《物理通报》期刊2014年06期)
迟卫,王吉心,王涌,兰国辉,金良安[10](2014)在《基于几何光学的泡沫滴/水滴光散射计算模型》一文中研究指出为深入研究舰船泡沫-水两用幕的光衰减机理,建立了基于几何光学的泡沫滴/水滴光散射强度分布计算模型。利用该模型对液相折射率m2为1.20至1.50范围内、气泡相对半径r为0至0.99的球状泡沫滴和水滴、散射角τ为1°至10°内的光散射强度进行了数值计算。结果表明,泡沫滴/水滴对可见光具有强烈的散射作用,τ内的散射强度与入射光强度之比Tτ随τ的增大而提高,最高可增加2个数量级;随m2的增大而降低,m2从1.30至1.40变化,Tτ降幅最高达11.6%;随r的增加先下降而后提高,达到最低0和最高80.8%;Tτ最低值对应的最优气泡半径ro随m2的降低和τ的增大而提高,从0.1最多增至0.4。该结论可为舰船泡沫-水两用幕技术的发展提供必要的理论基础。(本文来源于《应用光学》期刊2014年03期)
几何光学模型论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
森林地上生物量(AGB)是评价森林生态系统功能的重要参数,遥感是获取区域尺度AGB的有效手段。以内蒙古根河市为研究区,利用TM遥感影像数据和33个森林样地调查数据,基于四尺度几何光学模型的森林AGB遥感估算方法,首先,基于样地观测数据建立树冠面积(SA)估算AGB的方程;再利用四尺度几何光学模型建立由冠层反射率反演SA的查找表,由TM影像反演SA,进而估算AGB。在全部33个样地,估算的AGB与观测数据的一致性(RMSE=20.8t·hm-2,R2=0.45)明显优于基于差值植被指数(DVI)(RMSE=27.7t·hm-2,R2=0.09)和混合像元分解(SMA)(RMSE=27.6t·hm-2,R2=0.02)方法建立的统计模型的估算结果。利用19个针叶林样地的观测数据验证表明,估算的AGB的RMSE和R2分别为20.8t·hm-2和0.53,利用DVI估算的AGB的RMSE和R2分别为31.5t·hm-2和0.18,利用SMA方法估算的AGB的RMSE和R2分别为31.8t·hm-2和0.14;对于14个阔叶林样地,估算的AGB的RMSE和R2分别为20.9t·hm-2和0.47,利用DVI估算的AGB的RMSE和R2分别为21.4t·hm-2和0.01,利用SMA方法估算的AGB的RMSE和R2分别为20.6t·hm-2和0.11。结果表明:通过反演与AGB紧密联系的SA,进行AGB的遥感估算是一种有效可行的技术方法。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几何光学模型论文参考文献
[1].方超,李德安.数学模型在中学几何光学教学中的应用——以“探究光的反射定律”为例[J].物理之友.2019
[2].孙凤娟,居为民,方美红,范渭亮.基于四尺度几何光学模型的森林地上生物量遥感估算[J].遥感技术与应用.2018
[3].谷成燕.利用几何光学模型耦合多源遥感数据的山地森林参数估测研究[D].中国林业科学研究院.2018
[4].白瑞霞.两个非线性几何光学模型涡旋解的存在性[D].河南大学.2017
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