导读:本文包含了核电站故障诊断系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:专家系统,故障诊断,动态不确定因果图
核电站故障诊断系统论文文献综述
赵越,张勤,董春玲[1]（2016）在《基于DUCG的核电站故障诊断专家系统的设计与实现》一文中研究指出专家系统有着广泛的应用领域和应用方式。为增强核电站系统的安全性,协助操作员在故障发生时进行分析决策,建立了基于动态不确定因果图(DUCG)理论的核电站故障诊断专家系统。文章详细介绍了这一系统,重点介绍了系统知识库、推理机和图形化用户界面的设计与功能实现过程。验证结果表明,这一系统能进行准确的故障诊断,显示故障的发展过程,为操作员决策提供支持。(本文来源于《原子能科学技术》期刊2016年08期）
董慕杰[2]（2015）在《核电站主给水系统建模仿真及故障诊断》一文中研究指出核电站主给水系统是一个重要的、复杂的,存在多种能量耦合的系统。同时因其跨越核岛和常规岛,主给水系统的正常运行对整个核电站的运行有着至关重要的作用,故对该系统进行建模仿真、故障诊断的研究,对提高整个核电站的设计和运行管理水平有着重要的意义。论文依托国内某先进核电站的主给水系统,通过创建主给水系统的伪键合图模型,对系统的热力学性质及流体能量性质进行了详细的分析,同时将实际模型与MATLAB软件仿真模型进行全面对比,验证模型的正确性和有效性。系统模型的仿真及仿真结果的分析,为评估验证自身设计、优化设计参数、以及进行故障仿真等工作提供指导和帮助。在完成系统数学模型以及对系统运行工况分析的基础上,利用Petri网理论,针对某先进第叁代核电主给水系统故障信号,建立系统工况模型及故障模型,以完成系统基态故障诊断和系统动态故障诊断,为核电站系统的动态特性描述及系统的故障诊断提供了一种新的方法。同时论文还进一步的分析了影响主给水系统故障率的因素,提出了一种通过提升开关量仪表可靠性来体降低系统故障率的手段。(本文来源于《华北电力大学》期刊2015-06-01）
朱俊洋[3]（2015）在《某核电站逆变器控制卡件故障诊断系统研究》一文中研究指出在我国大力发展的核电领域,逆变器有着不可替代的作用,被广泛应用于220V交流不间断电源系统LNE(核电站系统的编码,L代表是电气系统,N代表220V电源,E代表第五个220V应急电源),其在供电系统中的安全性、可靠性和经济性是核电厂赖以生存和发展的基础。而逆变器正常工作的核心依赖于逆变器控制卡件的好坏,要求维修人员掌握逆变器卡件的故障诊断和处理技巧,来保证供电系统正常运行和防止逆变器损坏,从而避免这些故障造成重大事故以及巨大的经济损失。逆变器卡件故障诊断系统可以避免核电站发生意外停机,能最大限度缩短停机时间,减少设备维护费用并延长发电机组寿命,它为最优使用发电机组提供大量有价值的信息,具有很高的经济效益。论文主要是针对核电站用于220V交流不间断电源系统LNE的逆变器控制卡件,结合目前国内外对故障诊断技术的研究成果,及逆变器卡件的分析现状,研制探索出一种功能强大、可长期连续进行拷机、分析、提供适应仿真模型的一种智能逆变器控制卡件故障机理分析与诊断的系统。本文完成的主要工作和取得的成果如下:1.在广泛查阅故障诊断技术以及核电站故障诊断应用等相关资料的基础上,结合国内外核电站故障诊断的研究现状,提出本论文研究的主要内容;2.从模拟电路、数字电路、集成化故障诊断的角度出发,对逆变器卡件的硬件电路进行系统分析,从电网频率检测、逆变器过载保护、逆变器输出电压监测、交流电网电压监测等卡件功能出发,分析了逆变器卡件的硬件电路构成;3.基于Pspice仿真软件的优越性,利用Pspice仿真软件搭建逆变器卡件仿真测试模型,通过参数设定的方式,模拟逆变器卡件正常工况与故障状态下的运行状态,得出标准案例和故障案例的仿真库,为故障判断提供依据;4.依据核电公司提供的测试用例设计了自动化测试的硬件系统,提出卡件信号采集的方案,设计了逆变器卡件的适配器,完成信号采集与处理的功能,为逆变器卡件工况运行提供了硬件支撑;5.阐述逆变器卡件故障诊断系统的总体设计思路,提出软硬件协调设计的可行性方案,并简要展示软件系统内容。本文以核电站逆变器控制卡件为研究对象,设计出智能逆变器控制卡件故障机理分析与诊断的系统,最终得出逆变器卡件故障诊断结论。目前,本系统已经在实际中运行使用,为核电站逆变器系统运行提供故障预警,并能对逆变器卡件故障类型进行判断,明显减少了因逆变器故障导致核电站的意外停机而造成的巨大经济损失,具有很高的工程价值和广阔的应用前景。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2015-04-01）
冯彦科[4]（2013）在《核电站智能故障诊断专家系统的研究》一文中研究指出核能是当今世界上可以利用的重要的能源之一,核电站是核能利用的一个重要方面。但是,核电站维修的很多工作环境是人不能进行现场操作的,因此在核工业及核电站中进行诊断、检修等人无法从事的工作中需要核电维修机器人。利用核电站检修机器人代替人进行故障诊断和维修作业将是未来的核工业发展方向与目标。本文鉴于核电站本身的特点以及核电维修过程中效率的重要性,研究了模糊逻辑在核电智能故障诊断专家系统中的应用。首先对模糊专家系统理论及专家系统工具CLIPS进行了介绍。在核电故障诊断中,难以为对象建立精确的数学模型,而且故障征兆和原因之间的关系本身具有一定的模糊性。本文以模糊理论作为基础,分析了核电中设备故障征兆及原因间存在的模糊关系,设计了一个适用于核电故障诊断的模糊专家系统。该系统以VC++6.0和CLIPS作为开发平台,实现故障诊断。研究了模糊知识的表示方法和模糊规则结论中故障产生原因的可信度；研究了VC与CLIPS混合编程的方法；分析了关系数据库存储知识的可行性并设计了相应的存储结构；提出了一种从维修角度分析维修任务的新思路；查阅、搜集、整理了核电凝汽器设备的故障诊断知识并进行了模糊专家系统的诊断验证。(本文来源于《华北电力大学》期刊2013-03-01）
刘永阔,谢春丽,成守宇,夏虹[5]（2011）在《核电站分布式智能故障诊断系统研究与设计》一文中研究指出为进一步减少核电站运行中发生故障后的误操作,根据核电站各设备功能分布及核电站数字化仪控系统分布式控制的特点,研究设计了核电站分布式状态监测与故障诊断系统。依据分解-综合的诊断思想,提出模糊神经网络和RBF神经网络进行分布式局部诊断和多源信息融合技术进行全局综合诊断的方法。仿真实验结果表明,该诊断系统能够正确诊断压水堆核电站多个典型故障,并能为核电站运行提供有效的帮助信息。(本文来源于《原子能科学技术》期刊2011年06期）
周春娟,杜秀华,胡立生[6]（2009）在《FTA在核电站超压保护系统故障诊断中的应用》一文中研究指出以核电站超压保护系统为例,阐述了故障树的定义、建树流程,并在此基础上根据最小割集、最小路集的数学描述提出了综合利用最小割集、最小路集的新型诊断推理策略,实践表明该诊断策略可以缩短故障诊断的时间,并可同时诊断多个故障源,提高故障诊断的可靠性。文章最后针对上述方法提出了测点配置及优化的建议。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2009年08期）
张健德,杨明[7]（2007）在《核电站混合式故障诊断系统的开发和评价》一文中研究指出提出了一种基于规则和人工神经网络的混合式故障诊断方法,用于在线诊断核事故。基于规则的诊断方法用于事故类型的识别,人工神经网络用于准确判断事故的具体位置以及严重程度等基于规则难以诊断的信息。正常工况下的仿真试验验证了该方法的有效性。(本文来源于《核动力工程》期刊2007年06期）
李晓冬,奚树人[8]（2003）在《核电站机组故障诊断系统的知识获取》一文中研究指出核电站机组故障诊断系统知识的获取和知识库的建立是影响诊断系统能否应用于实际的关键步骤。针对实现核电站机组故障诊断系统给出了知识获取的一种方法和步骤,使其有章可循,加强了在实际核电站中可操作性。按照文中提出的工作框架组织人员完成各项任务,可以最终完成核电站机组故障诊断系统知识库的建立。(本文来源于《核科学与工程》期刊2003年04期）
李晓冬,奚树人[9]（2003）在《M-P人工神经网络用于核电站故障诊断系统》一文中研究指出按照实际情况,将人工神经网络M-P模型应用于核电站机组故障诊断系统的部分诊断网络。根据核电站故障诊断信号和故障事件特点,提出在特定诊断网络中使用M-P模型的可能性和具体构建诊断网络的方法,对其优缺点进行了比较。使用M-P模型对核电站重要厂用水系统建立了简单诊断网络,进行了验证。该模型简单直接,可以避免若干使用其他人工神经网络模型时遇到的问题。该模型与其他模型结合使用于核电站故障诊断系统,尤其在处理逻辑判断性较强的诊断任务时,可以达到更好的效果。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2003年12期）
申世飞,李锋[10]（2003）在《基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制》一文中研究指出人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制。论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专家系统的优点,使诊断过程易于理解,而且能够获得相应的解释,有更大的适应性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年22期）
核电站故障诊断系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
核电站主给水系统是一个重要的、复杂的,存在多种能量耦合的系统。同时因其跨越核岛和常规岛,主给水系统的正常运行对整个核电站的运行有着至关重要的作用,故对该系统进行建模仿真、故障诊断的研究,对提高整个核电站的设计和运行管理水平有着重要的意义。论文依托国内某先进核电站的主给水系统,通过创建主给水系统的伪键合图模型,对系统的热力学性质及流体能量性质进行了详细的分析,同时将实际模型与MATLAB软件仿真模型进行全面对比,验证模型的正确性和有效性。系统模型的仿真及仿真结果的分析,为评估验证自身设计、优化设计参数、以及进行故障仿真等工作提供指导和帮助。在完成系统数学模型以及对系统运行工况分析的基础上,利用Petri网理论,针对某先进第叁代核电主给水系统故障信号,建立系统工况模型及故障模型,以完成系统基态故障诊断和系统动态故障诊断,为核电站系统的动态特性描述及系统的故障诊断提供了一种新的方法。同时论文还进一步的分析了影响主给水系统故障率的因素,提出了一种通过提升开关量仪表可靠性来体降低系统故障率的手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
核电站故障诊断系统论文参考文献
[1].赵越,张勤,董春玲.基于DUCG的核电站故障诊断专家系统的设计与实现[J].原子能科学技术.2016
[2].董慕杰.核电站主给水系统建模仿真及故障诊断[D].华北电力大学.2015
[3].朱俊洋.某核电站逆变器控制卡件故障诊断系统研究[D].武汉理工大学.2015
[4].冯彦科.核电站智能故障诊断专家系统的研究[D].华北电力大学.2013
[5].刘永阔,谢春丽,成守宇,夏虹.核电站分布式智能故障诊断系统研究与设计[J].原子能科学技术.2011
[6].周春娟,杜秀华,胡立生.FTA在核电站超压保护系统故障诊断中的应用[J].微型电脑应用.2009
[7].张健德,杨明.核电站混合式故障诊断系统的开发和评价[J].核动力工程.2007
[8].李晓冬,奚树人.核电站机组故障诊断系统的知识获取[J].核科学与工程.2003
[9].李晓冬,奚树人.M-P人工神经网络用于核电站故障诊断系统[J].清华大学学报(自然科学版).2003
[10].申世飞,李锋.基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制[J].计算机工程与应用.2003