导读:本文包含了语义工作流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:工作流重用,语义工作流,修正,工作流stream
语义工作流论文文献综述
孙晋永,古天龙,闻立杰,钱俊彦,刘华东[1]（2018）在《基于行为特征的语义工作流修正算法》一文中研究指出工作流修正是工作流重用的重要任务.目前,在基于工作流的可重用片段——stream的语义工作流修正中,当工作流stream库中不存在与检索语义工作流中的工作流stream结构相似的stream时,无法修正检索语义工作流.针对这种情况,提出了一种改进方法——基于stream行为特征的语义工作流修正算法.使用任务紧邻关系集表达stream的行为特征.对于检索语义工作流的每个stream(称为查询stream),使用锚集合数据索引和stream匹配规则过滤工作流stream库得到候选匹配stream集;之后,基于变更请求和stream的行为相似性对候选stream集进行验证,得到需替换的查询stream和最符合变更请求并与它足够行为相似的匹配stream;然后,使用每个匹配stream替换对应需替换的查询stream以逐步修正检索语义工作流中的缺陷;最后得到修正语义工作流.实验结果表明,与现有的基于工作流stream的修正算法相比,该算法得到了整体质量更好的修正语义工作流集,其适应性更好.该修正算法能够为业务过程管理人员进行适应新业务需求的工作流变更提供较好质量的参考语义工作流,对提高业务过程管理中工作流重用的效率和质量有较大的帮助.(本文来源于《软件学报》期刊2018年11期）
孙晋永[2]（2017）在《基于事例推理及行为特征的语义工作流重用研究》一文中研究指出业务过程运行的效率是现代的企业和组织在竞争中保持优势的关键因素之一。随着业务过程管理技术的广泛应用,各行各业都积累了大量的业务过程模型。这些业务过程模型正在成为一种重要的数据资源。如何充分利用这些数据资源完成新业务过程的建模任务是现代的企业和组织的业务过程管理人员需要面对的挑战。新业务过程的建模任务可以通过重用现有的相似业务过程模型的整体或部分来完成。语义工作流是一种基于领域知识,并包含控制流、数据流和其它约束的工作流;正广泛用于电子商务、医疗、软件开发、科学分析、信息集成甚至烹饪等领域。它为工作流重用提供了良好的基础条件,也带来了挑战。针对现有语义工作流重用方法的不足,提出了基于行为特征的语义工作流重用方法。在此基础上,建立了一个基于事例推理和行为特征的语义工作流重用的理论框架,以提高语义工作流重用的效率,进一步促进工作流重用技术的发展。具体工作包括以下四个部分。1.研究了两种语义工作流行为相似性算法。针对现有的语义工作流相似性算法仅关注工作流的结构特征,不能准确评估执行行为相近而结构差异较大的语义工作流间相似性的问题,提出一种基于有代表性轨迹的行为相似性算法。获取行为特征——有代表性轨迹集合来近似刻画语义工作流的执行行为,通过有代表性轨迹集合间的相似性来计算语义工作流的行为相似性。与主流的语义工作流相似性算法相比,基于有代表性轨迹的行为相似性算法获得了更好的相似性评估结果。针对有代表性轨迹不能反映执行顺序相邻的任务节点间发生关系的问题,提出一种基于带重要性的语义任务紧邻关系的行为相似性算法。获取行为特征——带重要性的语义任务紧邻关系集合来近似刻画语义工作流的执行行为,通过带重要性的语义任务紧邻关系集合间的相似性计算语义工作流的行为相似性。相比基于有代表性轨迹的行为相似性算法,提出的算法获得了更好的相似性结果。2.研究了基于行为特征的相似语义工作流检索算法。现有的相似语义工作流检索算法关注工作流的结构特征,仅能检索出结构相似的语义工作流,影响了检索结果集的整体质量。提出了一种结合行为特征和结构特征的相似语义工作流的两阶段检索算法。结合领域本体构造任务紧邻关系树索引和数据索引。针对查询语义工作流,首先使用索引对语义工作流库进行过滤获得候选工作流集,以减少图匹配相似性验证的计算量。然后使用图匹配相似性对候选工作流集进行验证,得到排序的检索工作流集。与现有的相似语义工作流检索算法相比,提出的算法以可接受的代价改善了检索结果集的整体质量,可以为语义工作流重用提供高质量的候选语义工作流。针对查询满足指定执行轨迹的整体或部分的语义工作流的需求,提出一种基于轨迹模式的两阶段语义工作流检索算法。定义轨迹模式表示执行轨迹或部分执行轨迹,并构造任务节点索引。对于给定的查询轨迹模式,首先使用任务节点索引对语义工作流库过滤,得到包含查询轨迹模式的所有相同(或相似)的任务节点的候选工作流集;然后基于任务可达关系对每个候选工作流进行验证,以确保每个检索工作流满足查询轨迹模式中的任务执行顺序。实验结果表明,提出的算法可以解决满足给定执行轨迹的语义工作流的查询需求。3.研究了基于行为特征的检索语义工作流修正算法。现有的检索语义工作流修正算法或者需要预先获取的修正知识实现,但获取修正知识的工作量较大;或者基于语义工作流的可重用片段(称为工作流stream)的结构特征实现,但只能修正结构相似的语义工作流。提出一种基于工作流stream的行为特征的修正算法。将语义工作流库分解成stream库,构造stream库的锚集合数据索引,设计stream匹配规则,提出stream的行为相似性方法。首先将检索语义工作流分解成stream集;对于每个stream,使用锚集合数据索引、stream匹配规则和相似性方法检索与它行为相似的匹配stream,同时确保该匹配stream与变更请求的一致程度最高。然后,使用每个匹配stream替换检索工作流中的对应stream,得到修正工作流。与基于stream的结构特征的修正算法相比,提出的算法提高了修正语义工作流的平均质量,提高了语义工作流修正方法的适用性及健壮性,为语义工作流重用效率提供了可靠的保障。4.研究了基于叁种类型索引的语义工作流库维护方法。不断增大的语义工作流库会降低相似语义工作流的检索质量和效率,影响修正语义工作流的质量,进而提高语义工作流重用的代价。考虑语义工作流库的特点,提出了基于叁种类型索引的语义工作流库维护方法。构造了两种类型索引:基于行为特征的索引和基于输出数据对象索引,引入基于结构特征的索引。叁种类型的索引从不同角度关注了语义工作流库,相互结合可以满足多种查询需求。实验结果表明,提出的方法可以为不断增大的语义工作流库提供一种有效的管理方法,为保证语义工作流重用的效率提供了必需的基础条件。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-12-01）
孙晋永,古天龙,闻立杰,钱俊彦[3]（2016）在《用于面向过程的基于实例推理的语义工作流相似性算法》一文中研究指出为了对同时包含控制流和数据流元素的语义工作流进行相似性度量,定义有代表性的迹集合表达语义工作流行为,提出获取有代表性的迹集合的方法。基于迹比对方法计算有代表性的迹的相似性,使用A*算法结合剪枝策略确定有代表性的迹集合的最优匹配,进而完成语义工作流的相似性计算。实验评估表明,该方法在语义工作流检索性能评价上具有良好的效果。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2016年02期）
王登辉[4]（2016）在《基于工作流模式的语义Web服务组合信任度模型的研究与实现》一文中研究指出近年来人们对于Web服务的需求呈现出复杂化的特点,Web服务组合开始受到广大用户的欢迎,它不仅可以提高组件服务的复用率,减少开发成本,还可以根据用户不断变化的需求灵活的组合。服务组合快速准确的实现成为了研究者们面临的巨大挑战。组件服务的功能和性能是服务发现与组合优化的重要参考依据。语义Web技术的出现统一了Web组件服务的功能描述,让机器可以理解服务功能的涵义,但是组件服务功能的有效性却无法保证。服务质量(Qo S)属性值的公布使用户有了评估服务性能的标准,但是Qo S属性值的真实性也无法确认。在实际环境中,出于竞争的压力,服务开发者有可能会夸大Qo S属性指标值或提供不实的功能描述信息,以提高自身Web服务被选择的机率。由此可见虚假的信息直接影响组件服务的正确选择,从而令用户做出错误的判断。为了解决此类问题,建立了一种语义Web服务组合信任度模型,分别从性能和功能两个方面量化语义Web服务组合的可信任程度,为组件服务的发现和服务组合的优化提供了方法。语义Web服务组合信任度主要包括服务组合的非功能性属性信任度和功能性属性信任度两种类型。在计算语义Web服务组合非功能性属性信任度的过程中,改进了以往单一参考客观运行记录或主观用户评价的计算方法,结合了两者的优势进行互补,使用主观用户评价来计算不可记录型非功能性属性信任度,同时分析客观运行记录来计算可记录型非功能性属性信任度,提高了非功能性属性信任度计算的准确性。在语义Web服务组合功能性属性信任度的计算过程中,不仅考虑单个候选组件Web服务与用户请求序列中服务组合抽象节点的功能语义描述相似度,同时还考虑了前驱组件服务与后续组件服务接口功能属性的匹配度。横向和纵向的综合考虑,确保组件Web服务功能性属性信任度可以全面反应出该组件服务功能的可信程度。提出了一种针对信任度的语义Petri网模型,为语义Web服务组合过程提供了形式化建模工具,实现了基于信任度模型的语义Web组件服务发现机制。相较于传统的Petri网模型,针对信任度的语义Petri网模型增加了变迁集合的语义描述信息,便于计算候选组件服务与服务组合抽象节点间的功能语义描述相似度,同时增加了接口库所集合的邻接关联矩阵信息,便于计算候选组件服务间功能接口属性的匹配度。通过功能语义描述相似度和功能接口属性匹配度就可以获得候选组件服务功能性属性信任度,组件服务发现器参考候选组件服务功能性属性信任度来发现符合用户功能需求的候选组件服务或候选服务组合流程片段,从而生成了服务组合抽象节点的候选组件服务集合。依据语义Web服务组合功能性属性信任度进行的组件服务发现方法,可以为每一个抽象服务节点找到多个功能相似的候选组件服务组成的服务集合,因此服务组合运行过程还需要进行服务组合优化,在这些候选服务集合中通过服务组合生成器寻找到服务信任度最高,服务性能最优的服务组合方案。在基于语义Web服务组合信任度模型的服务组合优化过程中,提出并实现了一种适应路径权值变化的蚁群算法,这种动态适应的蚁群算法在对局部最优解进行全局信息素更新前,会重新获取局部最优解各路径上的权值,一旦发现权值的变化超过一定标准后,会对该路径的权值进行更新,这种信息素更新机制提高了算法对于外部环境变化的自适应性,同时该算法还可以根据路径权值变化的幅度动态的调整路径上的信息素挥发因子,这能有效避免算法出现早熟停滞现象。最后设计并实现了一个旅行行程制定的服务组合实例,通过仿真实验证明了基于语义Web服务组合信任度模型的组件服务发现和服务组合优化方法可以有效的避免带有虚假信息的不可信组件服务,同时保证候选Web服务组合方案最大限度的满足用户需求。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-01-01）
王海渊,黄佳进,黄智生,钟宁[5]（2015）在《传感器语义处理中面向数据的工作流设计》一文中研究指出为了实现Web中不同传感器系统之间的数据共享和互操作,在结合语义传感器Web(Semantic Sensor Web)概念的基础上,以建筑结构安全监测的传感器及感测数据为例设计了语义模型.同时,为了使得Web中各系统可以自动进行传感器的语义处理,提出面向数据的工作流处理方法,分析了该技术的特点和与传统工作流技术的区别,在该方法中以数据驱动处理,通过传感器数据的自动识别调用相应的处理模块,可以实现感测数据的自动提取、自动标注等处理方法,从而形成Web中有特定含义的传感器语义数据.最后以建筑结构安全监测系统中工作流的设计为例说明了该技术的具体应用.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2015年06期）
李进华,全薇,孙祚旭[6]（2015）在《面向科学工作流服务发现的语义查询、匹配与组合》一文中研究指出科学工作流是数字化科研的强有力工具,其基本构成部分是Web服务。在生物信息学应用领域,Web服务一般通过本体进行语义描述,并封装成语义Web服务。文章以描述逻辑及其SHIQ语言为基础,研究目的在于定义生物信息学领域的Web服务语义描述框架,主要方法包括服务的语法与语义定义,语义Web服务的查询与匹配以及多服务的组合机制。最后以DNA序列查询以及格式转换为例,论述了具体的应用方式,实际使用有较好的效果。研究结论是:语义封装以及语义查询可以很好解决无状态Web服务查询匹配的精确度问题。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2015年06期）
谢天,陈建华,韦瑶瑶,张俊波[7]（2015）在《基于语义的电力系统工作流智能推理框架》一文中研究指出为实现电力系统工作流程的智能性,结合本体、语义推理、数据挖掘等技术,设计面向电力系统应用的语义工作流推理框架;建立该框架下工作流及其涉及的电力系统资源的本体概念和关系模型,描述电力生产需求信息、工作流和系统资源本体之间的联系;从最基本的推理元素出发,基于语义网规则语言构造工作流生成的触发推理流程和规则;运用Protégé和Jess推理引擎实现工作流触发推理的应用模型,通过推理实验验证本方法的有效性。(本文来源于《南华大学学报(社会科学版)》期刊2015年01期）
袁钢,孙瑞志,向勇,吴峥[8]（2013）在《基于条件约束的工作流语义验证方法及应用》一文中研究指出针对业务流程在动态执行时,由于业务环境、资源的复杂性和多变性会给流程的正确执行带来影响的问题,提出一个用于描述基于业务目标实现的流程、业务资源,以及叁者协作和约束关系的四维元模型;并且基于流程模式对业务过程进行表示,利用XML进行流程知识表示的优势,通过在流程模式的XML Schema中对实现业务目标所依赖的资源、环境等进行条件约束的设计,根据业务目标、流程和资源叁者之间的逻辑条件约束关系,采用条件匹配算法对动态规划出的流程文件进行解析和语义检查,减少了工作流引擎在执行时会发生错误的概率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2013年09期）
金佳,帖军[9]（2012）在《一种基于语义控制的长事务工作流模型》一文中研究指出在工作流系统中,长事务普遍存在,现有借鉴数据库事务处理方法的事务模型在对工作流长事务进行处理时存在着一定的局限性。为了解决工作流中长事务的共享资源访问控制和冲突解决效率等问题,在新模型中引入了语义控制协议,强调人的参与在事务处理中的重要性,并结合一致性状态和日志,能够有效的提高解决冲突的灵活性和效率、缩小事务规模和降低事务回滚的代价。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2012年12期）
蓝新波,杨善友[10]（2012）在《一种基于工作流的语义Web服务组合系统设计》一文中研究指出设计了一种基于工作流的语义Web服务组合系统框架,重点对工作流组合管理层的结构及运行原理进行了说明,对服务管理层中Web服务的注册、发布、组合和调用等实现机制进行了阐述。由此构建的系统能够自动地组合和调用Web服务。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2012年14期）
语义工作流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
业务过程运行的效率是现代的企业和组织在竞争中保持优势的关键因素之一。随着业务过程管理技术的广泛应用,各行各业都积累了大量的业务过程模型。这些业务过程模型正在成为一种重要的数据资源。如何充分利用这些数据资源完成新业务过程的建模任务是现代的企业和组织的业务过程管理人员需要面对的挑战。新业务过程的建模任务可以通过重用现有的相似业务过程模型的整体或部分来完成。语义工作流是一种基于领域知识,并包含控制流、数据流和其它约束的工作流;正广泛用于电子商务、医疗、软件开发、科学分析、信息集成甚至烹饪等领域。它为工作流重用提供了良好的基础条件,也带来了挑战。针对现有语义工作流重用方法的不足,提出了基于行为特征的语义工作流重用方法。在此基础上,建立了一个基于事例推理和行为特征的语义工作流重用的理论框架,以提高语义工作流重用的效率,进一步促进工作流重用技术的发展。具体工作包括以下四个部分。1.研究了两种语义工作流行为相似性算法。针对现有的语义工作流相似性算法仅关注工作流的结构特征,不能准确评估执行行为相近而结构差异较大的语义工作流间相似性的问题,提出一种基于有代表性轨迹的行为相似性算法。获取行为特征——有代表性轨迹集合来近似刻画语义工作流的执行行为,通过有代表性轨迹集合间的相似性来计算语义工作流的行为相似性。与主流的语义工作流相似性算法相比,基于有代表性轨迹的行为相似性算法获得了更好的相似性评估结果。针对有代表性轨迹不能反映执行顺序相邻的任务节点间发生关系的问题,提出一种基于带重要性的语义任务紧邻关系的行为相似性算法。获取行为特征——带重要性的语义任务紧邻关系集合来近似刻画语义工作流的执行行为,通过带重要性的语义任务紧邻关系集合间的相似性计算语义工作流的行为相似性。相比基于有代表性轨迹的行为相似性算法,提出的算法获得了更好的相似性结果。2.研究了基于行为特征的相似语义工作流检索算法。现有的相似语义工作流检索算法关注工作流的结构特征,仅能检索出结构相似的语义工作流,影响了检索结果集的整体质量。提出了一种结合行为特征和结构特征的相似语义工作流的两阶段检索算法。结合领域本体构造任务紧邻关系树索引和数据索引。针对查询语义工作流,首先使用索引对语义工作流库进行过滤获得候选工作流集,以减少图匹配相似性验证的计算量。然后使用图匹配相似性对候选工作流集进行验证,得到排序的检索工作流集。与现有的相似语义工作流检索算法相比,提出的算法以可接受的代价改善了检索结果集的整体质量,可以为语义工作流重用提供高质量的候选语义工作流。针对查询满足指定执行轨迹的整体或部分的语义工作流的需求,提出一种基于轨迹模式的两阶段语义工作流检索算法。定义轨迹模式表示执行轨迹或部分执行轨迹,并构造任务节点索引。对于给定的查询轨迹模式,首先使用任务节点索引对语义工作流库过滤,得到包含查询轨迹模式的所有相同(或相似)的任务节点的候选工作流集;然后基于任务可达关系对每个候选工作流进行验证,以确保每个检索工作流满足查询轨迹模式中的任务执行顺序。实验结果表明,提出的算法可以解决满足给定执行轨迹的语义工作流的查询需求。3.研究了基于行为特征的检索语义工作流修正算法。现有的检索语义工作流修正算法或者需要预先获取的修正知识实现,但获取修正知识的工作量较大;或者基于语义工作流的可重用片段(称为工作流stream)的结构特征实现,但只能修正结构相似的语义工作流。提出一种基于工作流stream的行为特征的修正算法。将语义工作流库分解成stream库,构造stream库的锚集合数据索引,设计stream匹配规则,提出stream的行为相似性方法。首先将检索语义工作流分解成stream集;对于每个stream,使用锚集合数据索引、stream匹配规则和相似性方法检索与它行为相似的匹配stream,同时确保该匹配stream与变更请求的一致程度最高。然后,使用每个匹配stream替换检索工作流中的对应stream,得到修正工作流。与基于stream的结构特征的修正算法相比,提出的算法提高了修正语义工作流的平均质量,提高了语义工作流修正方法的适用性及健壮性,为语义工作流重用效率提供了可靠的保障。4.研究了基于叁种类型索引的语义工作流库维护方法。不断增大的语义工作流库会降低相似语义工作流的检索质量和效率,影响修正语义工作流的质量,进而提高语义工作流重用的代价。考虑语义工作流库的特点,提出了基于叁种类型索引的语义工作流库维护方法。构造了两种类型索引:基于行为特征的索引和基于输出数据对象索引,引入基于结构特征的索引。叁种类型的索引从不同角度关注了语义工作流库,相互结合可以满足多种查询需求。实验结果表明,提出的方法可以为不断增大的语义工作流库提供一种有效的管理方法,为保证语义工作流重用的效率提供了必需的基础条件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义工作流论文参考文献
[1].孙晋永,古天龙,闻立杰,钱俊彦,刘华东.基于行为特征的语义工作流修正算法[J].软件学报.2018
[2].孙晋永.基于事例推理及行为特征的语义工作流重用研究[D].西安电子科技大学.2017
[3].孙晋永,古天龙,闻立杰,钱俊彦.用于面向过程的基于实例推理的语义工作流相似性算法[J].计算机集成制造系统.2016
[4].王登辉.基于工作流模式的语义Web服务组合信任度模型的研究与实现[D].华中科技大学.2016
[5].王海渊,黄佳进,黄智生,钟宁.传感器语义处理中面向数据的工作流设计[J].小型微型计算机系统.2015
[6].李进华,全薇,孙祚旭.面向科学工作流服务发现的语义查询、匹配与组合[J].情报理论与实践.2015
[7].谢天,陈建华,韦瑶瑶,张俊波.基于语义的电力系统工作流智能推理框架[J].南华大学学报(社会科学版).2015
[8].袁钢,孙瑞志,向勇,吴峥.基于条件约束的工作流语义验证方法及应用[J].小型微型计算机系统.2013
[9].金佳,帖军.一种基于语义控制的长事务工作流模型[J].计算机与数字工程.2012
[10].蓝新波,杨善友.一种基于工作流的语义Web服务组合系统设计[J].电脑编程技巧与维护.2012