导读:本文包含了模糊产生式规则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:威胁等级判断,直觉模糊产生式规则推理,模糊性,不确定性
模糊产生式规则论文文献综述
孙海文,谢晓方,孙涛,王诚成[1]（2019）在《基于直觉模糊产生式规则推理的空袭目标威胁等级判断》一文中研究指出提出了一种基于直觉模糊产生式规则推理的威胁等级判断方法;分析了影响威胁等级判断的主要因素、威胁等级划分、威胁等级判断的不确定性以及各因素属性的模糊性;构建了直觉模糊产生式规则模型和威胁判断的推理规则;通过对多批典型空袭目标进行威胁等级判断仿真分析,验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年05期）
王时胜,曾木华,王国忠,殷铭宏,欧阳伟[2]（2010）在《基于模糊产生式规则的企业供电网谐振故障诊断研究与仿真》一文中研究指出针对大型企业供配电网随机谐振故障问题进行分析研究。建立了某企业供电网铁磁谐振非线性框图模型,仿真表明系统会产生铁磁谐振。由于谐振表现形式具有一定的模糊性,引入模糊方法,建立了故障征兆的模糊隶属度函数。提出了一种故障诊断的模糊表达式,及基于模糊产生式规则的故障诊断流程与推理方法,设计构造了模糊诊断专家系统的整体框架。在Windows 2000Server,Visual C++6.0和Microsoft SQL Server2000的平台下应用面向对象的程序设计方法构造该故障诊断专家系统。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2010年01期）
唐福顺,简荣军,贺力伟[3]（2008）在《基于模糊神经网络的产生式规则表示方法》一文中研究指出以模糊推理为依据、以神经网络为手段阐述了产生式规则的模糊神经网络表示方法,设计了FNNKR网络来表示各类产生式规则知识.最后以实例论证了这种方法的可行性.(本文来源于《邵阳学院学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
程树林,姚合生,叶家鸣[4]（2007）在《基于模糊产生式规则推理的电脑故障诊断系统》一文中研究指出根据电脑故障知识结构性差、耦合性不强及特征参数不易提取的特点,采用适合该问题的模糊产生式算法进行故障诊断推理,设计了故障知识的叁层模型、表达方法和知识库结构,给出了基于模糊区间的语义距离计算公式、基于故障树的防止规则组合爆炸的规则分组方法和带误差控制的阈值选取方法,运用面向对象的理论设计和实现了电脑故障智能诊断系统,其中描述了B/S模式下分布式计算环境的系统结构和规则类的设计。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2007年12期）
肖伟跃[5]（2006）在《基于模糊逻辑的产生式规则拓展》一文中研究指出在CAPP系统中,工艺知识通常采用产生式规则来表达.由于工艺知识具有模糊性和不确定性,而传统的产生式规则又难以表示和处理这类带有模糊性和不确定性的工艺知识,所以必须使用一些模糊的语言来描述这些知识并以此来进行推理.针对这一问题,提出了一个基于模糊逻辑的产生式规则模型,给出了模糊规则的产生式规则表达式以及模糊规则中各命题之间的逻辑关系,同时也指出了模糊规则的模糊匹配方式.(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2006年04期）
郗亚辉,安素芳,杨峰[6]（2006）在《基于极小熵的模糊产生式规则权重获取》一文中研究指出加权模糊产生式规则是不确定性知识表示的一种最基本的最常用的形式。一般权重调整的准则是依据于训练精度的提高,但该方法容易引起过度拟合。为了克服传统方法的不足,增强模糊规则的泛化能力,文章提出了使用极小熵定理作为权重调整的新准则,给出了依据极小熵定理求解权重的数学模型,指出了可采用遗传算法求解该数学模型。实验结果表明,训练精度和测试精度随着训练集的模糊熵的减小而增大,同时根据数学模型抽取的权重能够增强模糊规则的泛化能力。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年27期）
郜焕平[7]（2006）在《基于模糊产生式规则模型的准时任务调度》一文中研究指出基于模糊产生式规则模型,根据准时系统提前/拖期任务调度策略,给出多个任务在不同生产设备上的分配模型。在陶瓷制造业中得到应用。(本文来源于《现代制造工程》期刊2006年07期）
安素芳[8]（2006）在《基于极大模糊熵原理的模糊产生式规则权重获取方法研究》一文中研究指出模糊产生式规则(IF-THEN规则)是不确定性知识表示的一种最基本的最常用的形式，在模糊规则中引入权重，能增强模糊规则对待分类示例的泛化能力。模糊产生式规则的一项重要研究工作就是权重如何获取。目前常用的权重获取准则是依据于训练精度的提高，这种方法的明显不足是会引起过度拟合，从而降低了系统的泛化能力。因此，本文提出了一种新的基于极大模糊熵原理的权重获取准则。在保证训练精度不降低的前提下，调整权重来极大化训练集的模糊熵，能有效的提高测试精度。基于极大模糊熵原理的权重获取模型，为带约束的函数极值问题，可采用遗传算法求解。实验结果表明新的权重获取策略有效的减少了过度拟合现象，同时提高了测试精度。(本文来源于《河北大学》期刊2006-06-01）
王熙照,安素芳[9]（2006）在《基于极大模糊熵原理的模糊产生式规则中的权重获取方法研究》一文中研究指出模糊产生式规则(IFTHEN规则)是不确定性知识表示的一种最基本的最常用的形式,在模糊规则中引入权重,能增强模糊规则对待分类示例的泛化能力.模糊产生式规则的一项重要研究工作就是权重如何获取.目前常用的权重获取准则是依据于训练精度的提高,这种方法的明显不足就是会引起过度拟合.因此,提出了一种新的基于极大模糊熵原理的权重获取准则.在保证不降低训练精度的前提下,调整权重来极大化训练集的模糊熵,能有效提高测试精度.新的权重获取策略有效解决了过度拟合问题,同时提高了测试精度.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2006年04期）
刘道华,原思聪,杨凯,王发展[10]（2006）在《基于带区间值的产生式规则及其模糊推理机制研究》一文中研究指出在分析了传统的产生式规则的叁种不确定性的基础上,给出了基于模糊数的产生式规则结构,并量化了结构中的各重要参数,描述了知识表示和推理的关系,并在此基础上提出了基于模糊数产生式规则的模糊推理机制。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2006年03期）
模糊产生式规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大型企业供配电网随机谐振故障问题进行分析研究。建立了某企业供电网铁磁谐振非线性框图模型,仿真表明系统会产生铁磁谐振。由于谐振表现形式具有一定的模糊性,引入模糊方法,建立了故障征兆的模糊隶属度函数。提出了一种故障诊断的模糊表达式,及基于模糊产生式规则的故障诊断流程与推理方法,设计构造了模糊诊断专家系统的整体框架。在Windows 2000Server,Visual C++6.0和Microsoft SQL Server2000的平台下应用面向对象的程序设计方法构造该故障诊断专家系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊产生式规则论文参考文献
[1].孙海文,谢晓方,孙涛,王诚成.基于直觉模糊产生式规则推理的空袭目标威胁等级判断[J].兵器装备工程学报.2019
[2].王时胜,曾木华,王国忠,殷铭宏,欧阳伟.基于模糊产生式规则的企业供电网谐振故障诊断研究与仿真[J].南昌大学学报(理科版).2010
[3].唐福顺,简荣军,贺力伟.基于模糊神经网络的产生式规则表示方法[J].邵阳学院学报(自然科学版).2008
[4].程树林,姚合生,叶家鸣.基于模糊产生式规则推理的电脑故障诊断系统[J].计算机技术与发展.2007
[5].肖伟跃.基于模糊逻辑的产生式规则拓展[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2006
[6].郗亚辉,安素芳,杨峰.基于极小熵的模糊产生式规则权重获取[J].计算机工程与应用.2006
[7].郜焕平.基于模糊产生式规则模型的准时任务调度[J].现代制造工程.2006
[8].安素芳.基于极大模糊熵原理的模糊产生式规则权重获取方法研究[D].河北大学.2006
[9].王熙照,安素芳.基于极大模糊熵原理的模糊产生式规则中的权重获取方法研究[J].计算机研究与发展.2006
[10].刘道华,原思聪,杨凯,王发展.基于带区间值的产生式规则及其模糊推理机制研究[J].计算机应用与软件.2006
标签：威胁等级判断; 直觉模糊产生式规则推理; 模糊性; 不确定性;