导读:本文包含了开源学习平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工智能,平台,曙光,开发难度,算法库,异构资源,训练系统,技术框架,股份有限公司,开发环境
开源学习平台论文文献综述
陈曲[1]（2018）在《曙光深度学习开源平台入选国家AI重大工程》一文中研究指出2018年初,国家发改委公布了《2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》,曙光信息产业股份有限公司联合中国科学院计算技术研究所、北京市商汤科技开发有限公司、云宏信息科技股份有限公司、成都索贝数码科技股份有限公司申报的“(本文来源于《中国信息化周报》期刊2018-03-26）
徐漫[2]（2016）在《基于开源MOOC平台的学习者学习行为分析与研究》一文中研究指出随着现代生活节奏地不断加快,因传统教学受到学习时间和地点的限制,通过短时高效的学习方式进行教学与学习成为众多教育者的目标和学习者的期望。伴随网络技术的发展,在线学习平台的出现从根本上脱离了传统教学的限制,成为学习者终身学习的最佳方式,可绝大多数的在线学习平台不能很好地满足不同学习者的需求。利用学习分析对教育“大数据”分析是分析学习者需求的有效途径,以大规模在线课程为核心的MOOC平台的海量数据为学习分析提供了基础。如何将在线学习平台与学习行为分析技术相结合正是目前教育研究的主要内容。针对上述问题,首先对MOOC平台的国内外研究现状进行阐述,剖析关键技术。通过多方面比对,选取合适的MOOC平台作为研究平台。对学习分析技术在MOOC上的应用进行需求分析,从叁种用户的不同需求分析各类用户的使用需求。作为大规模在线学习平台,对教学资源存储方面的要求很高,通过对不同存储方式进行对比分析,部署合适的分布式存储方案。通过相关理论及支持技术的研究,在基于MOOC平台的课程管理系统和学习管理系统结构基础上进行学习者学习分析系统设计,并设计各子系统流程。选取合适的学习分析工具和方法,实现在线学习者使用时产生的海量数据的分析与可视化。综合论文的研究内容,通过设计开发学习者学习行为分析系统,分析学习行为数据,并实现相应数据的可视化。依托东北石油大学《离散数学》精品课为教学资源并设计教学模式,以数据资源的不同分类快速实现多格式的教学资源存储,建立基于开源MOOC平台的学习者学习行为分析系统,最后进行系统验证,证明本课题的可行性和有效性。在结尾论述本研究成果的不足,展望近几年可能的研究方向。(本文来源于《东北石油大学》期刊2016-05-03）
陈予诚[3]（2016）在《基于监督学习的开源平台软件开发行为研究》一文中研究指出自二十世纪末以来,蓬勃发展的开源软件正在逐步挑战着传统专有软件占主导地位的软件产业格局,逐渐增多的开源软件的出现对软件产业的市场结构产生了巨大的影响。分布式开发模型也在随着开源软件开发需求的转变而逐步发展,而基于拖拽式的分布式开发模型的出现引领了一种新的关于分布式软件开发模式的发展方向。对开源开发中的开发行为特征的研究是软件演化领域的研究热点,可以帮助开发者更深刻地理解软件演化进程中的规律,从而改进现存的软件开发过程。随着越来越多的开发人员参与到开源软件开发中,一些代码托管平台,例如GitHub和BitBucket,逐步开始为分布式软件开发提供相应的支持。在对GitHub上的开发行为进行分析时,需要对海量的关系松散的数据进行处理,而想要获得其中的深度价值往往需要通过包括机器学习等智能化复杂分析。本文对挂载在GitHub上的使用基于拖拽式开发模式的开源项目进行分析,发掘出在该模式下开发流程周转、外部贡献接纳以及处理外部贡献的时间等规律。分析开发人员的开发动作行为,并且根据不同的开发行为特征对贡献最后能否被接纳的影响力大小去构建预测模型,来预测一个外部贡献能否最终被采纳。在对行为特征进行提取时,考虑加入基于历史记录的行为特征,对构建预测模型所需的特征集合进行了有效的补充。本文构建的预测模型要解决的是对拖拽式请求的最终状态进行分类的问题,将采用适用大规模数据监督学习算法(支持向量机)来实现大规模数据的分类。本文将会对所选取的预测模型的表现进行对比,在选择合适的预测模型上进行研究,并将针对现存的SVM算法,在核函数参数优化的过程中存在着计算量过大,学习性能以及识别率不够高等问题加以改进,最后对预测模型对于数据拟合化的探讨。本文的创新研究内容如下:1.研究开源系统中拖拽式请求的接受策略,本文通过对机器学习常见算法分类器对GitHub海量数据特征值进行选取和分类,由于考虑到了测试部分与基于历史数据的行为特征,在特征集合中引入测试覆盖、人员历史成功提交请求率以及项目历史成功接纳请求率因素,对特征值集进行有效扩充。2.为了提升网格搜索效率,本文对网格搜索算法的穷举模式进行改进,并应用到了预测模型的构建中,提出一种基于模式搜索与网格搜索算法相结合的网格探测参数选择算法(GDPS)。对构建预测模型运用的SVM核函数的最优参数对进行选择,提升SVM算法学习性能和识别率,从而得到一个准确率更高的预测模型。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-04-01）
黄宏晖[4]（2016）在《开源学习平台视频和移动端服务的改进与实现》一文中研究指出知识经济的到来,传统的学习模式受到了前所未有的冲击,各种新的学习模式、理念如潮水般涌现,在所有学习模式中,最具有冲击力和影响力的便是随着网络技术发展而出现的网络化学习,又称在线学习。Sakai作为协作式在线学习平台的典型代表之一,由于其免费开源、功能丰富、过程管理精细等特点,在国内外高校、科研院所得到广泛的使用,但随着实际教学理念的不断更新,尤其Moocs和SP OC的产生,对在线学习平台也提出了更高的要求,比如碎片化知识的管理、充分激发学习者的主动参与性、支持移动化学习等。在对主流的学习平台研究分析的基础上,结合新的教学理念发展的需求,本文提出并尝试解决目前主流平台尚未完善解决的两个实际应用问题,即交互式视频和即时交互式移动端应用。首先对开源学习平台Sakai的架构进行了深入的分析,了解了整个项目的运行机制及项目结构。针对交互式视频组件,在现有的开源视频平台Kaltura架构基础上,利用其接口开发包实现了与Sakai系统的无缝对接,解决Sakai系统在大并发用户访问下视频流对系统的压力问题,其次利用Kaltura提供的cuepo int接口实现了交互式视频测验及基于字幕的视频关键帧搜索功能,提升用户的学习体验。针对移动化学习方面,根据目前学习者对知识碎片化和即时交互反馈的需求,结合微服务架构思想,首先对Sakai系统进行空间叁维的解析及业务的拆分,然后借助微信企业号平台信息发布便捷、用户粘性强、即时交互等优势实现了即时交互式的移动端应用。最后从整体的部署架构角度出发对各个子系统间的数据交互关系进行了分析,进一步阐述了如何从物理部署架构上对业务功能进行支撑,即如何应对大规模的用户并发访问及在微服务架构下实现水平扩展。本文所提出的交互式视频组件和移动应用功能上均已实现,并根据部署架构的设计方案对生产环境集群进行了优化调整,目前集群运行效果良好,随着用户访问量的增加,可基于本文设计的架构实现水平动态扩展,整体的研究工作已达到了预期的计划目标。(本文来源于《江苏大学》期刊2016-04-01）
刘喜勋,何苗[5]（2014）在《Sakai开源学习平台应用研究》一文中研究指出网络教学平台在我国高校中普遍流行,但是在二线城市的中小学中存在使用网络教学平台匮乏的问题,本文通过分析国外着名的Sakai开源网络教学辅助教学平台以及其开发框架,将协作学习、共享资源与Sakai平台结合,设计出适应中小学使用的智能化网络教学平台。(本文来源于《中国新通信》期刊2014年12期）
林锋锋,张君敏[6]（2014）在《基于开源软件的网络学习平台在高师教学中的应用》一文中研究指出《数学教学论》是数学专业师范生一门重要的必修课。从开源软件构建的网络学习平台应用于《数学教学论》教学的趋势出发,分析了基于开源软件的网络学习平台在《数学教学论》教学中应用的意义及方式。(本文来源于《软件导刊》期刊2014年02期）
张帅,赵盈颖[7]（2014）在《基于ZLMS开源软件平台的学习活动设计研究》一文中研究指出ZLMS是一种新型的基于网络的学习管理系统,是基于我国文化背景和教育环境,学习者特点出发、以建构主义理论为基础,学习者为中心进行设计、开发、研制的学习管理系统。介绍了ZLMS平台的基本情况,分析了架设和使用ZLMS平台进行学习活动设计的步骤,旨在为网络学习活动提供一个新思路。(本文来源于《软件导刊(教育技术)》期刊2014年01期）
林锋锋,张君敏,钟平,张磊[8]（2013）在《基于开源软件《数学教学论》网络学习平台的设计与实现》一文中研究指出《数学教学论》是数学专业师范生一门重要必修课程。该文首先分析阐述了该课程教学的现状,针对传统教学的诸多不足以及建立网络学习平台的必要性,基于建构主义理论为主要的理论指导,采用开源软件设计了《数学教学论》网络学习平台,实现了课程内容管理、网络学习、在线考试、问答互动、论坛等交互功能。学生通过该网络学习平台进行自主学习,与传统教学相互结合,实现教学效果的最优化。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2013年33期）
张晓华,张玉华[9]（2013）在《基于路由器的开源嵌入式操作系统学习平台》一文中研究指出针对现有嵌入式操作系统学习中存在的问题,设计了一种既适合基本理论学习,又可以进行高级开发实践的学习平台。通过对WRT54GL路由器硬件的简单改造,使其成为学习开源OpenWrt和Xinu操作系统的优秀平台。平台设计简单易行,简繁得当,费用低廉,是嵌入式操作系统学习的一个好的选择。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2013年02期）
骆巍[10]（2012）在《开源平台在中小学机器人教学中的应用——基于Arduino的机器人学习平台建构与实践》一文中研究指出我国的机器人教育在上世纪90年代才起步,相对于西方国家落后了近30年。目前我国机器人教育领域主要涉及机器人竞赛和课内外教学,江苏省《信息技术指导纲要》早在多年前就明确列入了机器人教育实施规划和指导意见。(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2012年09期）
开源学习平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代生活节奏地不断加快,因传统教学受到学习时间和地点的限制,通过短时高效的学习方式进行教学与学习成为众多教育者的目标和学习者的期望。伴随网络技术的发展,在线学习平台的出现从根本上脱离了传统教学的限制,成为学习者终身学习的最佳方式,可绝大多数的在线学习平台不能很好地满足不同学习者的需求。利用学习分析对教育“大数据”分析是分析学习者需求的有效途径,以大规模在线课程为核心的MOOC平台的海量数据为学习分析提供了基础。如何将在线学习平台与学习行为分析技术相结合正是目前教育研究的主要内容。针对上述问题,首先对MOOC平台的国内外研究现状进行阐述,剖析关键技术。通过多方面比对,选取合适的MOOC平台作为研究平台。对学习分析技术在MOOC上的应用进行需求分析,从叁种用户的不同需求分析各类用户的使用需求。作为大规模在线学习平台,对教学资源存储方面的要求很高,通过对不同存储方式进行对比分析,部署合适的分布式存储方案。通过相关理论及支持技术的研究,在基于MOOC平台的课程管理系统和学习管理系统结构基础上进行学习者学习分析系统设计,并设计各子系统流程。选取合适的学习分析工具和方法,实现在线学习者使用时产生的海量数据的分析与可视化。综合论文的研究内容,通过设计开发学习者学习行为分析系统,分析学习行为数据,并实现相应数据的可视化。依托东北石油大学《离散数学》精品课为教学资源并设计教学模式,以数据资源的不同分类快速实现多格式的教学资源存储,建立基于开源MOOC平台的学习者学习行为分析系统,最后进行系统验证,证明本课题的可行性和有效性。在结尾论述本研究成果的不足,展望近几年可能的研究方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
开源学习平台论文参考文献
[1].陈曲.曙光深度学习开源平台入选国家AI重大工程[N].中国信息化周报.2018
[2].徐漫.基于开源MOOC平台的学习者学习行为分析与研究[D].东北石油大学.2016
[3].陈予诚.基于监督学习的开源平台软件开发行为研究[D].哈尔滨工程大学.2016
[4].黄宏晖.开源学习平台视频和移动端服务的改进与实现[D].江苏大学.2016
[5].刘喜勋,何苗.Sakai开源学习平台应用研究[J].中国新通信.2014
[6].林锋锋,张君敏.基于开源软件的网络学习平台在高师教学中的应用[J].软件导刊.2014
[7].张帅,赵盈颖.基于ZLMS开源软件平台的学习活动设计研究[J].软件导刊(教育技术).2014
[8].林锋锋,张君敏,钟平,张磊.基于开源软件《数学教学论》网络学习平台的设计与实现[J].电脑知识与技术.2013
[9].张晓华,张玉华.基于路由器的开源嵌入式操作系统学习平台[J].单片机与嵌入式系统应用.2013
[10].骆巍.开源平台在中小学机器人教学中的应用——基于Arduino的机器人学习平台建构与实践[J].中国信息技术教育.2012